Что это такое коды статистики: что такое и как узнать онлайн — Контур.Экстерн — СКБ Контур

что такое и как узнать онлайн — Контур.Экстерн — СКБ Контур

Коды статистики — это цифровые показатели, которые присваиваются при регистрации юридических лиц и индивидуальных предпринимателей и идентифицируют их в соответствии с общероссийскими классификаторами.

В Общероссийском классификаторе видов экономической деятельности (ОКВЭД) вы найдете коды, которые характеризуют вид деятельности предприятия или ИП. 

Коды статистики ОКВЭД позволяют определить, может ли организация или предприниматель применять льготы в сфере налогообложения или перейти на определенный налоговый режим. Такие коды нужно указывать при формировании отчетности, а также ежегодно при подтверждении основного вида деятельности в ФСС РФ, чтобы установить определенный тариф по взносам и льготы.

Общероссийский классификатор предприятий и организаций (ОКПО) содержит коды, определяющие вид деятельности организации или ИП. Код ОКПО — это основной код в системе информации Росстата.

Его используют в качестве идентификатора при осуществлении межведомственного обмена информацией и для ведения списков юрлиц во всех государственных классификаторах и базах данных.

В Общероссийском классификаторе территорий муниципальных образований (ОКТМО) указаны коды, которые характеризуют организацию и ИП по территориальному признаку. Они нужны при составлении отчетности, для расчета земельного налога, при заполнении платежных документов, например, когда нужно уплатить налоги или выполнить другие расчеты с бюджетом.

При заполнении статистической и бухгалтерской отчетности потребуются коды по технико-экономической и социальной информации. В частности, коды по формам собственности вы найдете в Общероссийском классификаторе форм собственности (ОКФС), коды по организационно-правовым формам — в Общероссийском классификаторе организационно-правовых форм (ОКОПФ).

Еще один код присваивается по общероссийскому классификатору органов государственной власти и управления (ОКОГУ). Он нужен, чтобы идентифицировать органы госвласти, а также присваивается организациям, которые стали объектами статистического наблюдения.

Узнать коды статистики онлайн

Если после регистрации предприятия или ИП вы не получили уведомление с кодами из территориального органа статистики по почте, вы можете загрузить его сами со страницы. Для этого достаточно указать один из реквизитов: ИНН, ОКПО или ОГРН. Точно так же вы можете узнать коды статистики любой другой организации, например вашего контрагента.

Пользуйтесь всеми возможностями Контур.Экстерна

Отправить заявку

Коды статистики. Описание и расшифровка Помощь Юриста Suvorov.Legal

Что такое коды статистики. Расшифровка. Как получить.

Коды статистика — это сведения из Статистических регистров хозяйствующих субъектов Федеральной службы государственной статистики (сокращенно Статрегистра Госстата), утвержденного Приказом № 22 Федеральной службы Госстата от 05.

08.05. В некоторых документах  Госстат именуется как Росстат. Коды получают организации при регистрации ООО или регистрации ИП.

Справочно: Органы статистики Москвы. Код региона Москва №77, Московской области №50.

Данные сведения позволяют классифицировать юридических лиц и индивидуальных предпринимателей в соответствии со следующими классификаторами:

• ОКПО — Общероссийский классификатор предприятий и организаций;
• ОКАТО — Общероссийский классификатор объектов административно-территориального деления;
• ОКТМО — Общероссийский классификатор территорий муниципальных образований;
• ОКОГУ — Общероссийский классификатор органов государственной власти и управления;
• ОКФС — Общероссийский классификатор форм собственности;
• ОКОПФ — Общероссийский  классификатор организационно-правовых  форм;
• ОКВЭД — Общероссийский классификатор видов экономической деятельности.

Для чего нужны и куда потребуются коды

1. Внесение изменений в учредительные документы, к примеру при изменении адреса регистрации ИП и ООО или открытии филиала.
2. Сдача бухгалтерской отчетности, в т.ч. налоговой.
3. Открытии расчетного счета в банке. Требование часто встречается, однако уведомление о кодах не включено в состав перечня документов, необходимых для открытия банковских счетов (письмо Центробанка от 27.10.2011г. № 011-31-1/4394). Таким образом, требование банка предоставить коды статистики Росстат неправомерно.  
4. и в других случаях.

Как узнать и где их получить

Где узнать. Узнать коды можно на сайте ведомства. Сайт баз кодов статистики по всем регионам тут. Предоставляются коды статистики бесплатно. Узнать коды статистики можно вбив  ИНН или ОГРН.

Где получить. Самостоятельно получить и распечатать Уведомление Статрегистра Росстата, содержащее коды статистики онлайн в базах территориальных органов Федеральной службы государственной статистики. С учетом следующего:

I. Индивидуальные предприниматели должны представить следующие документы (обычные незаверенные копии):

1. копию Свидетельства о регистрации.
2. копию ИНН.
3. копию Выписки из ЕГРИП.
4. копию паспорта.

II. Организации представляют следующие документы (обычные незаверенные копии):

1. копию Устава.
2. копию ИНН.
3. копию Свидетельства о государственной регистрации юридического лица.
4. копию Выписки из ЕГРЮЛ.
5. паспортные данные директора компании.
6. доверенность (при необходимости).

Поделиться с друзьями

Подпишитесь в соц сетях

Публикуем ссылку на статью, как только она выходит. Отдельно даём знать о важных изменениях в законах.

Важно знать!

Поэтому, для вас работают бесплатные эксперты-консультанты!
Расскажите о вашей проблеме, и мы поможем ее решить! Задайте вопрос прямо сейчас!

Анонимно

Профессионально

Задать вопрос юристу бесплатно

Задавайте вопрос
удобным для Вас способом

Ответим на вопрос в соц. сетях

Ответим на вопрос в мессенджерах

Ссылки по теме:

Реквизиты организации

Что входит в реквизиты организации, какие существуют законодательные требования к реквизитам предприятия. Примеры применения и внесения изменений. Подробнее …

Карточка предприятия для ООО и ИП…

Универсальный образец карточки предприятия для ООО и ИП с учетом современного делового оборота и существующей судебной практикой. Подробнее …

Код постановки на учет — КПП…

Подробно о коде причины постановки на учет. Назначение кода, как присваивается, где можно узнать, получить и изменить. Подробнее …

Росстат: коды статистики по ИНН

Организации и ИП после постановки на учет в Росстате получают уведомление, в котором указаны все коды статистики. Но иногда уведомление приходит с опозданием, в то время как эта информация срочно может понадобиться. А ведь сегодня можно получить коды статистики онлайн и распечатать уведомление, не выходя за пределы офиса. Для этого надо всего лишь знать ИНН организации или индивидуального предпринимателя.

Что такое коды статистики и для чего они нужны предпринимателям

Коды статистики – это шифры, которые используются для идентификации ИП и организаций в соответствии с рядом общероссийских классификаторов. Они хранятся в специальной базе данных Госстата. Коды присваиваются экономическим субъектам после прохождения процедуры государственной регистрации. Всего таких кодов семь: ОКПО, ОКАТО, ОКТМО, ОКОГУ, ОКФС, ОКОПФ, ОКВЭД. Код ОКАТО сегодня практически не используется, вместо него во всех документах указывают ОКТМО.

Если у компании нет на руках уведомления из Росстата – ему придется обращаться в ведомство для уточнения присвоенных кодов. Также он может попытаться узнать коды статистики по ИНН при помощи специальных интернет-ресурсов.

Коды статистики могут потребоваться:

• для участия в тендере;
• при подготовке отчетности;
• для открытия банковского счета;
• при изменении данных ИП;
• для изменения названия организации или ее юридического адреса;
• для лицензирования предпринимательской деятельности;
• для заполнения платежных документов;
• для совершения экспортно-импортных операций;
• при прохождении аудиторской проверки;
• при открытии филиала компании и в других случаях.

Как можно узнать коды статистики?

Коды статистики по ИНН для юридических лиц и ИП можно узнать следующими способами:

• В налоговой службе при получении документов о регистрации.
• В отделении Росстата при самостоятельном обращении.
• На официальном сайте Росстата и на сайтах его территориальных представительств.
• При помощи организаций-посредников.
• При помощи различных онлайн-сервисов.

При обращении в территориальное управление Росстата предприниматели часто сталкиваются с бюрократическими трудностями. К тому же, им приходится тратить драгоценное время на ожидание в очередях. В связи с этим все больше людей стремятся узнать присвоенные коды статистики по ИНН в режиме онлайн, ведь такая процедура занимает считанные секунды.

Как узнать нужные коды на сайте Росстата

Ранее заинтересованные лица могли получить всю интересующую их информацию на сайте Росстата по адресу ]]>www.gks.ru]]> или на сайте кодыросстата.рф. Но с 1 августа 2018 года был осуществлен переход на ]]>единую базу Росстата]]>. Данный сервис очень удобен в использовании, благодаря ему предприниматели получают возможность узнать все коды статистики с подробной расшифровкой по любому юридическому лицу или ИП, зарегистрированному в России.

Как узнать на сайте Росстата коды статистики по ИНН и получить уведомление онлайн? Информация по кодам находится в свободном доступе, любой желающий может получить ее абсолютно бесплатно. Сведения в базе регулярно обновляются, поэтому предприниматели всегда смогут узнать самую актуальную информацию.

Последовательность действий

• Перейти на страницу ]]>сервиса]]>.
• Система предложит ввести реквизиты, по которым будет осуществлен поиск. Такими реквизитами являются: код ОКПО / Идентификационный номер ТОСП; ОКПО юрлица, имеющего обособленные подразделения; ИНН; код ОГРН / ОГРНИП. Заполнять все поля формы не обязательно, достаточно указать всего один реквизит (к примеру, ИНН).
• После ввода кода в поле формы необходимо нажать на кнопку «Получить».
• Если ИНН введен правильно – через несколько секунд система выдаст результат.

Полученные результаты будут иметь вид таблицы, содержащей такие сведения:

• наименование организации;
• ОКПО / Идентификационный номер ТОСП;
• ОГРН;
• дату регистрации;
• ИНН;
• ОКАТО фактический;
• ОКАТО регистрации;
• ОКТМО фактический;
• ОКТМО регистрации;
• ОКОГУ;
• ОКФС;
• ОКОПФ.

Как получить уведомление онлайн?

Если пользователь желает получить уведомление статистики по ИНН онлайн с последующей возможностью распечатать его на бумажном носителе – он может загрузить документ прямо с вышеуказанного сайта. Для этого в нижней части страницы с полученными результатами надо нажать на кнопку «Экспортировать» и выбрать пункт «Уведомление о кодах ОК ТЭИ». Файл будет скачан в формате Microsoft Excel. Уведомление будет содержать подробные сведения о кодах, присвоенных искомой организации.

Необходимо сразу отметить, что хотя код ОКВЭД и имеет статистическую функцию, он относится к данным о государственной регистрации. В скачанном уведомлении он не будет указан. Узнать коды ОКВЭД можно из выписки ]]>ЕГРЮЛ или ЕГРИП]]>, а также при помощи сервиса «]]>Сведения о госрегистрации ЮЛ, ИП, КФХ]]>», указав ИНН или название компании.

Такое, самостоятельно распечатанное, уведомление статистики является действительным и носит информационно-справочный характер. Его не требуется распечатывать на фирменном бланке организации, заверять печатью и подписью генерального директора.

Коды статистики по ИНН для ИП

Запросить коды статистики для ИП можно разными способами. Самый удобный из них – бесплатное предоставление информации через онлайн-сервис Росстата. Предприниматель в этом случае получает уведомление на экране компьютера, которое достаточно просто распечатать. Личное обращение в статистическое ведомство теперь не является обязательным, хотя и эта форма запроса по-прежнему доступна представителям бизнеса.

Нужны ли коды статистики для ИП

Предприниматель ошибается, если считает, что статистическими кодами интересуются только организации. Они могут потребоваться в разных случаях, например:

• при формировании отчетности в Росстат;

• при получении лицензии;

• если предприниматель собирается поучаствовать в тендере;

• если нужно взять кредит в банке (коды указываются в заявлении), и т. д.

Также вопросом, где узнать коды статистики для ИП, нередко интересуются их контрагенты перед совершением сделки. Если потенциальный бизнес-партнер не состоит на учете в Росстате, это повод усомниться в законности его предпринимательской деятельности.

Распространены случаи, когда банки требуют от предпринимателей статистические коды при открытии расчетного счета. Однако, еще осенью 2011 года Центробанк предупредил кредитные организации, что данное требование не основано на законе (Письмо ЦБ РФ от 27.10.2011 № 011-31-1/4394). Регулятор указал, что предоставление кодов статистики не является обязательным условием для открытия счета в банке.

Читайте также: Как узнать ИНН ИП

Как узнать коды статистики для ИП

Статистические коды указываются в специальном уведомлении Росстата (об их присвоении). Эта бумага носит справочный, информационный характер, и не является организационно-распорядительным документом. Поэтому она действительна и без печати, и без подписей ответственных лиц.

Источников, где можно получить коды статистики для ИП, существует несколько. Заинтересованное лицо вправе:

• обратиться лично или через доверенное лицо в территориальные подразделения Росстата;

• воспользоваться онлайн-сервисом Росстата на официальном сайте ведомства;

• узнать коды через посреднические фирмы, оплатив их услуги.

К последнему варианту, как правило, прибегают либо очень занятые предприниматели, либо неопытные интернет-пользователи. Про получение кодов статистики для ИП двумя первыми способами следует рассказать подробнее. Иногда уведомления с кодами статистики при регистрации выдает налоговая служба, но общим правилом это не является.

Читайте также: Есть ли КПП у индивидуальных предпринимателей?

Личное обращение в Росстат

Координаты районных статистических подразделений представлены на ]]>официальном портале]]> Федеральной службы госстатистики (далее – ФСГС). Выбрав на карте регион, где гражданин зарегистрирован как ИП, или введя название региона в строку поиска, можно получить ссылку на сайт регионального отделения ФСГС. Пройдя по ссылке, на открывшейся странице (внизу) нужно найти раздел о районных отделах статистики. Там указаны их адреса и контактные телефоны.

Выбрав необходимый адрес, предприниматель приходит туда с паспортом и выпиской из госреестра (ЕГРИП). Сотруднику ведомства передаются копии этих документов. Обычно уведомление подготавливается и отсылается заявителю в течение 4-6 дней. В первый раз, а также при смене данных ИП, его выдают бесплатно.

Читайте также: Как узнать ОГРН (ОГРНИП) по ИНН

Где взять коды статистики для ИП в Росстате онлайн

На сайте ФСГС есть электронный сервис, позволяющий получить коды статистики удаленно, не покидая рабочего места. Для этого достаточно знать лишь ИНН предпринимателя или другие его реквизиты – ОКПО или ОГРНИП. То есть, проверить код через сайт может не только сам ИП, но и его контрагент, знающий один из этих идентификаторов.

Например, чтобы узнать коды статистики по ИНН для ИП Москвы, Санкт-Петербурга или другого региона, нужно:

• зайти на ]]>онлайн-сервис]]> ФСГС;

• ввести ИНН предпринимателя;

• сформировать результаты запроса, нажав кнопку «получить».

После этих манипуляций внизу появится таблица с требуемой информацией.

В заключение следует пояснить, как добавить коды статистики для ИП в электронное уведомление. Для этого надо прокрутить страницу сервиса (с таблицей кодов) вниз, и найти там кнопку «Экспортировать». Из двух предложенных вариантов нужно выбрать «Уведомление о кодах ОК ТЭИ». Тогда система сформирует его в виде excel-файла, который останется только распечатать.

Коды ОКВЭД в данном уведомлении не указываются, но их можно найти в выписке ЕГРИП или с помощью ]]>сервиса ]]>на сайте ФНС.

Читайте также: Сдают ли ИП бухгалтерскую отчетность

Как и зачем ИП получать коды статистики

Информацию о предпринимателях-новичках внебюджетные фонды и Росстат получают автоматически. ИП в этой передаче не участвуют. Но они должны самостоятельно получить коды статистики.

Каждый знает, код — особое сочетание знаков для защиты информации или объекта. Код статистики в этом отношении ничем не отличается, но у него иная задача — идентификации ИП Росстатом. Этот процесс происходит в особой базе — Статистическом регистре хозяйствующих субъектов Федеральной службы государственной статистики.

Возникает вопрос. Если коды нужны Росстату, то зачем ИП самостоятельно их получать. Ответ прост. Эти коды нужны не только Росстату. Они требуются и самому предпринимателю.

Во-первых, Росстат периодически проводит разные исследования. Такая уж работа у этой организации. И в этих исследованиях часто участвуют и сами ИП. Да, выбор участников случаен, но шанс им стать есть у каждого. И если таким счастливчиком оказались именно вы, то придется предоставлять всю требуемую информацию. Отказаться ИП не может, по закону он должен предоставлять Росстату требуемую отчетность. Не сдача отчета грозит штрафом, причем отчитываться все равно придется. А для сдачи этой отчетности нужны ваши коды статистики!

Во-вторых, возможны и другие ситуации. Иногда коды нужны для налоговой отчетности, при заполнении платежки, вообще при открытии расчетного счета и т.д. Одним словом, их лучше знать.

Есть четыре способа получить эти коды. Каждый выбирает для себя на свой вкус.

1

Запросить напрямую в своем отделении Росстата. Надо прийти в свое территориальное отделение и сделать соответствующий запрос. При себе следует иметь выписку из ЕГРИП, а также копии паспорта и ИНН.

У ООО этот пакет документов иной и больше.

Если вы впервые получаете в Росстате свои коды, то ничего не оплачиваете. Повторные обращения придется оплачивать.

2

Спросить при регистрации ИП. ФНС знает о предпринимателях все, коды не исключение. Но она не обязана вам их сообщать. Однако вы можете попросить инспектора об этом.

3

Воспользоваться услугами посреднических фирм. Естественно, придется платить.

4

Получить и через Интернет. В настоящий момент это делается через сайт

Проще всего получить коды удаленно. Для этого:

●

зайдите на указанный выше сайт;

●

выберите форму «Уведомление для ИП, глав крестьянских (фермерских) хозяйств»;

●

укажите ОКПО, ИНН, ОГРНИП;

●

нажимайте «Поиск».

После этих несложных действий у вас появится окно с кодом ОКПО, наименованием ИП, кодами ОК ТЭИ и перечнем форм. Нажмите на «Коды ОК ТЭИ». Перед вами — уведомление с вашими кодами. Его стоит сохранить.

Этот документ содержит следующие коды:

●

ОКВЭД, но их вы выбираете самостоятельно.

Четвертый способ соблазняет экономией времени и отсутствием трат. Он бесплатный. Распечатанное уведомление с кодами является настоящим документом. Его не надо подписывать у должностного лица, так как не попадает под ГОСТ Р 6.30-2003 и само по себе имеет законную силу.

Коды статистики не выдаются на какой-то период. Если у вас в бизнесе и в персональных данных ничего не меняется, то и ваши старые коды по-прежнему функциональны. Обновлять их надо, когда у вас произошли изменения, влияющие на вашу идентификацию. Например, вы поменяли фамилию или сменили место постоянной регистрации.

Обновлять коды самостоятельно сегодня не нужно. Статистический реестр получает всю требуемую о вас информацию автоматически. Однако происходит это не сразу, а через два месяца, как у вас что-то изменилось. Если вам надо быстрее, то придется идти в свой орган Росстата и лично обращаться для получения обновленных кодов.

Вы заметили у нас ошибку? Помогите нам ее исправить! Выделите ошибку и нажмите одновременно клавиши «Ctrl» и «Enter» и повторите код с картинки. Спасибо!

как получить, уведомление из статистики

Росстат – федеральная служба государственной статистики, ведущая статистический регистр. В него внесены сведения об организациях и предприятиях: названия, номера в разных классификациях и прочее.

Эти сведения позволяют иметь актуальные статистические данные для информативности, контроля и принятия своевременных решений в сфере экономики, налогообложения и т. д.

Что это и для чего они нужны

Коды статистики сайта Росстат представляют собой цифровые показатели, обязательные для юридических лиц, когда они регистрируются, а также присваиваются индивидуальным предпринимателям. Общероссийские классификаторы определяют место каждого элемента в структуре, это упорядочивает систему и позволяет пользоваться данными не только представителям власти, но и всем желающим.

Кодами из Росстата пользуются в России при следующих случаях:

• Необходимость узнать о типе налогообложения, наличии или отсутствии льгот.
• Создание регулярного отчета.
• Подтверждение своей деятельности в Фонде Социального Страхования РФ, если нужно доказать, что смягченные тарифы еще актуальны.
• Идентификация.
• Заполнение платежных документов.

Каждая цифровая комбинация содержит ряд сведений об организации/предприятии и вносятся они согласно требованиям документа или госструктуры.

Как и где узнать

Перед тем как запрашивать информационное письмо об учете в статрегистре Росстата стоит определиться с целью этого действия. Если нужны официальные бумаги, то заказать можно непосредственно из территориального федеративного органа письмом или личныи обращением. А для простой информативности может помочь статистика онлайн.

Онлайн

Существует много сервисов, предоставляющих информацию о различных цифровых показателях организаций и индивидуальных предпринимателей согласно федеративной статистике России. Они могут отобразить все данные, имеющиеся на их серверах. Но актуальность таких сведений остается под сомнением, так как это неофициальная информация, и даже источник не близок к этому.

Потому обычно рекомендуется посетить надежный сайт websbor.gks.ru:

• Нажать на «получить данные о кодах и формах».

• После перехода в систему сбора отчетности надо в одной из ячеек вписать требуемую информацию. Обычно это идентификационный номер налогоплательщика, выписка из ЕГРПО у индивидуальных предпринимателей. Или же можно ввести цифры ОГРН/ОГРНИП как юридических лиц, так и ИП.
• После проверки введенных данных можно нажать «получить».

Результат не заставит себя долго ждать. Но также один из вариантов – это официальный сайт gks.ru. На этой странице можно выбрать область или же вписать название компании в поисковую строчку прямо на сайте Росстата.

Если искать через карту, то далее появится список, требующий фильтрации. Необходимо в строку сверху вписать наименование компании и нажать Enter. Появится нужная фирма, где указаны все данные о кодах статистики Росстата.

Эти сведения отображаются в полном объеме, так что пользователь получит полную информацию о цифровых комбинациях конкретной компании.

Офлайн

Этот режим предполагает налаживание коммуникации с территориальным отделом Росстата. Для этого можно лично посетить его по адресу, тогда лучше с собой иметь документы и их копии (для индивидуального предпринимателя):

1. Свидетельство ОГРНИП.
2. ИНН.
3. Выписка из ЕГРИП.
4. Паспорт.

А для организаций понадобятся аналогичные бумаги, только паспортные данные указываются те, что относятся к руководителю компании. Следует учитывать, что нужна ещё копия Устава.

Иногда их и не спрашивают, но для уверенности стоит позвонить перед посещением и уточнить эту информацию. Если будет высылаться письмо с запросом на уведомление о кодах статистики, то рекомендуется в любом случае приложить вышеуказанный список бумаг.

Если не хочется самостоятельно заниматься этими вопросами, можно обратиться к специализированным юридическим компаниям. Иногда можно сотрудничать и через интернет, а результат будет прислан по почте.

Уведомления

Чтобы получить необходимые коды из Росстата в отдельном уведомлении,, можно сделать запрос. Эта возможность доступна как онлайн, так и офлайн, в зависимости от предпочтений пользователя. Но обычно онлайн-метод работает быстрее.

Нужно найти шифры Классификаторов и выйти на страницу, где они будут относиться к конкретной компании. Там должна быть кнопка об экспортировании или подготовке в печати. Удобнее сохранять файл в формате Microsoft Excel. В результате в памяти устройства останется запись о кодах, а также подробности о каждом из них.

Нужно упомянуть, что собственноручно распечатанное уведомление не требует официального оформления. Оно является инструментом, предоставляющим справочную информацию, не требующую печати на именных бланках или подкрепления штампом.

Уведомления из федеративного государственного органа, выдаваемые при регистрации организации/предприятия, имеют документационную силу. Их нужно сохранить и обновлять согласно требованиям Росстата.

Информационное письмо

Информационное письмо Росстата – это документ, выдаваемый новоиспеченным предприятиям и индивидуальным предпринимателям о том, что они состоят в общем регистре. Согласно закону, эту бумагу об учете в ЕГРПО необязательно предоставлять:

• когда открывается расчетный счет в отделении банка;
• в фондах, не относящихся к бюджету;
• когда происходит лицензирование;
• во время участия в тендерах;
• в случае аудиторских проверок.

Документ называется ОКВЭД и его номер обычно не включают в список при заказе уведомления, чтобы узнать коды компании.

Базы сервиса выдачи

Базы сервисов обновляются постоянно, но назначенный шифр для компании остается на ее счету весь период деятельности. После прекращения существования фирмы ее код не вводится в базу в качестве свободного еще пять лет.

Наиболее надежный перечень этих цифровых комбинаций находится у федеративной службы государственной статистики.

Заключение

Коды на сайте Росстата – специальные шифры, они присваиваются организациям и предприятиям, зарегистрировавшимся в общей базе. Каждый из них хранит общую и полезную информацию о компании, узнать эти подробности может каждый, кто владеет сведениями о названии фирмы, ИНН, ОГРН.

Что нужно для заказа кодов статистики?

Что такое коды статистики?

Коды статистики (информационное письмо РОССТАТА) – документ, который рано или поздно может пригодиться любому бизнесмену, вне зависимости от того, юридическое это лицо или индивидуальный предприниматель. Он представляет собой справку, выданную на официальном бланке, заверенную печатью уполномоченного органа, в которой, помимо сведений о наименовании и адресе, содержится информация о кодах ОКВЭД, присвоенных данному юридическому лицу или ИП в процессе государственной регистрации.

 Где взять коды статистики?

Подбор кодов ОКВЭД осуществляется самостоятельно в соответствии с выбранной сферой деятельности. Найти, посмотреть и подобрать коды статистики (коды экономической деятельности) можно в Общероссийском классификаторе кодов экономической деятельности, сокращенно, собственно, ОКВЭД.

В дальнейшем, после прохождения процедуры государственной регистрации узнать и проверить коды статистики, присвоенные тому или иному юридическому лицу или индивидуальному предпринимателю, можно из выписок ЕГРЮЛ (единого государственного реестра юридических лиц), ЕГРИП (единого государственного реестра индивидуальных предпринимателей) или информационного письма РОССТАТА.

Зачем нужны коды статистики?

Коды статистики могут понадобиться в следующих случаях:

• открытие расчетного счета;
• постановка на учет в фондах обязательного страхования;
• оформление лицензии;
• открытие филиалов и представительств;
• осуществление деятельности по экспорту и импорту;
• участие в тендерах;
• регистрация эмиссии ценных бумаг;
• регистрация товарного знака и т. д.

Где получить коды статистики?

Коды статистики для юридических лиц можно получить самостоятельно в органах РОССТАТа, правда на это может уйти несколько дней. После государственной регистрации компании сведения о ее кодах экономической деятельности передаются из налогового органа в РОССТАТ, но на это уходит около недели. Полномочиями по предоставлению информационных писем с кодами статистики обладают Московский городской комитет по статистике и Главный межрегиональный центр Федеральной службы государственной статистики.

Индивидуальные предприниматели могут получить коды статистики там же, разнится лишь комплект необходимых документов. И выдадут информационное письмо не сразу – необходимо предварительно записаться и в указанный срок явиться в установленное время повторно.

Так же совсем недавно появился ресурс по предоставлению кодов статистики онлайн. Для этого нужно зайти на сайт mosstat.ru и оформить соответствующую заявку. Но существует одна сложность – обновленные сведения из базы данных РОССТАТА могут не поступить на момент оформления запроса, а, следовательно, распечатать письмо не удастся.

Помимо указанных выше способов заказа информационного письма с кодами статистики существует еще один – заказ через фирмы, специализирующиеся в данной отрасли. Для этого нужно обратиться к специалистам компании, позвонив по телефону, или оформить заказ онлайн на сайте (если компания располагает подобной формой заказа).

Что такое кодовая книга? | SAMHDA

Кодовая книга предоставляет информацию о структуре, содержании и макете файла данных. Пользователям настоятельно рекомендуется просмотреть кодовую книгу исследования перед загрузкой файла (ов) данных.

Хотя кодовые книги сильно различаются по качеству и количеству предоставляемой информации, типичная кодовая книга включает:

1. Расположение столбцов и ширина для каждой переменной
2. Определения различных типов записей
3. Коды ответов для каждой переменной
4. Коды, используемые для индикации отсутствия ответа и отсутствия данных
5. Точные вопросы и шаблоны пропусков, использованные в опросе
6. Другие указания содержания и характеристик каждой переменной

Дополнительно кодовые книги могут также содержать:

1. Частоты ответа
2. Цели исследования
3. Определения понятий
4. Описание плана и методологии обследования
5. Копия опросного листа
6. Информация о сборе, обработке данных и качестве данных

Тело кодовой книги описывает содержимое файла данных. Для каждой переменной в файле данных обычно включаются следующие элементы:

1. Имя переменной : указывает номер или имя переменной, присвоенное каждой переменной в сборе данных.
2. Расположение столбца переменной : указывает начальное положение и ширину переменной. Если переменная относится к типу множественных ответов, то указывается ширина одного ответа.
3. Метка переменной : указывает сокращенное описание переменной (максимум 40 символов), которое может использоваться для идентификации переменной.В некоторых случаях расширенную версию имени переменной можно найти в списке описания переменных.
4. Код отсутствующих данных : указывает значения и метки отсутствующих данных. Если «9» является отсутствующим значением, тогда в кодовой книге может быть указано «9 = отсутствующие данные». Другие примеры отсутствующих меток данных включают «Отказано», «Не знаю», «Пусто (нет ответа)» и «Законный пропуск». Некоторое программное обеспечение для анализа требует, чтобы определенные типы данных были исключены из анализа и обозначены как «отсутствующие данные» (т.е., несоответствующие, неустановленные, не подлежащие установлению или неоднозначные категории данных). Пользователи могут использовать эти коды «Отсутствующие данные» по мере необходимости.
5. Кодовое значение : Указывает кодовые значения, встречающиеся в данных для переменной.
6. Метка значения : указывает текстовые определения кодов. В определениях кода обычно используются сокращения «DK» («Не знаю»), «NA» («Не установлено») и «INAP» («Неприменимо»).

Использование кодов МКБ в экстренных случаях для вспышки заболевания COVID-19

С начала пандемии и в ответ на запросы государств-членов подразделение классификации и терминологии постепенно активировало коды экстренной помощи для COVID-19 в МКБ-10 и МКБ- 11 после консультации с соответствующими комитетами и справочными группами Сети семейства международных классификаций ВОЗ (ВОЗ-FIC).

Февраль 2020 г. Экстренные коды активированы для COVID-19:

— подтвержденный диагноз COVID-19

— клинический или эпидемиологический диагноз (подозреваемый или вероятный) COVID-19

апрель 2020 г. Международные рекомендации по сертификации и классификации (кодированию) COVID-19 как причины смерти опубликованы на 7 языках.

Сентябрь 2020 г. Набор дополнительных кодов по запросу государств-членов был активирован, чтобы иметь возможность документировать или отмечать условия, возникающие в контексте COVID-19.В частности, необходимость устранения неоднозначности между острым заболеванием, поздними эффектами или длительным течением привела к нейтральной формулировке «постковид». Этот термин не исключает каких-либо этиопатологических связей и оставляет место для связи любого состояния с предшествующим острым COVID.

— Личный анамнез COVID-19

— Состояние после COVID-19

— Мультисистемный воспалительный синдром, связанный с COVID-19

Январь 2021 г. Был активирован набор дополнительных кодов для:

— Иммунизация для предотвращения COVID-19
— Побочная реакция на вакцину COVID-19.

Международные рекомендации по сертификации и классификации (кодированию) COVID-19 как причины смерти

В этом документе представлены инструкции по кодированию и сертификации смертей от COVID-19. Инструкции соответствуют определению ВОЗ смертей, вызванных COVID-19 и МКБ, и обеспечивают выполнимость в любых условиях.

Рекомендации по кодированию носят технический характер и включают только некоторые примеры шаблонов. Вопросы могут возникнуть в повседневной работе из-за неумолимого богатства медицинского языка и практики сертификации.Поддержка может быть предоставлена ​​через ближайший к вам ВОЗ-FIC. Центр сотрудничества (https://www.who.int/groups/who-family-of-international-classifications-network) или [адрес электронной почты защищен]

Руководство для сертифицирующих органов нацелено на врачей и показывает передовой опыт. Сертифицирующие организации должны получить свои инструкции в виде отдельного документа без руководств по кодированию.

Переводы :

Арабский Китайский Французский Португальский Русский Испанский

Обновления кодирования COVID-19

Обновление 3 и 4 в отношении кодирования COVID-19 в ICD-10

Набор дополнительных категорий был активирован в МКБ-10, чтобы иметь возможность документировать или отмечать проявления состояний, которые возникают в контексте COVID-19

Личный анамнез COVID-19

Состояние после COVID-19

Мультисистемный воспалительный синдром, связанный с COVID-19

Иммунизация для предотвращения COVID-19

Побочная реакция на вакцину COVID-19

Переводы :

Арабский Китайский Французский Португальский Русский Испанский

Что такое Кодовая книга?

Кодовая книга описывает содержание, структуру и макет коллекции данных. Хорошо документированная кодовая книга «содержит информацию, которая должна быть полной и не требующей пояснений для каждой переменной в файле данных ¹ ».

Кодовые книги начинаются с основного материала, включая название исследования, имя главного исследователя, оглавление и введение, описывающее цель и формат кодовой книги. Некоторые кодовые книги также включают методологические детали, такие как расчет весов и инструменты сбора данных, в то время как другие, особенно с более крупными или более сложными коллекциями данных, оставляют эти детали для отдельного руководства пользователя и / или инструмента сбора данных.

Основная часть кодовой книги содержит однозначные детали уровня переменных. К ним относятся, как показано в приведенном ниже примере из Национального лонгитюдного исследования молодежи , 1979 ² , следующее:

• Имя переменной: Имя или номер, присвоенный каждой переменной в сборе данных. Некоторые исследователи предпочитают использовать мнемонические сокращения (например, EMPLOY1), в то время как другие используют буквенно-цифровые шаблоны (например, VAR001). Для данных опроса попробуйте называть переменные после номеров вопросов — e.g., Q1, Q2b и т. д. [В примере выше h50-SF12-2]
• Метка переменной: Краткое описание для идентификации переменной для пользователя. По возможности используйте точную формулировку вопроса или исследования. [«SF12 — ОЦЕНКА ОБЩЕГО ЗДОРОВЬЯ Р.»]
• Текст вопроса: Если возможно, точная формулировка вопросов опроса. [«В целом, вы бы сказали, что ваше здоровье…»]
• Значения: Фактические закодированные значения в данных для этой переменной.[1, 2, 3, 4, 5]
• Метки значений: Текстовые описания кодов. [Отлично, Очень хорошо, Хорошо, Удовлетворительно, Плохо]
• Сводная статистика: При необходимости и в зависимости от типа переменной предоставьте невзвешенную сводную статистику для быстрого ознакомления. Для категориальных переменных, например, подходят подсчеты частоты, показывающие, сколько раз встречается значение, и процент случаев, когда это значение представляет для переменной. Для непрерывных переменных актуальны минимальные, максимальные и средние значения.
• Отсутствующие данные: Где применимо, значения и метки отсутствующих данных. Отсутствующие данные могут повлиять на анализ, и их важно указать в документации исследования. Не забудьте описать все отсутствующие коды, включая «система отсутствует» и пустые поля. [например, отказ (-1)]
• Шаблоны пропуска юниверса: Где применимо, информация о совокупности, к которой относится переменная, а также предыдущие и последующие переменные. [например, следующий вопрос по умолчанию: H00035.00]
• Примечания: Дополнительные примечания, замечания или комментарии, которые контекстуализируют информацию, передаваемую в специальных инструкциях переменной или реле. Для мер или вопросов из инструментов, защищенных авторским правом, поле примечаний является подходящим местом для ссылки на источник.

Для переменных, которые скомпилированы, созданы или построены, например, приведенные ниже примеры из исследования Старение ветеранов армии Союза: военная, пенсионная и медицинская документация, 1820-1940 гг. ³ исследование и исследование «Благосостояние, дети» и семьи: исследование трех городов ⁴ , требуется меньше деталей: имя и метка переменной, а также описание того, как данные были скомпилированы или созданы.

Порядок описаний переменных в кодовой книге обычно совпадает с порядком данных. Чтобы повысить удобство использования сложных или больших коллекций данных, исследователи иногда добавляют приложения, в которых перечислены имена и метки переменных в алфавитном порядке, по характеристикам выборки или в соответствии с основными группами, к которым они принадлежат, например, демографические переменные, переменные состояния здоровья. Это помогает пользователю находить интересующие переменные.

Кодовые книги бывают разных форм и форматов.Если содержание является полным и не требует пояснений, стилистические штрихи могут соответствовать потребностям исследовательского проекта.

Дополнительные примеры

Ниже приведены дополнительные примеры деталей переменного уровня из широкого спектра исследовательских кодовых книг.

Американское национальное исследование выборов, 2008-2009 гг. Панельное исследование ⁵

Национальное лонгитюдное исследование здоровья подростков (Add Health), 1994-1995 гг. ⁶

Общие социальные исследования, 1972-2008 гг. ⁷

Национальное исследование употребления наркотиков и здоровья, 2009 г. ⁸

Смертная казнь в США, 1973-2008 гг. ⁹

ресурсов

Архив данных Великобритании, «Документирование ваших данных / уровень данных / структурированные табличные данные»

http: // www.data-archive.ac.uk/create-manage/document/data-level?index=1

Справочник по качеству исследований в области здравоохранения и здравоохранения

http://www.emgo.nl/kc/codebook/

Служба данных и статистики Принстонского университета, «Как пользоваться кодовой книгой»

http://dss.princeton.edu/online_help/analysis/codebook.htm

Архив данных социальных наук Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, «Кодовые книги»

http://dataarchives.ss.ucla.edu/tutor/tutcode.htm

Список литературы

¹ Руководство по данным NLSY97.Получено 1 августа 2011 г. с сайта http://www.nlsinfo.org/nlsy97/97guide/chap3.htm#threethree . ² Государственный университет Огайо. Центр исследований человеческих ресурсов. Национальное лонгитюдное исследование молодежи, 1979 г. [Компьютерный файл]. ICPSR04683-v1. Анн-Арбор, Мичиган: Межуниверситетский консорциум политических и социальных исследований [дистрибьютор], 2007-09-17. DOI: 10.3886 / ICPSR04683 ³ Fogel, Robert W., et al. Старение ветеранов союзной армии: военная, пенсионная и медицинская документация, 1820-1940 гг. [Компьютерный файл].ICPSR06837-v6. Анн-Арбор, Мичиган: Межуниверситетский консорциум политических и социальных исследований [дистрибьютор], 2006-06-05. DOI: 10.3886 / ICPSR06837 ⁴ Энджел, Рональд, Линда Бертон, П. Линдси Чейз-Лансдейл, Эндрю Черлин и Роберт Моффитт. Благополучие, дети и семьи: исследование трех городов [компьютерный файл]. ICPSR04701-v7. Анн-Арбор, Мичиган: Межуниверситетский консорциум политических и социальных исследований [дистрибьютор], 2009-02-10. DOI: 10.3886 / ICPSR04701 ⁵ Американское национальное исследование выборов, 2008–2009 годы. Таблица частотных кодов, версия 20090903.Получено 1 августа 2011 г. с http://electionstudies.org/studypages/2008_2009panel/anes2008_2009panel_fcodebook.txt . ⁶ Национальное лонгитюдное исследование здоровья подростков (Добавить здоровье), Сборник правил для администраторов школы I волны. Получено 1 августа 2011 г. с веб-сайта http://www.cpc.unc.edu/projects/addhealth/codebooks/wave1/index.html . ⁷ Дэвис, Джеймс А., Том В. Смит и Питер В. Марсден. Общие социальные исследования, 1972–2008 гг. [Накопительный файл] [Компьютерный файл].ICPSR25962-v2. Сторрс, Коннектикут: Центр исследования общественного мнения им. Ропера, Университет Коннектикута / Анн-Арбор, Мичиган: Межуниверситетский консорциум политических и социальных исследований [дистрибьюторы], 08.02.2010. DOI: 10.3886 / ICPSR25962 ⁸ Министерство здравоохранения и социальных служб США. Управление служб по борьбе со злоупотреблением психоактивными веществами и психическим здоровьем. Управление прикладных исследований. Национальное исследование употребления наркотиков и здоровья, 2009 г. [Компьютерный файл]. ICPSR29621-v1. Анн-Арбор, Мичиган: Межуниверситетский консорциум политических и социальных исследований [дистрибьютор], 16 ноября 2010 г.DOI: 10.3886 / ICPSR29621 ⁹ Министерство юстиции США. Управление программ юстиции. Бюро статистики юстиции. Смертная казнь в США, 1973–2008 годы [Компьютерный файл]. ICPSR27982-v1. Анн-Арбор, Мичиган: Межуниверситетский консорциум политических и социальных исследований [дистрибьютор], 07.09.2010. DOI: 10.3886 / ICPSR27982

ICD — ICD-10-CM — Международная классификация болезней, десятая редакция, клиническая модификация

Национальный центр статистики здравоохранения Инструмент для браузера ICD-10-CM находится здесь НОВИНКА Инструмент для браузера ICD-10-CM

Полный список файлов ICD-10-CM

2022 год выпуска ICD-10-CM

Коды 2022 ICD-10-CM будут использоваться с 1 октября 2021 года по 30 сентября 2022 года.

Примечание. Заменяет выпуск за 2021 финансовый год — январь. Эти перечисленные ниже файлы представляют собой ICD-10-CM на 2022 финансовый год. ICD-10-CM на 2022 финансовый год доступен в форматах PDF (Adobe) и XML. Большинство файлов предоставляется в сжатом формате zip для облегчения загрузки. Эти файлы были созданы Национальным центром статистики здравоохранения (NCHS) с разрешения Всемирной организации здравоохранения. Любые вопросы относительно типографских или других ошибок, отмеченных в этом выпуске, можно сообщать по адресу nchsicd10cm @ cdc.губ.

Добавлена ​​новая версия файла табличного приложения ICD-10-CM FY2022. Если вы скачали предыдущий файл (до 30 июня 2021 г.), вам нужно будет загрузить его снова. Это исправляет отсутствующий код I5A, Неишемического повреждения миокарда (нетравматический) для дополнений.

Также была добавлена ​​новая версия таблицы преобразования FY2022. Если вы скачали предыдущий файл (до 30 июня 2021 г.), вам нужно будет загрузить его снова.

Выпуск ICD-10-CM от 1 января 2021 г.

Коды 2021 ICD-10-CM будут использоваться с 1 января 2021 года по 30 сентября 2021 года.

Эти файлы, перечисленные ниже, представляют собой обновление для МКБ-10-CM от 1 января 2021 года. ICD-10-CM от 1 января 2021 г. доступен как в формате PDF (Adobe), так и в формате XML. Большинство файлов предоставляется в сжатом формате zip для облегчения загрузки. Эти файлы были созданы Национальным центром статистики здравоохранения (NCHS) с разрешения Всемирной организации здравоохранения.Любые вопросы относительно типографских или других ошибок, отмеченных в этом выпуске, можно сообщать по адресу [email protected].

2021 год выпуска ICD-10-CM

Коды 2021 ICD-10-CM будут использоваться с 1 октября 2020 г. по 30 сентября 2021 г.

Примечание: заменяет выпуск за 2020 финансовый год. Перечисленные ниже файлы представляют собой документ ICD-10-CM на 2021 финансовый год. ICD-10-CM на 2021 финансовый год доступен в форматах PDF (Adobe) и XML. Большинство файлов предоставляется в сжатом формате zip для облегчения загрузки.Эти файлы были созданы Национальным центром статистики здравоохранения (NCHS) с разрешения Всемирной организации здравоохранения. Любые вопросы относительно типографских или других ошибок, отмеченных в этом выпуске, можно сообщать по адресу [email protected].

Выпуск 2020 ICD-10-CM

Коды 2020 ICD-10-CM должны использоваться с 1 октября 2019 г. по 30 сентября 2020 г.

Примечание: заменяет выпуск за 2019 финансовый год. Перечисленные ниже файлы представляют собой ICD-10-CM на 2020 финансовый год.ICD-10-CM на 2020 финансовый год доступен как в формате PDF (Adobe), так и в формате XML. Большинство файлов предоставляется в сжатом формате zip для облегчения загрузки. Эти файлы были созданы Национальным центром статистики здравоохранения (NCHS) с разрешения Всемирной организации здравоохранения. Любые вопросы относительно типографских или других ошибок, отмеченных в этом выпуске, можно сообщать по адресу [email protected].

Версия ICD-10-CM от 2019 г.

Коды ICD-10-CM 2019 должны использоваться с 1 октября 2018 г. по 30 сентября 2019 г.

Примечание: заменяет выпуск за 2018 финансовый год. Перечисленные ниже файлы представляют собой ICD-10-CM на 2019 финансовый год. ICD-10-CM на 2019 финансовый год доступен в форматах PDF (Adobe) и XML. Большинство файлов предоставляется в сжатом формате zip для облегчения загрузки. Эти файлы были созданы Национальным центром статистики здравоохранения (NCHS) с разрешения Всемирной организации здравоохранения. Любые вопросы относительно типографских или других ошибок, отмеченных в этом выпуске, можно сообщать по адресу nchsicd10cm @ cdc.губ.

Версия ICD-10-CM от 2018 г.

Коды МКБ-10-CM 2018 должны использоваться с 1 октября 2017 г. по 30 сентября 2018 г.

Примечание: заменяет выпуск за 2017 финансовый год. Перечисленные ниже файлы представляют собой документ ICD-10-CM за 2018 финансовый год. ICD-10-CM на 2018 финансовый год доступен как в формате PDF (Adobe), так и в формате XML. Большинство файлов предоставляется в сжатом формате zip для облегчения загрузки. Эти файлы были созданы Национальным центром статистики здравоохранения (NCHS) с разрешения Всемирной организации здравоохранения.Любые вопросы относительно типографских или других ошибок, отмеченных в этом выпуске, можно сообщать по адресу [email protected].

2017 выпуск ICD-10-CM

, выпуск ICD-10-CM за 2016 финансовый год

, выпуск ICD-10-CM за 2015 финансовый год

Выпуск ICD-10-CM за 2014 финансовый год

2013 г. выпуска ICD-10-CM

2012 г. выпуска ICD-10-CM

2011 г. выпуска ICD-10-CM

2010 г. выпуска ICD-10-CM

Глава 14 Количественный анализ Описательная статистика

Числовые данные, собранные в исследовательском проекте, могут быть проанализированы количественно с использованием статистических инструментов двумя разными способами.Описательный анализ относится к статистическому описанию, агрегированию и представлению интересующих конструкций или ассоциаций между этими конструкциями. Логический анализ относится к статистической проверке гипотез (проверка теории). В этой главе мы рассмотрим статистические методы, используемые для описательного анализа, а в следующей главе мы рассмотрим статистические методы логического анализа. Большая часть современного количественного анализа данных проводится с использованием таких программ, как SPSS или SAS.Читателям рекомендуется ознакомиться с одной из этих программ для понимания концепций, описанных в этой главе.

Подготовка данных

В исследовательских проектах данные могут собираться из различных источников: опросы по почте, интервью, экспериментальные данные до или после тестирования, данные наблюдений и так далее. Эти данные должны быть преобразованы в машиночитаемый числовой формат, например, в электронную таблицу или текстовый файл, чтобы их можно было анализировать с помощью компьютерных программ, таких как SPSS или SAS.Подготовка данных обычно включает следующие шаги.

Кодирование данных. Кодирование — это процесс преобразования данных в числовой формат. Кодовая книга должна быть создана для руководства процессом кодирования. Кодовая книга — это всеобъемлющий документ, содержащий подробное описание каждой переменной в исследовательском исследовании, элементы или меры для этой переменной, формат каждого элемента (числовой, текстовый и т. Д.), Шкалу ответа для каждого элемента (т. Е., Является ли он измеряется по номинальной, порядковой, интервальной или пропорциональной шкале; независимо от того, является ли такая шкала пятибалльной, семиточечной или каким-либо другим типом шкалы), и как закодировать каждое значение в числовом формате.Например, если у нас есть элемент измерения по семибалльной шкале Лайкерта с якорями в диапазоне от «категорически не согласен» до «полностью согласен», мы можем закодировать этот элемент как 1 — категорически не согласен, 4 — нейтрально и 7 — полностью согласен. , с промежуточными анкерами между ними. Номинальные данные, такие как тип отрасли, могут быть закодированы в числовой форме с использованием такой схемы кодирования, как: 1 для производства, 2 для розничной торговли, 3 для финансов, 4 для здравоохранения и т. Д. (Конечно, номинальные данные не могут быть проанализированы статистически).Данные шкалы соотношений, такие как возраст, доход или результаты тестов, могут быть закодированы так, как введены респондентом. Иногда может потребоваться агрегирование данных в форме, отличной от формата, используемого для сбора данных. Например, для измерения такой конструкции, как «преимущества компьютеров», если опрос предоставил респондентам контрольный список преимуществ, из которых они могли выбрать (т. Е. Они могли выбрать столько преимуществ, сколько захотят), то общая сумма количество отмеченных пунктов может использоваться как совокупный показатель выгод.Обратите внимание, что многие другие формы данных, такие как протоколы интервью, не могут быть преобразованы в числовой формат для статистического анализа. Кодирование особенно важно для больших комплексных исследований, включающих множество переменных и элементов измерения, где процесс кодирования выполняется разными людьми, чтобы помочь команде кодирования согласованно кодировать данные, а также помочь другим понять и интерпретировать закодированные данные.

Ввод данных. Закодированные данные можно вводить в электронную таблицу, базу данных, текстовый файл или непосредственно в статистическую программу, такую ​​как SPSS.Большинство статистических программ предоставляют редактор данных для ввода данных. Однако эти программы хранят данные в собственном собственном формате (например, SPSS хранит данные в виде файлов .sav), что затрудняет обмен этими данными с другими статистическими программами. Следовательно, часто лучше вводить данные в электронную таблицу или базу данных, где они могут быть реорганизованы по мере необходимости, совместно использоваться программами, а подмножества данных могут быть извлечены для анализа. Меньшие наборы данных с менее чем 65 000 наблюдений и 256 элементами могут быть сохранены в электронной таблице, такой как Microsoft Excel, в то время как более крупный набор данных с миллионами наблюдений потребует базы данных.Каждое наблюдение можно ввести как одну строку в электронную таблицу, а каждый элемент измерения может быть представлен как один столбец. Введенные данные следует часто проверять на точность посредством периодических выборочных проверок набора элементов или наблюдений во время и после ввода. Кроме того, при вводе данных кодировщик должен следить за очевидными доказательствами неверных данных, такими как респондент, выбирающий ответ «полностью согласен» на все элементы, независимо от содержания, включая элементы с обратным кодом. Если да, такие данные можно ввести, но их следует исключить из последующего анализа.

Отсутствующие значения. Отсутствующие данные — неизбежная часть любого набора эмпирических данных. Респонденты могут не отвечать на некоторые вопросы, если они сформулированы двусмысленно или слишком деликатны. Такие проблемы следует обнаруживать раньше во время предварительных испытаний и устранять до начала основного процесса сбора данных. Во время ввода данных некоторые статистические программы автоматически обрабатывают пустые записи как пропущенные значения, в то время как другие требуют ввода определенного числового значения, такого как -1 или 999, чтобы обозначить пропущенное значение.Во время анализа данных режим по умолчанию для обработки пропущенных значений в большинстве программ состоит в том, чтобы просто отбросить все наблюдение, содержащее хотя бы одно пропущенное значение, методом, называемым удалением по списку. Такое удаление может значительно уменьшить размер выборки и чрезвычайно затруднить обнаружение небольших эффектов. Следовательно, некоторые программы позволяют заменять отсутствующие значения оценочным значением с помощью процесса, называемого вменением. Например, если отсутствующее значение — это один элемент в многопозиционной шкале, вмененное значение может быть средним из ответов респондента на оставшиеся элементы по этой шкале.Если пропущенное значение относится к шкале с одним элементом, многие исследователи используют среднее значение ответов других респондентов на этот элемент в качестве вмененного значения. Такое вменение может быть смещенным, если отсутствующее значение носит систематический, а не случайный характер. Два метода, которые могут дать относительно несмещенные оценки для вменения, — это процедуры максимального правдоподобия и множественные методы вменения, оба из которых поддерживаются в популярных программах, таких как SPSS и SAS.

Преобразование данных.Иногда необходимо преобразовать значения данных, прежде чем их можно будет осмысленно интерпретировать. Например, элементы с обратным кодом, в которых элементы передают значение, противоположное значению их базовой конструкции, должны быть перевернуты (например, в интервале от 1 до 7, 8 минус наблюдаемое значение изменит значение на противоположное), прежде чем их можно будет сравнить или в сочетании с элементами, которые не имеют обратного кодирования. Другие виды преобразований могут включать в себя создание мер шкалы путем добавления отдельных элементов шкалы, создания взвешенного индекса из набора наблюдаемых мер и сворачивания нескольких значений в меньшее количество категорий (например,g., сворачивая доходы в диапазоны доходов).

Одномерный анализ

Одномерный анализ, или анализ одной переменной, относится к набору статистических методов, которые могут описывать общие свойства одной переменной. Одномерная статистика включает: (1) частотное распределение, (2) центральную тенденцию и (3) дисперсию. Частотное распределение переменной — это сводка частоты (или процентов) отдельных значений или диапазонов значений для этой переменной. Например, мы можем измерить, сколько раз выборка респондентов посещает религиозные службы (как показатель их «религиозности»), используя категориальную шкалу: никогда, один раз в год, несколько раз в год, примерно один раз в месяц, несколько раз в год. в месяц, несколько раз в неделю, и дополнительную категорию «не ответил.«Если мы посчитаем количество (или процент) наблюдений в каждой категории (кроме« не ответил », которое на самом деле является отсутствующим значением, а не категорией) и отобразим его в виде таблицы, как показано на рисунке 14.1, то что у нас есть частотное распределение. Это распределение также можно изобразить в виде гистограммы, как показано на правой панели рисунка 14.1, с горизонтальной осью, представляющей каждую категорию этой переменной, и вертикальной осью, представляющей частоту или процент наблюдений в каждой категории.

Рисунок 14.1. Частотное распределение религиозности.

При очень больших выборках, где наблюдения независимы и случайны, частотное распределение имеет тенденцию следовать графику, который выглядел как колоколообразная кривая (сглаженная гистограмма частотного распределения), аналогичная показанной на рисунке 14.2, где большинство наблюдений сгруппированы к центру диапазона значений и все меньше и меньше наблюдений к крайним концам диапазона. Такая кривая называется нормальным распределением.

Центральная тенденция — это оценка центра распределения ценностей. Существует три основных оценки центральной тенденции: среднее значение, медиана и мода. Среднее арифметическое (часто называемое просто «средним») — это простое среднее всех значений в данном распределении. Рассмотрим набор из восьми тестовых баллов: 15, 22, 21, 18, 36, 15, 25, 15. Среднее арифметическое этих значений составляет (15 + 20 + 21 + 20 + 36 + 15 + 25 + 15) / 8 = 20,875. Другие типы средних включают геометрическое среднее (корень n-й степени произведения n чисел в распределении) и гармоническое среднее (обратное арифметическому среднему обратному для каждого значения в распределении), но эти средние не очень популярны для статистический анализ данных социальных исследований.

Вторая мера центральной тенденции, медиана, представляет собой среднее значение в диапазоне значений в распределении. Это вычисляется путем сортировки всех значений в распределении в порядке возрастания и выбора среднего значения. В случае, если есть два средних значения (если в распределении есть четное количество значений), среднее из двух средних значений представляет собой медиану. В приведенном выше примере отсортированные значения: 15, 15, 15, 18, 22, 21, 25, 36. Два средних значения — 18 и 22, и, следовательно, медиана составляет (18 + 22) / 2 = 20.

Наконец, режим является наиболее часто встречающимся значением в распределении значений. В предыдущем примере наиболее часто встречающееся значение — 15, что соответствует режиму указанного выше набора результатов тестов. Обратите внимание, что любое значение, полученное на основе выборки, такое как среднее значение, медиана, мода или любая из более поздних оценок, называется статистикой.

Дисперсия относится к способу распределения значений вокруг центральной тенденции, например, насколько сильно или насколько широко значения сгруппированы вокруг среднего.Двумя общими мерами дисперсии являются диапазон и стандартное отклонение. Диапазон — это разница между самым высоким и самым низким значениями в распределении. Диапазон в нашем предыдущем примере 36-15 = 21.

Диапазон особенно чувствителен к наличию выбросов. Например, если наивысшее значение в приведенном выше распределении составляло 85, а другие значения оставались прежними, диапазон был бы 85-15 = 70. Стандартное отклонение, вторая мера дисперсии, корректирует такие выбросы с помощью формулы, которая принимает учитывать, насколько близко или насколько далеко каждое значение от среднего распределения:

, где σ — стандартное отклонение, x i — i-е наблюдение (или значение), µ — среднее арифметическое, n — общее количество наблюдений, а Σ — суммирование по всем наблюдениям.Квадрат стандартного отклонения называется дисперсией распределения. При нормально распределенном частотном распределении видно, что 68% наблюдений лежат в пределах одного стандартного отклонения от среднего (µ + 1 σ), 95% наблюдений находятся в пределах двух стандартных отклонений (µ + 2 σ) и 99,7 % наблюдений лежат в пределах трех стандартных отклонений (µ + 3 σ), как показано на Рисунке 14.2.

Двумерный анализ

Двумерный анализ исследует, как две переменные связаны друг с другом.Наиболее распространенной двумерной статистикой является двумерная корреляция (часто называемая просто «корреляцией»), которая представляет собой число от -1 до +1, обозначающее силу связи между двумя переменными. Предположим, мы хотим изучить, как возраст связан с самооценкой в ​​выборке из 20 респондентов, то есть с увеличением возраста самооценка увеличивается, уменьшается или остается неизменной. Если самооценка увеличивается, то у нас есть положительная корреляция между двумя переменными, если самооценка снижается, у нас есть отрицательная корреляция, а если она остается прежней, у нас нулевая корреляция.Чтобы вычислить значение этой корреляции, рассмотрите гипотетический набор данных, показанный в таблице 14.1.

Рисунок 14.2. Нормальное распределение.

Таблица 14.1. Гипотетические данные о возрасте и самооценке.

Две переменные в этом наборе данных — возраст (x) и самооценка (y). Возраст — это переменная шкалы отношений, а самооценка — это средний балл, рассчитанный по многопозиционной шкале самооценки, измеренной с использованием 7-балльной шкалы Лайкерта, в диапазоне от «полностью не согласен» до «полностью согласен».”Гистограмма каждой переменной показана в левой части рисунка 14.3. Формула для расчета двумерной корреляции:

где r xy — корреляция, x и y — выборочные средние значений x и y, а s x и s y — стандартные отклонения x и y. Вычисленное вручную значение корреляции между возрастом и самооценкой с использованием приведенной выше формулы, как показано в таблице 14.1, составляет 0,79. Эта цифра показывает, что возраст имеет сильную положительную корреляцию с самооценкой, т.е.е. самооценка имеет тенденцию повышаться с возрастом и снижаться с возрастом. Такую закономерность также можно увидеть при визуальном сравнении гистограмм возраста и самооценки, показанных на рис. 14.3, где кажется, что верхние части двух гистограмм обычно следуют друг за другом. Обратите внимание, что вертикальные оси на рисунке 14.3 представляют фактические значения наблюдений, а не частоту наблюдений (как было на рисунке 14.1), и, следовательно, это не частотные распределения, а, скорее, гистограммы. График двумерного рассеяния на правой панели рисунка 14.3 представляет собой график зависимости самооценки по вертикальной оси от возраста по горизонтальной оси. Этот график примерно напоминает восходящую линию (т.е. положительный наклон), что также указывает на положительную корреляцию. Если бы две переменные были отрицательно коррелированы, диаграмма разброса имела бы наклон вниз (отрицательный наклон), подразумевая, что увеличение возраста будет связано со снижением самооценки и наоборот. Если бы две переменные не коррелировали, диаграмма разброса аппроксимировала бы горизонтальную линию (нулевой наклон), подразумевая, что увеличение возраста не имело бы систематического влияния на самооценку.

Рисунок 14.3. Гистограмма и график корреляции возраста и самооценки.

После вычисления двумерной корреляции исследователи часто интересуются, является ли корреляция значительной (то есть реальной) или вызвана чистой случайностью. Чтобы ответить на такой вопрос, потребуется проверить следующую гипотезу:

H 0: г = 0

H 1: r ≠ 0

H 0 называется нулевой гипотезой, а H 1 — альтернативной гипотезой (иногда также представленной как H a).Хотя они могут показаться двумя гипотезами, H 0 и H 1 на самом деле представляют собой единую гипотезу, поскольку они являются прямой противоположностью друг другу. Мы заинтересованы в тестировании H 1, а не H 0. Также обратите внимание, что H 1 является ненаправленной гипотезой, поскольку он не определяет, больше или меньше нуля r. Направленные гипотезы будут указаны как H 0: r ≤ 0; H 1: r> 0 (если мы проверяем положительную корреляцию). Проверка значимости направленной гипотезы выполняется с использованием одностороннего t-критерия, а для ненаправленной гипотезы — двустороннего t-критерия.

При статистическом тестировании альтернативная гипотеза не может быть проверена напрямую. Скорее, он проверяется косвенно, отклоняя нулевые гипотезы с определенным уровнем вероятности. Статистическое тестирование всегда является вероятностным, потому что мы никогда не уверены, применимы ли наши выводы, основанные на данных выборки, к генеральной совокупности, поскольку наша выборка никогда не равна генеральной совокупности. Вероятность того, что статистический вывод является чистой случайностью, называется p-значением. Значение p сравнивается с уровнем значимости (α), который представляет максимальный уровень риска, на который мы готовы пойти, что наш вывод неверен.Для большинства статистических анализов α устанавливается равным 0,05. Значение p меньше α = 0,05 указывает на то, что у нас достаточно статистических данных, чтобы отклонить нулевую гипотезу и, таким образом, косвенно принять альтернативную гипотезу. Если p> 0,05, то у нас нет адекватных статистических данных, чтобы отклонить нулевую гипотезу или принять альтернативную гипотезу.

Самый простой способ проверить вышеприведенную гипотезу — найти критические значения r из статистических таблиц, доступных в любом стандартном учебнике по статистике или в Интернете (большинство программ также выполняют проверку значимости).Критическое значение r зависит от желаемого уровня значимости (α = 0,05), степеней свободы (df) и от того, является ли желаемый тест односторонним или двусторонним. Степень свободы — это количество значений, которые могут свободно меняться при любом расчете статистики. В случае корреляции df просто равно n — 2, или для данных в таблице 14.1 df составляет 20 — 2 = 18. Существуют две разные статистические таблицы для одностороннего и двустороннего теста. В двуглавой таблице критическое значение r для α = 0.05 и df = 18 составляет 0,44. Чтобы наша вычисленная корреляция 0,79 была значимой, она должна быть больше критического значения 0,44 или меньше -0,44. Поскольку наше вычисленное значение 0,79 больше 0,44, мы заключаем, что существует значительная корреляция между возрастом и самооценкой в ​​нашем наборе данных, или, другими словами, вероятность того, что эта корреляция является случайной, составляет менее 5%. Следовательно, мы можем отвергнуть нулевую гипотезу о том, что r ≤ 0, что косвенно говорит о том, что альтернативная гипотеза r> 0, вероятно, верна.

Большинство исследований включает более двух переменных. Если есть n переменных, то у нас будет всего n * (n-1) / 2 возможных корреляций между этими n переменными. Такие корреляции легко вычисляются с помощью программного обеспечения, такого как SPSS, а не вручную с использованием формулы для корреляции (как мы сделали в таблице 14.1) и представлены с использованием матрицы корреляции, как показано в таблице 14.2. Матрица корреляции — это матрица, которая перечисляет имена переменных в первой строке и первом столбце и отображает двумерные корреляции между парами переменных в соответствующей ячейке матрицы.Значения по главной диагонали (от верхнего левого до нижнего правого угла) этой матрицы всегда равны 1, потому что любая переменная всегда идеально коррелирует сама с собой. Кроме того, поскольку корреляции не являются направленными, корреляция между переменными V1 и V2 такая же, как между V2 и V1. Следовательно, нижняя треугольная матрица (значения ниже главной диагонали) является зеркальным отражением верхней треугольной матрицы (значения выше главной диагонали), и поэтому для простоты мы часто перечисляем только нижнюю треугольную матрицу.Если корреляции включают переменные, измеренные с использованием интервальных шкал, то этот конкретный тип корреляций называется корреляциями моментов произведения Пирсона.

Еще один полезный способ представления двумерных данных — это перекрестная таблица (часто сокращенно называемая перекрестной таблицей, а иногда более формально называемая таблицей непредвиденных обстоятельств). Перекрестная таблица — это таблица, описывающая частоту (или процент) всех комбинаций двух или более номинальных или категориальных переменных. В качестве примера предположим, что у нас есть следующие наблюдения за полом и оценкой для выборки из 20 студентов, как показано на рисунке 14.3. Пол — это номинальная переменная (мужчина / женщина или M / F), а оценка — это категориальная переменная с тремя уровнями (A, B и C). Простая перекрестная таблица данных может отображать совместное распределение по полу и оценкам (то есть, сколько учащихся каждого пола входит в каждую категорию классов, в виде необработанного подсчета частоты или в процентах) в матрице 2 x 3. Эта матрица поможет нам увидеть, равномерно ли распределяются оценки A, B и C между учащимися мужского и женского пола. Данные перекрестной таблицы в таблице 14.3 показывают, что распределение оценок A сильно смещено в сторону учащихся женского пола: в выборке из 10 учащихся мужского пола и 10 учащихся женского пола пять учащихся женского пола получили оценку A по сравнению только с одним учеником мужского пола.Напротив, распределение оценок C смещено в сторону учащихся-мужчин: три учащихся-мужчин получили оценку C по сравнению с только одной учащейся-девушкой. Однако распределение оценок B было несколько равномерным: шесть студентов мужского пола и пять студенток. Последняя строка и последний столбец этой таблицы называются предельными итогами, потому что они указывают итоги по каждой категории и отображаются на полях таблицы.

Таблица 14.2. Гипотетическая корреляционная матрица для восьми переменных.

Таблица 14.3. Пример перекрестного анализа.

Хотя в Таблице 14.3 мы можем видеть отчетливую картину распределения оценок между учениками и юношами, является ли эта картина реальной или «статистически значимой»? Другими словами, отличаются ли приведенные выше подсчеты частоты от тех, которые можно ожидать от чистой случайности? Чтобы ответить на этот вопрос, мы должны вычислить ожидаемое количество наблюдений в каждой ячейке матрицы кросс-таблицы 2 x 3. Это делается путем умножения итогового значения крайнего столбца и итогового значения крайнего ряда для каждой ячейки и деления его на общее количество наблюдений.Например, для ячейки мужского / первого класса ожидаемое количество = 5 * 10/20 = 2,5. Другими словами, мы ожидали, что 2,5 ученика мужского пола получат оценку «А», но на самом деле только один ученик получил оценку «А». Является ли эта разница между ожидаемым и фактическим количеством значимой, можно проверить с помощью теста хи-квадрат. Статистику хи-квадрат можно вычислить как среднюю разницу между наблюдаемым и ожидаемым количеством во всех ячейках. Затем мы можем сравнить это число с критическим значением, связанным с желаемым уровнем вероятности (p <0.05) и степеней свободы, которые представляют собой просто (m-1) * (n-1), где m и n - количество строк и столбцов соответственно. В этом примере df = (2 - 1) * (3 - 1) = 2. Из стандартных таблиц хи-квадрат в любой статистической книге критическое значение хи-квадрат для p = 0,05 и df = 2 составляет 5,99. Вычисленное значение хи-квадрат, основанное на данных наших наблюдений, составляет 1,00, что меньше критического значения. Следовательно, мы должны сделать вывод, что наблюдаемая структура оценок статистически не отличается от модели, которую можно ожидать по чистой случайности.

Статистический код для статей о клинических исследованиях в специализированном медицинском журнале с высоким уровнем воздействия

Ann Intern Med. Авторская рукопись; доступно в PMC 2019 22 августа.

Опубликован в окончательной редакции как:

PMCID: PMC6705117

NIHMSID: NIHMS1044171

Melissa Assel

¹ Центр эпидемиологии и биологии рака Йорк, Нью-Йорк, США

Эндрю Дж. Виккерс

¹ Департамент эпидемиологии и биостатистики, Мемориальный онкологический центр Слоуна Кеттеринга, Нью-Йорк, Нью-Йорк, США

¹ Департамент эпидемиологии и биостатистики Мемориального онкологического центра им. Слоуна Кеттеринга , New York, NY, USA

Вклад авторов

Концепция и дизайн: Vickers

Сбор, анализ или интерпретация данных: Assel, Vickers, Catto, Pierce, Redley, Le

Составление рукописи: Assel, Vickers

Critical пересмотр рукописи на предмет важного интеллектуального содержания: Assel, Vickers

Статистический анализ: Assel, Vickers

Admi государственная, техническая или материальная поддержка: Catto, Pierce, Redley, Le

. Автор, ответственный за переписку Эндрю Дж. Викерс, Мемориальный онкологический центр им. Слоуна Кеттеринга, 485 Lexington Avenue, New York, NY 10017 USA, gro.ccksm@asrekciv, (P): 646-888-8233 Доступна окончательная отредактированная версия этой статьи издателем в Ann Intern Med. См. другие статьи в PMC, в которых цитируется опубликованная статья.

Предпосылки

Принято считать, что статистический анализ должен осуществляться путем написания кода хорошего качества в профессиональном статистическом пакете, таком как R, SAS или Stata.Хороший код обеспечивает воспроизводимость, снижает количество ошибок и предоставляет проверяемую документацию анализов, лежащих в основе результатов исследования. В последнее время было предпринято несколько попыток поощрения архивирования кода, соответствующего опубликованным статьям ^1–5 , на том основании, что это улучшает прозрачность. Такие усилия были сосредоточены на таких областях, как нейробиология или биоинформатика, которые в значительной степени зависят от ресурсоемкого анализа.

Цель

Изучить, как часто авторы использовали статистический код для статей о клинических исследованиях, опубликованных в влиятельном специализированном журнале, и определить качество этого кода.

Методы и результаты

В середине 2016 года мы добавили в онлайн-систему подачи заявки European Urology вопрос о том, использовали ли авторы статистический код и, если да, готовы ли они представить, будет ли их статья принял. В августе 2017 года мы рассмотрели 314 статей, впоследствии принятых в журнал. Авторы 40 статей сообщили, что использовали статистический код. Авторы заархивировали код 18 из этих статей в журнале, а остальные 32 отказались это сделать.

Мы случайным образом отобрали и просмотрели 50 статей, авторы которых не указали код. Из этих 50 35 не представили статистических данных (например, описательный обзор литературы) или только тривиальный анализ (например, единую кривую выживаемости). Остальные 15 включали предметный анализ, такой как большое количество регрессионных моделей, графиков или статистики времени до события. Мы связались с авторами этих 15 статей; 8 сказали нам, что они не использовали код, но 7 ответили, что они действительно использовали код и что их первоначальный ответ был ошибочным.В 6 из этих 7 случаев авторы отказались предоставить свой код в журнал.

Затем мы изучили все полученные наборы кодов, за исключением кода, связанного с 3 статьями, представленными авторами, прошедшими обучение в нашей группе. Большая часть кода практически не содержала аннотаций и часто повторялась. Для половины статей проверенный код не включал форматирование для презентации ().

Таблица 1.

Оценка кода 16 опубликованных статей.

Домен	Оценка	N
Хорошо ли аннотированы коды?	Обширные аннотации, позволяющие практически воссоздать код, используя аннотации.	0
	Умеренная аннотация, позволяющая воссоздать по крайней мере некоторый код на основе аннотаций.	2
	Аннотации мало или нет.	14
Избегает ли код повторения?	Хорошее использование циклов и макросов, при котором существует мало или только тривиальный повторяющийся код.	0
	Умеренное количество повторяющегося кода (около 10 строк или меньше).	0
	Отсутствие циклов или макросов и частое повторение кода (10 строк и более).	15
	Не применимо; нет возможности для повторного кода.	1
Включает ли код форматирование для презентации?	Язык разметки или другие методы, используемые для создания форматированного вывода, обеспечивающие все или почти все результаты статьи.	3
	Язык разметки или другие методы, используемые для создания форматированного вывода, требуют нетривиальной поправки или многие результаты не отформатированы.	5
	Нет форматированного вывода.	8

Обсуждение

Никакой статистический код не использовался для более чем трети статей, опубликованных в влиятельном специализированном медицинском журнале, который включал статистический анализ, не связанный с исследованиями. Ни один набор кода не получил даже среднего балла по трем основным и общепринятым программным критериям. Это не поверхностная проблема. Например, отсутствие кода, форматирующего числовые данные, увеличивает риск ошибок транскрипции; повторяющийся код может привести к непоследовательности анализа.

У нас есть три рекомендации. Во-первых, методы и принципы программного обеспечения должны стать основной частью учебных программ по биостатистике, независимо от степени (бакалавриат или аспирантура) и предмета (биостатистика, общественное здравоохранение или эпидемиология). Учитывая, что студентам придется писать код, когда они придут выполнять анализ в качестве практикующих исследователей, нам трудно понять, почему немногие программы на получение степени в области количественной медицины преподают хорошую практику программирования. Во-вторых, должна проводиться очная экспертная оценка статистического кода.Коллеги должны регулярно делиться кодом друг с другом в целях конструктивной критики, так же как они делятся черновиками научных статей. В-третьих, код, связанный с опубликованными исследованиями, должен быть заархивирован. Это не только улучшит прозрачность и воспроизводимость, но также поможет обеспечить, чтобы исследователи писали более качественный код. Один следователь, с которым мы связались, сказал нам, что он не желает архивировать свой код в журнале, потому что он «не приложил никаких усилий, чтобы сделать его… пригодным для использования другими», в результате чего большая часть кода оказалась «грязной».Мы считаем, что ценность хорошо написанного кода выходит далеко за рамки косметики, и что «грязный» код вполне может привести к научным ошибкам.

Отказ от использования кода статистического программирования или написание некачественного кода серьезно угрожает достоверности научных результатов. Мы призываем медицинское исследовательское сообщество принять немедленные меры по исправлению положения.

Благодарность

Финансирование

Эта работа была поддержана грантом поддержки онкологического центра Национального института здоровья / Национального института рака MSKCC (номер гранта P30-CA008748).

Сноски

Конфликты интересов отсутствуют

Ссылки

1. Эглен С.Дж., Марвик Б., Хальченко Ю.О. и др. К стандартным практикам совместного использования компьютерного кода и программ в неврологии. Nat Neurosci 2017; 20 (6): 770–773. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 2. О’Нил К., Бринкман Р.Р. Публикация кода имеет важное значение для воспроизводимой биоинформатики проточной цитометрии. Цитометрия Часть A 2016; 89 (1): 10–11. [PubMed] [Google Scholar] 3. Герберт Р., Элкинс М. Код публикации: инициатива по повышению прозрачности анализа данных, представленных в журнале физиотерапии.Журнал физиотерапии 2017; 63 (3): 129–130. [PubMed] [Google Scholar]

данных и статистики США | УСАГов

Найдите данные о США, такие как демографические и экономические данные, население и карты. Получите информацию о переписи населения США 2020 года.

Данные и статистика переписи населения США

Бюро переписи населения США предоставляет данные о населении и экономике страны.Каждые 10 лет он проводит перепись населения и жилого фонда, в которой учитывается каждый житель США. Агентство также собирает данные с помощью более 100 других опросов домашних хозяйств и предприятий каждые один-пять лет. Вы можете изучить результаты опросов или найти популярные факты.

Перепись 2020 года закончилась в октябре 2020 года. Оглянитесь на этот процесс.

Как используются данные переписи?

Ваши ответы помогут определить, сколько средств ваше местное сообщество получит на оказание государственных услуг.Данные переписи населения используются для разделения мест в Палате представителей США между 50 штатами. Его также можно использовать для обозначения границ законодательных и школьных округов штата.

Помимо использования данных переписи в интересах государственных служб, вы также можете использовать их для генеалогических исследований. Чтобы защитить конфиденциальность людей, ответивших на запросы переписи населения США, все записи хранятся в тайне в течение 72 лет. Узнайте, какая генеалогическая информация доступна и где вы можете получить к ней доступ.

Какие статистические данные можно получить по переписи населения?

Получите информацию о населении и демографическую информацию о стране, отдельных штатах и ​​др.:

Просмотрите последнюю статистику QuickFacts и оценки по наиболее популярным темам.

Как посмотреть результаты переписи?

Изучите различные данные:

Должен ли я отвечать на результаты переписи?

По закону все должны быть учтены при переписи. Если вы не ответите, Бюро переписи населения США свяжется с вами лично, посетив ваш дом.

Найдите данные и статистику от правительства

Многие государственные учреждения располагают статистической информацией по широкому кругу вопросов. Возможно, вам придется провести дополнительное исследование, чтобы выяснить, какое агентство располагает информацией, которую вы ищете, или может помочь вам ее найти.

Помните, ключевые слова важны при поиске. Убедитесь, что ваши ключевые слова могут помочь сузить результаты поиска. Например, вместо того, чтобы искать «статистику образования», попробуйте что-нибудь более конкретное, например «статистика безопасности университетского городка» или «количество выпускников».»

Данные и статистика федерального правительства

Эти программы федерального агентства собирают, анализируют и распространяют статистические данные и информацию:

• Бюро экономического анализа собирает информацию об экономических показателях, национальной и международной торговле, счетах и ​​промышленности.
• Бюро статистики юстиции сообщает о системах правосудия, преступности, преступниках и жертвах преступлений.
• Бюро статистики труда измеряет активность на рынке труда, условия труда и изменения цен в США.С. экономика.
• Бюро транспортной статистики предоставляет данные о своевременной работе авиакомпаний, пиратах на море, безопасности и доступности перевозок, тенденциях в области мотоциклов и многом другом.
• Бюро переписи населения является основным источником данных о людях и экономике нашей страны.
• DAP Public Dashboard предоставляет информацию о том, как люди взаимодействуют с правительством в Интернете.
• Data.gov — это хранилище открытых данных правительства США. Найдите данные, инструменты и ресурсы на федеральном уровне, уровне штата и на местном уровне для проведения исследований, создания приложений, визуализации данных и многого другого.
• Служба экономических исследований информирует общественность и частный сектор о принятии решений по экономическим и политическим вопросам, связанным с сельским хозяйством, продовольствием, окружающей средой и развитием сельских районов.
• Управление энергетической информации предоставляет данные об использовании в США угля, природного газа, ядерной энергии, возобновляемых источников энергии и т. Д.
• Налоговая статистика Налоговой службы США изучает налоговые декларации, чтобы сообщить о таких вещах, как источники дохода, льготы, использование медицинских сберегательных счетов, миграция и географические данные, налоговая информация об иностранных корпорациях, контролируемых США.S. материнские корпорации, экспорт, международные бойкоты, а также инвестиции и деятельность иностранных лиц в США.
• Национальная сельскохозяйственная статистическая служба исследует данные о производстве и поставках продуктов питания, продажах органических продуктов, использовании химических веществ, демографических данных производителей США и многом другом. Каждые пять лет он проводит сельскохозяйственную перепись, которая предоставляет сельскохозяйственные данные по каждому округу Соединенных Штатов.
• Национальный центр статистики образования исследует образование в США.Он публикует сборник статистики образования , , который включает международные сравнения учащихся, и годовой отчет Конгрессу, Состояние образования, , в котором сообщается о прогрессе в американском образовании.
• Национальный центр статистики здравоохранения — главное агентство статистики здравоохранения, занимающееся улучшением здоровья американского народа.
• Национальный центр науки и инженерной статистики публикует данные об американских научных и инженерных кадрах, а также о прогрессе в области естественнонаучного, технологического, инженерного и математического образования (STEM) в Соединенных Штатах.
• Управление персонала предоставляет статистику по федеральной гражданской рабочей силе через такие источники данных, как FedScope.
• Отдел исследований, оценки и статистики Администрации социального обеспечения предлагает данные о пособиях, выплатах, покрытых страховкой работниках и многом другом.
• USAspending.gov — официальный источник данных о расходах правительства США. Узнайте о размере федерального бюджета и о том, как правительство тратит эти деньги на национальном уровне и по всей стране.

Вы также можете выполнить поиск на веб-сайте федерального агентства, чтобы узнать, какие типы статистической информации оно предоставляет. Найдите правительственный департамент или агентство США, которое вы хотите найти.

Государственные и местные органы власти и статистика

Государственные и местные органы власти также собирают и хранят статистическую информацию. Для получения дополнительной информации свяжитесь с властями штата или местного самоуправления:

Maps

The National Map предлагает картографические продукты от партнеров на федеральном уровне, уровне штата и на местном уровне по различным темам, таким как отдых, экологические ресурсы, научный анализ и реагирование на чрезвычайные ситуации.

Остальные карты обложки:

У вас есть вопрос?

Задайте реальному человеку любой вопрос, связанный с государством, бесплатно. Они дадут вам ответ или сообщат, где его найти.

Последнее обновление: 7 декабря 2020 г.

.