Егрн api: API для формирования отчетов об объектах недвижимости| API ЕГРН

Содержание

Партнерская программа «Общий котел» | API ЕГРН

Партнером может стать любое юридическое лицо или индивидуальный предприниматель, резиденты РФ.

Внимание! Наш сервис не работает с самозанятыми, иностранными гражданами и лицами без гражданства.

Для участия в партнерской программе необходимо иметь ключ доступа к ФГИС ЕГРН Росреестра. Как получить ключ доступа можно ознакомиться на сайте Росреестра в статье «ПОЛУЧЕНИЕ КЛЮЧА ДОСТУПА К ФГИС ЕГРН».

Суть Партнерской программы заключается в следующем, Мы предоставляем вам программное обеспечение, используя которое вы формируете отчет об объекте недвижимости на основе сведений полученных из ЕГРН Росреестра, и передаете этот отчет нам. Никакого ручного процесса нет, все происходит автоматически с помощью программного обеспечения работающего автоматически в режиме 24/7/365. Само программное обеспечение вам также не нужно никуда устанавливать, вам достаточно зарегистрироваться у нас в сервисе, произвести несколько простых настроек и запустить процесс.

Полученные нами отчеты мы используем их по своему усмотрению, а вам выплачиваем вознаграждение за каждый полученный нами отчет. При этом Вы можете параллельно использовать свой ключ доступа к ФГИС ЕГРН для своих нужд, в том числе и в наших других сервисах, например в сервисе «МОЙ ФГИСЕГРН».

Для начала работы с Партнерской программой, необходимо принять оферту (заключить договор) Партнерской программы «Общий котел», произвести настройки и указать (ввести) ключ доступа от «ФГИС ЕГРН Росреестра», а так же установить цену по которой готовы предоставлять нам отчеты. Вы можете использовать в партнерской программе любое количество ключей доступа, полученных вами на законных основаниях.

В любой момент времени Вы сможете приостановить свое участие в партнерской программе, а так же деактивировать или удалить ключ из Партнерской программы и/или указать новый ключ доступа к ФГИС ЕГРН. Все эти действия производятся в личном кабинете Партнерской программы.

Получить выписку ЕГРН из Росреестра с помощью python, минуя api / Хабр

Не первое знакомство с порталом Росреестра

Любой юрист когда-либо обращался с запросом в Росреестр (Федеральная служба государственной регистрации, кадастра и картографии). Времена, когда для запроса надо было бежать в отделение Росреестра и подавать запрос на бумаге уходят в прошлое. Росреестр запустил несколько онлайн сервисов, которые можно использовать не выходя из дома. К этим сервисам относится и запрос выписки из Единого государственного реестра недвижимости. Официальный

сайт

для начала работы.

Всем, кто уже успел поработать с сайтом, известно, что для получения выписки из ЕГРН, в которой будет содержаться информация не только об общих характеристиках объекта, но и о правообладателе данного объекта, необходимо зайти в личный кабинет Росреестра.

Возможно, это удобный способ получения одной или нескольких выписок. Однако, что делать, если необходим пакет выписок ЕГРН? Допустим, вы работаете с недвижимостью или владеете рядом объектов, общее число которых более 10.

По общему правилу получать выписку из ЕГРН надо не реже 1 раза в год, чтобы успеть вовремя отреагировать в юридической плоскости на нежелательные изменения в Росреестре, если они возникнут помимо вашей воли.

Можно вручную подавать запросы через личный кабинет, а можно использовать api Росреестра. Первый вариант крайне утомителен. Помимо того, что сам онлайн сервис Росреестра работает весьма неторопливо с постоянными зависаниями, так еще обычному пользователю предлагается при подаче каждого запроса вводить целый арсенал полей по объекту. Вот, например, запрос по земельному участку:

То есть, чтобы узнать сведения об объекте и получить по нему выписку, физ. лицу надо уже знать все характеристики объекта! И каждый раз при запросе сведений необходимо заполнять все поля. Что сказать, очень неудобно. Спасибо, что хотя бы предусмотрели, что земельный участок может измеряться в квадратных миллиметрах.

Второй вариант получения выписок из ЕГРН – api Росреестра. Api — это набор программных инструкций, по которому ваша программная часть и часть Росреестра обмениваются сведениями без вашего участия. Удобная вещь, если все работает правильно. И можно было бы закончить.

Однако, если посмотреть на страницу, где Росреестр объясняет как внедрить удобное api, становится не по себе.

Документ с описанием размещен здесь — rosreestr.ru/wps/portal/cc_ib_documents?documentId=1521

Занимает всего лишь 19 страниц, но написан техническим языком и говорит о том, что без цифровой подписи нам не обойтись. Вообщем, долго, непонятно и неудобно. Пойдем более коротким путем.

При работе с подвисающим сайтом Росреестра нам понадобится понимание такого инструмента Python как ожидания. Самый подходящий инструмент для работы с этим сайтом, по крайнем мере на текущем этапе развития данного сервиса Росреестра.

Когда страница медленно прогружается загружена в браузере, элементы на этой странице могут появляться с различными временными интервалами (или не появляться вообще). Это затрудняет поиск элементов, периодически возникает исключение ElementNotVisibleException или NoSuchElement.

Используя ожидания, мы можем решить эту проблему.

Ожидание дает некий временной интервал между произведенными действиями — поиске элемента или любой другой операции с элементом.

Так как мы используем в работе модуль selenium, то будем работать с тем, что он предлагает. Selenium предоставляет два типа ожиданий — неявное (implicit) и явное (explicit).

Явное ожидание — это код, которым вы определяете, какое условие должно произойти для того, чтобы дальнейший код исполнился. Ранее мы использовали time.sleep(), которое устанавливает точное время ожидания. Но этот вариант не совсем удачен. Минус его в том, что, если не угадать со временем простоя (sleep) программа вылетит. Существуют более удобные методы, которые помогут написать код, ожидающий ровно столько, сколько необходимо.

Пишем программу для работы с онлайн Росреестром

Перейдем к нашей программе.

Суть ее заключается в том, чтобы заходя на сайт Росреестра, она авторизовалась через личный кабинет физ.

лица и далее начала самостоятельно подавать запросы на выписки из ЕГРН. Данные для запросов наша программа будет получить из файла Excel (куда же без него). Один нюанс. На сайте Росреестра при подаче запроса есть поле с адресом объекта. С ним возникнут сложности, так как адреса в Росреестр заведены особым способом. Придется это учесть в работе программы.

Приступим.

Перед началом работы подготовим таблицу excel с исходными данными в следующем формате:

Номер-наименование правообладателя-адрес объекта недвижимости- тип объекта- кадастровый номер- площадь. При запросе нам понадобятся все поля таблицы кроме «номер» и «наименование правообладателя».

Теперь создадим новый файл python – rosreestr.py. И импортируем необходимые модули:

import webbrowser,time
from selenium import webdriver
import csv
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
import openpyxl

Открываем файл excel c данными по объектам недвижимости:

wb = openpyxl. load_workbook('activ2.xlsx')
sheet=wb.get_active_sheet()

Заходим на сайт Росреестра. Так как уже сам вход на сайт может идти с задержками, надо поставить ожидание:

browser = webdriver.Firefox()
browser.get ('https://rosreestr.ru/')
time.sleep(5)

Здесь можно оставить просто time.sleep 5 секунд. Но лучше, используя ожидания, написать так:

browser.implicitly_wait(40)

Теперь нам надо дождаться появления кнопки зайти в личный кабинет и нажать на нее:

act = browser.find_element_by_css_selector('#top_panel > a:nth-child(4)')
act.click()

Так как регистрация в личном кабинете производится через портал Госуслуги, то сайт перебрасывает на Госуслуги и это происходит также с задержкой, учтем это:

browser.implicitly_wait(40)
act = browser.find_element_by_id('mobileOrEmail')
act.click()

Теперь программа за нас авторизуется на сайте Госуслуги, введя логин и пароль (вместо логина и пароля надо вписать свои данные):

i=0
for i in 'логин@mail. ru':
	act.send_keys(i)
	time.sleep (0.1)
act = browser.find_element_by_id('password')
act.click()
i=0
for i in 'пароль':
    act.send_keys(i)
    time.sleep (0.1)
act = browser.find_element_by_id('loginByPwdButton')
act.click()

После того, как программа нажала кнопку войти, перед авторизацией может возникнуть вот такое окно:

Здесь надо выбрать CSS-селектор физ. лица. Помните как это делать? Правой мыши на значке Частное лицо…- исследовать элемент:

И скопировать CSS-селектор:

Внесем его в нашу программу:

act = browser.find_element_by_css_selector('tr.not-border:nth-child(1) > td:nth-child(2) > div:nth-child(2)')
act.click()

Теперь, когда мы залогинились, браузер перекинет нас с сайта Госуслуги на сайт Росреестра. Там наша программа должна кликнуть по пункту «Запрос о предоставлении сведений об объектах недвижимости и(или) их правообладателях»:

Внесем соответствующий код:

act = browser.find_element_by_css_selector('div. services-item:nth-child(5) > div:nth-child(1) > span:nth-child(2)')
act.click()
act = browser.find_element_by_css_selector('div.services-item:nth-child(5) > table:nth-child(2) > tbody:nth-child(1) > tr:nth-child(2) > td:nth-child(2) > a:nth-child(1)')
act.click()

Мы попали на стартовую страницу подачи запроса, где от нас ждут прохождения 5 шагов:

Чтобы перейти на второй шаг, надо поставить галочку на странице и нажать далее. Обозначим это в коде:

act = browser.find_element_by_class_name('PGU-LabelIcon')
act.click()                
act = browser.find_element_by_css_selector('#__nextStep')
act.click()

Мы на 2-м шаге сайта Росреестр. Здесь надо заполнить поле категория заявителя, все остальные данные подтягиваются из Госуслуги автоматически. Потом нажать «Далее»:

В коде это выглядит так:

act = browser.find_element_by_css_selector('#Form7\.step2\.specialDeclarantKind\.code > div:nth-child(2) > div:nth-child(1)')
                act. click()                
                act = browser.find_element_by_css_selector('.opened > div:nth-child(3) > div:nth-child(1) > div:nth-child(2)')
                act.click()                
                act = browser.find_element_by_css_selector('#__nextStep')
                act.click()

Если мы запустим нашу программу, то, скорее всего, получим ошибку:

Обработаем данную ошибку так:

try:                      
                        act = browser.find_element_by_class_name('PGU-LabelIcon')
                except:
                        browser.refresh()
                        time.sleep (40)
                        act = browser.find_element_by_class_name('PGU-LabelIcon')

Теперь, если возникнет ситуация, при которой страница не прогрузится, программа обновит браузер и заново попытается нажать на нужную иконку. К сожалению, здесь ожидания не работают, и приходится использовать старый, проверенный time.sleep().

Мы на третьем шаге и он самый трудоемкий:

Надо заполнить все поля со знаком «*».

Начнем с ввода объекта:


n=1
 i=sheet['B'+str(n)].value
                #i=input("введите. 1-для земли.2-здание.3-помещение.4-сооружение.5-не завершенное: ")
                if i=='Земельный участок':
                        #1-земля
                        act = browser.find_element_by_css_selector('#Form7\.step3\.objectsList\.panel1180\.objectTypeCode > div:nth-child(2) > div:nth-child(1)')
                        act.click()                        
                        act = browser.find_element_by_css_selector('.opened > div:nth-child(3) > div:nth-child(1) > div:nth-child(2)')
                        act.click()                       
                        #площадь объекта
                        act = browser.find_element_by_css_selector('#Form7\.step3\.objectsList\.panel1180\.area > div:nth-child(1) > div:nth-child(4) > div:nth-child(1) > div:nth-child(2) > input:nth-child(1)')
                        act.click()
                        for i in str(sheet['E'+str(n)]. value):
                                act.send_keys(i)
                                time.sleep (0.1)
                        act = browser.find_element_by_css_selector('#Form7\.step3\.objectsList\.panel1180\.area\.unit > div:nth-child(2) > div:nth-child(1)')
                        act.click()
                        act = browser.find_element_by_css_selector('.opened > div:nth-child(3) > div:nth-child(1) > div:nth-child(2)')
                        act.click()
                elif i=='Здание':
                        #2-здание
                        act = browser.find_element_by_css_selector('#Form7\.step3\.objectsList\.panel1180\.objectTypeCode > div:nth-child(2) > div:nth-child(1)')
                        act.click()        
                        act = browser.find_element_by_css_selector('.opened > div:nth-child(3) > div:nth-child(1) > div:nth-child(3)')
                        act.click()
                        act = browser.find_element_by_css_selector('#Form7\. step3\.objectsList\.panel1180\.objectPurposeCode > div:nth-child(2) > div:nth-child(1)')
                        act.click()        
                        act = browser.find_element_by_css_selector('.opened > div:nth-child(3) > div:nth-child(1) > div:nth-child(2)')
                        act.click()              
                elif i=='Помещение':
                        #3-помещение
                        act = browser.find_element_by_css_selector('#Form7\.step3\.objectsList\.panel1180\.objectTypeCode > div:nth-child(2) > div:nth-child(1)')
                        act.click()        
                        act = browser.find_element_by_css_selector('.opened > div:nth-child(3) > div:nth-child(1) > div:nth-child(4)')
                        act.click()
                        act = browser.find_element_by_css_selector('#Form7\.step3\.objectsList\.panel1180\.roomPurposeCode > div:nth-child(2) > div:nth-child(1)')        
                        act. click()        
                        act = browser.find_element_by_css_selector('.opened > div:nth-child(3) > div:nth-child(1) > div:nth-child(3)')
                        act.click()        
                elif i=='Сооружение':
                        #4-сооружение
                        act = browser.find_element_by_css_selector('#Form7\.step3\.objectsList\.panel1180\.objectTypeCode > div:nth-child(2) > div:nth-child(1)')
                        act.click()        
                        act = browser.find_element_by_css_selector('.opened > div:nth-child(3) > div:nth-child(1) > div:nth-child(5)')
                        act.click()
                elif i=='Не завершенное':
                        #5-не завершенное
                        act = browser.find_element_by_css_selector('#Form7\.step3\.objectsList\.panel1180\.objectTypeCode > div:nth-child(2) > div:nth-child(1)')
                        act.click()        
                        act = browser. find_element_by_css_selector('.opened > div:nth-child(3) > div:nth-child(1) > div:nth-child(6)')
                        act.click()

Здесь мы начинаем с ячейки в excel, где у нас написано наименование объекта. Если в ячейке например занесено «Земельный участок», то программа выбираем по css-селектором соответствующий пункт. Все также происходит с другими видами объектов в ячейке – программа их обрабатывает.

Далее программа нажимаем по css-селекторам кадастрового номера, вида выписки и адреса объектов, эти селекторы одинаковы для всех объектов:


#кадастровый номер - цикл по excel таблице
                act = browser.find_element_by_css_selector('#Form7\.step3\.objectsList\.panel1180 > div:nth-child(1) > div:nth-child(4) > div:nth-child(6) > div:nth-child(2) > input:nth-child(1)')
                act.click()
                for i in sheet['C'+str(n)].value:
                        act.send_keys(i)
                        time. sleep (0.1)
                time.sleep(2)
                #вид выписки
                act = browser.find_element_by_css_selector('#Form7\.step3\.extractDataRequestType1 > div:nth-child(2) > div:nth-child(1)')
                act.click()
                act = browser.find_element_by_css_selector('.opened > div:nth-child(3) > div:nth-child(1) > div:nth-child(2)')
                act.click()
                # адрес объекта
                act = browser.find_element_by_css_selector('#Form7\.step3\.objectsList\.panel1180\.addressesList\[0\]\.address > div:nth-child(2) > div:nth-child(2) > a:nth-child(1) > span:nth-child(1)')
                act.click()
                act = browser.find_element_by_css_selector('.fias_input_search')
                act.click()

Теперь надо вбить адрес:


for i in sheet['D'+str(n)].value:
                            act.send_keys(i)
                            time.sleep (0.1)
                print(sheet['D'+str(n)]. value)
                i=input("нажмите eneter в интерпретаторе или поправьте адрес вручную на сайте и далее нажмите enter: ")        
                act = browser.find_element_by_css_selector('a.button-custom:nth-child(2)')
                act.click()

Адрес берется из столбца С таблицы excel. Здесь сделана пауза в виде оживания действий пользователя. Это связано с тем, что адрес в Росреестре может отличаться от того, адреса, которым вы располагаете и скорее всего так и есть. Поэтому программа, внеся адрес из таблицы на сайт, будет ожидать, что пользователь нажмет enter в интерпретаторе, чтобы продолжить далее.

Оставшиеся шаги на портале Росреестра наименее примечательны, там программа просто кликает по кнопкам на портале «Далее» и отправляет запрос уже в Росреестр:


 #кнопка Далее
                act = browser.find_element_by_css_selector('#__nextStep > span:nth-child(1)')
                act.click()
                #страница с паспортными данными, поэтому просто кнопка Далее
                act = browser. find_element_by_css_selector('#__nextStep > span:nth-child(1)')
                act.click()
                time.sleep (1)
                #последняя страница, просто кнопка Далее
                act = browser.find_element_by_css_selector('#__nextStep > span:nth-child(1)')
                act.click()

В конце программы добавим обновление браузера:


browser.refresh()
time.sleep (2)

Если программа отработала корректно, то осталось только запустить цикл по всем ячейкам с объектами в нашем excel файле. Для этого с в начале блока перед

i=sheet['B'+str(n)].value

добавим:

while True:
        if n<36:

а в конце:

n+=1

, где n-количество объектов недвижимости в таблице excel.

Полностью текст, программы можно будет посмотреть здесь.

API ЕГРН Росреестра | ktotamik.ru

Мы готовы предоставить вам возможность получать готовые документы посредством нашего API

Как работает API сервиса КТО ТАМ?

От вашего проекта по API методом POST мы получаем запрос с кадастровым номером (или полным адресом) объекта недвижимости

Мы заказываем отчет

Отправляем Вам докумет методом POST

Что это даст для моего сервиса?

Расширение функционала вашего проекта для удовлетворения потребностей вашей аудитории.

Дополнительный источник монетизации вашего трафика. Мы не ограничиваем вас в стоимости продажи готовых отчетов вашим пользователям — итоговую стоимость для продажи отчетов вы определяете сами!

Как я могу начать сотрудничать с вашим сервисом и подключиться к API?

Напишите нам, мы обсудим все технические и финансовые моменты, предаставим вам техническую документацию и поможем в интеграции. Отправить письмо Напишите нам, мы обсудим все технические и финансовые моменты, предаставим вам техническую документацию и поможем в интеграции.

Пишите на [email protected] ответим, расскажем, покажем.

Метод database.get | Reestr API

main object	Объект с основными параметрами
main.egrn string	Кадастровый номер объекта
main.status int	Статус актуальности объекта. 1 — актуальный, 0 — неактуальный
main.date_update int	Дата последнего обновления информации в unixtime GMT+3
common object	Объект с общими параметрами
common.type object	Объект, содержащий информацию о типе объекта
common.type.id int	ID типа объекта
common.type.title string	Название типа
common.doc_type string	Тип объекта по документам
common.status object	Объект, содержащий информацию о статусе объекта
common.status.id int	ID статуса объекта
common. status.title string	Название статуса
common.region object	Объект, содержащий информацию о регионе
common.region.id int	ID региона
common.region.title string	Название региона
common.postcode string	Почтовый индекс
common.address string	Адрес с корректным отображением
common.address_docs string	Адрес по документам из базы ЕГРН
common.floor string	Этаж(-ность) объекта
common.area object	Объект, содержащий информацию о площади
common.area.okei object	Объект с информацией из ОКЕИ
common.area.okei.code string	Код единицы измерения
common.area.okei.title string	Наименование единицы измерения
common.area.value double	Площадь объекта
common. type_ownership string	Форма собственности
common.date_registration int	Дата постановки объекта на учёт в unixtime GMT+3
common.date_inform_update int	Дата обновления информации в единой базе ЕГРН в unixtime GMT+3
land object	Объект с подробной информацией о земельном участке
land.category object	Объект с информацией о кетегории земель
land.category.cadastral_code string	Кадастровый код категории
land.category.value string	Название категории земли
land.permitted_use object	Объект с информацией о разрешённом использовании земли
land.permitted_use.cadastral_code string	Кадастровый код типа
land.permitted_use.value string	Название типа
land.doc_information string	Информация о земельном участке по документам
land. cadastral_engineer string	Кадастровый инженер
land.date_gkn_update int	Дата обновления в базе ГКН в unixtime GMT+3
land.date_gkn_unloading int	Дата выгрузки сведений из базы ГКН в unixtime GMT+3
cadastre object	Объект с кадастровой информацией
cadastre.area object	Объект с информацией о кадастровой районе объекта
cadastre.area.id int	ID кадастрового района
cadastre.area.title string	Название кадастрового района
cadastre.cost double	Кадастровая стоимость объекта
cadastre.date_cost_identify int	Дата определения стоимости в unixtime GMT+3
cadastre.date_cost_add int	Дата внесения стоимости в базу в unixtime GMT+3
cadastre.date_cost_approval int	Дата утверждения стоимости в unixtime GMT+3
cadastre. preliminary_tax double	Предварительный расчет налога
notes array	Массив с особыми отметками
owners array	Массив с собственниками
owners[].number string	Номер собственности
owners[].type string	Тип собственности
owners[].date int	Дата установления собственности в unixtime GMT+3
restrictions array	Массив с ограничениями и обременениями
restrictions[].number string	Номер ограничения
restrictions[].type string	Тип ограничения
restrictions[].date int	Дата установления ограничения в unixtime GMT+3

API ЕГРН

Заголовки запроса — Authorization-Login, Authorization-Password

id_req — ID запроса в ЕГРН, если указан, возвращаются подробности данного заявления со всеми статусами и файлами ответов.

Page — Страница списка запросов в ЕГРН. Выводятся все заявки постранично с краткими описаниями статусов. Указав страницу, можно получить информацию о старых заявках.

{
    "quantity": 7,
    "nPageSize": 10,
    "0": {
        "id_req": "112005",
        "cad_num": "47:14:0815001",
        "obj_type": "kpt",
        "id_declarant": "110540",
        "status": [
            {
                "status": "queue",
                "status_name": "заявка в очереди на отправку",
                "TIMESTAMP_X": "16.06.2021 13:08:29"
            },
            {
                "status": "sent",
                "status_name": "заявка отправленна в Росреестр"
            },
            {
                "status": "validation",
                "status_name": "На проверке ФЛК",
                "TIMESTAMP_X": "16.06.2021 01:09:02",
                "completed": "N"
            },
            {
                "status": "accepted",
                "status_name": "Принято от заявителя",
                "TIMESTAMP_X": "16. 06.2021 01:09:05",
                "completed": "N"
            },
            {
                "status": "quittancesCreated",
                "status_name": "Сформирована квитанция",
                "TIMESTAMP_X": "16.06.2021 01:43:50",
                "completed": "N"
            },
            {
                "status": "awaitingPayment",
                "status_name": "Ожидание оплаты",
                "TIMESTAMP_X": "16.06.2021 01:44:01",
                "completed": "N"
            },
            {
                "status": "paid",
                "status_name": "Оплачено",
                "TIMESTAMP_X": "16.06.2021 07:44:19",
                "completed": "N"
            },
            {
                "status": "sentToProcessing",
                "status_name": "Отправлено в ПКУРП",
                "TIMESTAMP_X": "16.06.2021 07:44:20",
                "completed": "N"
            },
            {
                "status": "processed",
                "status_name": "Обработка завершена",
                "TIMESTAMP_X": "16. 06.2021 07:48:10",
                "completed": "Y"
            }
        ]
    },
    "1": {
        "id_req": "111972",
        "cad_num": "47:01:1536001",
        "obj_type": "kpt",
        "id_declarant": "110540",
        "status": [
            {
                "status": "queue",
                "status_name": "заявка в очереди на отправку",
                "TIMESTAMP_X": "15.06.2021 20:40:33"
            },
            {
                "status": "sent",
                "status_name": "заявка отправленна в Росреестр"
            },
            {
                "status": "validation",
                "status_name": "На проверке ФЛК",
                "TIMESTAMP_X": "15.06.2021 08:41:03",
                "completed": "N"
            },
            {
                "status": "accepted",
                "status_name": "Принято от заявителя",
                "TIMESTAMP_X": "15.06.2021 08:41:03",
                "completed": "N"
            },
            {
                "status": "quittancesCreated",
                "status_name": "Сформирована квитанция",
                "TIMESTAMP_X": "15. 06.2021 08:41:19",
                "completed": "N"
            },
            {
                "status": "awaitingPayment",
                "status_name": "Ожидание оплаты",
                "TIMESTAMP_X": "15.06.2021 08:41:50",
                "completed": "N"
            },
            {
                "status": "paid",
                "status_name": "Оплачено",
                "TIMESTAMP_X": "16.06.2021 02:42:01",
                "completed": "N"
            },
            {
                "status": "sentToProcessing",
                "status_name": "Отправлено в ПКУРП",
                "TIMESTAMP_X": "16.06.2021 02:42:06",
                "completed": "N"
            },
            {
                "status": "processed",
                "status_name": "Обработка завершена",
                "TIMESTAMP_X": "16.06.2021 02:46:57",
                "completed": "Y"
            }
        ]
    },
    "2": {
        "id_req": "111894",
        "cad_num": "47:14:0624001",
        "obj_type": "kpt",
        "id_declarant": "110540",
        "status": [
            {
                "status": "queue",
                "status_name": "заявка в очереди на отправку",
                "TIMESTAMP_X": "15. 06.2021 13:49:41"
            },
            {
                "status": "sent",
                "status_name": "заявка отправленна в Росреестр"
            },
            {
                "status": "validation",
                "status_name": "На проверке ФЛК",
                "TIMESTAMP_X": "15.06.2021 01:50:01",
                "completed": "N"
            },
            {
                "status": "accepted",
                "status_name": "Принято от заявителя",
                "TIMESTAMP_X": "15.06.2021 01:50:03",
                "completed": "N"
            },
            {
                "status": "quittancesCreated",
                "status_name": "Сформирована квитанция",
                "TIMESTAMP_X": "15.06.2021 04:14:18",
                "completed": "N"
            },
            {
                "status": "awaitingPayment",
                "status_name": "Ожидание оплаты",
                "TIMESTAMP_X": "15.06.2021 05:02:36",
                "completed": "N"
            },
            {
                "status": "paid",
                "status_name": "Оплачено",
                "TIMESTAMP_X": "15. 06.2021 10:50:58",
                "completed": "N"
            },
            {
                "status": "sentToProcessing",
                "status_name": "Отправлено в ПКУРП",
                "TIMESTAMP_X": "15.06.2021 10:51:19",
                "completed": "N"
            },
            {
                "status": "processed",
                "status_name": "Обработка завершена",
                "TIMESTAMP_X": "16.06.2021 01:26:08",
                "completed": "Y"
            }
        ]
    },
    "3": {
        "id_req": "111810",
        "cad_num": "47:14:1303004",
        "obj_type": "kpt",
        "id_declarant": "110540",
        "status": [
            {
                "status": "queue",
                "status_name": "заявка в очереди на отправку",
                "TIMESTAMP_X": "13.06.2021 01:43:50"
            },
            {
                "status": "sent",
                "status_name": "заявка отправленна в Росреестр"
            },
            {
                "status": "validation",
                "status_name": "На проверке ФЛК",
                "TIMESTAMP_X": "13. 06.2021 02:01:02",
                "completed": "N"
            },
            {
                "status": "accepted",
                "status_name": "Принято от заявителя",
                "TIMESTAMP_X": "13.06.2021 02:01:02",
                "completed": "N"
            },
            {
                "status": "quittancesCreated",
                "status_name": "Сформирована квитанция",
                "TIMESTAMP_X": "13.06.2021 02:01:39",
                "completed": "N"
            },
            {
                "status": "awaitingPayment",
                "status_name": "Ожидание оплаты",
                "TIMESTAMP_X": "13.06.2021 02:02:03",
                "completed": "N"
            },
            {
                "status": "paid",
                "status_name": "Оплачено",
                "TIMESTAMP_X": "13.06.2021 08:02:09",
                "completed": "N"
            },
            {
                "status": "sentToProcessing",
                "status_name": "Отправлено в ПКУРП",
                "TIMESTAMP_X": "13. 06.2021 08:02:33",
                "completed": "N"
            },
            {
                "status": "processed",
                "status_name": "Обработка завершена",
                "TIMESTAMP_X": "13.06.2021 08:03:02",
                "completed": "Y"
            }
        ]
    },
    "4": {
        "id_req": "111803",
        "cad_num": "47:14:0533002:44",
        "obj_type": "oks",
        "id_declarant": "110540",
        "status": [
            {
                "status": "queue",
                "status_name": "заявка в очереди на отправку",
                "TIMESTAMP_X": "13.06.2021 01:30:31"
            },
            {
                "status": "sent",
                "status_name": "заявка отправленна в Росреестр"
            },
            {
                "status": "accepted",
                "status_name": "Принято от заявителя",
                "TIMESTAMP_X": "13.06.2021 01:14:57",
                "completed": "N"
            },
            {
                "status": "sentToProcessing",
                "status_name": "Отправлено в ПКУРП",
                "TIMESTAMP_X": "13. 06.2021 01:20:03",
                "completed": "N"
            },
            {
                "status": "validation",
                "status_name": "На проверке ФЛК",
                "TIMESTAMP_X": "13.06.2021 01:35:58",
                "completed": "N"
            }
        ]
    },
    "5": {
        "id_req": "111343",
        "cad_num": "47:14:0533002:43",
        "obj_type": "oks",
        "id_declarant": "110540",
        "status": [
            {
                "status": "queue",
                "status_name": "заявка в очереди на отправку",
                "TIMESTAMP_X": "06.06.2021 03:26:47"
            },
            {
                "status": "sent",
                "status_name": "заявка отправленна в Росреестр"
            },
            {
                "status": "accepted",
                "status_name": "Принято от заявителя",
                "TIMESTAMP_X": "06.06.2021 03:07:02",
                "completed": "N"
            },
            {
                "status": "sentToProcessing",
                "status_name": "Отправлено в ПКУРП",
                "TIMESTAMP_X": "06. 06.2021 03:12:12",
                "completed": "N"
            },
            {
                "status": "validation",
                "status_name": "На проверке ФЛК",
                "TIMESTAMP_X": "06.06.2021 03:28:02",
                "completed": "N"
            }
        ]
    },
    "6": {
        "id_req": "111099",
        "cad_num": "47:14:0533002:42",
        "obj_type": "oks",
        "id_declarant": "110540",
        "status": [
            {
                "status": "queue",
                "status_name": "заявка в очереди на отправку",
                "TIMESTAMP_X": "03.06.2021 01:52:46"
            },
            {
                "status": "sent",
                "status_name": "заявка отправленна в Росреестр"
            },
            {
                "status": "accepted",
                "status_name": "Принято от заявителя",
                "TIMESTAMP_X": "06.06.2021 03:04:05",
                "completed": "N"
            },
            {
                "status": "sentToProcessing",
                "status_name": "Отправлено в ПКУРП",
                "TIMESTAMP_X": "06. 06.2021 03:09:19",
                "completed": "N"
            },
            {
                "status": "validation",
                "status_name": "На проверке ФЛК",
                "TIMESTAMP_X": "06.06.2021 03:25:02",
                "completed": "N"
            }
        ]
    }
}

Электронная регистрация недвижимости в Росреестре

Регистрация электронных сделок в Росреестре проходит по сокращенному регламенту. 1-3 рабочих дня.

Простая и четкая последовательность работы. Всего 4 блока для полного описания сделки.

Проверим и подскажем об ошибках в данных до отправки документов в Росреестр. Защита от опечаток и подложных документов.

Облачная электронная подпись не требует настроек компьютера. Участники сделки могут подписать свои документы даже с телефона.

Автоматически заполняем все формы заявлений в Росреестр. Вы контролируете весь процесс в удобном окне, мы делаем рутину.

Физические лица получают скидки на оплату гос. пошлины в 30% при электронной регистрации.

Оформить сделки можно в любом регионе. Клиент может участвовать в сделке удаленно.

Система подсказок и авто дополнений поможет быстро заполнить все формы. Полное оформление сделки займет всего 5 минут.

Реестро

Контур.Реестро — это веб-сервис электронного взаимодействия с Росреестром, который позволяет автоматизировать отправку запросов на регистрацию сделок с недвижимостью в Росреестр и получать электронные выписки из ЕГРН.

Преимущества

· Технология работы в сервисе.

Сервис работает по всем регионам России и с любого ПК, где есть интернет. Не требует установки никаких обновлений. Открыть доступ к сервису можно на нескольких компьютерах для одной организации.

· Интерфейс.

В сервисе понятный, простой и удобный интерфейс.

Система задаст пользователю ряд вопросов, после ответов на которые сервис понимает вид сделки и запрашивает только нужные документы для регистрации.

· Различные виды запросов в Росреестр.

Через сервис можно отправлять запросы в Росреестр на:

— регистрацию права собственности по ДКП и по ДДУ.

— регистрация уступки права требования или цессия.

— регистрация первичного права собственности.

— регистрацию обременений (ограничений). Ипотека в силу закона, и ипотека в силу договора.

— подачу дополнительных документов по желанию клиента или после решения Росреестра о приостановлении или возобновлении регистрации.

· Получение сведений из ФГИС ЕГРН.

Все виды сделок возможны между юридическими и физическими лицами.

· Сопровождение запросов.

Когда Росреестр приостанавливает запрос, эксперт Контура помогает найти ошибки в документах и получить ответ. Специалист связывается с регистратором в Росреестре, который приостановил запрос и выясняет причину приостановки.

· Автоматическая оплата госпошлины.

Оплата госпошлины происходит в сервисе автоматически. В стоимость тарифного плана не входит. Клиент кладет деньги на авансовый счёт, с которого списывается оплата госпошлины после отправки запроса в Росреестр.

· Техническая поддержка 24/7.

Техническая поддержка работает 24/7 по бесплатному федеральному номеру 8-800-500-70-75. Специалист техподдержки для решения сложных вопросов может подключаться дистанционно.

· Автоматические уведомления о готовности документов и возможность отслеживать статус сделки в сервисе.

Автоматическое уведомление о готовности документов можно настроить с учётом пожеланий клиента. На главной странице сервиса отображен список всех отправленных запросов в Росреестре с их статусом.

· Партнёрство с разработчиками ПО Росреестра.

В сервисе реализован интерфейс (API), который позволяет с помощью специального набора команд работать с Росреестром. Такое взаимодействие с порталом Росреестра позволяет даже при техническом сбое портала отправить запрос на регистрацию.

· Возможность модификации сервиса с учётом пожелания клиента.

Предоставляем API сервиса, чтобы клиент внедрил его в своё ПО. Можем предложить, как коробочное решение, так и отдельные модули (запрос выписок, взаимодействие с Росреестром).

· Решение под ключ.

Коробочное решение включает в себя:

— Запрос выписок из ЕГРН, автоматическую оплату госпошлины.

— Отправку запросов в Росреестр и получение ответов в электронном виде, выпуск облачных сертификатов для участников сделки, сопровождение запросов, тех. поддержку 24\7, доступ с любого ПК через web-интерфейс.

Банк и застройщик сможет получить лояльных клиентов, увеличить поток своих клиентов, получить дополнительный доход и сократить процесс сделки в 2 раза без особых затрат и усилий.

· Безопасность.

*В сервисе есть разделение трех ролей пользователей:

— Администратор, который дает доступ другим пользователям (сотрудникам компании).

— Руководитель, который проверяет, подписывает и отправляет документы по сделке в Росреестр.

— Оператор, который формирует в сервисе с физ. лицом пакет документов по сделке.

*Электронные подписи, выпущенные на пользователей, работают только в сервисе Контур.Реестро.

*Двухфакторная аутентификация при входе в сервис.

С помощью Контру.Реестро оформляйте сделки с недвижимостью и получайте отчеты об объектах недвижимости в электронном виде без визита в МФЦ.

Для отображения формы заявки необходимо включить Javascript в вашем браузере и обновить страницу.

odufrn / odufrn-api-py: оболочка из API из UFRN в Python

GitHub — odufrn / odufrn-api-py: оболочка из API из UFRN в Python

Файлы

Постоянная ссылка Не удалось загрузить последнюю информацию о фиксации.

Тип

Имя

Последнее сообщение фиксации

Время фиксации

ОБЛОЖКА ОТКРЫТЫХ ДАННЫХ UFRN API

Реализация интерфейса Python для использования API из UFRN.

Instalação

O repositório ainda não está no pipy, sua instalação local pode ser feita com:

Guia de uso

 из odufrn_api_py import UfrnApi
wrapper_api = UfrnApi ('id-клиента', 'секрет-клиент', 'x-api-key', 'api-version')

Métodos

Метод	Описание
`print_resources`	Imprime no terminal todos os serviços disponibilizados pela API
`print_resource_details`	Imprime no terminal todos os concuntos de dados de um serviço específico da API
`print_resource_endpoints`	Imprime no terminal todos os endpoints que um serviço da API dispões

Около

Оболочка API из UFRN в Python

Темы

ресурсов

Лицензия

Вы не можете выполнить это действие в настоящее время.Вы вошли в систему с другой вкладкой или окном. Перезагрузите, чтобы обновить сеанс. Вы вышли из системы на другой вкладке или в другом окне. Перезагрузите, чтобы обновить сеанс.

Minim — это аудиотека, в которой используется JavaSound API , немного Тритона и Джавазума MP3SPI в предоставить простую в использовании аудиотеку для людей, развивающихся в Среда обработки. Философия API заключается в том, чтобы сделать как можно проще интегрировать аудио в свои наброски, пока обеспечивая разумную гибкость для более продвинутых пользователей.Нет обратных вызовов, и вам никогда не нужно напрямую манипулировать образцы массивов, вся грязная работа сделана за вас.

Вот некоторые особенности Minim:

AudioPlayer: моно и стерео воспроизведение WAV, AIFF, AU, SND, и файлы MP3.
AudioMetaData: объект, заполненный метаданными о файле, такие как теги ID3.
AudioRecorder: моно и стерео запись звука с буферизацией или прямо на диск.
Аудиовход: Мониторинг моно и стерео входа.
AudioOutput: синтез моно и стерео звука.
FFT: выполнить преобразование Фурье аудиоданных для генерации частотного спектра.
BeatDetect: класс для определения биений.
Фреймворк синтеза в реальном времени, основанный на генераторах единиц, которые мы называем UGens.

Если вы используете Processing 2.0, у вас уже есть Minim! Так что не стесняйтесь просматривать эту документацию и начните играть с примерами. Если вы предпочитаете Javadocs, у нас тоже есть! Однако имейте в виду, что версия Minim, включенная в Processing 2.0 не самая последняя версия. Мы рекомендуем использовать Processing 3.0, чтобы вы могли легко установить последнюю версию библиотеки, чтобы воспользоваться всеми преимуществами последние исправления ошибок и дополнения.

В Processing 3.0 вы можете установить Minim из Contribution Manager. Откройте менеджер с помощью меню Sketch. Выберите «Импортировать библиотеку», а затем «Добавить библиотеку». На вкладке «Библиотеки» в Contribution Manager введите Minim в поле «Фильтр», выберите библиотеку из списка и нажмите «Установить».

Если вы не используете Обработку, вы все еще можете использовать Minim! Предоставляем конструктор для класса Minim который принимает простой Object , и вам просто нужно определить два метода что мы найдем, используя отражение.

Загрузка включает примеры обработки и исходный код. Minim под лицензией Стандартная общественная лицензия ограниченного применения GNU (LGPL), копия которого включена в дистрибутив.

Загрузить: Минимум 2.2.2 Почтовый индекс или посетите Страница выпуска Github 2.2.2

Если у вас есть какие-либо вопросы по использованию библиотеки, вы можете начать с проверка форума обработки или отправьте мне личное сообщение. Если вы обнаружите ошибки, сообщите о них в Страница проблем на Github.

Если вы хотите внести свой вклад в разработку Minim, просто форк проекта на Github и отправляйте запросы на вытягивание, когда у вас есть код, который вы хотите, чтобы мы рассмотрели для включения в библиотеку. Наслаждаться!

тс | TensorFlow Core v2.6.0

См. Стабильный См. Nightly

Версия TensorFlow 1

Посмотреть исходный код на GitHub

TensorFlow

  pip install tenorflow

Модули

audio module: общедоступный API для пространства имен tf.audio.

autodiff module: общедоступный API для пространства имен tf.autodiff.

автограф модуль: преобразование энергичного Python в код графа TensorFlow.

поразрядный модуль : Операции для управления двоичным представлением целых чисел.

модуль совместимости : Функции совместимости.

config module: общедоступный API для пространства имен tf.config.

data module: tf.data.Dataset API для входных конвейеров.

отладка модуль: общедоступный API для пространства имен tf.debugging.

распространять модуль : Библиотека для выполнения вычислений на нескольких устройствах.

dtypes модуль: общедоступный API для пространства имен tf.dtypes.

ошибок Модуль : типы исключений для ошибок TensorFlow.

эстиматор модуль: Оценщик: инструменты высокого уровня для работы с моделями.

экспериментальный модуль : общедоступный API для пространства имен tf.experimental.

feature_column module: общедоступный API для пространства имен tf.feature_column.

graph_util модуль: Помощники для управления тензорным графом в Python.

image модуль: Image ops.

инициализаторов модуль: общедоступный API для пространства имен tf.keras.initializers.

io модуль: общедоступный API для пространства имен tf.io.

keras модуль: общедоступный API для пространства имен tf.keras.

linalg модуль: Операции для линейной алгебры.

Модуль

lite : общедоступный API для пространства имен tf.lite.

поиск модуль: общедоступный API для tf.поиск пространства имен.

loss модуль: публичный API для пространства имен tf.keras.losses.

математика модуль: математические операции.

metrics Модуль : общедоступный API для пространства имен tf.keras.metrics.

mixed_precision module: общедоступный API для пространства имен tf.mixed_precision.

mlir module: общедоступный API для пространства имен tf.mlir.

nest module: общедоступный API для пространства имен tf.nest.

Модуль

nn : Работа с примитивной нейронной сетью (NN).

optimizers module: общедоступный API для пространства имен tf.keras.optimizers.

Profiler Модуль : общедоступный API для пространства имен tf.profiler.

модуль квантования : общедоступный API для пространства имен tf.quantization.

queue модуль: общедоступный API для пространства имен tf.queue.

рваный модуль : Рваные тензоры.

random module: общедоступный API для пространства имен tf.random.

raw_ops модуль: публичный API для tf.raw_ops пространство имен.

saved_model модуль: общедоступный API для пространства имен tf.saved_model.

устанавливает модуль : операции набора Tensorflow.

сигнал модуль: Операции обработки сигналов.

разреженный модуль : разреженное тензорное представление.

строк Модуль: Операции для работы с тензорами строк.

сводка модуль: Операции для записи сводных данных для использования в анализе и визуализации.

sysconfig module: Библиотека конфигурации системы.

тест модуль: Тестирование.

tpu module: Операции, связанные с модулями тензорной обработки.

train модуль: Поддержка обучающих моделей.

типов Модуль : определения общедоступных типов TensorFlow.

версия модуль: общедоступный API для пространства имен tf.version.

xla модуль: общедоступный API для tf.xla пространство имен.

Классы

class AggregationMethod : класс перечисляет методы агрегирования, используемые для комбинирования градиентов.

класс CriticalSection : Критическая секция.

class DType : представляет тип элементов в тензоре .

класс DeviceSpec : представляет (возможно, частичную) спецификацию для устройства TensorFlow.

класс GradientTape : операции записи для автоматического распознавания.

class Graph : вычисление TensorFlow, представленное в виде графа потока данных.

class IndexedSlices : разреженное представление набора тензорных срезов по заданным индексам.

class IndexedSlicesSpec : Спецификация типа для tf.IndexedSlices .

класс Модуль : Базовый класс модуля нейронной сети.

class Operation : представляет узел графа, который выполняет вычисления с тензорами.

Класс Опциональная Спецификация : Типовая спецификация для тс. Экспериментальная Опциональная .

класс RaggedTensor : представляет рваный тензор.

class RaggedTensorSpec : Спецификация типа для tf.RaggedTensor .

class RegisterGradient : декоратор для регистрации функции градиента для типа операции.

класс SparseTensor : представляет разреженный тензор.

класс SparseTensorSpec : Типовая спецификация для тс.sparse.SparseTensor .

class Tensor : тензор — это многомерный массив элементов, представленных

class TensorArray : класс-оболочка для тензорных массивов динамического размера, для каждого временного шага и однократной записи.

class TensorArraySpec : Спецификация типа для tf.TensorArray .

class TensorShape : представляет форму Tensor .

class TensorSpec : описывает tf.Тензор.

class TypeSpec : указывает тип значения TensorFlow.

class UnconnectedGradients : Управляет поведением вычисления градиента, когда y не зависит от x.

класс Переменная : см. Руководство по переменным.

класс VariableAggregation : указывает способ агрегирования распределенной переменной.

класс VariableSynchronization : указывает, когда будет синхронизирована распределенная переменная.

class constant_initializer : Инициализатор, который генерирует тензоры с постоянными значениями.

class name_scope : менеджер контекста для использования при определении операции Python.

class ones_initializer : Инициализатор, который генерирует тензоры, инициализированные значением 1.

класс random_normal_initializer : Инициализатор, который генерирует тензоры с нормальным распределением.

class random_uniform_initializer : Инициализатор, который генерирует тензоры с равномерным распределением.

class zeros_initializer : Инициализатор, который генерирует тензоры, инициализированные значением 0.

Функции

Assert (...) : Утверждает, что данное условие истинно.

абс (...) : вычисляет абсолютное значение тензора.

acos (...) : Поэлементно вычисляет acos x.

acosh (...) : Поэлементно вычисляет обратный гиперболический косинус x.

add (...) : Поэлементно возвращает x + y.

add_n (...) : поэлементно складывает все входные тензоры.

argmax (...) : возвращает индекс с наибольшим значением по осям тензора.

argmin (...) : возвращает индекс с наименьшим значением по осям тензора.

argsort (...) : возвращает индексы тензора, которые определяют его порядок сортировки по оси.

as_dtype (...) : преобразует заданное значение типа type_value в DType .

as_string (...) : преобразует каждую запись данного тензора в строки.

asin (...) : поэлементно вычисляет тригнометрический обратный синус x.

asinh (...) : Поэлементно вычисляет обратный гиперболический синус x.

assert_equal (...) : Утвердите, что условие x == y выполняется поэлементно.

assert_greater (...) : Утвердите, что условие x> y выполняется поэлементно.

assert_less (...) : Утвердить, что условие x выполняется поэлементно.

assert_rank (...) : Утверждение, что x имеет ранг, равный рангу .

atan (...) : поэлементно вычисляет тригнометрический арктангенс x.

atan2 (...) : Элементарно вычисляет арктангенс y / x с учетом знаков аргументов.

atanh (...) : Поэлементно вычисляет обратный гиперболический тангенс x.

batch_to_space (...) : BatchToSpace для N-D тензоров типа T.

bitcast (...) : битовая передача тензора из одного типа в другой без копирования данных.

boolean_mask (...) : применить логическую маску к тензору.

broadcast_dynamic_shape (...) : вычисляет форму широковещательной передачи с учетом символьных форм.

broadcast_static_shape (...) : вычисляет форму трансляции с учетом известных форм.

broadcast_to (...) : широковещательная передача массива для совместимой формы.

case (...) : создать операцию case.

cast (...) : Приводит тензор к новому типу.

clip_by_global_norm (...) : Обрезает значения нескольких тензоров по отношению к сумме их норм.

clip_by_norm (...) : Обрезает значения тензора до максимальной L2-нормы.

clip_by_value (...) : обрезает значения тензора до указанного минимального и максимального значений.

комплексный (...) : преобразует два действительных числа в комплексное число.

concat (...) : объединяет тензоры по одному измерению.

cond (...) : вернуть true_fn () , если предикат pred истинен, иначе false_fn () .

constant (...) : Создает постоянный тензор из тензорного объекта.

control_dependencies (...) : оболочка для Graph.control_dependencies () с использованием графика по умолчанию.

convert_to_tensor (...) : Преобразует данное значение в тензор .

cos (...) : Поэлементно вычисляет cos x.

cosh (...) : поэлементно вычисляет гиперболический косинус x.

cumsum (...) : вычислить совокупную сумму тензора x вдоль оси .

custom_gradient (...) : Декоратор для определения функции с настраиваемым градиентом.

устройство (...) : Определяет устройство для операций, созданных / выполняемых в этом контексте.

div (...) : вычисляет деление в стиле Python x на y .

dynamic_partition (...) : Разбиение данных на num_partitions тензоров с использованием индексов из разделов .

dynamic_stitch (...) : чередование значений из тензоров данных в один тензор.

edit_distance (...) : вычисляет расстояние Левенштейна между последовательностями.

eig (...) : вычисляет собственное разложение пакета матриц.

eigval (...) : вычисляет собственные значения одной или нескольких матриц.

einsum (...) : Сужение тензорных единиц над указанными индексами и внешним продуктом.

secure_shape (...) : обновляет форму тензора и проверяет во время выполнения, что форма удерживается.Икс\).

expand_dims (...) : возвращает тензор с осью длины 1, вставленной в индекс оси .

extract_volume_patches (...) : Извлечь патчей из входа и поместить их в выходное измерение «глубина» . 3D-расширение extract_image_patches .

глаз (...) : построить единичную матрицу или пакет матриц.

fill (...) : Создает тензор, заполненный скалярным значением.

отпечаток пальца (...) : генерирует значения отпечатка пальца.

floor (...) : Поэлементно возвращает наибольшее целое число, не превышающее x.

foldl (...) : foldl в списке тензоров, распакованных из elems по измерению 0. (устаревшие значения аргументов)

foldr (...) : foldr в списке тензоров, распакованных из elems по измерению 0. (устаревшие значения аргументов)

функция (...) : Компилирует функцию в вызываемый граф TensorFlow. (устаревшие аргументы)

gather (...) : Соберите срезы от оси params axis в соответствии с индексами. (устаревшие аргументы)

gather_nd (...) : собрать срезы из params в тензор с формой, заданной индексами .

get_current_name_scope (...) : возвращает текущую область полного имени, указанную в tf.name_scope (...) s.

get_logger (...) : вернуть экземпляр регистратора TF.

get_static_value (...) : возвращает постоянное значение заданного тензора, если его можно эффективно вычислить.

grad_pass_through (...) : Создает сквозную операцию gradient с прямым поведением, указанным в f.

градиентов (...) : Конструирует символические производные суммы ys w.r.t. х хз .

больше (...) : Поэлементно возвращает истинное значение (x> y).

more_equal (...) : Поэлементно возвращает истинное значение (x> = y).

группа (...) : создать операцию, которая группирует несколько операций.

Guaran_const (...) : Обещать среде выполнения TF, что входной тензор является константой. (устарело)

гессиан (...) : строит гессиан из суммы ys относительно x в xs .

histogram_fixed_width (...) : Возвращает гистограмму значений.

histogram_fixed_width_bins (...) : Сохраняет заданные значения для использования в гистограмме.

identity (...) : вернуть тензор с той же формой и содержимым, что и ввод.

identity_n (...) : возвращает список тензоров с теми же формами и содержимым, что и вход

import_graph_def (...) : импортирует график из graph_def в текущее значение по умолчанию Graph .(устаревшие аргументы)

init_scope (...) : диспетчер контекста, который выводит операции за пределы областей потока управления и графиков построения функций.

inside_function (...) : указывает, выполняется ли код вызывающего абонента внутри функции tf. .

is_tensor (...) : Проверяет, является ли x собственным типом TF, который можно передать многим операциям TF.

меньше (...) : Поэлементно возвращает истинное значение (x

less_equal (...) : Поэлементно возвращает истинное значение (x <= y).

linspace (...) : генерирует равномерно распределенные значения в интервале вдоль заданной оси.

load_library (...) : загружает плагин TensorFlow.

load_op_library (...) : загружает плагин TensorFlow, содержащий пользовательские операции и ядра.

logical_and (...) : Поэлементно возвращает истинное значение x И y.

логический_нот (...) : Поэлементно возвращает истинное значение НЕ x .

logic_or (...) : Поэлементно возвращает истинное значение x OR y.

make_ndarray (...) : создать numpy ndarray из тензора.

make_tensor_proto (...) : создать TensorProto.

map_fn (...) : Преобразует элементов , применяя fn к каждому элементу, разложенному по оси 0. (устаревшие аргументы)

матмул (...) : Умножает матрицу a на матрицу b , получая a * b .

matrix_square_root (...) : вычисляет квадратный корень матрицы из одной или нескольких квадратных матриц:

максимум (...) : Поэлементно возвращает максимум x и y (т.е. x> y? X: y).

meshgrid (...) : передает параметры для оценки в сетке N-D.

минимум (...) : возвращает минимум x и y (т.е.е. х <у? x: y) поэлементно.

multiply (...) : Поэлементно возвращает x * y.

отрицательный (...) : Поэлементно вычисляет отрицательное числовое значение.

no_gradient (...) : указывает, что операции типа op_type не дифференцируются.

no_op (...) : Ничего не делает. Полезен только в качестве заполнителя для контрольных ребер.

nondifferentiable_batch_function (...) : Пакетное вычисление, выполненное декорированной функцией.

norm (...) : вычисляет норму векторов, матриц и тензоров.

not_equal (...) : Поэлементно возвращает истинное значение (x! = Y).

numpy_function (...) : оборачивает функцию Python и использует ее как операцию TensorFlow.

one_hot (...) : возвращает горячий тензор.

единиц (...) : Создает тензор со всеми элементами, равными единице (1).

ones_like (...) : Создает тензор всех единиц, имеющий ту же форму, что и вход.

pad (...) : Добавляет тензор.

parallel_stack (...) : Объединяет список тензоров ранга R в один тензор ранга (R + 1) параллельно.

pow (...) : вычисляет степень отношения одного значения к другому.

print (...) : распечатать указанные входные данные.

py_function (...) : оборачивает функцию python в операцию TensorFlow, которая с готовностью ее выполняет.

quantize_and_dequantize_v4 (...) : Квантовывает, а затем деквантовывает тензор.

диапазон (...) : Создает последовательность чисел.

rank (...) : возвращает ранг тензора.

realdiv (...) : Поэлементно возвращает x / y для вещественных типов.

Recompute_grad (...) : нетерпеливо-совместимая версия Recompute_grad.

reduce_all (...) : вычисляет tf.math.logical_ и элементов по измерениям тензора.

reduce_any (...) : вычисляет tf.math.logical_or элементов по измерениям тензора.

reduce_logsumexp (...) : вычисляет журнал (сумма (exp (элементы по измерениям тензора))).

reduce_max (...) : вычисляет tf.math.maximum элементов по измерениям тензора.

reduce_mean (...) : вычисляет среднее значение элементов по измерениям тензора.

reduce_min (...) : вычисляет tf.math.minimum элементов по измерениям тензора.

reduce_prod (...) : вычисляет tf.math. Умножение элементов по измерениям тензора.

reduce_sum (...) : вычисляет сумму элементов по измерениям тензора.

register_tensor_conversion_function (...) : Регистрирует функцию для преобразования объектов base_type в Tensor .

повтор (...) : Повторить элементы ввода .

required_space_to_batch_paddings (...) : вычислить заполнение, необходимое для того, чтобы block_shape разделил input_shape.

reshape (...) : изменяет форму тензора.

реверс (...) : инвертирует определенные размерности тензора.

reverse_sequence (...) : переворачивает срезы переменной длины.

roll (...) : Прокручивает элементы тензора вдоль оси.

round (...) : поэлементно округляет значения тензора до ближайшего целого числа.

saturate_cast (...) : Выполняет безопасное преобразование насыщения от значения до dtype .

scalar_mul (...) : умножает скаляр на объект Tensor или IndexedSlices .

сканирование (...) : сканирование списка тензоров, распакованных из элементов по измерению 0. (устаревшие значения аргументов)

scatter_nd (...) : Scatter обновляет в новый тензор в соответствии с индексами .

searchsorted (...) : поиск места в отсортированной последовательности для значения.

sequence_mask (...) : возвращает тензор маски, представляющий первые N позиций каждой ячейки.

shape (...) : возвращает тензор, содержащий форму входного тензора.

shape_n (...) : Возвращает форму тензоров.

сигмовидная (...) : Поэлементно вычисляет сигмоид размером x .

знак (...) : возвращает поэлементное указание знака числа.

sin (...) : Поэлементно вычисляет синус x.

sinh (...) : поэлементно вычисляет гиперболический синус x.

size (...) : возвращает размер тензора.

slice (...) : извлекает фрагмент из тензора.

sort (...) : сортирует тензор.

space_to_batch (...) : SpaceToBatch для N-D тензоров типа T.

space_to_batch_nd (...) : SpaceToBatch для N-D тензоров типа T.

split (...) : разбивает значение тензора на список субтензоров.

sqrt (...) : поэлементно вычисляет квадратный корень входного тензора.

квадрат (...) : поэлементно вычисляет квадрат x.

squeeze (...) : Удаляет размеры размера 1 из формы тензора.

stack (...) : складывает список тензоров ранга - R в один тензор ранга - (R + 1) .

stop_gradient (...) : останавливает вычисление градиента.

strided_slice (...) : извлекает полосатый фрагмент тензора (обобщенная индексация массива Python).

subtract (...) : Поэлементно возвращает x - y.

switch_case (...) : Создать операцию switch / case, то есть условное выражение с целочисленным индексом.

tan (...) : Поэлементно вычисляет tan x.

tanh (...) : поэлементно вычисляет гиперболический тангенс x .

tensor_scatter_nd_add (...) : добавляет разреженные обновлений к существующему тензору в соответствии с индексами .

tenor_scatter_nd_max (...)

tenor_scatter_nd_min (...)

tensor_scatter_nd_sub (...) : вычитает разреженные обновлений из существующего тензора в соответствии с индексами .

tensor_scatter_nd_update (...) : "Разброс обновляет в существующий тензор в соответствии с индексами .

tensordot (...) : Тензорное сжатие a и b вдоль указанных осей и внешнего продукта.

tile (...) : строит тензор путем разбиения заданного тензора.

отметка времени (...) : Предоставляет время с начала эпохи в секундах.

транспонировать (...) : переносит на , где на - тензор.

truediv (...) : делит x / y поэлементно (с использованием семантики оператора деления Python 3).

truncatediv (...) : Поэлементно возвращает x / y для целочисленных типов.

truncatemod (...) : Поэлементно возвращает остаток от деления. Это эмулирует семантику C в этом

кортеж (...) : группирует тензоры вместе.

type_spec_from_value (...) : возвращает tf.TypeSpec , который представляет данное значение .

unique (...) : Находит уникальные элементы в одномерном тензоре.

unique_with_counts (...) : Находит уникальные элементы в одномерном тензоре.

unravel_index (...) : преобразует массив плоских индексов в кортеж массивов координат.

unstack (...) : Распаковывает данное измерение тензора ранга R в тензоры ранга (R-1) .

variable_creator_scope (...) : Область, которая определяет функцию создания переменной, которая будет использоваться переменной ().

vectorized_map (...) : Параллельная карта в списке тензоров распакована из элементов по размерности 0.

где (...) : вернуть элементы, где условие равно True (мультиплексирование x и y ).

while_loop (...) : повторить body , пока выполняется условие cond . (устаревшие значения аргументов)

нулей (...) : Создает тензор со всеми элементами, установленными в ноль.

zeros_like (...) : Создает тензор со всеми элементами, установленными в ноль.

`Азиатско-американское собрание жителей островов Тихого океана - SEIU`

Добро пожаловать в первый выпуск собрания SEIU-AAPI. Мы - разностороннее, талантливое, трудолюбивое и преданное делу сообщество организаторов и членов-лидеров выходцев из Азиатско-Тихоокеанских островов из разных регионов и IU. Мы считаем, что наша фракция станет эффективным инструментом не только в освещении значительного вклада сообщества AAPI в SEIU, но и в решении конкретных потребностей и проблем нашего сообщества в нашей общей борьбе за справедливость и равенство. Мы на FB , и если вы являетесь SEIU по происхождению AAPI, пожалуйста, свяжитесь с нашей редакционной коллегией, чтобы мы могли добавить вас в наш растущий список рассылки.

Ежемесячный информационный бюллетень

декабрь 2015 (PDF)

Дорогие братья и сестры!

12 мая в Непале произошло сильное землетрясение магнитудой 7,3, разрушившее больше зданий и домов, ослабленных в результате первого сильного землетрясения силой 7,8 балла, которое произошло 25 апреля к северо-западу от столицы Непала Катманду.

По последним данным, 7 885 человек погибли и 17 803 получили ранения. Многие из оставшихся в живых сталкиваются с полной потерей своих домов и средств к существованию, при этом 284 455 домов были разрушены, а еще 234 102 дома были повреждены.

Эта обширная гибель людей и имущества была встречена излитием поддержки со стороны международного сообщества, в том числе глобальных федераций профсоюзов Public Services International и UNI Global Union.

В нашей семье SEIU местные профсоюзы, Союз медсестер и наша группа AAPI поддерживают усилия по оказанию помощи.Мы поддерживаем контакт с глобальными профсоюзными федерациями Public Services International и UNI, а также с другими организациями, чтобы получить дополнительную информацию о том, как мы можем внести свой вклад в усилия по оказанию помощи и предложить помощь, необходимую нашим профсоюзным семьям в Непале.

Международный союз учредил фонд для наших местных союзов и членов для поддержки усилий по оказанию помощи в Непале. Чтобы внести свой вклад, местные жители могут направлять пожертвования чеком на:

SEIU ATT: Фонд Непала 1800 Massachusetts Ave. NW Washington DC 20036

Амадо Давид на 310.845.5036 или по электронной почте [email protected] или Jigme Ugen по телефону (612) 812-5846 или по электронной почте [email protected].

Мы работаем с Джигме Угеном, исполнительным вице-президентом Министерства здравоохранения Миннесоты, у которого есть ближайшие родственники и друзья, непосредственно пострадавшие от землетрясения. Он поделился со мной этим в дни после первого землетрясения:

У нас есть члены из Непала в Миннесоте, и я знаю членов из этого региона как на восточном, так и на западном побережье нашего Союза.Мои ближайшие родственники и друзья, живущие в эпицентре землетрясения, пострадали напрямую. К счастью, все они в безопасности. Но этого нельзя сказать о стране. Пострадали десятки и тысячи людей, и постоянный риск диарейных заболеваний, включая неконтролируемую вспышку холеры, чрезвычайно высок. Люди, с которыми я разговариваю в Непале, заверили меня, что они не утратили духа стойкости и полны решимости восстановить свою страну. Но им нужна помощь.

Я был в восторге и благодарен за то, как наш Союз поддержал жертв тайфуна Хайян и землетрясения на Гаити. Я призываю к аналогичному вмешательству, чтобы можно было немедленно начать кампанию по исцелению и восстановлению Непала.

Нас вдохновляет мужественный дух членов нашего профсоюза, возглавляемых нашими непальскими братьями и сестрами, которые не потерпели поражение в этой трагедии, но вместо этого ищут способы восстановления и восстановления вместе.

В знак солидарности,

Мэри Кей Генри

Группа жителей азиатских и американских островов Тихого океана (AAPI) SEIU открылась!

Около 36 лидеров AAPI из 14 местных жителей SEIU с высокой концентрацией членов AAPI встретились 16 апреля в Лос-Анджелесе, чтобы возобновить работу собрания SEIU AAPI.На встрече мы подтвердили нашу приверженность взаимодействию с членами AAPI по ключевым вопросам, стоящим перед нашими членами и сообществами.

Вот веские причины, почему:

 Растущее число голосов AAPI является ключом к прогрессивной повестке дня и успешным реформам в области здравоохранения, хороших рабочих мест, безопасной окружающей среды, иммиграционной реформы и экономики, которая работает для всех.
Снимок голосования AAPI прямо сейчас: 18,9 миллиона жителей Азиатско-Американских островов Тихого океана проживают в США
 Имеется 9 миллионов избирателей, имеющих право голоса по AAPI
 5.1 миллион избирателей AAPI не пришли на избирательные участки в 2014 году
 Есть 2,5 миллиона юридических резидентов AAPI.
  Государства с наибольшим количеством имеющих право голоса, зарегистрированных и ожидаемых избирателей согласно AAPI  Право голоса по состоянию на 2012 г.  зарегистрированных избирателя в 2012 г.  Ожидаемые избиратели в 2014 г.
 CA - 3 297 000  1 790 000  1 499 000
 Нью-Йорк - 783 000  414 000  354 000
 Техас - 542 000  305 000  220 000
 IL - 333 000 IL  243 000  204 000
 FL - 308 000  194 000  179 000
 WA - 349 000  236 000  223 000
 Большой процент избирателей AAPI также проживает в Аризоне, Колорадо, Миннесоте, Пенсильвании, Нью-Джерси, Вирджинии и Джорджии.

Растущий уровень профсоюзов AAPI означает, что мы можем оказывать гораздо большее влияние на нашу страну и сообщества. В то время как в других группах членство в профсоюзах в последние годы сократилось, членство в профсоюзах AAPI выросло на 9,4% в 2013 году и на 10,4% в 2014 году. 68,7% рабочих, объединенных в профсоюзы AAPI, являются иммигрантами, в то время как общая рабочая сила составляет всего 16% иммигрантов. Большой процент женщин из AAPI работает в сфере здравоохранения, в то время как большой процент мужчин из AAPI работает в ресторанах. Государственный сектор также является крупным работодателем AAPI.
Есть много новых интересных способов привлечь сотрудников AAPI к движению за социальную справедливость: Как мы видели в недавних акциях «Борьба за 15 долларов», многие сотрудники AAPI с энтузиазмом выступают против неравенства доходов. В прошлом году члены AAPI участвовали в Народном климатическом марше и других экологических акциях, поскольку многие страны AAPI непропорционально сильно пострадали от повышения уровня моря и смертоносных тайфунов. Мы глубоко гордимся нашими проектами SEIU на Филиппинах, которые помогли восстановить общины и обеспечить средства к существованию после того, как ураган Хайян опустошил остров. Иммиграционная реформа и исполнительные меры президента Обамы жизненно важны для сохранения единства семей AAPI и вывода рабочих из тени. И недавние общенациональные демонстрации против жестокости полиции продемонстрировали безотлагательную необходимость для нашего правительства обеспечить безопасность, права и уважение каждого сообщества.
Большое количество иммигрантов из AAPI имеют право на получение DACA / DAPA. Государства с наибольшим числом: Калифорния - 1 214 000 человек; Техас -594 000; Нью-Йорк - 258 000; Иллинойс - 214 000; Флорида - 181 000; Нью-Джерси - 150 000; Грузия - 130 000; Северная Каролина - 122000.Лидеры SEIU AAPI покинули нашу встречу 16 апреля с надеждой и глубоким воодушевлением. Мы надеемся организовать собрания активистов AAPI среди местных жителей и укрепить существующие. Мы осознали острую необходимость в том, чтобы больше лиц AAPI занимали руководящие должности в нашем профсоюзе. Мы обязались помогать друг другу в достижении наших целей посредством региональных встреч, социальных сетей, сетей и ежемесячных звонков. Мы выразили нашу поддержку нашему местному офису 1107 SEIU в их борьбе за сохранение всех своих контрактных доходов, поскольку они сталкиваются с серьезными сокращениями. Мы гордимся многообещающим партнерством между iAMERICA, отделением APALA в Неваде и Mi Familia Vota по организации наших сообществ в Неваде в рамках пилотной программы гражданского участия, которая продвинет оба сообщества в авангарде всеобщих выборов 2016 года. Наконец, мы надеемся организовать мероприятия в мае, чтобы отметить Месяц азиатского наследия.

Мы надеемся на формирование лидерства, расширение участия членов нашей группы AAPI и на рост движения за социальную и экономическую справедливость.

LUISA BLUE Генеральный директор Местный 521	МАРИЯ КАСТАНЕДА Секретарь-казначей 1199SEIU UHE
АМАДО ДЭВИД Помощник президента Мэри Кей Генри	MAYEE CRISPIN Организатор, SEIU

Группа редактирования веб-страницы AAPI: Инь Чжи: HCILL Индиана Рой Чавади: L73 Дэвид Хо: UHE Джеки Комендадор: L 1000

`scalacolliderugens`

`выписка`

Спецификация и базовый API ScalaCollider UGens, а также основная библиотека сгенерированных классов UGen.

Авторские права на этот проект принадлежат (C) 20082021 Hanns Holger Rutz. Все права защищены. Все подпроекты выпущены под GNU LGPL v2.1 +, за исключением спецификации, выпущенной под лицензией в стиле BSD. Весь код поставляется без каких-либо гарантий. Чтобы связаться с автором, отправьте электронное письмо по адресу contact at sciss.de .

`подпроекты`

spec содержит спецификацию XML стандартных UGen SuperCollider, подходящую для синтеза классов ScalaCollider UGen или других целей метаданных
api содержит базовые классы для ugens, элементов графа, графов ugen и synth.
gen генерирует исходные коды проекта core из описаний, предоставленных spec project
ядро содержит классы ScalaCollider для стандартного UGens

`соединение`

Все артефакты публикуются в Maven Central и доступны следующим образом:

  "de.sciss"% "scalacolliderugens-spec"% v
"de.sciss" %% "scalacolliderugens-api"% v
"de.sciss" %% "ядро scalacolliderugens"% v
"де.sciss "%%" scalacolliderugens-plugins "% v

Текущая стабильная версия v - "1.21.1" .

Спецификация содержит метаданные XML, api содержит базовые типы без определенных UGens, ядро содержит стандартные UGens, включенные в SuperCollider, а плагины будут включать сторонние плагины, управляемые проектом sc3-plugins (еще не завершено).

`дом`

Проект строится с использованием sbt против Scala 2.13, 2.12, Dotty (JVM) и Scala 2.13 (JS). Последней версией, поддерживающей Scala 2.11, была версия 1.19.5.

Синтетические исходники UGen находятся внутри каталогов core / gen и plugins / gen . Начиная с v1.20.1, когда спецификации XML изменяются, их необходимо воссоздать, запустив sbt gen / ugen ! Синтетические источники в настоящее время зарегистрированы в git, поэтому вам не обязательно повторно создавать эти файлы.

Чтобы скомпилировать все исходники, запустите sbt compile .

`способствуя`

См. Файл CONTRIBUTING.md

`создание дополнительных файлов классов UGen`

Описания UGen находятся в файлах XML. Подпроект spec содержит файлы для стандартных UGens, включенных в простую установку SuperCollider. Вам нужно будет создать дополнительные файлы XML, если вы хотите скомпилировать исходники для сторонних UGens.

Чтобы синтезировать исходный код для данного XML-файла описания UGen, выполните следующую команду:

  $ сбт
...
> генеральный проект
> запустить -d путь / к / scala / источнику / пути вывода / к / descriptions.xml

Сгенерированные исходные файлы затем необходимо скомпилировать с ядром .

Если вы хотите внести свой вклад в описание UGen, вам следует рассмотреть два существующих подпроекта sbt:

core создает файлы классов для UGens, включенных в стандартный дистрибутив SuperCollider. Если вы не редактируете существующий XML-файл, вам необходимо убедиться, что новый XML-файл включен в UGenSpec.Стандартные плагины .
plugins создает файлы классов для UGens, включенных в зонтичный проект sc3-plugins. Опять же, если вы не редактируете существующий файл XML, вам необходимо убедиться, что новый файл XML включен, на этот раз в список UGenSpec.thirdPartyPlugins .
, если вы планируете предоставить описание плагина, которого нет ни в стандартном UGens, ни в проекте sc3-plugins, пожалуйста, сначала проконсультируйтесь, где следует опубликовать эти классы.Скорее всего, мы добавим еще один подпроект sbt, аналогичный проекту plugins . Если вы посмотрите на его код, вы увидите, что вам нужно изменить вызов на runUGenGenerator , чтобы вместо args = "--plugins" :: Nil вы указали явный список путей к нужным XML-файлам. для генерации источников из.

Внимательно ознакомьтесь с текущими XML-файлами и постарайтесь следовать используемому в них стилю документации. В частности

Постарайтесь уточнить техническое описание поведения UGen и его аргументы.Попробуйте представить себе типичный случай, когда вы обращаетесь к документации по API UGen. Какие поведенческие аспекты вы хотели бы найти, такие как условия инициализации, точное поведение запуска, взаимодействие параметров, различия в связанных UGen.
Каждый аргумент должен быть описан с точки зрения его поведения, физических единиц (если есть), допустимых или ожидаемых диапазонов значений и крайних случаев.
в идеале каждый UGen должен быть задокументирован вместе с кратким примером (в файле XML).

`формат описания ugen XML`

Еще нет DTD. Но структура XML-файла следующая:

  
  
    ]
    
    <оценка ... />
    [<вывод ... />]
    
      [ Описание аргумента ]
    
    <аргумент... />
    [
       Описание UGen 
      [
          Пример кода, демонстрирующий UGen
        
        <пример ... />]
      [ ugen.RelatedUGenName 
        <см ... />]
      ]
  
  []

Все UGen в одном файле считаются частью конкретного подключаемого модуля .scx . Их синтезированные классы также будут сгруппированы в файле под этим именем.

`Атрибуты UGen`

Атрибуты UGen ( ugenAttr ) являются логическими флагами (по умолчанию все ложны), которые могут быть установлены для характеристики UGen:

Имя атрибута	Значение `"истинно"`	Пример
`читает-автобус`	UGen читает из автобуса	`В`
`пишет-автобус`	UGen пишет в шину	`Из`
`читает-buf`	UGen считывает данные аудиобуфера	`БУФРД`
`пишет-buf`	UGen перезаписывает данные аудиобуфера	`BufWr`
`reads-fft`	UGen читает из буфера БПФ	`IFFT`
`пишет-fft`	UGen записывает в буфер БПФ	`БПФ`
`Готово-флаг`	UGen устанавливает флаг готовности	`Линия`
`побочный эффект`	UGen имеет другой побочный эффект, например, вызывает выполнение действия, отправку команд OSC или печать на консоль.	`SendTrig`
`случайный`	UGen зависит от случайного посева	`Белый Шум`
`индив`	Каждый UGen в остальном индивидуален, даже с идентичными входами	Demand UGens продвигают свои ресурсы
`помощник`	Вспомогательный элемент, который сам не является подлинным UGen	`Найквист`
`оптимизировано`	UGen, который может быть оптимизирован во время выполнения для других UGen (позволяет пропустить спецификацию скорости)	`MulAdd`
`исходный код`	Предоставляется написанный вручную исходный код	`Найквист`
`фрагмент`	UGen, который не может быть полностью представлен в спецификации.Например, он имеет скрытые или в настоящее время не представленные типы аргументов	`LocalBuf`
`элемент`	Имя класса, обращенного к клиенту, отличается от UGen	`JPverb Сырье`

Часть этой информации используется ScalaCollider при построении графа UGen. Например, поддеревья, не имеющие побочных эффектов, автоматически удаляются. UGen с побочными эффектами - это те, для которых установлен любой из следующих флагов: write-bus | пишет-buf | пишет-fft | побочный эффект .Более того, несколько экземпляров UGens, которые являются функционально эквивалентными, свернуты. UGens функционально не эквивалентны , если установлен один из следующих флагов: любой из побочных эффектов | любой из читателей ресурса | случайный | индив . То есть, если есть два WhiteNoise UGen, они функционально различны по определению и, следовательно, не будут свернуты. То же самое верно для двух Out UGen, даже если их входы одинаковы, поскольку они имеют кумулятивные побочные эффекты на шине, на которую они пишут.С другой стороны, два генератора SinOsc UGen с одинаковыми входами частоты и скорости функционально эквивалентны, и поэтому один может быть заменен другим.

В будущей версии планируется больше флагов и метаданных, например диапазоны сигналов генератора, коэффициенты фильтра.

`UGen - ставки`

Возможные названия скорости: «скаляр» , «контроль» , «аудио» и «спрос» . У каждой поддерживаемой ставки должен быть свой элемент.Есть три дополнительных атрибута: подразумеваемый , метод и псевдоним метода .

подразумеваемый говорит, что UGen не только имеет точно одну поддерживаемую скорость (исключение выдается, если у вас есть UGen с несколькими элементами скорости и подразумеваемым атрибутом ), но и что это естественное предварительное условие для типа UGen. Таким образом, класс case для этого UGen не несет аргумент rate , а смешивается с признаком, который его предоставляет.Как следствие, нет аргумента в пользу скорости при использовании сопоставления с образцом для этого UGen. Например, K2A имеет смысл только при скорости звука, A2K имеет смысл только при скорости управления, FreeVerb и Pitch имеют смысл только при скорости звука. Используя этот атрибут, мы имеем класс случая K2A (in: GE) (с миксином AudioRated ) вместо избыточного класса случая K2A (rate: Rate, in: GE) .

Будьте очень осторожны с этим атрибутом, его не следует использовать, если в будущей версии SuperCollider может быть добавлена другая скорость, так как это нарушит бинарную совместимость.Вот почему подразумеваемый был удален, например, из DiskIn (нет причин, по которым DiskIn не мог поддерживать чтение с контрольной скоростью в будущем).

Второй атрибут, метод , составляет подразумеваемого и требует, чтобы было указано подразумеваемого . В нем указано, что вместо имени метода по умолчанию в сопутствующем объекте ir для скалярной скорости, kr для скорости управления, ar для скорости звука и dr для скорости по запросу используется альтернативное имя метода.Имя метода обычно , применить , так что вместо FFT.kr (buf, sig) вам нужно написать FFT.apply (buf, sig) или short FFT (buf, sig) , то есть более удобно.

псевдоним метода добавляет дополнительный метод для ставки. Примером является IFFT , который определяет . Это означает, что создается метод по умолчанию ar , а также метод apply в качестве псевдонима.

Атрибуты аргумента

Имя атрибута	Значение	Пример
`по умолчанию`	Выражение по умолчанию для аргумента. Это может быть числовой литерал или специальная строка, например `"nyquist"` или `"doNothing"` (см. Ниже)	`440` , `1.0` , `инф`
`тип`	Тип аргумента, если это не `ge` (общий элемент графа).(См. Ниже)	`PanAz` , `Опрос`
`скорость`	Ограничивает поддерживаемую скорость для этого аргумента. В настоящее время распознаются только значения `«ugen»` , что означает, что аргумент требуется для работы с той же скоростью , что и UGen , или имя скорости, такое как `«audio»` , которое обеспечивает эту конкретную скорость. См. Также раздел ниже о настройках аргументов для конкретных оценок.	`DiskOut` ( `в` )

В следующей таблице перечислены разрешенные значения типа и соответствующие способы определения значений по умолчанию.Если значение по умолчанию однозначно, тип определяется автоматически, например использование default = "high" подразумевает type = "trig" . Если тип и значение по умолчанию несовместимы, синтаксический анализатор выдаст исключение.

Наименование типа	Описание	Пример значений по умолчанию
`ge` (по умолчанию)	Базовый элемент графа	`-1,0` , `440.0`
`ge-int`	Элемент графика используется как целое число	`-1` , `18`
`ge-строка`	Строка преобразована в переменные числа с плавающей запятой	`"опрос"`
`автобус`	Индекс автобуса	по умолчанию не допускается
`buf`	Идентификатор буфера	по умолчанию не допускается
`fft`	Сигнал фазовой цепочки буфера БПФ	по умолчанию не допускается
`триг`	Пусковой сигнал (переход <= 0 в> 0)	`низкий` , `высокий`
`переключатель`	Сигнал включения / выключения (ноль по сравнению с ненулевым)	`ложно` , `истинно`
`ворота`	Стробирующий сигнал (открытие выше нуля)	`закрыто` , `открыто`
`мул`	Вход синтетического умножителя	`1.0`
`действие`	Выполнено действие	`бесплатно Само` , `ничего не делать`
`Готово-флаг`	UGen, который устанавливает флаг завершения	по умолчанию не допускается
`внутренний`	Статическое целое число (без элемента графика)	`-1` , `18`

Можно использовать специальное значение по умолчанию «nyquist» , которое понимается как SampleRate.ir / 2 . Обратите внимание, что такие выражения, как "60.midicps" в настоящее время запрещены для простоты и языковой нейтральности.

Следующие три атрибута аргумента имеют логические значения и по умолчанию «ложь» :

Имя атрибута	Значение `"истинно"`	Пример
`уген-ин`	Заставляет использовать аргумент типа `Int` как фактический ввод UGen, а не только как вспомогательный тип.	`MFCC`
`вариативный`	Указывает аргумент, который распространяется на несколько входов UGen.	`RecordBuf` ( `в` ), `Dseq` ( `seq` )
`размер начала`	Должен сочетаться с `вариативным.` : размер вариативного аргумента добавляется как дополнительный ввод UGen.	`PackFFT`

Аргументы следует выбирать осторожно, чтобы не конфликтовать с методами, доступными на GEOps .По этой причине различные аргументы, которые в SCLang называются rate , были переименованы, например, в speed , freq и т. Д. Рекомендуется взглянуть на именование аргументов в плагинах по умолчанию (скорее, чем полагаться на именование в SCLang, которое часто не отражается и нерегулярно), и стараться использовать их повторно, когда это возможно, и быть как можно более последовательным с сокращениями. Также необходимо соблюдать осторожность со значениями по умолчанию. В SCLang есть некоторые значения по умолчанию, которые не учитываются, в то время как другие полезные значения по умолчанию отсутствуют.Цель состоит не в том, чтобы предоставить значения по умолчанию для всех возможных аргументов, а в том, чтобы потребовать заполнить аргументы, для которых значения по умолчанию не имеют смысла.

Аргумент Позиции

Для некоторых UGen фактические позиции аргументов в том виде, в котором они закодированы в базовом подключаемом модуле, либо не интуитивно понятны (например, в отношении приоритета аргументов), либо неудобны (например, в отношении значений по умолчанию), либо нерегулярны (например, отличаются от других очень аналогичный другой UGen). В этих случаях вам разрешается изменять порядок аргументов, как он представляется пользователю ScalaCollider.Чтобы убедиться, что аргументы правильно связаны в результирующем SynthDef, необходимо указать явные позиции аргументов.

Если аргументы UGen не имеют атрибутов pos , они рассматриваются в том порядке, в котором они появляются в XML-файле. В противном случае порядок появления в XML-файле соответствует порядку в базовом подключаемом модуле , тогда как значения атрибутов pos определяют позиции, представленные пользователю (считая с нуля).Пожалуйста, внимательно прочтите предыдущее предложение , поскольку распространенная ошибка — ошибочно полагать, что соответствие соответствует противоположному.

В качестве примера рассмотрим XOut , который имеет неинтуитивный порядок аргументов: шина , за которой следует уровень кроссфейда , за которым следует входной сигнал . Сравните это с Out , у которого есть два аргумента: шина , за которыми следует входной сигнал . Мы решили сделать так, чтобы аргументы XOut отображались для пользователя в следующем порядке: шина , затем входной сигнал (точно так же, как Out ), а затем отличительный параметр уровня кроссфейда .Таким образом, мы присваиваем pos = "1" в аргументе и pos = "2" аргументу xfade , поэтому они меняют свои позиции. Чтобы минимизировать ошибки, ScalaCollider-UGens требует, чтобы мы также добавляли pos = "0" к аргументу bus , даже если это не влияет на его окончательное положение. Таким образом, вся спецификация UGen становится:

 
   <нет выходов />

Примечание , как атрибут warn-pos = "true" был добавлен к элементу doc .Это заставляет Scaladoc добавить дополнительное примечание, чтобы предупредить пользователя об изменении порядка аргументов. Это особенно важно, так как может создать путаницу при поступлении из SCLang. Рекомендуется применять переупорядочивание аргументов только после тщательного рассмотрения и воздерживаться от них в случае сомнений.

Настройки аргумента для конкретной скорости

Иногда необходимо изменить значение по умолчанию или описание аргумента относительно скорости , с которой работает UGen.И иногда ограничение скорости для аргумента применяется только к определенным скоростям, с которыми работает UGen. В этом случае разрешается встраивать вспомогательный элемент arg внутри элемента rate . Этот вспомогательный элемент arg должен иметь соответствующий элемент во внешней области (внутри элемента ugen ). Их соответствие устанавливается с использованием одного и того же атрибута name , а вспомогательный элемент может предоставлять дополнительный атрибут default или rate и может содержать дополнительный элемент doc .

В качестве примера для различных значений по умолчанию приведен полный текст LeakDC :

Пример ограничения скорости аргумента только в определенных случаях: Out :

 
   <нет выходов />

Здесь «внешнее» определение аргумента в гласит, что аргумент является многоканальным аргументом, но он не устанавливает конкретную скорость.Только для случая, когда Out работает со скоростью звука, вспомогательная запись для в предписывает, что в в этом случае должны работать с той же скоростью, что и UGen (таким образом, скорость звука тоже).

Выходы

По умолчанию считается, что UGen имеет один монофонический выход. Все остальные UGen должны явно содержать либо элемент , либо один или несколько элементов . Выходной элемент может иметь name и type attribute, а один элемент может иметь атрибут varadic = "" , где — это имя входного аргумента, определяющего количество каналов. .Элемент может быть вложен в узел . Примеры:

Пример	UGen	Примечание
`<нет выходов />`	`Из`
	`Pan2`
	`Спрос`	`в` — это вход типа `GE`
	`Диск В`	`numChannels` — это `Int` вход
	`PV_MagShift`

Описания

Текст описания аргументов — это текст внутри элемента аргумента.Текст описания UGen находится внутри элемента внутри элемента . В каждом случае допускается стандартное форматирование Scaladoc. Перекрестные ссылки предоставляются через любое количество элементов.

Пожалуйста, внимательно следите за стилем описаний стандартных UGen. Они придерживаются в основном практики стиля Javadoc, а не столько разговорного стиля документации SCLang.Цель здесь не в том, чтобы включать длинные примеры, а в том, чтобы быть технически точным в значениях аргументов и точном функционировании UGen, по возможности охватывая угловые случаи, предоставляя подробную информацию о лежащих в основе формулах, фазовом поведении осцилляторов, типичных диапазонах и шкала.

Всякий раз, когда порядок аргументов был значительно изменен по сравнению с аналогом SCLang, элемент doc UGen должен содержать атрибут warn-pos = "true" , который создаст специальную подсветку в документации Scala, чтобы предупредить читателя об этом изменении. .

Типы адъюнктов

Чтобы зарегистрировать все необходимые фабрики десериализации, UGens может определять типы адъюнктов. Дополнительный компонент определяется классом считывателя, реализующим ProductReader , и рядом префиксов продукта, возвращаемых считывателем. Например, BinaryOpUGen и UnaryOpUGen каждый определяет свои собственные типы Op , которые необходимо сериализовать и десериализовать. В этих случаях есть один считыватель и один возвращаемый тип:

Объект чтения — это UnaryOpUGen.Op , а поддерживаемые префиксы состоят исключительно из себя (он будет автоматически переведен в UnaryOpUGen $ Op ). Любые дополнительные десериализованные типы могут быть добавлены в добавочный элемент как элемент префикса с именем Атрибуты :

`Руководство пользователя - bob.ядро 2.2.7 документация`

`Преобразование массива`

Функция bob.core.convert () позволяет преобразовывать объекты типа numpy.ndarray или bob.blitz.array между разными типами, со сжатием диапазона или декомпрессия. Например, здесь мы демонстрируем преобразование с использованием значения по умолчанию диапазоны. В этом типе преобразования наша реализация будет предполагать, что исходный массив содержит значения в диапазоне uint8_t чисел и будет расширить его до диапазона номеров uint16_t , по желанию программиста:

 >>> x = numpy.массив ([0,255,0,255,0,255], 'uint8'). reshape (2,3)
>>> х
массив ([[0, 255, 0],
       [255, 0, 255]], dtype = uint8)
>>> bob.core.convert (x, 'uint16')
массив ([[0, 65535, 0],
       [65535, 0, 65535]], dtype = uint16)

Пользователь может дополнительно указать источник, диапазон назначения или и то, и другое. Для пример:

 >>> x = numpy.array ([0, 10, 20, 30, 40], 'uint8')
>>> numpy.allclose (bob.core.convert (x, 'float64', source_range = (0,40), dest_range = (0., 1.)), Numpy. массив ([0., 0.25, 0.5, 0.75, 1.]))
Правда

Предполагается, что любой неуказанный диапазон используется по умолчанию для диапазона типов.

`Генерация случайных чисел`

Вы можете построить новый генератор случайных чисел (ГСЧ) типа bob.core.random.mt19937 одним из двух возможных способов:

Использовать конструктор по умолчанию, который инициализируется семенем по умолчанию:
```
 >>> bob.core.random.mt19937 ()
bob.core.random.mt19937 ()
 
```
Передать начальное число при инициализации:
```
 >>> rng = bob.core.random.mt19937 (34)
 
```

ГСЧ можно сравнить на предмет равенства. Оператор == проверяет, оба ли генераторы находятся в одном и том же состоянии и будут генерировать одну и ту же последовательность числа при воздействии одних и тех же распределений. Например:

 >>> rng1 = bob.core.random.mt19937 (111)
>>> rng2 = bob.core.random.mt19937 (111)
>>> rng1 == rng2
Правда
>>> rng3 = bob.core.random.mt19937 (12)
>>> rng1 == rng3
Ложь

Начальное число может быть повторно инициализировано в любой момент времени, что может использоваться для синхронизации два ГСЧ:

 >>> rng3.семя (111)
>>> rng1 == rng3
Правда

Распределяет искаженные числа, производимые ГСЧ, так что они выглядят как параметризованное распределение. Вызывая распределение с ГСЧ, один эффективно генерирует случайные числа:

 >>> rng = bob.core.random.mt19937 ()
>>> # создает равномерное распределение целых чисел внутри [0, 10]
>>> u = bob.core.random.uniform (интервал, 0, 10)
>>> u (rng)
8

В нашем справочном руководстве (см. Ниже) вы найдете больше реализованных дистрибутивы, которые вы можете использовать в своих программах.Чтобы упростить задачу создания случайных чисел, мы предоставляем класс, который имитирует поведение boost :: random :: variate_generator , в Python:

 >>> ugen = bob.core.random.variate_generator (rng, u)
>>> ugen ()
6

Вы также можете передать необязательную фигуру при вызове переменного генератора в в этом случае он генерирует numpy.ndarray указанного размера:

 >>> уген ((3,3))
массив ([[3, 1, 6],
       [3, 2, 6],
       [10, 10, 10]])

`Лесозаготовка`

Bob предоставляет возможности ведения журнала для интеграции вывода журнала из C ++ с использованием модуля ведения журнала python .В модуле bob.core.log существует несколько функций, упрощающих интеграцию и настройку модуля регистрации.

Во внешнем модуле python вы можете использовать функцию bob.core.log.setup () для создания и инициализации регистратора для вас:

 >>> logger = bob.core.log.setup ("my.module.name")

Это создаст экземпляр объекта logging.Logger , который можно использовать для регистрации информации, например:

 >>> регистратор.info ("Это может быть интересная информация ...")

Теперь при написании сценария python вы можете указать параметр командной строки для своего сценария, чтобы повысить уровень детализации вашего сценария:

 >>> import argparse
>>> parser = argparse.ArgumentParser ()
>>> # инициализировать аргументы командной строки
>>> # ...
>>> bob.core.log.add_command_line_option (парсер)
>>> args = parser.parse_args ([])
>>> bob.core.log.set_verbosity_level (логгер, аргументы.подробный)

Конечно, вы можете использовать несколько регистраторов и установить разные уровни ведения журнала для всех регистраторов. В любом случае, корневой регистратор logging.getLogger ('bob') всегда будет затронут последним вызовом.

`The Beads Project - Аудио в реальном времени для Java и обработки`

Beads - это просто библиотека Java, поэтому для того, чтобы знать Beads, вы должны знать Java. Хороший способ начать - использовать IDE Eclipse:

. В качестве альтернативы, есть еще более быстрый способ познакомиться с Java через Processing:

НОВИНКА: обязательно ознакомьтесь с книгой Beads «Sonifying Proessing» Эвана. Мерц здесь.

`Кто, что, где, почему?`

Начиная с того, что и зачем, потом где и кто.

What Beads - это библиотека для программирования звука на Java для музыкальных и других творческих звуковых приложений.

Почему? Трудно утверждать, что нет ничего другого, что делало бы то же самое, но нет ничего другого, что делало бы точно такой же набор вещей таким же образом. Beads - это чистая Java, что означает, что с ним легко работать на каждом уровне приложения из одного и того же набора источников, и он использует простой набор классов фреймворка, чтобы максимально упростить быструю разработку музыкальных приложений, и у него есть несколько интересных функций. .И, прежде всего, почему бы и нет?

«Где» легко, потому что Java довольно всемогуща, и потому что Beads имеет открытый исходный код. Для целей разработки «где» может означать в Eclipse, NetBeans, другой среде IDE, в командной строке или встроено в Processing, MaxMSP или другие медиа-среды, а также в Интернете. Beads имеет гибкий сменный звуковой слой ввода-вывода, поэтому переносить его в другие места, кроме обычной настольной Java, довольно просто. Долгосрочное желание - избавить Beads от других зависимостей JavaSound и дать ему надежные, самодостаточные возможности ввода-вывода аудиофайлов.

Кто? Всем, кто хочет делать компьютерную музыку или аудиоприложения. Вы должны уметь программировать, но вы можете учиться на работе, следуя примерам Eclipse, легко на любой платформе. Следующие темы предполагают некоторые знания Java, поэтому, если вы только начинаете, ожидайте, что вы вернетесь к этим темам в процессе.

`Аудиоконтекст`

Beads использует класс AudioContext в качестве первого порта вызова для всего аудиопрограммирования. AudioContext помогает поддерживать порядок обработки звука, заботясь об вводе-выводе, аудиоформате обработки (например,g., частота дискретизации) и размер буферов, которые Beads внутренне использует для вычисления звука. Большинству UGens требуется AudioContext при создании экземпляра. В простых случаях достаточно создать AudioContext по умолчанию. В конечном итоге AudioContext будет абстрагирован, и будут предоставлены подклассы для работы с использованием ряда различных решений ввода-вывода (например, JavaSound, JJack, RTAudio, JavaME audio, VST). AudioContext имеет общедоступное поле «out», в которое вы подключаете выходной звук. Когда вы будете готовы к работе, вы можете запустить свой AudioContext или настроить его на работу не в режиме реального времени.

`UGens`

UGen (генератор единиц - терминология, заимствованная из SuperCollider) - это устройство обработки звука с нулевым или большим количеством каналов ввода и вывода звука. Можно создавать экземпляры UGen и подключать их к другим UGen для создания аудио цепочек. UGens также могут использовать другие UGen в качестве контроллеров скорости звука для определенных параметров. Например, Gain UGen может иметь уровень усиления, управляемый из WavePlayer UGen для амплитудной модуляции, а WavePlayer UGen может иметь частоту, управляемую другим WavePlayer UGen для частотной модуляции.Некоторые UGen, такие как Envelope, Glide и Static, особенно полезны для управления этими параметрами скорости звука. Наконец, UGen может инкапсулировать более сложную конфигурацию других UGen (см. Аудио цепочки ниже), выделяя входные и выходные прокси.

`Создание аудио цепей`

UGens ничего не делают, пока не станут частью звуковой цепи. Аудио цепочка - это просто набор UGen, каким-то образом связанных вместе. Чтобы подключить UGen к другому UGen, используйте один из методов addInput ().Вы можете либо подключить все выходы a ко всем входам b , например, b.addInput (a), либо подключить определенный выход к определенному входу, например, b.addInput (0, a , 3) соединяет выход 3 a с входом 0 b . UGen активны (обрабатывают звук) только тогда, когда они подключены к входу другого активного UGen, и не приостановлены.

Под капотом планировщик обработки звука проходит свой путь вверх по цепочке подключенных UGen, начиная с аудиовыхода (объект, называемый «out» в вашем AudioContext).Планировщик гарантирует, что все активные UGen обновляются ровно один раз на каждом временном шаге, при этом UGens, находящиеся дальше вверх по звуковой цепочке (восходящий поток), обновляются до того, как UGens опускаются вниз (нисходящий поток). Например, если вы подключили объект WavePlayer к объекту Gain, который вы подключили к аудиовыходу, то на каждом временном шаге выход будет вызывать обновление Gain, а Gain будет запрашивать обновление WavePlayer первым, прежде чем выполняет собственное обновление (очевидно, чтобы обновить себя, объекту Gain необходимо знать, каким будет вывод объекта WavePlayer).Только после обновления WavePlayer будет обновлено усиление. Приостановка UGen (см. Ниже) деактивирует его, а это означает, что он также не будет пересылать запросы на обновление UGen дальше по звуковой цепочке. Удаление объекта Gain приведет к его удалению из звуковой цепочки, и неявно WavePlayer будет удален вместе с ним (см. Ниже).

Есть некоторые UGen, которые на самом деле не имеют выходов, но их все же необходимо подключить к аудио цепочке. Например, в Beads есть часы с частотой звука, которые отправляют сообщения слушателям на каждом тике, но на самом деле ничего не выводят.В таких случаях вы можете добавить UGen без вывода в аудио цепочку с помощью метода addDependent (). Например, если вы хотите, чтобы ваши часы всегда работали, вы можете вызвать out.addDependent (clock), где «out» - это результат, предоставляемый вашим AudioContext. Однако ваши часы могут быть временными и связаны с коротким сегментом музыки, и в этом случае вы можете добавить часы где-нибудь выше в цепочке вызовов таким образом, чтобы они автоматически сбрасывались вместе с остальной частью этой части звуковой цепочки. .

`Пауза и убийство UGens`

UGens наследуют определенное поведение от родительского класса Bead. Бусину можно приостановить и возобновить, и ее можно убить (но нельзя не убить). (Beads также могут отправлять и получать сообщения, но UGens не используют эту функцию, если вы не создаете их для этого). Когда UGen приостановлены, они не обновляются звуковой цепочкой и больше не пересылают запросы обновления вверх по звуковой цепочке. Когда UGen убиты, они автоматически удаляются из звуковой цепочки во время процесса обновления (перед обновлением мы проверяем, мертв ли UGen, и если да, то удаляем его).Когда это происходит, любые UGens, находящиеся дальше в восходящем направлении, также неявно удаляются, если только они не подключены каким-либо другим способом к активной части звуковой цепи. Поскольку Java обеспечивает сборку мусора, это означает, что уничтожение UGen может привести к сборке мусора для всей звуковой цепочки.

`Сообщения`

Beads также имеют простой протокол для отправки и получения сообщений. Некоторые Beads отвечают на сообщение метода (). Обычно Beads отправляют сообщения сами с собой в качестве аргументов, поэтому для a , чтобы отправить сообщение на b , вы должны использовать команду b.message (a) (если вы не программист, это может показаться неправильным, но это означает, что «запустите команду‘ message ’на объекте‘ b ’с информацией‘ a ’). Однако обратите внимание, что, как и UGens в отношении звуковой цепочки, Beads не будет отвечать на сообщения, пока они приостановлены.

Beads или UGens, которые имеют какое-либо отношение к синхронизированным событиям, предоставят способ добавить слушателя сообщений, который будет реагировать на это событие.

Типичным примером использования сообщений является объект Clock.Каждый раз, когда Clock переходит к следующему тику, он отправляет сообщение всем Beads, которые зарегистрированы как слушатели для этого Clock. Каждый Bead получает это сообщение с Clock в качестве аргумента (так что он может решить, как реагировать на тот факт, что он получает сообщения от Bead типа Clock, и может проверить Clock на информацию, например, сколько сейчас времени). Также принято создавать цепочки сообщений. Например, объект Pattern можно настроить для получения сообщений от объекта Clock, а затем пересылать сообщения другим объектам.

Другим примером является объект Envelope, который можно использовать для генерации непрерывных линейных или изогнутых затуханий скорости звука (известных как сегменты). Вы можете назначить слушателя любому данному сегменту, так что когда сегмент достигнет своего значения назначения, слушатель получит сообщение. Это можно использовать, например, для подавления звука, когда его огибающая усиления достигает нуля (см. Триггеры ниже).

Чтобы создать бусину, которая отвечает на сообщение, вы должны переопределить метод messageReceived () (а не метод message ()).Это часто делается встраиваемым образом, как быстрый и эффективный способ записать поведение, зависящее от событий, в ваш Java-код.

`Массив бисера`

Beads можно сгруппировать в массивы Bead с помощью класса BeadArray. BeadArray просто хранит список Beads и пересылает любые сообщения каждому Beads в своем списке, если они не приостановлены. Хотя это не является поведением по умолчанию, BeadArray также может пересылать команды паузы, возобновления и уничтожения всем своим компонентам Beads.Такие объекты, как Clock, которым, вероятно, потребуется отправлять сообщения нескольким слушателям, используют BeadArray для обработки этой задачи. Как и в случае с UGens в звуковой цепочке, убитый Bead будет автоматически удален из любого BeadArrays в следующий раз, когда эти BeadArrays попытаются переслать сообщение мертвому Bead.

`Триггеры`

Триггеры обрабатывают определенные по времени события, используя протокол обмена сообщениями Beads. Например, класс KillTrigger можно использовать для уничтожения определенного Bead, например, когда вы хотите остановить звук в ответ на определенное событие.Аналогично, есть PauseTrigger и StartTrigger (start = unpause), а также AudioContextStopTrigger, который останавливает всю обработку звука (и завершает программу, если другие потоки не выполняются). Еще один полезный триггер - DelayTrigger (на самом деле это UGen, потому что он использует звуковые часы), который ждет определенное время, а затем выдает сообщение. Поскольку триггеры - это просто бусы, их сообщения можно связывать в цепочку. Например, если вы хотите обрабатывать 10 секунд звука не в реальном времени, вы можете настроить DelayTrigger на 10 секунд, который был подключен к AudioContextStopTrigger.

`Образцы`

Сэмпл - это сегмент аудиоданных, обычно связанный с аудиофайлом. Сэмплы можно использовать для воспроизведения или записывать с помощью ряда инструментов, таких как SamplePlayer и Recorder. Образцы можно легко организовать с помощью класса SampleManager, который поддерживает список загруженных образцов, а также объединяет эти образцы в группы и является рекомендуемым способом взаимодействия с образцами. Самый быстрый способ воспроизвести звук из файла в Beads - загрузить звук с помощью команды «mySample = SampleManager.sample (filename) », а затем для создания объекта SamplePlayer с« mySample »в качестве указанного Sample во время создания экземпляра.

По умолчанию, когда новый сэмпл создается из аудиофайла, все аудиоданные загружаются в память. Если вы работаете с большими семплами, класс Sample предлагает специальный режим, который буферизует только звук, необходимый для воспроизведения, и удерживает его в течение короткого периода. Это намного менее эффективно, чем воспроизведение звука из памяти.

`Анализ звука`

Beads содержит набор инструментов для анализа звука, которые в настоящее время находятся в стадии разработки.В настоящее время они не документированы, и заинтересованные пользователи должны посмотреть исходный код, который содержит отдельную папку с примерами исходного кода.

`Разработка UGens`

Создание нового UGen - это просто вопрос создания нового класса, расширяющего UGen, и переопределения конструктора по умолчанию и метода calculateBuffer (). В методе calculateBuffer () у вас есть доступ к входному двумерному массиву чисел с плавающей запятой, bufIn [канал] [индекс], и к выходному двумерному массиву чисел с плавающей запятой, bufOut [канал] [индекс], где канал относится к входному или выходному каналу. , а index относится к индексу в текущем векторе сигнала.Задача метода calculateBuffer () - заполнить массив bufOut правильными данными.

Для эффективности аудио цепочка отвечает за распределение этих буферов ввода и вывода на каждом временном шаге, и вы не можете предположить, что в начале обновления данные в массиве bufOut такие же, как и в конце предыдущего update, так как эти массивы могут поменяться местами. Однако, если вы этого хотите, вы можете установить для параметра OutputInitialisationRegime UGen значение RETAIN. В этом случае вы несете ответственность за создание массива при создании экземпляра.Точно так же, когда UGen приостановлен, поведение по умолчанию заключается в том, что его выходные значения устанавливаются на ноль, но вы также можете настроить это, установив для параметра OutputPauseRegime UGen значение RETAIN.

Исходный код Beads предлагает множество примеров методов calculateBuffer ().

Входные и выходные прокси-серверы могут быть настроены таким образом, чтобы UGen мог работать как оболочка для более сложной звуковой цепочки. Например, реверберация может быть построена из комбинации задержек касания, усиления и фильтров, а прокси-серверы могут использоваться, чтобы убедиться, что реверберация передает свои входные массивы своему входному прокси-серверу UGen и захватывает свои выходные массивы из выходной прокси (который он также обновляет, запуская вложенную аудио цепочку).Однако прокси-серверы находятся на экспериментальной стадии и не документированы должным образом.

`КПД`

Цифровая обработка сигналов требует значительных затрат ресурсов процессора, и Java, несмотря на заявления о том, что она работает так же быстро, как C / C ++, определенно медленнее на практике, когда дело касается обработки звука. Более того, система управления памятью Java имеет неприятный эффект, заключающийся в том, что потоки могут прерываться, пока виртуальная машина выполняет периодическую сборку мусора. Есть много факторов, влияющих на эффективность и стабильность программы Beads, и это всего лишь несколько советов.Совершенно очевидно, что некоторый код более эффективен, чем другой код: разные классы хранилища данных имеют разное поведение производительности и ориентированы на разные задачи, поэтому он помогает ознакомиться с библиотекой коллекций Java, а также с плюсами и минусами таких объектов, как ArrayList, LinkedList, Hashtable и так далее. Во-вторых, в Java есть несколько флагов командной строки, которые меняют ее поведение. В зависимости от версии Java, которую вы используете, флаг -server может значительно ускорить работу (включая своевременный компилятор), наряду с некоторыми другими флагами для управления поведением сборщика мусора.В-третьих, есть разные способы выполнения операций ввода-вывода с разными последствиями. Например, JJack лучше подходит для звука с малой задержкой, чем JavaSound.

`Параллелизм`

Beads запускает независимый поток для обработки звука в реальном времени, что означает, что все методы calculateBuffer () всех UGens в звуковой цепочке вызываются в этом потоке вместе со всеми сообщениями, которые происходят из скорости звука. процессы (например, из Clock, DelayTrigger и Envelope). Таким образом, сам по себе Beads не будет сталкиваться с проблемами параллелизма.Однако, когда вы вводите графический интерфейс или любой другой источник событий из других потоков, могут возникнуть проблемы с параллелизмом.

`Некоторые специальные классы`

`Конверт, скольжение и статика`

Envelope, Glide и Static - все UGen с одним выходом, которые предназначены для использования для управления параметрами скорости звука других UGen. Огибающая генерирует линейные сегменты с заданной продолжительностью, конечным значением и кривизной в ответ на команду addSegment (). Несколько сегментов могут быть объединены, и конверт также может отправлять сообщение в конце сегмента, если это необходимо.Glide проще, чем Envelope. Он имеет настраиваемое время скольжения и реагирует на команды для перехода к новому значению пункта назначения. Статический еще проще. Он выводит статическое значение, которое при необходимости можно изменить. Эти классы предназначены для автоматической паузы, когда они не меняются.

`Buffer и BufferFactory`

Буферы используются в случаях, когда требуется единая таблица поиска, например, для осцилляторов и окон амплитуды. Например, WavePlayer использует буфер для определения воспроизводимой формы волны, а GranularSamplePlayer использует буфер для определения окна амплитуды каждого зерна.BufferFactories генерирует буферы с учетом размера буфера (размер по умолчанию - 4096). Поскольку для многих объектов характерно обращение к одному и тому же буферу, класс Buffer предлагает статическую таблицу, которая может использоваться для глобального хранения буферов по имени, а также имеет готовые статические буферы наиболее распространенных сигналов.

`Функция`

Если вам нужен пользовательский UGen, очень легко сгенерировать его на лету. Функция обеспечивает еще более простой подход при обработке вывода одного или нескольких UGen с одним выходом.Функция принимает переменное количество UGens в качестве аргументов для своего конструктора, а реализации функции просто переопределяют метод calculate (), который вызывается для каждой выборки (а не для каждого временного шага). Внутри метода calculate () пользователи получают доступ к выборкам из списка входных UGens, используя массив «x». Например, если вы создали экземпляр новой функции с аргументами a, b, c (где a, b и c - UGens), тогда выражение

return x [0] + x [1] / x [2];

будет эквивалентно операции (a + b / c) на выходах UGens a, b и c.

`Узор`

Шаблон - это набор проиндексированных событий, где каждый индекс является целым числом, а каждое событие представляет собой список целых чисел. Шаблон отвечает на сообщения типа IntegerBead. Различные Beads, такие как Clock, идентифицируют себя как IntegerBeads, где getInt () извлекает целочисленное значение. Шаблоны могут использоваться для упорядочивания музыкальных событий, но поскольку выходные данные Pattern представляют собой просто списки целых чисел, пользователь должен интерпретировать эти целые числа как события. Pattern также может масштабировать и зацикливать входящую последовательность целых чисел.

`WavePlayer`

WavePlayer воспроизводит циклическую форму волны, такую как синусоидальная или прямоугольная волна, из буфера (см. Выше). Частотой WavePlayer можно управлять из UGen (который можно использовать для создания FM-синтеза), как и положением воспроизведения в цикле (которое отменяет управление частотой).

`SamplePlayer и GranularSamplePlayer`

Простое многоканальное воспроизведение сэмплов с переменной скоростью может быть достигнуто с помощью SamplePlayer.Скорость воспроизведения SamplePlayer, а также точки начала и конца цикла можно контролировать с помощью UGen. SamplePlayer имеет режимы прямого, обратного и чередующегося (прямого и обратного) цикла. В качестве альтернативы, положением воспроизведения SamplePlayer можно управлять непосредственно из UGen (это отменяет режим петли и управление скоростью воспроизведения). Можно выбрать режим интерполяции для воспроизведения: нет, линейный или кубический. SamplePlayer и GranularSamplePlayer, указанные ниже, могут работать в грубом режиме, который более эффективен, но не позволяет UGen (скорость звука) управлять этими параметрами.

Право голоса по состоянию на 2012 г.	зарегистрированных избирателя в 2012 г.	Ожидаемые избиратели в 2014 г.
CA - 3 297 000	1 790 000	1 499 000
Нью-Йорк - 783 000	414 000	354 000
Техас - 542 000	305 000	220 000
IL - 333 000 IL	243 000	204 000
FL - 308 000	194 000	179 000
WA - 349 000	236 000	223 000

Партнерская программа «Общий котел» | API ЕГРН

Получить выписку ЕГРН из Росреестра с помощью python, минуя api / Хабр

Не первое знакомство с порталом Росреестра

Пишем программу для работы с онлайн Росреестром

API ЕГРН Росреестра | ktotamik.ru

Как работает API сервиса КТО ТАМ?

Что это даст для моего сервиса?

Как я могу начать сотрудничать с вашим сервисом и подключиться к API?

Метод database.get | Reestr API

API ЕГРН

Электронная регистрация недвижимости в Росреестре

Реестро

odufrn / odufrn-api-py: оболочка из API из UFRN в Python

Файлы

ОБЛОЖКА ОТКРЫТЫХ ДАННЫХ UFRN API

Instalação

Guia de uso

Métodos

Около

Темы

ресурсов

Лицензия

тс | TensorFlow Core v2.6.0

TensorFlow

Модули

Классы

Функции

Азиатско-американское собрание жителей островов Тихого океана - SEIU

scalacolliderugens

выписка

подпроекты

соединение

дом

способствуя

создание дополнительных файлов классов UGen

формат описания ugen XML

Атрибуты UGen

UGen - ставки

Атрибуты аргумента

Аргумент Позиции

Настройки аргумента для конкретной скорости

Выходы

Описания

Типы адъюнктов

Руководство пользователя - bob.ядро 2.2.7 документация

Преобразование массива

Генерация случайных чисел

Лесозаготовка

The Beads Project - Аудио в реальном времени для Java и обработки

Кто, что, где, почему?

Аудиоконтекст

UGens

Создание аудио цепей

Пауза и убийство UGens

Сообщения

Массив бисера

Триггеры

Образцы

Анализ звука

Разработка UGens

КПД

Параллелизм

Некоторые специальные классы

Конверт, скольжение и статика

Buffer и BufferFactory

Функция

Узор

WavePlayer

SamplePlayer и GranularSamplePlayer

Добавить комментарий Отменить ответ