Московский экономический журнал 11/2020 | Московский Экономический Журнал
УДК 347.2 (470.630-25)
DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10779
Анализ принятых решений об отказе и приостановление осуществление государственного кадастрового учета объектов капитального строительства на территории г. Ставрополя за 2016 и 2018 г.
Analysis of decisions on refusal and suspension of state cadastral registration of capital construction objects in the territory of Stavropol for 2016 and 2018
Одинцов Станислав Владимирович, кандидат географических наук, доцент кафедры землеустройства и кадастра, Ставропольский государственный аграрный университет, г. Ставрополь
Лошаков Александр Викторович, кандидат сельскохозяйственных наук, доцент кафедры землеустройства и кадастра, Ставропольский государственный аграрный университет, г. Ставрополь
Кипа Людмила Викторовна, старший преподаватель кафедры землеустройства и кадастра, Ставропольский государственный аграрный университет, г.
Иванников Дмитрий Игоревич, ассистент кафедры землеустройства и кадастра, Ставропольский государственный аграрный университет, г. Ставрополь
Odintsov S. V., [email protected]
Loshakov A.V., [email protected]
Kipa L.V., [email protected]
Ivannikov D.I., [email protected]
Аннотация. В данной статье рассмотрен анализ принятия решений по приостановке и отказе при проведении кадастровых работ по учету объектов капитального строительства на территории г. Ставрополя за 2016 и 2018 г. Большое количество приостановлений и отказов возможно снизить при опубликовании методических и рекомендательным пособий в области кадастрового учета. В рамках данного анализа систематизированы причины, повлекшие принятие таких решений. Основными причинами для принятия решений являются некорректные действия специалиста подготавливающего необходимые документы в сфере кадастрового учета и регистрации прав собственности.
Summary. This article examines the analysis of decision-making on suspension and refusal when conducting cadastral works on accounting for capital construction objects in the territory of Stavropol in 2016 and 2018. a Large number of suspensions and refusals can be reduced by publishing methodological and Advisory manuals in the field of cadastral accounting. Within the framework of this analysis, the reasons that led to such decisions are systematized. The main reasons for making decisions are incorrect actions of a specialist who prepares the necessary documents in the field of cadastral registration and registration of property rights.
Ключевые слова: Государственный кадастровый учет, объекты капитального строительства, отказ и приостановление государственного кадастрового учета, кадастровый инженер, регистрация прав собственности.
Key words: State cadastral registration, capital construction objects, refusal and suspension of state cadastral registration, cadastral engineer, registration of property rights.
Одной из главных проблем российского кадастра является его незавершенность. Это обусловлено заявительным принципом ведения кадастра. В большинстве случаев решения о приостановлении или отказе в государственном кадастровом учете связаны с некачественным проведением кадастровых работ по установлению границ земельных участков, зданий, сооружений, машино-мест и других объектов недвижимости [1].
Проведен анализ причин препятствующих для приостановлений действий в области осуществлении государственного кадастрового учета за 2016 г. и 2018 г. представленные года разняться между собой в связи с изменением законодательства [2].
В 2016 г. законодательная база осуществлялась на основании 221-ФЗ «О государственном кадастре недвижимости» согласно данным за 2016 год таблицы 1 тогда как в 2018 г. использовался 218-ФЗ «О государственной регистрации недвижимости» таблица 2 [3].
Ниже приведены статистические данные за 2016 и 2018 год по принятым решениям:
Из представленной диаграммы видно, что 57 % принятий решений было на основании п.
Наименьший процент, по принятию решения составил 3% по причине п. 1 ч.1 ст. 27 221-ФЗ «С заявлением о кадастровом учете обратилось ненадлежащее лицо».
Из приведенных статистических данных можем отметить, что наибольший процент приостановлений осуществлялся на основании п. 2 ч.2. ст. 26 221- ФЗ «Имеются противоречия между сведениями об объекте недвижимости, содержащимися в представленных заявителем для осуществления такого кадастрового учета документах, и кадастровыми сведениями о данном объекте недвижимости».
Анализируя приведенные данные за 2018 году можно сказать, что в правовом регулировании произошли изменения, что отразилось в виде нового закона и статей с указанием их пунктов и частей.
Анализируя сведения за 2018 год, можно сказать что основной причиной приостановлений является: п. 7 ч. 1 ст. 26 218 — ФЗ «Форма и (или) содержание документа, представленного для осуществления государственного кадастрового учета и (или) государственной регистрации прав, не соответствуют требованиям законодательства.
На основании существующего законодательства основаниями для отказ является: ст. 27 218-ФЗ «В течение срока приостановления не устранены причины, препятствующие осуществлению государственного кадастрового учета», п.1 ч.1 ст. 25 «Заявление и документы представлены в форме электронных документов, электронных образов документов в формате, не соответствующем формату, установленному органом нормативно-правового регулирования».
Основной причиной в принятии решений об отказа является п. 1 ч. 1 ст. 25 «Заявление и документы представлены в форме электронных документов, электронных образов документов в формате, не соответствующем формату, установленному органом нормативно-правового регулирования).
Уголовный кодекс Российской Федерации от 13.06.1996 № 63-ФЗ (ред. от 17.04.2017) в статье 170.2. указывается ответственность кадастрового инженера в виде уголовного преследования о дачи и последующим использовании сведений в качестве учета и передачи в реестр кадастровых данных, а также последующей подготовки технических планов с постановкой на ГКУ [4]. Отсутствуют сведения данные об фактическом использовании ст. 170.2 УК РФ, что объясняется специфичностью задач в области кадастровой работы, низкой компетентностью согласно этой проблеме правоохранительных а также следственных организаций, сложностью выявления похожих противоправных действий, что несет в себе конкретные трудности для принятия правильных решений судебными специалистами.
Отмеченные условия говорят об потребности выполнения единого изучения ответственности специалиста подготавливающего документы по кадастровому учету [5].
Согласно Федеральному закону от 24.07.2007 № 221-ФЗ (ред. от 03.07.2016) «О кадастровой деятельности» (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.01.2017), статьи 29.1. в права и обязанности специалиста подготавливающего документы по кадастровому учету входит не разглашение сведений, в которых определенно условие обеспечении скрытности информации, которая была предоставлена заказчиком данных работ в сфере кадастра а также сведения полученные в процессе выполнения работ, за исключением предусмотренных федеральными законами иных видов действия [6].
Одной из основных причиной показателей заявок о принятии отказов и приостановлении действий в области кадастрового учета является низкое качество представленных документов, а именно, несоблюдение требований к подготовке необходимых документов.
Кадастровым инженерам необходимо обратить внимание на то, что в некоторых дополнительных предоставленных сведений, которые будут являться способствующими для исправления приостановленных ранее поданных документов в которых присутствуют новые несоответствия, препятствующие принятию положительного решения.
Наблюдать тенденцию уменьшения количества показателей заявок о принятии отказов и приостановлении действий в области кадастрового учета необходимо путем усиления взаимодействие с кадастровыми инженерами, а также более тщательное ознакомление и консультировании заявителей с действующим законодательством.
В целях исправления и улучшения сложивщейся ситуации предлагается проведения подобных анализов данных поквартально для обобщении и улучшении качества подаваемых сведений для государственного учета.
Список литературы
- Мельник М.С. Одинцов С.В., Перов А.Ю. Анализ причин приостановлений и отказов при государственном кадастровом учете объектов недвижимости на территории Ставропольского края // Московский экономический журнал. 2020. № 3. С. 8
- Клюшниченко В.Н., Костенко М.Д. Анализ причин приостановлений и отказов в осуществлении государственного кадастрового учета // Вестник СГГУ. 2014. № 3 (27). С. 102 – 108.
- Кадошникова З.Н., Спиренков В.А., Осенняя А.В. Изменения в сфере государственного кадастрового учета и кадастровой деятельности в связи со вступлением в силу федерального закона от 13.07.2015 № 218-ФЗ «О государственной регистрации недвижимости» // Электронный сетевой политематический журнал «Научные труды КубГТУ». 2017. № 4. С. 367-381.
- Городилов А. И Анализ проблемы признания отсутствия собственника недвижимого имущества // Аллея науки. 2019. Т. 3. № 12 (39). С. 944-947.
- Бахметьева О.Н., Панин Е.В. Анализ изменения законодательства РФ в части совершенствования нормативно-правовой деятельности // Современные научно-практические решения XXI века: материалы межд. науч.-практ. конф. – Воронеж. – Воронежский государственный аграрный университет им. Императора Петра I. – 2016. – С. 13-20.
- Никулина А.А., Хаметов Т.И. Проблемы федерального закона от 13 июля 2015 года №218-фз «О государственной регистрации недвижимости» в части формирования объектов недвижимости // В сборнике: Актуальные проблемы геодезии, кадастра, рационального земле- и природопользования. материалы Международной научно-практической конференции. 2018. С. 41-43.
Cопоставительные таблицы изменений 273-ФЗ
Изменения внесенные Федеральным законом от 01.05.2019 № 85-ФЗ
«О внесении изменений в статью 19 Федерального закона «О свободе совести и о религиозных объединениях» и статью 87 Федерального закона «Об образовании в Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом 06. 03.2019 № 17-ФЗ
«О внесении изменений в Федеральный закон «Об образовании в Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом от 03.08.2018 № 337-ФЗ
«О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации в части совершенствования целевого обучения»
Изменения внесенные Федеральным законом от 03.08.2018 № 329-ФЗ
«О внесении изменений в статью 40 Федерального закона «Об образовании в Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом от 03.08.2018 № 317-ФЗ
«О внесении изменений в статьи 11 и 14 Федерального закона «Об образовании в Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом от 07.03.2018 № 56-ФЗ
«О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации в связи с принятием Федерального закона «О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации в части учета и совершенствования предоставления мер социальной поддержки исходя из обязанности соблюдения принципа адресности и применения критериев нуждаемости»
Изменения внесенные Федеральным законом от 19. 02.2018 № 25-ФЗ
«О внесении изменения в статью 59 Федерального закона «Об образовании в Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом от 29.12.2017 № 473-ФЗ
«О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации в связи с совершенствованием государственного управления в области специального строительства»
Изменения внесенные Федеральным законом от 29.07.2017 N 216-ФЗ
«Об инновационных научно-технологических центрах и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом от 01.05.2017 N 93-ФЗ
«О внесении изменений в статью 71 Федерального закона «Об образовании в Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом от 03.07.2016 N 359-ФЗ
«О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом от 03. 07.2016 N 313-ФЗ
«О внесении изменений в Федеральный закон «Об образовании в Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом от 03.07.2016 N 312-ФЗ
«О внесении изменений в статью 36 Федерального закона «Об образовании в Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом от 03.07.2016 N 306-ФЗ
«О внесении изменения в статью 55 Федерального закона «Об образовании в Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом от 03.07.2016 N 290-ФЗ
«О внесении изменений в Федеральный закон «О применении контрольно-кассовой техники при осуществлении наличных денежных расчетов и (или) расчетов с использованием платежных карт» и отдельные законодательные акты Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом от 03.07.2016 N 305-ФЗ
«О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации в связи с совершенствованием государственного управления в сфере контроля за оборотом наркотических средств, психотропных веществ и их прекурсоров и в сфере миграции»
Изменения внесенные Федеральным законом от 03. 07.2016 N 286-ФЗ
«О внесении изменений в Федеральный закон «Об обязательном медицинском страховании в Российской Федерации» и отдельные законодательные акты Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом от 03.07.2016 N 227-ФЗ
«О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации и признании утратившими силу отдельных законодательных актов (положений законодательных актов) Российской Федерации в связи с принятием Федерального закона «О войсках национальной гвардии Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом от 02.06.2016 № 166-ФЗ
«О внесении изменений в статью 96 Федерального закона «Об образовании в Российской Федерации
Изменения внесенные Федеральным законом от 02.06.2016 № 165-ФЗ
«О внесении изменения в статью 108 Федерального закона «Об образовании в Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом от 02. 05.2016 № 122-ФЗ (Изменения вступили в силу 01.07.2016 г.)
«О внесении изменений в Трудовой кодекс Российской Федерации и статьи 11 и 73 Федерального закона «Об образовании в Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом от 02.03.2016 № 46-ФЗ
«О внесении изменения в статью 108 Федерального закона «Об образовании в Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом от 30.12.2015 № 452-ФЗ (Изменения вступили в силу 01.07.2016 г.)
«О внесении изменений в Федеральный закон «О государственном кадастре недвижимости» и статью 76 Федерального закона «Об образовании в Российской Федерации» в части совершенствования деятельности кадастровых инженеров»
Изменения внесенные Федеральным законом от 30.12.2015 № 458-ФЗ
«О внесении изменений в Федеральный закон «Об образовании в Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом от 29. 12.2015 № 404-ФЗ
«О внесении изменений в Федеральный закон «Об охране окружающей среды» и отдельные законодательные акты Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом от 29.12.2015 № 389-ФЗ
«О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом от 29.12.2015 № 388-ФЗ
«О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации в части учета и совершенствования предоставления мер социальной поддержки исходя из обязанности соблюдения принципа адресности и применения критериев нуждаемости»
Изменения внесенные Федеральным законом от 14.12.2015 № 370-ФЗ
«О внесении изменений в статьи 11 и 20 Федерального закона «О статусе военнослужащих» и статью 86 Федерального закона «Об образовании в Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом от 13.07.2015 № 238-ФЗ
«О внесении изменений в Федеральный закон «Об образовании в Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом от 13. 07.2015 № 213-ФЗ
«О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации в связи с принятием Федерального закона «О свободном порте Владивосток»
Изменения внесенные Федеральным законом от 29.06.2015 № 198-ФЗ
«О внесении изменений в статьи 29 и 65 Федерального закона «Об образовании в Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом от 29.06.2015 № 160-ФЗ
«О международном медицинском кластере и внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом от 02.05.2015 № 122-ФЗ
«О внесении изменений в Трудовой кодекс Российской Федерации и статьи 11 и 73 Федерального закона «Об образовании в Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом от 31.12.2014 № 519-ФЗ
«О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации в связи с принятием Федерального закона «О территориях опережающего социально-экономического развития в Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом от 31. 12.2014 № 500-ФЗ
«О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом от 31.12.2014 № 489-ФЗ
«О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом от 21.07.2014 № 262-ФЗ
«О внесении изменений в статьи 81 и 86 Федерального закона «Об образовании в Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом от 21.07.2014 № 256-ФЗ
«О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации по вопросам проведения независимой оценки качества оказания услуг организациями в сфере культуры, социального обслуживания, охраны здоровья и образования»
Изменения внесенные Федеральным законом от 21.07.2014 № 216-ФЗ
«О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации и признании утратившими силу отдельных законодательных актов (положений законодательных актов) Российской Федерации в связи с принятием федеральных законов «О страховых пенсиях» и «О накопительной пенсии»
Изменения внесенные Федеральным законом от 20. 06.2014 № 182-ФЗ
«О внесении изменений в статью 100 Жилищного кодекса Российской Федерации и статью 39 Федерального закона «Об образовании в Российской Федерации»
Классификация (типология) объектов недвижимости
При проектировании и строительстве жилых «одноквартирных» домов — дом, состоящий из отдельной «квартиры» (одного жилого автономного блока), включающий в себя комплекс помещений, предназначенных для индивидуального и/или односемейного заселения жильцов, при их постоянном, длительном или кратковременном проживании (в т.ч. сезонном, отпускном и т.п.).
При кадастровом учёте — одно из назначений здания.
При обеспечении требований безопасности — дом, предназначенный для постоянного проживания одной семьи и связанных с ней родственными узами или иными близкими отношениями людей. (Определение убрано)
При определении вида разрешенного использования земельного участа (ИЖС, ЛПХ) — дом, пригодный для постоянного проживания, высотой не выше трех надземных этажей.
При определении вида разрешенного использования — отдельно стоящее здание количеством надземных этажей не более чем три, высотой не более двадцати метров, которое состоит из комнат и помещений вспомогательного использования, предназначенных для удовлетворения гражданами бытовых и иных нужд, связанных с их проживанием в таком здании, не предназначенного для раздела на самостоятельные объекты недвижимости.
При градостроительной деятельности — отдельно стоящее здание с количеством надземных этажей не более чем три, высотой не более двадцати метров, которое состоит из комнат и помещений вспомогательного использования, предназначенных для удовлетворения гражданами бытовых и иных нужд, связанных с их проживанием в таком здании, и не предназначено для раздела на самостоятельные объекты недвижимости.
При планировке и застройке индивидуальное жилищное строительство — это форма обеспечения граждан жилищем путем строительства домов на праве личной собственности, выполняемого при непосредственном участии граждан или за их счет.
При планировке и застройке — [жилой дом 154], предназначенный для проживания одной семьи и имеющий приквартирный участок.
При строительстве — (house) здание, представляющее собой отдельное жилое помещение.
При реализации жилищных прав, при изменении вида объекта – индивидуально-определенное здание, которое состоит из комнат, а также помещений вспомогательного использования, предназначенных для удовлетворения гражданами бытовых и иных нужд, связанных с их проживанием в таком здании.
ГИС-данные и карты | Департамент водных ресурсов Аризоны
Данные на этом веб-сайте были разработаны Департаментом водных ресурсов штата Аризона, чтобы предоставить общественности доступ к огромному хранилищу ГИС и табличных данных Департамента.
Хотя Департамент считает эту информацию надежной и прилагает усилия для обеспечения ее надежности на момент сбора информации, информация предоставляется «как есть». Департамент не несет ответственности за точность, полноту, качество или юридическую достаточность информации. Любые явные или подразумеваемые гарантии, включая, помимо прочего, подразумеваемые гарантии товарной пригодности и пригодности для данной цели, КОНКРЕТНО ОТКАЗЫВАЮТСЯ. Ни Департамент, ни штат Аризона не несут ответственности за любые прямые, косвенные, случайные, особые, примерные или косвенные убытки (включая, помимо прочего: закупку заменяющих товаров или услуг; потерю возможности использования, данных или прибыли; или прерывание бизнеса), независимо от причины и по любой теории ответственности, будь то договорная, строгая ответственность или ее совокупное использование с другой информацией, данными или программами.Информация, содержащаяся в описании каждого бассейна на этом сайте, была получена из информации, хранящейся в файлах в офисах Департамента водных ресурсов, и ограниченной дополнительной информации. Недавние исследования могут содержать дополнительную, более актуальную информацию. Штат Аризона и Департамент водных ресурсов настоящим особо сохраняют за собой любые права интеллектуальной собственности, включая авторские права, которые они могут иметь в отношении предоставленной информации, независимо от того, представлена ли информация в форме данных, файлов, текстовых изображений, фотографий или карт.
Департамент просит лиц, получающих и использующих эту информацию, не предоставлять ее другим для повторного использования. Вместо этого следует поощрять заинтересованные третьи стороны запрашивать копии непосредственно у Департамента, источника, который разработал информацию, для обеспечения максимальной степени надежности.
MarineCadastre.gov | Данные о движении судов
Данные о движении судов или данные автоматической системы идентификации (AIS) собираются U.S. Береговая охрана через бортовое навигационное устройство безопасности, которое передает и контролирует местоположение и характеристики крупных судов в американских и международных водах в режиме реального времени. В США береговая охрана и коммерческие поставщики собирают данные AIS, которые также можно использовать для различных целей прибрежного планирования.
Бюро по управлению энергетикой океана (BOEM) и Национальное управление океанических и атмосферных исследований (NOAA) совместно работали над изменением назначения и предоставлением доступа к некоторым из наиболее важных отчетов из U. Национальная сеть приемников АИС береговой охраны. Такая информация, как местоположение, время, тип корабля, скорость, длина, ширина и осадка, была извлечена из необработанных данных и подготовлена для анализа в программном обеспечении ГИС для настольных компьютеров.
BOEM и NOAA также работали вместе, чтобы создать коллекцию инструментов и учебных материалов. Они разработаны, чтобы помочь аналитикам обрабатывать данные и получать продукты, которые улучшают анализ морских площадок, исследования конфликтов использования и понимание схем морских перевозок.
Данные
Приведенные ниже данные содержат записи о прибрежных водах США за 2009–2020 календарные годы. Записи фильтруются с точностью до одной минуты и форматируются в заархивированные ежемесячные файлы по зоне Universal Transverse Mercator (UTM). Просмотрите индексную карту зон UTM для интересующей области.
Поля названия судна и позывного были удалены, а поле MMSI (идентификатор морской подвижной службы) было зашифровано для данных с 2010 по 2014 год по запросу U. С. Береговая охрана. Эти данные хранятся и распространяются в формате файловой базы геоданных.
Начиная с 2015 года, служба авторитетной идентификации судов (AVIS) использовалась для исправления выбранных полей, в которых были либо отсутствующие, либо устаревшие значения, и практика шифрования MMSI была прекращена. Эти данные хранятся и распространяются в формате переменных, разделенных запятыми (CSV). Пожалуйста, посетите страницу часто задаваемых вопросов для получения дополнительной информации о наших данных AIS.
Обратите внимание, что Морской кадастр.gov не имеет доступа к потокам данных LIVE AIS или более свежим данным, чем те, которые представлены на этой веб-странице. Пожалуйста, просмотрите нашу ленту новостей или подпишитесь на нашу рассылку новостей для получения последней информации о выпусках данных AIS.
Пользователи теперь могут загрузить данные AIS за полный год сразу, используя программное обеспечение с открытым исходным кодом под названием wget.
2009 г .: https://coast.noaa.gov/htdata/CMSP/AISDataHandler/2009/index.html
2010: https://coast.noaa.gov/htdata/CMSP/AISDataHandler/2010/index.HTML
2011 г .: https://coast.noaa.gov/htdata/CMSP/AISDataHandler/2011/index.html
2012: https://coast.noaa.gov/htdata/CMSP/AISDataHandler/2012/index.html
2013: https://coast.noaa.gov/htdata/CMSP/AISDataHandler/2013/index.html
2014 г .: https://coast.noaa.gov/htdata/CMSP/AISDataHandler/2014/index.html
2015: https://coast.noaa.gov/htdata/CMSP/AISDataHandler/2015/index.html
2016: https://coast.noaa.gov/htdata/CMSP/AISDataHandler/2016/index.HTML
2017: https://coast.noaa.gov/htdata/CMSP/AISDataHandler/2017/index.html
2018: https://coast.noaa.gov/htdata/CMSP/AISDataHandler/2018/index.html
2019: https://coast.noaa.gov/htdata/CMSP/AISDataHandler/2019/index.html
2020: https://coast.noaa.gov/htdata/CMSP/AISDataHandler/2020/index. html
Метаданные AIS Vessel Traffic 2018
Метаданные AIS Vessel Traffic 2019
Метаданные AIS Vessel Traffic 2020
Если вам нужна помощь, напишите нам по адресу info @ marinecadastre.губ.
Инструменты
Конструктор гусениц Pro 1.0
Этот набор инструментов ArcGIS Pro преобразует положение судов в линии пути и линии пути в сетку. В каждой ячейке сетки указано общее количество проходов судна через нее. Входные данные могут быть либо в формате переменных, разделенных запятыми, либо в существующей файловой базе геоданных. Пользователи могут определять допустимые параметры зазора вдоль пути и разрешение транспортной сети. Линии путей AIS и сетки подсчета транзитов могут использоваться для создания карт движения судов для анализа перевозок и планирования прибрежных районов и океанов.
Технические характеристики
- Требуется ArcGIS Pro 1.2.x или выше с лицензией Spatial Analyst
- Данные должны быть в формате точек и включать поля даты, времени и уникального идентификатора
Построитель пути 3.
1Этот набор инструментов ArcGIS Desktop считывает и преобразует набор точечных объектов в линию трека. Входные данные могут быть в формате CSV или в существующей файловой базе геоданных.Этот инструмент особенно полезен для обработки данных автоматической системы идентификации (АИС) из морского кадастра. Для пользователей с очень большими файлами также включен инструмент командной строки, оптимизированный для 64-битной обработки. Линии пути AIS могут использоваться для создания карт движения судов для анализа перевозок и планирования прибрежных районов и океанов.
Технические характеристики
- Требуется ArcGIS 10.1 или новее
- Данные должны быть в формате точек и включать поля даты, времени и уникального идентификатора
- Хотя этот инструмент можно использовать с любым набором данных, который соответствует вышеуказанным требованиям, он был разработан для использования с данными автоматической системы идентификации (AIS), опубликованными с https: // marinecadastre. gov / ais /
Коды судов 2018 Скачать
Построитель пути 2.1.1
Этот инструмент преобразует набор точечных объектов в линию пути. Входные данные должны включать значения даты и времени для каждой точки и идентификатор для группировки точек в линию. Он предназначен для работы с данными, доступными на сайте MarineCadastre.gov, но также будет работать с другими классами пространственных объектов, которые содержат поле DateTime и уникальный идентификатор.При использовании с данными в формате MarineCadastre.gov инструмент также предлагает функцию извлечения атрибутов судна и рейса из связанных таблиц для каждой строки.
Технические характеристики
- ArcGIS Toolbox Скрипт ArcPy, совместимый с ArcGIS for Desktop 10.1 или новее
- ArcGIS for Desktop Standard или Advanced требуется лицензия для функциональности класса отношений
Посмотреть руководство Скачать
Препроцессор обработчика данных AIS — Архив
Для пользователей с собственными приемниками AIS или другими источниками сырых данных (NMEA 0183 v. 4) данных, этот препроцессор содержит как инструмент командной строки для фильтрации необработанных файлов журнала AIS, так и дополнительный инструмент для загрузки данных в файловую базу геоданных. Обратите внимание, что этот инструмент больше не поддерживается, но все еще доступен.
Посмотреть руководство Скачать
Надстройка обработчика данных AIS — Архив
Этот дополнительный инструмент расширяет ArcGIS новыми функциями для очистки, фильтрации, построения и анализа данных AIS. Используйте этот инструмент для обработки данных из MarineCadastre.gov или из выходных данных препроцессора обработчика данных AIS. Обратите внимание, что этот инструмент больше не поддерживается, но все еще доступен.
Технические характеристики:
- Операционная система: Windows XP, Vista или 7 (32- или 64-разрядная)
- Полная лицензия ArcGIS 10.0 ArcInfo, необходимая для функциональности класса отношений
- Spatial Analyst для функций сетки плотности
Посмотреть руководство Скачать Исходный код
Благодарности
U. С. Навигационный центр береговой охраны
Оценка существующей информации для Партнерства по местообитаниям прибрежных атлантических рыб (ACFHP)
38725 Оценка существующей информации для Партнерства по местообитаниям прибрежных рыб Атлантического океана (ACFHP) ACFHPData SetPublished / External 37190NFHAPProjectCompleted 2009 База данных ACFHP состоит из трех основных таблиц данных, объединенных в 1. Библиографическая таблица содержит информацию о более чем 500 выбранных документах и источниках данных о видах и местообитаниях прибрежных атлантических рыб.2. Таблица оценки предоставляет информацию об индикаторах состояния среды обитания, угрозах и действиях по сохранению. 3. Геопространственная таблица содержит ссылки на местоположения для информации, записанной в таблицах библиографии и оценок. Кроме того, отдельная таблица позволяет установить связь «многие ко многим» между библиографическими записями и местоположениями. База данных по средам обитания прибрежных рыб Атлантического океана предоставляет Партнерству по средам обитания прибрежных рыб Атлантического океана (ACFHP) возможность просматривать и обобщать существующую информацию по индикаторам, угрозам и т. Д. и Действия по сохранению, чтобы информировать стратегическое планирование сохранения устьевых и морских прибрежных вод и водосборов.Его также можно использовать для других целей, в том числе для оценки Национального плана действий по местообитаниям рыб (NFHAP) 2010.556 Онлайн-ссылка на домашнюю страницу проекта NCCOS, которая содержит ссылки на Tech. Памятка. PDF и веб-запрос tools.ThemeISO 19115 Тема CategorybiotaThemeISO 19115 Тема CategoryenvironmentThemeISO 19115 Тема CategoryinlandWatersThemeISO 19115 Тема CategoryoceansThemeNOS данных Исследование Тема CategoryEnvironmental MonitoringThemeACFHPThemeAssessmentThemeAtlantic CoastThemeAtlantic прибрежной среды обитания рыб и морских PartnershipThemeBiogeographyThemeCMSPThemeCoastalThemeCoastal Пространственное PlanningThemeConservationThemeEBMThemeEast CoastThemeEcosystem основе ManagementThemeEstuariesThemeEstuaryThemeFish HabitatThemeIEAThemeIndicatorThemeInshoreThemeIntegrated экосистем AssessmentThemeNFHAPThemeNFHPThemeNational обитания рыб Действие PlanThemeNational рыбы Хабитат PartnershipThemeNearshoreThemeSpatial BibliographyThemeThreatThemeUnited StatesThemeWatershedSpatialAtlantic CoastSpatialCarolinian ПровинцияпространственныйКоннектикут пространственный ticSpatialНью-ХэмпширПространственныйНью-ДжерсиПространственныйНью-ЙоркПространственныйСеверная АтлантикаПространственныйСеверная КаролинаПространственныйПенсильванияПространственныйРод-АйлендПространственныйЮжная АтлантикаПространственныйПространственныйЮжная КаролинаПространственныеСоединенные ШтатыПространственная таблицаВирджинияПространственная база данных Вирджинских провинцийНациональные центры для весенней оценки данных и база данных по океануБиблиографические таблицы и таблицы оценки объединены с помощью уникального идентификатора для каждой библиографической записи. Таблицы Assessment и Geospatial объединяются с помощью уникального идентификатора для каждой записи в таблице Geospatial. Библиографические и геопространственные таблицы объединены с помощью таблицы отношений « многие ко многим ». Поля в библиографических, оценочных и геопространственных таблицах описаны как атрибуты в подробных описаниях для каждой сущности. Эти данные были подготовлены агентством США. Правительство.Ни правительство США, ни какое-либо его ведомство, а также ни один из их сотрудников не дают никаких гарантий, явных или подразумеваемых, и не принимают на себя никаких юридических обязательств или ответственности за точность, полноту или полезность любой раскрытой информации, оборудования, продукта или процесса. в этом отчете или означает, что его использование не нарушает права частной собственности. Ссылка в нем на какой-либо конкретный коммерческий продукт, процесс или услугу по торговому наименованию, товарному знаку, производителю или иным образом не обязательно означает или подразумевает его одобрение, рекомендацию или поддержку со стороны правительства США или любого его ведомства. Любые взгляды и мнения авторов, выраженные в данном документе, не обязательно отражают или отражают точку зрения правительства США или любого его ведомства. Хотя все данные использовались NOAA, NOAA не дает никаких гарантий, явных или подразумеваемых, в отношении точности данных и / или связанных материалов. Акт распространения не является такой гарантией, и NOAA не несет ответственности за использование этих данных или связанных материалов. Набор данных был разработан командой проекта ACFHP в рамках NOAA / NOS Center for Coastal Monitoring and Assessment, Biogeography Branch .Руководство проектом было предоставлено Эмили Грин (координатор ACFHP) и Руководящим комитетом ACFHP. 40911 Библиографическая таблица Библиографическая таблица опубликована / внешне завершена Библиографическая таблица содержит информацию о более чем 500 выбранных документах и источниках данных по видам и местообитаниям прибрежных атлантических рыб. Он связан с таблицей оценки полем «Номер водного объекта» (UniqueID), а с геопространственной таблицей — через отношение «многие ко многим» с полем «Номер водного объекта» (UniqueID). | Источник описания: Поля внутри этого объекта (библиографическая таблица) описаны в подробном описании как ряд атрибутов.Преобразовано из FGDC с использованием скрипта ‘fgdc_to_inport_xml_entity.pl’. 40911 Библиографическая таблицаБиблиографическая таблицаPublished / ExternalCompleted Библиографическая таблица предоставляет информацию о более чем 500 выбранных документах и источниках данных по видам и местообитаниям прибрежных атлантических рыб. Он связан с таблицей оценки полем «Номер водного объекта» (UniqueID), а с геопространственной таблицей — через отношение «многие ко многим» с полем «Номер водного объекта» (UniqueID). | Источник описания: Поля внутри этого объекта (библиографическая таблица) описаны в подробном описании как ряд атрибутов.Преобразовано из FGDC с использованием скрипта ‘fgdc_to_inport_xml_entity.pl’. 1bibIDVARCHARNoNoActiveUnique — идентификационный номер для каждой записи, одно целое число, начинающееся с 1. Это также используется для ссылки на источники информации, указанные в таблице оценки. | Описание Источник: Уникальный идентификатор, присвоенный каждой записи, когда таблица была первоначально разработана в Microsoft Excel, перед импортом в SQL Server. BibID: bibID — уникальный идентификационный номер, присвоенный записи, когда таблица была разработана в Microsoft Excel. Одиночные целые числа от 1 до 527, диапазон может быть неограниченно расширен, если записи добавляются в новую версию таблицы.2TitleUnknownNoNoActive Название отчета, статьи или источника информации. | Описание Источник: Название, указанное в исходном источнике. Название записано, как в исходном источнике, в формате произвольного текста. 3 Автор (ы) НеизвестныйNoNoActiveAuthors, как указано в исходном источнике для каждой записи в библиографической таблице. | Описание Источник: Автор (ы), как указано в первоисточнике, с использованием формата журнала Американского рыболовного общества (AFS). Автор (ы) записаны в виде текста, как указано в первоисточнике. Предполагается, но не гарантируется, что они точны.4YearUnknownNoNoActive Год публикации отчета, статьи или источника информации. | Описание Источник: Год публикации, как указано в первоисточнике. Год записан как в оригинальном источнике, в произвольном текстовом формате. | Описание Источник: Как указано в цитируемом первоисточнике. Организация записана так же, как и в исходном источнике, в свободном текстовом формате. 6Тип DocumentUnknownNoNoActivejournal: статья, технический отчет, план управления и т. Д.| Описание Источник: Как указано в цитируемом первоисточнике. Значения записаны так же, как и в исходном источнике, в свободном текстовом формате.7Информация о публикацииНеизвестноНетАктивнаяСтандартная библиографическая информация — название серии и номер тома, издатель и т. Д. | Описание Источник: стандартная библиографическая информация с использованием формата журнала Американского рыболовного общества (AFS), представленная в виде одной текстовой строки. Значения записываются, как указано в исходном источнике, в свободном текстовом формате. в библиографической таблице.| Источник описания: Стандартный URL-адрес представлен в виде ссылки «Щелкните здесь» в веб-версии базы данных оценки ACFHP. Значения записываются так, как указано в исходном источнике, в свободном текстовом формате. по указанному документу или источнику информации, используя стандартные коды сокращений. | Описание Источник: Стандартные коды сокращений штатов (например, ME, NH, MA и т. Д.). Значения записываются как стандартные коды сокращений штатов, с некоторыми исключениями: Федеральные морские воды представлены как США Нью-Брансуик, Канада, представлены как NB10WaterbodiesUnknownNoNoActive Записано как уникальный число (UniqueID), как определено в геопространственной таблице.| Описание Источник: Каждый водный объект или водораздел представлен уникальным номером (UniqueID), как определено в геопространственной таблице. Это поле связывает библиографические и геопространственные таблицы с помощью отношения многие ко многим. Значения записываются либо в виде единственного номера водного объекта (UniqueID), либо в виде строки с разделителями-запятыми для представления нескольких водоемов. или источник данных. | Описание Источник: записи в библиографической базе данных были выбраны, потому что они имели отношение к среде обитания атлантических прибрежных рыб и были классифицированы по типу информации, которую они содержат — см. Значения атрибутивного домена.Оценка среды обитания: документы, в которых конкретно оценивается качество или состояние конкретных параметров среды обитания, с информацией об индикаторах и угрозах. | Характеристика местообитаний: описательные исследования конкретных типов или параметров местообитаний или картографирование конкретных территорий. | Данные о местообитаниях: порталы данных или картографические службы, которые предоставляют необходимые необработанные или обработанные данные для дальнейшего изучения. | Характеристика видов: полевые исследования или оценка запасов рыб или других видов, не связанных конкретно с их местообитаниями.| Ассоциация видов / местообитаний: исследования истории жизни или количественного моделирования, которые описывают связь между видами и их средой обитания или параметрами среды обитания. | План сохранения: документы, рекомендующие действия по управлению и сохранению видов и местообитаний. | Научный план: документы, рекомендующие мониторинг и исследования видов и местообитаний. | Справка: полезная справочная информация, не относящаяся к определенному месту. | 12ACFHP SpeciesUnknownNoNoActive Общее название вида записывается, если документ относится к ним, оставляется пустым, если источник не зависит от вида.| Источник описания: текстовая строка может содержать одно название вида или серию названий видов, разделенных запятыми, или быть нулевым. Значения записываются либо в виде единственного общего названия вида, либо в виде строки, разделенной запятыми для представления нескольких видов, или оставлено пустым. 13ACFHP Habitat TypesVARCHARNoNoActive Один или несколько типов местообитаний, представленных в виде одиночной текстовой записи или строки символов с разделителями-запятыми. | Описание Источник: один или несколько типов местообитаний, указанных в документации ACFHP, плюс дополнительные классы для отражения компонентов водной толщи и наземного водораздела в районе исследования ACFHP.Лежа из моллюсков: включает в себя грядки с устрицами и мидиями, но не с коралловыми рифами. | Другая неподвижная фауна: включает кораллы, глубокие кораллы, «червячные рифы», заросли сабелларии. | Макроводоросли: включая морские водоросли и водоросли. | Подводная водная растительность: SAV, включая морские травы. | Приливная растительность: водно-болотные угодья. | Прибрежный инертный субстрат: обычно рыхлый осадок. | Речной: пресная вода выше по течению от точки прилива. | Estuarine Waters: Толщина воды в устьях рек. | Морские воды: Толщина воды в устьях рек. | Водоразделы: земли, впадающие в реки, устья или океан, представленные как районы устьевого дренажа (EDA) или прибрежные дренажные зоны (CDA) в рамках пространственной структуры ACFHP.| 40912Оценочная таблицаОценочная таблицаОпубликовано / внешнеЗавершеноОценочная таблица предоставляет информацию об индикаторах состояния среды обитания, угрозах и мерах по сохранению. Он связан как с библиографической, так и с геопространственной таблицами по полю номера водного объекта (UniqueID). | Описание Источник: Поля в этом объекте (Таблица оценки) описываются как ряд атрибутов в подробном описании. Преобразовано из FGDC с помощью скрипта ‘fgdc_to_inport_xml_entity.pl’. 40912 Таблица оценки Таблица оценки Опубликована / Внешняя Завершена Таблица оценки предоставляет информацию об индикаторах состояния среды обитания, угрозах и т. Д. и природоохранные мероприятия.Он связан как с библиографической, так и с геопространственной таблицами по полю номера водного объекта (UniqueID). | Описание Источник: Поля в этом объекте (Таблица оценки) описываются как ряд атрибутов в подробном описании. Преобразовано из FGDC с использованием скрипта ‘fgdc_to_inport_xml_entity.pl’. 1bibIDVARCHARNoNoActiveReference Number, идентифицирующий исходный документ, который предоставил строку информации в рамках оценки Таблица. | Описание Источник: ссылки на поле bibID в библиографической таблице, объединяющее две таблицы.Позволяет отслеживать информацию об оценке до ее исходного источника. BibID: bibID — уникальный идентификационный номер, присвоенный записям в библиографической таблице. Также вводится в оценочную таблицу для определения источников и объединения двух таблиц. Одиночные целые числа от 1 до 527, диапазон может быть расширен до бесконечности, если записи добавляются в новую версию библиографической таблицы. 2 Waterbody NumberVARCHARNoNoActiveRecorded как одно уникальное число (UniqueID), как определено в геопространственной таблице. | Описание Источник: Номер водного объекта (UniqueID) определяет место (водоем или водораздел), к которому относится строка оценочной информации.Он определяется в геопространственной таблице и присоединяет оценку к геопространственным таблицам. Номер водного тела (UniqueID): значения записываются как единый номер водного объекта (UniqueID), присоединенный к тому же полю в геопространственной таблице. Каждая строка информации в таблице оценки относится только к одному водному объекту. 3Indicator / Threat / ActionVARCHARNoNoActive — указывает, относится ли информация, содержащаяся в поле Parameter, к индикатору, угрозе или действию. Индикатор — мера состояния среды обитания.Угроза — в какой-то мере от состояния среды обитания. Действие — рекомендация по сохранению. | Описание Источник: информация поступает непосредственно из указанного исходного документа, но обозначение информации как индикатор, угроза или действие определяется менеджером проекта, который построил таблицы данных. состояние среды обитания. | Угроза: что-то, что определено как оказывающее негативное влияние на состояние или качество среды обитания, e.г. загрязнение воды. | Действие: меры или рекомендации по сохранению, которые призваны оказать благотворное влияние на состояние или качество среды обитания, например «уменьшить загрязнение воды». | 4ParameterUnknownNoNoActive Относится к тому, что измеряется или сообщается в одной строке информации, например «статус угря» в формате текстовой строки. | Описание Источник: Параметр определяется в исходном документе и записывается в оценочной таблице, при необходимости в сокращенной терминологии. Параметр описывается как индикатор, угроза или действие в предыдущем поле.Имена параметров записываются, как указано в исходном документе, или сокращаются по мере необходимости. 5ValueUnknownNoNoActive Относится к тому, какое измерение сообщается для одной строки информации в таблице оценки. | Источник описания: значение определяется в исходном документе и записывается в таблице оценки и представляет собой некоторое количественное или качественное описание измерения ParameterValue, которое может быть числовым или текстовым, и записывается, как указано в исходном документе, или сокращается как нужный.40913 Геопространственная таблица Геопространственная таблица Опубликована / Внешняя завершена Геопространственная таблица содержит ссылки на местоположения для информации, записанной в таблицах Библиографии и Оценки. Он добавлен как в библиографическую, так и в оценочную таблицы по полю номера водного объекта (UniqueID). | Описание Источник: Поля внутри этого объекта (Геопространственная таблица) описываются как ряд атрибутов в подробном описании. Преобразовано из FGDC с помощью скрипта ‘fgdc_to_inport_xml_entity.pl’. 40913 Геопространственная таблица Геопространственная таблица Опубликована / Внешняя завершена Геопространственная таблица содержит ссылки на местоположения для информации, записанной в Библиографии. и оценочные таблицы.Он добавлен как в библиографическую, так и в оценочную таблицы по полю номера водного объекта (UniqueID). | Описание Источник: Поля внутри этого объекта (Геопространственная таблица) описываются как ряд атрибутов в подробном описании. Преобразовано из FGDC с помощью скрипта ‘fgdc_to_inport_xml_entity.pl’. 1Состояние (я) VARCHARNoNoActiveState (я) — местоположения, которые полностью или частично содержат водоем или водосбор, обозначенный записью в Геопространственной таблице с использованием стандартных кодов сокращений. | Описание Источник: Стандартные коды сокращений штатов (например,г. ME, NH, MA и т. Д.). Аббревиатуры названий штатов с почтовым индексом: Значения записываются как стандартные коды сокращений почтовых индексов штата, за некоторыми исключениями. Федеральные морские воды представлены как США, а Нью-Брансуик (Канада) представлен как NB.2ZoneVARCHARNoNoActive Относится к тому месту, где в континууме земля-море многоугольник находится в одной из пяти зон, от наземных водоразделов до федеральных вод США эксклюзивных территорий. Экономическая зона (ИЭЗ) на континентальном шельфе. | Описание Источник: Пять зон были очерчены менеджером проекта для целей этого проекта и определены в Tech.Памятка. 103 как: Estuarine Estuarine Drainage Area (EDA) Прибрежная водосборная зона (CDA) Морской-государственный морской-федеральныйЭстуарийский: прибрежный водоем, который является полузамкнутым и соленость в котором может варьироваться от пресного до морского, обычно простираясь от верховья до уровня моря. прилив со стороны суши до внешнего устья водоема со стороны моря. Для целей этого проекта набор 78 устьевых водоемов взят из Системы оценки прибрежных районов NOAA. | Зона устьевого дренажа (EDA): Зона устьевого дренажа (EDA) — это тот компонент всего водораздела устья, который впадает непосредственно в устье.EDA может состоять из всех или части одной или нескольких гидрологических единиц USGS и включать в себя всю или часть каталогизирующей единицы USGS (HUC-8), содержащую наибольшую степень воздействия приливов (прилив) вверх по течению. Для целей этого проекта набор 74 EDA взят из Структуры оценки прибрежных районов NOAA. | Прибрежная водосборная зона (CDA): Прибрежная водосборная зона (CDA) определяется как тот компонент всего водосбора, который соответствует следующим трем критериям: 1) она не является частью какого-либо EDA; 2) он впадает непосредственно в океан, лиман или Великие озера; и 3) он состоит только из HUC, расположенной ниже по течению, в которой находится прилив.Другими словами, CDA — это земельные участки, которые не впадают в конкретный эстуарий, и в некоторых случаях представлены в виде нескольких многоугольников в пределах штата. Для целей этого проекта набор 19 CDA взят из Структуры оценки прибрежных районов NOAA. | Морское государство: прибрежные морские воды в пределах установленных государством границ территориального моря в 3 морских мили. Для целей этого проекта набор из 15 полигонов морских и государственных вод получен из пограничных слоев Морского кадастра NOAA.| Морской федеральный: прибрежные морские воды, простирающиеся от вод штата на 3 морских мили (морских миль) в сторону моря до 200 морских миль исключительной экономической зоны США (ИЭЗ). На мысе Кейп-Код, Хаттерас и Канаверал были созданы региональные разрывы, в результате чего были образованы четыре региона: Северная Атлантика, Средняя Атлантика, Южная Атлантика и Южная Флорида, в соответствии с общепринятыми биогеографическими классификациями. Полигоны морских и федеральных вод выводятся из пограничных слоев Морского кадастра NOAA и подразделяются на основе биогеографических региональных разрывов.| 3RegionVARCHARNoNoActive Указывает, где на континууме Атлантического побережья находится многоугольник в одном из четырех регионов. | Описание Источник: четыре региона были утверждены менеджером проекта и Руководящим комитетом ACFHP и определены в Tech. Памятка. 103 как: Северная Атлантика, Средняя Атлантика, Южная Атлантика и Южная Флорида. Северная Атлантика: Североатлантический регион простирается от залива Пассамакодди, на границе штатов Мэн и Нью-Брансуик, на юго-запад до Кейп-Код, штат Массачусетс. Для целей данного проекта он включает 19 устьевых водоемов, три водоема морского государства и один водоем морского федерального значения.| Средняя Атлантика: Срединно-Атлантический регион простирается от Кейп-Код, штат Массачусетс, на юго-запад до мыса Хаттерас, Северная Каролина. Для целей данного проекта в него входят 34 устьевых водоема, 8 морских государственных водоемов и один морской федеральный водоем. | Южная Атлантика: регион Южной Атлантики простирается от мыса Хаттерас, Северная Каролина, на юго-запад до мыса Канаверал, Флорида. Для целей данного проекта он включает 22 эстуарных водоема, 4 водоема морского государственного значения и один водный объект морского федерального значения.| Южная Флорида: регион Южной Флориды простирается от мыса Канаверал, штат Флорида, на юг и вокруг Флоридских Кис до Сухих Тортугас. Для целей данного проекта он включает два устьевых водоема, один водный объект морского государства и один водный объект морского федерального значения. | 4Waterbody NumberVARCHARNoNoActive Записывается как уникальный номер (UniqueID) для каждого водоема или водосбора, указанного в геопространственной таблице. | Описание Источник: Каждый водоем или водораздел представлен уникальным номером (UniqueID).Это поле позволяет объединить геопространственную и библиографическую таблицы с помощью отношения « многие ко многим » и отношения « один ко многим » с таблицей оценок. , присоединенный к тому же полю в библиографической таблице и таблице оценок. Каждая строка информации в геопространственной таблице относится только к одному водному объекту. 5LonNUMBERNoNoActive Долгота центроида многоугольника в десятичных градусах географической проекции.| Описание Источник: позволяет представить каждый многоугольник (водоем или водораздел) как одну точку для целей отображения. Десятичные градусы, географическая проекция-83 — -676LatNUMBERNoNoActiveШирота центроида многоугольника в десятичных градусах, географическая проекция. | Описание Источник: позволяет представить каждый многоугольник (водоем или водораздел) как одну точку для целей отображения. Десятичные градусы, географическая проекция 46 — 24 Data Steward2009PositionNCCOS Координатор научных данных[email protected]Дистрибьютор2009Позиция Координатор научных данных NCCOS [email protected] Контактная информация по метаданным2009Позиция Координатор научных данных NCCOS [email protected]Позиция контактного лица2009ПозицияКоординатор научных данных [email protected] [email protected] MoaDavels. -674624Discrete2009YesYes195UnclassifiedHardcopy техническая памятка или другая документация, или версии данных в специальной электронной таблице доступны по запросу: David Moe Nelson NOAA N / SCI-1 1305 East-West Hwy, 9th Floor Silver Spring MD 20910 телефон 301-713-3028 x154 email david [email protected]; Tech. Памятка. pdf, а библиографическая и оценочная информация может быть загружена непосредственно с домашней страницы по указанному URL-адресу. Версии электронных таблиц можно запросить по адресу: David Moe Nelson NOAA N / SCI1 1305 East-West Hwy, 9th Floor Silver Spring MD 20910 телефон 301-713-3028 x154 электронная почта [email protected]; перейдите по адресу http://www8.nos.noaa.gov/bhv/spatbibindex.html. Ссылки слева запускают эти три модуля запроса: Библиографический запрос — с использованием набора последовательных параметров в раскрывающихся меню этот запрос генерирует список документов и источников данных, относящихся к определенному водному объекту.Вывод включает стандартную библиографическую информацию, такую как название, год, авторов, организация и информация о публикации, а также тип среды обитания, тип информации и местоположение в Интернете (если элемент доступен, предоставляется ссылка «Щелкните здесь»). Оценочный запрос генерирует список индикаторов (меры состояния среды обитания), угроз (или факторов стресса) и / или действий (рекомендации по сохранению) для указанного водоема или водораздела с указанием источников. Geospatial Query предоставляет интерфейс GoogleMaps для запуска запроса библиографической или оценочной информации.; Нет Неноненон иллюстрация дизайна базы данных ACFHP. Таблица оценки связана с библиографической таблицей полем bibID. Эти два параметра также связаны отношением «многие ко многим» номера водного объекта (uniqueid). Таблица оценок также связана с геопространственной таблицей с помощью поля uniqueid (номер водного объекта).http://coastalscience.noaa.gov/projects/detail?key=46Online Resource 2017-03-29 Дата последнего изменения исходной записи FGDC. 2017-04-05 Преобразовано из стандарта содержания FGDC для цифровых геопространственных метаданных (версия 2, 1998 г.) ) с помощью скрипта fgdc_to_inport_xml.pl. За подробностями обращайтесь к Тайлеру Кристенсену (NOS). 2017-09-13Частичная загрузка только раздела пространственной информации. 2017-11-01 Заменен весь раздел Lineage, чтобы заполнить новое поле Source Contribution. 2018-02-08 Частичная загрузка только полей Positional Accuracy.Таблицы данных были разработаны в Microsoft Excel и перенесены на SQL Server для веб-разработки. Пространственная структура была разработана в ArcGIS и экспортирована в GoogleMaps для веб-разработки. Библиографическая таблица содержит стандартную библиографическую информацию для более чем 500 справочных документов и наборов данных, а также пространственный охват (состояние, водоем и т. Д.), Доступность в Интернете, а также виды и охвачены типы среды обитания. В оценочной таблице содержится соответствующая информация об индикаторах состояния среды обитания, угрозах и природоохранных мероприятиях из источников, указанных в библиографической таблице.Информация записывается строго в том виде, в котором она представлена, она предназначена для точного отражения содержания исходных документов, но, следовательно, является такой же точной, как и эти исходные документы. Геопространственная таблица содержит общепринятые названия и общие местоположения прибрежных и устьевых водоемов и водоразделов и считается точной. | Количественное значение: значения атрибутов, полученные из исходных документов | Объяснение количественного теста: проверка точности атрибута не проводится.г. Залив Чинкотиг) или водораздел (например, USGS HUC-8). Для представления этих географических названий в виде точек из их многоугольников были взяты центроиды .; Количественное значение: 10000,0 метров. Тест, в результате которого получено значение: местоположения идентифицируются по определенному набору географических названий примерно с точностью до отдельного устья (например, залив Чинкотиг) или водораздела (например, USGS HUC-8). Более 500 документов и наборов данных для оценки существующей информации ACFHP. Отобранные источники считаются репрезентативной выборкой, но ни в коем случае не исчерпывающим перечнем всех потенциально связанных исходных документов.Такие документы, как «Оценка местообитаний» и «Планы сохранения», были тщательно изучены, а важная для политики информация об оценке среды обитания (индикаторы, угрозы и действия) была записана «в соответствии с отчетом» в отдельной таблице, связанной через номер водного объекта и справочный номер. MMMS / NOAA Многоцелевой. Морской кадастр Служба управления полезными ископаемыми и Центр прибрежных услуг NOAA2008-01-01Discrete2008http: //marinecadastre.gov/ Многоцелевой морской кадастр предоставил пограничные слои для разграничения морских вод для проекта ACFHP Assessment of Existing Information.Это было добавлено к полигонам эстуариев и водоразделов, которые были получены из Системы оценки прибрежных районов NOAA. Граничные слои, полученные из Многоцелевого морского кадастра, позволили пространственной структуре ACFHP распространиться на прибрежные государственные и прибрежные морские воды федерального значения. Многоцелевой морской кадастр — это совместный проект Службы управления полезными ископаемыми США (MMS) и Центра прибрежных услуг NOAA. | Источник геопространственной формы: векторные цифровые данные | Тип источника СМИ: онлайн Структура оценки прибрежных районов NOAANOAA NOS Special Projects Office1999-01-01Discrete1999 Структура оценки прибрежных районов NOAA (CAF) предоставляет большую часть пространственной справочной информации для проекта ACFHP Assessment of Existing Information.Базовый слой ГИС был разработан в ArcGIS и разделен на четыре зоны — водоразделы, эстуарии, прибрежный морской (государственные воды) и прибрежный морской (федеральные воды). Он основан на Системе оценки прибрежных районов NOAA, включая эстуарные водоемы и связанные с ними водосборы. Структура оценки прибрежных районов — это набор цифровых слоев ГИС, восходящих к более раннему атласу данных, известному как Национальный реестр эстуариев (NEI) (NOAA 1985). NEI и CAF дополнительно подразделяют устьевые воды на зоны солености (приливно-пресная, смешанная и морская вода), но эти подразделения не использовались для пространственной структуры ACFHP.Пространственная структура была расширена, чтобы включить в нее морские воды штата и федеральные земли с использованием пограничных слоев из Многоцелевого морского кадастра MMS / NOAA. | Источник геопространственной формы: векторные цифровые данные | Тип исходного материала: онлайн1 Базовый слой ГИС был разработан в ArcGIS и разделен на четыре зоны — водоразделы, устья, прибрежные морские пространства и прибрежные морские районы. Он основан на Системе оценки прибрежных районов (CAF) NOAA, включая эстуарные водоемы и связанные с ними водосборы. Структура оценки прибрежных районов — это набор цифровых слоев ГИС, восходящих к более раннему атласу данных, известному как Национальный реестр эстуариев (NOAA 1985).NEI и CAF дополнительно подразделяют устьевые воды на зоны солености (приливно-пресная, смешанная и морская вода), но эти подразделения не использовались для пространственной структуры ACFHP. Дополнительные полигоны были добавлены как для государственных, так и для федеральных морских вод на основе проверенных законом пограничных слоев в Многоцелевом морском кадастре (MMC). Воды штата простираются до 3 морских миль, а федеральные воды — до исключительной экономической зоны (ИЭЗ) в 200 морских миль. Региональные разрывы были выбраны на Кейп-Коде, Мысе Хаттерас и Мысе Канаверал, в результате чего было создано четыре региона: Северная Атлантика, Средняя Атлантика, Южная Атлантика и Южная Флорида, что соответствует общепринятым биогеографическим классификациям.Устьевые, водосборные и морские полигоны были объединены в единый полигональный слой — всего 195 полигонов, с сохранением их атрибутов для региона, штата, зоны (водораздел, эстуарий, морской) и названия водного объекта. 2009-01-01T00: 00: 00NOAA’s Структура оценки прибрежных зон 40912 Таблица оценки объектов 40911 Библиографическая таблица объектов объектов 40913 Геопространственная таблица объектов Тайлер Кристенсен2017-04-05T12: 48: 27SysAdmin InPortAdmin2019-06-04T13: 14: 252018-02-08Национальные центры прибрежных океанических исследованийNCCOS1002Publicmouth County Картографические данные ГИС | Округ Монмут, Нью-ДжерсиФайл дорожной сети, Справочное руководство, 2018
Это справочное руководство предназначено для пользователей файла дорожной сети.Он предоставляет обзор файла, общую методологию, использованную для его создания, и важную техническую информацию.
Что нового?
- Файл дорожной сети 2018 года включает обновления, которые производятся на постоянной основе с использованием различных административных источников и проверяются с использованием провинциальных и муниципальных источников в партнерстве с Elections Canada
1. Об этом руководстве
Это справочное руководство предназначено для пользователей файла Road Network File 2018.Он предоставляет обзор файла, общую методологию, использованную для его создания, и важную техническую информацию.
Это справочное руководство не содержит подробных сведений о конкретных пакетах программного обеспечения, доступных для использования с файлом Road Network File 2018. Пользователи должны связаться с соответствующим поставщиком программного обеспечения для получения такой информации.
Этот информационный продукт предоставляется «как есть», и Статистическое управление Канады не дает никаких гарантий, явных или подразумеваемых, включая, помимо прочего, гарантии товарной пригодности или пригодности для определенной цели.Ни при каких обстоятельствах Статистическое управление Канады не будет нести ответственности за любые прямые, особые, косвенные, косвенные или другие убытки, какими бы причинами они ни были.
2. Обзор
Файл дорожной сети 2018 отображает покрытие цифровой дорожной линии для Канады и содержит такую информацию, как уникальный идентификатор дорожной дуги (UID), имя, тип, направление, диапазон адресов, ранг и класс. Он также включает UID , имя и тип для каждой стороны дуги дороги (если применимо) для следующих географических уровней:
- провинция или территория
- участок переписи
Файл дорожной сети 2018 доступен как национальный файл.
Как цитировать это руководство
Файл дорожной сети, Справочное руководство, 2018 . Статистическое управление Канады, Каталог No. 92-500-Г.
Как цитировать этот товар
Файл дорожной сети, 2018 . Статистическое управление Канады, Каталог No. 92-500-Х.
3. Об этом продукте
Назначение товара
Цель файла дорожной сети 2018 года — предоставить основу для картографирования и пространственного анализа.Он также поддерживает приложения Географической информационной системы (ГИС), используемые для землепользования и демографических исследований, а также для социальных, экономических и рыночных исследований.
Файл дорожной сети 2018 года позиционно соответствует граничному файлу переписи населения 2018 года, который обеспечивает дополнительную справочную информацию для картирования.
Файл дорожной сети 2018 года следует использовать вместе с пакетом географических продуктов 2018 года.
Определения и понятия
Краткое определение географических терминов и понятий дано в Словаре , Census of Population, 2016 .
Содержание
Файл дорожной сети 2018 содержит дорожные дуги, изображающие национальную дорожную сеть, и включает такую атрибутивную информацию, как уникальный идентификатор дорожной дуги, имя, тип, направление, диапазон адресов, ранг и класс. Он также включает уникальный идентификатор (UID), имя и тип для каждой стороны дуги дороги (если применимо) для следующих географических уровней:
- провинция или территория
- участок переписи
Общая методология
Национальная географическая база данных (NGD) — это совместная инициатива Статистического управления Канады и компании Elections Canada по разработке и ведению национальной базы данных о дорожной сети, которая обслуживает потребности обеих организаций.Целью NGD является постоянное улучшение качества и актуальности покрытия дорожной сети с использованием обновлений из провинций, территорий и местных источников. Исходный файл, используемый для создания файла дорожной сети, находится в Инфраструктуре пространственных данных Статистического управления Канады и был получен непосредственно из данных, хранящихся на NGD .
Создание файла дорожной сети 2018
Файл дорожной сети был создан из исходного файла, состоящего из всех улиц, шоссе и других участков дорог, поддерживаемых в Инфраструктуре пространственных данных Статистического управления Канады (SDI).Копия исходного файла в исходном формате была создана для облегчения геообработки (, например, , операции объединения, модификации и проверки). Дополнительная информация атрибутов (, т. Е. , провинция или территория, столичная зона переписи и атрибуты подразделения переписи) была затем присоединена к пространственному компоненту на уровне сегмента дороги (см. Таблицу 4.1). Результирующий файл, содержащий как пространственный контент, так и контент атрибутов, был проверен по исходному файлу, поддерживаемому в SDI .
Файл был проверен на предмет пространственного и атрибутивного содержимого, переведен на французский и английский языки и получил соответствующее имя в соответствии с соглашением об именах файлов. Окончательная обработка данных заключалась в преобразовании файла с помощью FME ® (безопасное программное обеспечение) в следующие форматы файлов, поддерживаемые программным обеспечением Географической информационной системы (ГИС): ArcGIS ® (.shp) и язык географической разметки (.gml).
Файлы ArcGIS ® и языка географической разметки сжимаются в файлы WinZip ® (расширение файла.zip) и доступен для загрузки с веб-сайта Статистического управления Канады.
Ограничения
Статистическое управление Канады хранит информацию о дорожной сети для поддержки переписи и других мероприятий Статистического управления Канады. Взаимное расположение элементов дорожной сети важно на картах, созданных для справочных целей; следовательно, относительная точность позиционирования имеет приоритет над абсолютной точностью позиционирования. Файл дорожной сети не содержит информации об улицах, необходимой для оптимизации маршрута.Например, данные об улицах с односторонним движением, тупиках и других уличных препятствиях не включаются в файл дорожной сети. Следовательно, этот файл не рекомендуется для инженерных приложений, аварийно-диспетчерских служб, геодезических или юридических приложений.
Файл дорожной сети содержит дорожные дуги с диапазонами адресов, полученными из полевых наблюдений или источников административных данных, с вмененными диапазонами адресов или без диапазонов адресов.
Следует признать ограничения файла дорожной сети для целей, отличных от картографирования, анализа и поиска данных Статистического управления Канады.
Точность позиционирования файла не поддерживает кадастровые, геодезические, оцифрованные или инженерные приложения.
Сравнение с другими продуктами или версиями
Различия между файлом дорожной сети 2018 г. и предыдущими версиями файла дорожной сети включают следующее:
- Файл дорожной сети 2018 содержит дополнительные дороги, названия улиц, диапазоны адресов и классы дорог.
- Файл дорожной сети 2018 года совместим с файлом границ участка переписи 2018 года, а также с Промежуточным списком изменений муниципальных границ, статуса и названий.
- Файл дорожной сети 2018 не обязательно соответствует границам переписи 2016 года.
Использование с другими продуктами
При рассмотрении вопроса об использовании файла дорожной сети 2018 пользователи должны помнить о его совместимости или несовместимости с файлами, доступными из других источников. Такие файлы могут не соответствовать файлам Статистического управления Канады.
Дата обращения
Географическая справочная дата — это дата, определяемая Статистическим управлением Канады для окончательной разработки географической основы, для которой статистические данные собираются, табулируются и сообщаются.Географическая справочная дата для файла дорожной сети 2018 г. — 1 сентября 2018 г.
4. Технические характеристики
Макет записи и описания данных
В следующей таблице указаны и кратко описаны выбранные атрибуты, составляющие файл дорожной сети 2018.
Значения домена атрибутов
Представление неизвестного значения или отсутствия значения
Нулевое значение используется для представления отсутствующих или несуществующих значений названия улицы, типа, направления и диапазона адресов.
Нулевое значение также используется для уникальных идентификаторов, имен и типов географической области, чтобы указать, что географическая область находится за пределами Канады.
Тип улицы
Это значение указывает тип улицы, связанной с дугой.
Направление улицы
Направление улицы может использоваться вместе с названием и типом улицы для определения общих элементов улицы (, например, , Elm ST S, в сравнении с Elm ST W или Elm ST).Направление улицы не имеет отношения к направлению, в котором дуга дороги была оцифрована.
CSDTYPE_L и CSDTYPE_R
Подразделения переписи классифицируются в соответствии с обозначениями, принятыми провинциальными, территориальными или федеральными властями. Географическая справочная дата, связанная с присвоением CSDTYPE_L и CSDTYPE_R, — 1 сентября 2018 г.
PRUID_L и PRUID_R
Эти значения однозначно определяют провинцию или территорию.Географическая справочная дата, связанная с присвоением PRUID_L и PRUID_R, — 1 сентября 2018 г.
Для получения дополнительной информации см. Определение провинции или территории из Словаря , Перепись населения, 2016 .
Примечание:
РАНГ
Ранг — это значение, присвоенное дуге дороги для облегчения выбора улиц.
КЛАСС
Код класса улицы определяет различные типы уличных объектов в файле дорожной сети 2018.
Программные форматы
Файл дорожной сети 2018 доступен для загрузки с веб-сайта Статистического управления Канады в следующих форматах:
- ArcGIS ®
Расширение файла: .shp - Язык разметки географии (GML) 3.1.1
Расширение файла: .gml
В этом справочном руководстве не приводится подробная информация о конкретных пакетах программного обеспечения, доступных для использования с файлом Road Network File 2018.Пользователи должны связаться с соответствующим поставщиком программного обеспечения для получения такой информации.
Расширение файла и информация о диакритических знаках
Файлы ArcGIS ® и языка географической разметки сжимаются в файлы WinZip ® (расширение файла .zip).
Файлы метаданных теперь доступны для продуктов с пространственными данными.
Файл дорожной сети 2018 содержит атрибуты с диакритическими знаками. Они были успешно протестированы на настольных версиях ArcGIS ® 10.5.1 и FME Data Inspector 2015.1 ® .
География
Файл дорожной сети 2018 доступен на веб-сайте Статистического управления Канады в следующем географическом представлении:
- Проекция: коническая коническая проекция Ламберта
- Ложный восток: 6200000.000000
- Ложное северное положение: 3000000.000000
- Центральный меридиан: −91.866667
- Стандартная параллель 1:49.000000
- Стандартная параллель 2: 77.000000
- Широта происхождения: 63.390675
- Единица измерения: метр (1.000000)
- Дата: Североамериканский 1983 (NAD83)
- Главный меридиан: Гринвич
- Угловая единица: градусы
- Сфероид: GRS 1980.
Датум Северной Америки 1983 г. (NAD83) — это корректировка датума 1927 г., отражающая более высокую точность геодезических съемок.
Пользователи файла дорожной сети 2018 могут преобразовать файл в представление, которое наилучшим образом удовлетворяет их потребности, зная влияние этих представлений на углы, площади, расстояния и направление.Пользователи могут выбрать лучшую проекцию с учетом целей карты.
Соглашение об именах файлов
Имена файлов пространственных продуктов соответствуют соглашению об именах файлов. Проекция файла, географический уровень, географический охват, тип файла, географическая справочная дата, формат файла и язык встроены в имя файла. Стандартизация имен файлов упрощает хранение сжатых файлов, все из которых имеют расширение .zip.
Имя каждого файла состоит из 13 символов.Все буквы в нижнем регистре для согласованности.
Первый символ: Проекция файла
- l: проекция файла коническая коническая проекция Ламберта
Следующие три символа: Первичный географический уровень файла или тип файла
Следующие три числа: Географический код зоны покрытия
Следующий символ: Тип файла
Следующие два числа: Географическая справочная дата
Географическая справочная дата — это дата, которую Статистическое управление Канады определило для окончательной доработки географической основы, в соответствии с которой статистические данные собираются, табулируются и сообщаются.Исходной датой для файла дорожной сети 2018 г. является 1 сентября 2018 г.
- 18: географическая справочная дата 2018
Следующий символ: Формат файла
- a: ArcGIS ® (.shp)
- г: язык географической разметки (.gml)
Два последних символа: Язык
5. Качество данных
Элементы качества пространственных данных предоставляют информацию о пригодности для использования пространственной базы данных, описывая, почему, когда и как данные были созданы, и насколько они точны.Элементы качества включают в себя обзор происхождения, точности позиционирования, точности атрибутов, логической последовательности и полноты. Эта информация предоставляется пользователям для всех распространяемых продуктов пространственных данных.
Происхождение
Lineage описывает историю пространственных данных, включая описание исходного материала, из которого были получены данные, и методы получения. Он также содержит даты исходного материала и все преобразования, необходимые для создания окончательных цифровых файлов.
Национальная географическая база данных (NGD) — это совместная инициатива Статистического управления Канады и Elections Canada по разработке и ведению пространственной базы данных, которая удовлетворяет потребности обеих организаций. Цель NGD — постоянно улучшать качество и актуальность пространственного покрытия с использованием обновлений из провинций, территорий и местных источников. Исходные файлы, используемые для создания файла дорожной сети, находятся в Инфраструктуре пространственных данных Статистического управления Канады (SDI) и были получены непосредственно из данных, хранящихся на NGD .
Данные в файле дорожной сети 2018 были получены из среды SDI на основе копии NGD , которая содержит дорожную сеть в Канаде, а также атрибуты улиц (имя, тип, направление, диапазон адресов, ранг и класс).
Файлы были проверены на предмет их пространственного и атрибутивного содержимого, переведены на французский и английский языки, и им были присвоены соответствующие имена в соответствии с соглашением об именах файлов. Уникальный идентификатор географической области, имя и тип, а также отношения между различными географическими уровнями находятся в SDI .
Окончательная обработка данных заключалась в преобразовании файла с помощью FME ® (безопасное программное обеспечение) в следующие форматы файлов GIS : ArcGIS ® (.shp) и язык географической разметки (.gml).
Информация о дорогах была получена из различных источников, включая данные из провинциальных источников, муниципальные карты и полевые наблюдения. Своевременность NGD варьируется от региона к региону в зависимости от исходных данных.
Точность позиционирования
Под точностью понимается абсолютная и относительная точность положения географических объектов.Абсолютная точность — это близость значений координат в наборе данных к значениям, которые являются истинными или приняты как истинные. Относительная точность — это близость относительного положения объектов к их истинному относительному положению или к их относительному положению, принятому как истинное. Описание точности позиционирования включает качество конечного файла или продукта после всех преобразований.
Инфраструктура пространственных данных (SDI) не полностью соответствует глобальной системе позиционирования (GPS).Тем не менее, предпринимаются все возможные попытки обеспечить, чтобы стандартные границы географических зон, поддерживаемые в SDI , соответствовали ограничениям административных единиц, которые они представляют (, например, , провинции, территории и подразделения переписи) или на которых они основаны ( например, , перепись городских агломераций и переписных агломераций). Позиционная точность этих пределов зависит от исходных материалов, используемых Статистическим управлением Канады для определения местоположения пределов. Кроме того, из-за важности относительной точности позиционирования точность позиционирования других географических данных ( e.г. , данные дорожной сети и гидрографические данные), которые хранятся в SDI. учитывается при позиционировании границ стандартных географических областей.
Абсолютная точность позиционирования
Абсолютная точность позиционирования описывает степень, в которой положение объектов в географической базе данных отражает их истинное положение на земле (, т.е. , близость сообщаемых значений координат к значениям, принятым как истинные).
Информация, представленная в дорожном слое Инфраструктуры пространственных данных (SDI), была разработана для целей статистического анализа и операций переписи.Абсолютное положение дорог в SDI зависит от исходных файлов и документов, используемых для создания и обслуживания базы данных. Следовательно, слой дороги не подходит для высокоточных измерений, таких как инженерное дело или передача собственности, а также для других целей, которые могут потребовать высокоточных измерений земной поверхности.
Абсолютная точность позиционирования не является требованием для процессов переписи.
Относительная точность позиционирования
Относительная точность позиционирования описывает степень, в которой положение объектов в географической базе данных отражает их истинные отношения с землей.
Для базы данных National Geographic важна относительная точность позиционирования. Дорога должна отображаться в надлежащем месте по отношению к другим дорогам и физическим объектам.
Точность атрибутов
Точность атрибута относится к точности количественных атрибутов и правильности неколичественных атрибутов. Явного тестирования точности атрибутов не проводится; однако результаты внутренних операций предполагают высокую степень точности.
Ввод данных во время операций обслуживания включает в себя процесс управления данными, чтобы гарантировать, что атрибуты правильно связаны с конкретным геометрическим элементом. Это включает ассоциацию, а также ее точность.
Как указано в разделе «Происхождение», атрибуты (имена, типы и уникальные идентификаторы) всех стандартных географических областей получены из Инфраструктуры пространственных данных Статистического управления Канады. Названия и типы административно-стандартных географических территорий обновляются с использованием исходных материалов провинциальных, территориальных и муниципальных властей.
Атрибут класса не обновляется регулярно; как таковые, проверки качества не выполняются для проверки его точности.
Логическая непротиворечивость
Логическая непротиворечивость описывает точность отношений, закодированных в структуре цифровых пространственных данных. Например, дуга дороги, не имеющая названия улицы, не должна иметь тип улицы.
Файл дорожной сети 2018 был проверен по данным в Инфраструктуре пространственных данных и признан логически непротиворечивым.
Совместимость с другими продуктами
Положение дуг в файле дорожной сети 2018 не обязательно согласуется с предыдущими выпусками файлов границ или файлов дорожной сети в результате обновлений, сделанных с использованием данных из провинциальных и территориальных источников.
Проверки топологии были выполнены с помощью файла дорожной сети 2018 года и файла границ подразделения переписи 2018 года для измерения степени интеграции в эти продукты. Результаты показали, что степень интеграции находится в пределах параметров допуска по умолчанию, как определено ниже:
- Допуск: 0.001 метр
- Разрешение: 0,0001 метра.
Полнота
Полнота означает степень, в которой географические объекты, их атрибуты и их отношения включены или опущены в наборе данных. Он также включает информацию о критериях выбора, используемых определениях и других соответствующих правилах сопоставления.
Новые объекты дорог были добавлены в базу данных National Geographic для создания более полного слоя дороги и представлены в файле дорожной сети 2018.
Приложения
См. Определения географической вселенной из Словаря , Перепись населения, 2016 .
См. Рисунок 1.1. Иерархия стандартных географических районов для распространения, Перепись 2016 г. в Словаре , Перепись населения, 2016 г. .
См. Таблицу 1.1. Географические области по провинциям и территориям, перепись 2016 г. в Словаре , перепись населения, 2016 г. .
См. Таблицу 1.5 Типы подразделений переписи по провинциям и территориям, Перепись 2016 г. в Словаре , Перепись населения, 2016 г. .
HISDAC-US, сборник исторических данных о поселениях на территории Соединенных Штатов за 200 лет
В базе данных есть два аспекта пространственной неопределенности: неполнота охвата географической информации и позиционная неопределенность местоположений, представленных в базе данных ZTRAX.
Неопределенность положения на уровне пикселей
Географические координаты, представленные в базе данных ZTRAX, являются результатом процедуры интерполяции и могут рассматриваться как приближение местоположений адресов, перемещенных в соответствующие единицы посылки.Таким образом, каждая запись подвержена позиционной неопределенности, которая распространяется через процесс агрегации на созданные растровые слои и может по-разному влиять на нарастающую интенсивность и на слои первого созданного года. Следовательно, эту позиционную неопределенность необходимо количественно оценить и сообщить пользователю данных. Мы создали три различных растровых слоя позиционной неопределенности для каждого из основных продуктов данных, то есть слоев BUI и FBUY (и) с согласованными свойствами растра. Каждая ячейка получает значение неопределенности от 0 (точно) до 1 (полностью неопределенно).
Первая мера неопределенности, внутренняя неопределенность положения IPU_BUI (Data Citation 2), связана с неопределенностью положения всех точечных объектов, которые расположены внутри экстента ячейки сетки, но потенциально могут быть расположены снаружи (неопределенность по ошибка комиссии). Для каждой из этих точек мы вычислили расстояние до четырех границ ячеек. Мы вывели позиции ячеек сетки из исходной точки и размера ячейки базовой сетки шаблона, что мы могли бы эффективно сделать после перепроецирования точечных записей в систему пространственной привязки целевой сетки.Если запись данных включала атрибут площади участка, мы вычисляли круговой буфер, описывающий описанную окружность квадрата площади участка с центром в заданном месте (). Квадрат приблизительно соответствует форме единицы посылки. Если этот круг полностью находится внутри экстента ячейки сетки, эта запись получает вес IPU_BUI = 0 (определенный). Все остальные точечные объекты, расположенные внутри ячейки сетки, которые либо имели атрибут площади участка, но были расположены слишком близко к границе ячейки (т.например, круг, перекрывающийся границей ячейки) или вообще не имеющий атрибута площади участка, подлежал вычислению неопределенности, которое мы выполнили следующим образом. Для каждой из этих точек i мы вычислили расстояние до ближайшей границы ячейки (dist min, i ) и рассчитали IPU_BUI i как:
IPU-BUIi = 1 — distmin, i0,5 * res
Термин 0,5 * res равен половине размера ячейки, равной 125 м, что является максимальным расстоянием, на котором точка может находиться от любой границы ячейки.Затем мы суммировали измерения IPU всех точек внутри ячейки и разделили их на количество внутренних точек n , чтобы вычислить среднее значение IPU_BUI, IPU_BUI avg , как:
IPU-BUIavg = 1n∑i = 0nIPU-BUIi = 1n∑i − 0n (1 − distmin, i0.5 ∗ res)
Например, предположим, что ячейка содержит три точки (). У одного есть атрибут площади участка, для которого вычисляемый буфер полностью находится внутри ячейки сетки. Второй имеет допустимый атрибут площади участка, но буфер перекрывается с соседней ячейкой и находится на расстоянии 70 м от границы ближайшей ячейки ().Третья точка не имеет действительного атрибута площади участка и находится на расстоянии 85 м от границы ближайшей ячейки. Средняя внутренняя неопределенность положения, IPU_BUI avg , для этой ячейки сетки рассчитывается как IPU_BUI avg = (0 + 0,44 + 0,32) /3=0,2533.
Вторая рассчитанная нами мера — это внешняя позиционная неопределенность (OPU_BUI) (Data Citation 2), которая играет важную роль, поскольку для каждой ячейки сетки существует ряд точек, расположенных снаружи в соседней сетке. ячеек, но достаточно близко к одной из его границ, чтобы они также могли находиться внутри (неопределенность из-за ошибки пропуска).Для каждой из этих внешних точек мы вычислили направленные меры IPU_BUI, IPU_BUI dir , для каждого из восьми основных направлений, то есть до четырех границ ячеек, где:
IPU-BUIN, W, S, E, i = 1 — distN, W, S, E, ires
и до четырех углов ячейки, где
IPU-BUINW, NE, SW, SE, j = 1 — distNW, NE, SW, SE, jres ∗ 2
Затем для каждой ячейки сетки мы определили соответствующие значения IPU dir , найденные в восьми соседних ячейках сетки, и вычислили их среднее значение для определения OPU следующим образом:
OPU-BUI-avg = 1n + m (∑i = 0nIPU-BUIN, W, S, E, i + ∑j = 0mIPU-BUINW, NE, SW, SE, j)
Например, для пикселя, показанного на, есть одна точка в соседней ячейке к востоку, которая имеет IPU_BUI W = 0,72 (35 м от границы ячейки). Кроме того, есть две точки в северном соседе с IPU_BUI S = 0,4 и IPU_BUI S = 0,96 (75 м и 5 м от границы соты соответственно). Эти три значения неопределенности вводятся в расчет OPU_BUI центральной ячейки сетки как (0.72 + 0,4 + 0,96) /3=0,69.
Наконец, мы объединили обе поверхности неопределенности IPU_BUI и OPU_BUI, чтобы получить для каждой ячейки сетки меру общей потенциальной позиционной неопределенности (OPPU_BUI) (Data Citation 2), рассчитанной как OPPU_BUI = (IPU_BUI + OPU_ 9017UI) . Как видно из математической структуры этих вычислений неопределенности, ячейка получит очень низкое значение OPPU_BUI, если и IPU_BUI, и OPU_BUI низкие. IPU_BUI имеет низкий уровень, если все точки внутри находятся либо близко к центру ячейки, либо имеют очень маленькие участки участка, которые с большой вероятностью полностью находятся внутри ячейки сетки.OPU_BUI имеет низкий уровень, если в соседних ячейках сетки, расположенных близко к границам этой ячейки, нет точечных объектов, или если объекты, расположенные близко к границе, имеют небольшие участки участков, которые полностью находятся внутри экстента соседней ячейки. В приведенном выше примере () общая неопределенность составляет OPPU_BUI = (0,2533 + 0,69) /2=0,472. Мы создали эти три уровня неопределенности, IPU_BUI, OPU_BUI и OPPU_BUI, для каждого временного снимка BUI (то есть каждые 5 лет) и добавили их в качестве сопутствующих информационных слоев.Мы настоятельно рекомендуем пользователю обращаться к этим слоям при оценке любого анализа с использованием растровых слоев BUI. Эти значения представляют собой меры относительной неопределенности, которые следует понимать как «уровни» потенциальной неопределенности положения между крайними случаями.
Для растрового слоя FBUY (Data Citation 3) мы вычисляем измерения позиционной неопределенности таким же образом, но с немного измененным набором входных данных. Точно так же мы ограничили расчеты позиционной неопределенности для каждой ячейки структурами в границах ячейки и ее соседями, которые существовали в то время, которое указано значением ячейки.Но мы использовали только один из множества точечных объектов, которые закодированы с одинаковыми географическими координатами и для одного и того же адреса, что указывает на многоквартирное или даже многоэтажное здание с несколькими объектами внутри, принадлежащими разным лицам или компаниям. Для этого мы ранее удалили такие множественные точечные объекты, которые существовали бы в данный момент времени. Это противоположно расчету позиционной неопределенности BUI, где учитывались все точечные объекты, которые включали действительный атрибут площади застройки, независимо от уникальности координат.Мы создали результирующие меры позиционной неопределенности в виде растровых композиций с тем преимуществом, что для каждого типа позиционной неопределенности требовался только один слой. Мы называем эти три составных растровых слоя OPU_FBUY, IPU_FBUY и OPPU_FBUY (ссылка на данные 3).
GIS на практике — NM RGIS
Статус лидара Нью-Мексико (интерактивная карта) Все чаще ключевые потребности Нью-Мексико в геопространственных данных должны удовлетворяться высококачественными данными с высоким разрешением и текущими высотами.Расширенные данные о высотах необходимы для широкого и сквозного диапазона приложений, анализов и оценок, а также для установленных программ, таких как готовность к чрезвычайным ситуациям, управление ресурсами, стихийные бедствия… Читать далее
Ресурсная географическая информационная система Нью-Мексико (RGIS) запустила новый портал данных (http://rgis-data.unm.edu/) для ресурсов ГИС Нью-Мексико. Новый портал данных имеет улучшенный пользовательский интерфейс, улучшающий взаимодействие с пользователем.Портал находится на стадии бета-тестирования, и мы работаем над переносом всех тысяч… Читать далее
Цифровые модели высот(ЦМР) — это растровые файлы с данными высот для каждой ячейки растра. ЦМР популярны для расчетов, манипуляций и дальнейшего анализа площади, а точнее анализа на основе высоты. ArcGIS имеет несколько встроенных функций, которые очень просты в использовании и позволяют преобразовывать матрицу высот… Читать далее
Подпольные лаборатории по методу в Нью-Мексико (интерактивная карта) В период с 2004 по 2013 год Агентство по борьбе с наркотиками (DEA) и Департамент окружающей среды Нью-Мексико (NMED) собирали данные о местонахождении подпольных лабораторий по метаморфизму в штате.Эти данные отображались в таблице на сайтах… Читать далее
Шахты в Нью-Мексико и его окрестностях (Интерактивная карта) Недавний разлив мин на реке Анимас привел к повышенному интересу к местам расположения существующих и прошлых шахт. Мы решили создать интерактивную веб-карту шахт в Системе данных о минеральных ресурсах (MRDS) Геологической службы США, чтобы… Читать далее
Летом 2014 года в отделе ГИС города Рио-Ранчо началось бета-тестирование построителя веб-приложений ArcGIS.Конструктор создает простую основу для развертывания приложений HTML / JavaScript, которые могут быть размещены либо на ESRI (через ArcGIS Online), либо на вашем локальном веб-сервере. В городе были… Читать
В марте 2015 года Управление контрактной археологии (OCA) Университета Нью-Мексико начало полевые испытания различных цифровых подходов к записи информации об археологических раскопках. Важнейшим источником информации для любого археолога, работающего в Нью-Мексико, является Лаборатория записей места антропологии, которую просто называют Лос-Анджелесом. Читать далее
Городское развитие продолжает вытесняться из городов в дикие районы как для первичного, так и для вторичного жилья.В результате количество домов, поврежденных в результате случайных и естественных лесных пожаров, продолжает резко увеличиваться.