Московский экономический журнал 11/2020 | Московский Экономический Журнал
УДК 347.2 (470.630-25)
DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10779
Анализ принятых решений об отказе и приостановление осуществление государственного кадастрового учета объектов капитального строительства на территории г. Ставрополя за 2016 и 2018 г.
Analysis of decisions on refusal and suspension of state cadastral registration of capital construction objects in the territory of Stavropol for 2016 and 2018
Одинцов Станислав Владимирович, кандидат географических наук, доцент кафедры землеустройства и кадастра, Ставропольский государственный аграрный университет, г. Ставрополь
Лошаков Александр Викторович, кандидат сельскохозяйственных наук, доцент кафедры землеустройства и кадастра, Ставропольский государственный аграрный университет, г. Ставрополь
Кипа Людмила Викторовна, старший преподаватель кафедры землеустройства и кадастра, Ставропольский государственный аграрный университет, г.
Иванников Дмитрий Игоревич, ассистент кафедры землеустройства и кадастра, Ставропольский государственный аграрный университет, г. Ставрополь
Odintsov S. V., [email protected]
Loshakov A.V., [email protected]
Kipa L.V., [email protected]
Ivannikov D.I., [email protected]
Аннотация. В данной статье рассмотрен анализ принятия решений по приостановке и отказе при проведении кадастровых работ по учету объектов капитального строительства на территории г. Ставрополя за 2016 и 2018 г. Большое количество приостановлений и отказов возможно снизить при опубликовании методических и рекомендательным пособий в области кадастрового учета. В рамках данного анализа систематизированы причины, повлекшие принятие таких решений. Основными причинами для принятия решений являются некорректные действия специалиста подготавливающего необходимые документы в сфере кадастрового учета и регистрации прав собственности.
Summary. This article examines the analysis of decision-making on suspension and refusal when conducting cadastral works on accounting for capital construction objects in the territory of Stavropol in 2016 and 2018. a Large number of suspensions and refusals can be reduced by publishing methodological and Advisory manuals in the field of cadastral accounting. Within the framework of this analysis, the reasons that led to such decisions are systematized. The main reasons for making decisions are incorrect actions of a specialist who prepares the necessary documents in the field of cadastral registration and registration of property rights.
Ключевые слова: Государственный кадастровый учет, объекты капитального строительства, отказ и приостановление государственного кадастрового учета, кадастровый инженер, регистрация прав собственности.
Key words: State cadastral registration, capital construction objects, refusal and suspension of state cadastral registration, cadastral engineer, registration of property rights.
Одной из главных проблем российского кадастра является его незавершенность. Это обусловлено заявительным принципом ведения кадастра. В большинстве случаев решения о приостановлении или отказе в государственном кадастровом учете связаны с некачественным проведением кадастровых работ по установлению границ земельных участков, зданий, сооружений, машино-мест и других объектов недвижимости [1].
Проведен анализ причин препятствующих для приостановлений действий в области осуществлении государственного кадастрового учета за 2016 г. и 2018 г. представленные года разняться между собой в связи с изменением законодательства [2].
В 2016 г. законодательная база осуществлялась на основании 221-ФЗ «О государственном кадастре недвижимости» согласно данным за 2016 год таблицы 1 тогда как в 2018 г. использовался 218-ФЗ «О государственной регистрации недвижимости» таблица 2 [3].
Ниже приведены статистические данные за 2016 и 2018 год по принятым решениям:
Из представленной диаграммы видно, что 57 % принятий решений было на основании п.
Наименьший процент, по принятию решения составил 3% по причине п. 1 ч.1 ст. 27 221-ФЗ «С заявлением о кадастровом учете обратилось ненадлежащее лицо».
Из приведенных статистических данных можем отметить, что наибольший процент приостановлений осуществлялся на основании п. 2 ч.2. ст. 26 221- ФЗ «Имеются противоречия между сведениями об объекте недвижимости, содержащимися в представленных заявителем для осуществления такого кадастрового учета документах, и кадастровыми сведениями о данном объекте недвижимости».
Анализируя приведенные данные за 2018 году можно сказать, что в правовом регулировании произошли изменения, что отразилось в виде нового закона и статей с указанием их пунктов и частей.
Анализируя сведения за 2018 год, можно сказать что основной причиной приостановлений является: п. 7 ч. 1 ст. 26 218 — ФЗ «Форма и (или) содержание документа, представленного для осуществления государственного кадастрового учета и (или) государственной регистрации прав, не соответствуют требованиям законодательства.
На основании существующего законодательства основаниями для отказ является: ст. 27 218-ФЗ «В течение срока приостановления не устранены причины, препятствующие осуществлению государственного кадастрового учета», п.1 ч.1 ст. 25 «Заявление и документы представлены в форме электронных документов, электронных образов документов в формате, не соответствующем формату, установленному органом нормативно-правового регулирования».
Основной причиной в принятии решений об отказа является п. 1 ч. 1 ст. 25 «Заявление и документы представлены в форме электронных документов, электронных образов документов в формате, не соответствующем формату, установленному органом нормативно-правового регулирования).

Уголовный кодекс Российской Федерации от 13.06.1996 № 63-ФЗ (ред. от 17.04.2017) в статье 170.2. указывается ответственность кадастрового инженера в виде уголовного преследования о дачи и последующим использовании сведений в качестве учета и передачи в реестр кадастровых данных, а также последующей подготовки технических планов с постановкой на ГКУ [4]. Отсутствуют сведения данные об фактическом использовании ст. 170.2 УК РФ, что объясняется специфичностью задач в области кадастровой работы, низкой компетентностью согласно этой проблеме правоохранительных а также следственных организаций, сложностью выявления похожих противоправных действий, что несет в себе конкретные трудности для принятия правильных решений судебными специалистами.
Отмеченные условия говорят об потребности выполнения единого изучения ответственности специалиста подготавливающего документы по кадастровому учету [5].
Согласно Федеральному закону от 24.07.2007 № 221-ФЗ (ред. от 03.07.2016) «О кадастровой деятельности» (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.01.2017), статьи 29.1. в права и обязанности специалиста подготавливающего документы по кадастровому учету входит не разглашение сведений, в которых определенно условие обеспечении скрытности информации, которая была предоставлена заказчиком данных работ в сфере кадастра а также сведения полученные в процессе выполнения работ, за исключением предусмотренных федеральными законами иных видов действия [6].
Одной из основных причиной показателей заявок о принятии отказов и приостановлении действий в области кадастрового учета является низкое качество представленных документов, а именно, несоблюдение требований к подготовке необходимых документов.
Кадастровым инженерам необходимо обратить внимание на то, что в некоторых дополнительных предоставленных сведений, которые будут являться способствующими для исправления приостановленных ранее поданных документов в которых присутствуют новые несоответствия, препятствующие принятию положительного решения.
Наблюдать тенденцию уменьшения количества показателей заявок о принятии отказов и приостановлении действий в области кадастрового учета необходимо путем усиления взаимодействие с кадастровыми инженерами, а также более тщательное ознакомление и консультировании заявителей с действующим законодательством.
В целях исправления и улучшения сложивщейся ситуации предлагается проведения подобных анализов данных поквартально для обобщении и улучшении качества подаваемых сведений для государственного учета.
Список литературы
- Мельник М.С. Одинцов С.В., Перов А.Ю. Анализ причин приостановлений и отказов при государственном кадастровом учете объектов недвижимости на территории Ставропольского края // Московский экономический журнал. 2020. № 3. С. 8
- Клюшниченко В.Н., Костенко М.Д. Анализ причин приостановлений и отказов в осуществлении государственного кадастрового учета // Вестник СГГУ. 2014. № 3 (27). С. 102 – 108.
- Кадошникова З.Н., Спиренков В.А., Осенняя А.В. Изменения в сфере государственного кадастрового учета и кадастровой деятельности в связи со вступлением в силу федерального закона от 13.07.2015 № 218-ФЗ «О государственной регистрации недвижимости» // Электронный сетевой политематический журнал «Научные труды КубГТУ». 2017. № 4. С. 367-381.
- Городилов А.
И Анализ проблемы признания отсутствия собственника недвижимого имущества // Аллея науки. 2019. Т. 3. № 12 (39). С. 944-947.
- Бахметьева О.Н., Панин Е.В. Анализ изменения законодательства РФ в части совершенствования нормативно-правовой деятельности // Современные научно-практические решения XXI века: материалы межд. науч.-практ. конф. – Воронеж. – Воронежский государственный аграрный университет им. Императора Петра I. – 2016. – С. 13-20.
- Никулина А.А., Хаметов Т.И. Проблемы федерального закона от 13 июля 2015 года №218-фз «О государственной регистрации недвижимости» в части формирования объектов недвижимости // В сборнике: Актуальные проблемы геодезии, кадастра, рационального земле- и природопользования. материалы Международной научно-практической конференции. 2018. С. 41-43.
Cопоставительные таблицы изменений 273-ФЗ
Изменения внесенные Федеральным законом от 01.05.2019 № 85-ФЗ
«О внесении изменений в статью 19 Федерального закона «О свободе совести и о религиозных объединениях» и статью 87 Федерального закона «Об образовании в Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом 06. 03.2019 № 17-ФЗ
«О внесении изменений в Федеральный закон «Об образовании в Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом от 03.08.2018 № 337-ФЗ
«О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации в части совершенствования целевого обучения»
Изменения внесенные Федеральным законом от 03.08.2018 № 329-ФЗ
«О внесении изменений в статью 40 Федерального закона «Об образовании в Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом от 03.08.2018 № 317-ФЗ
«О внесении изменений в статьи 11 и 14 Федерального закона «Об образовании в Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом от 07.03.2018 № 56-ФЗ
«О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации в связи с принятием Федерального закона «О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации в части учета и совершенствования предоставления мер социальной поддержки исходя из обязанности соблюдения принципа адресности и применения критериев нуждаемости»
Изменения внесенные Федеральным законом от 19. 02.2018 № 25-ФЗ
«О внесении изменения в статью 59 Федерального закона «Об образовании в Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом от 29.12.2017 № 473-ФЗ
«О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации в связи с совершенствованием государственного управления в области специального строительства»
Изменения внесенные Федеральным законом от 29.07.2017 N 216-ФЗ
«Об инновационных научно-технологических центрах и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом от 01.05.2017 N 93-ФЗ
«О внесении изменений в статью 71 Федерального закона «Об образовании в Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом от 03.07.2016 N 359-ФЗ
«О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом от 03. 07.2016 N 313-ФЗ
«О внесении изменений в Федеральный закон «Об образовании в Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом от 03.07.2016 N 312-ФЗ
«О внесении изменений в статью 36 Федерального закона «Об образовании в Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом от 03.07.2016 N 306-ФЗ
«О внесении изменения в статью 55 Федерального закона «Об образовании в Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом от 03.07.2016 N 290-ФЗ
«О внесении изменений в Федеральный закон «О применении контрольно-кассовой техники при осуществлении наличных денежных расчетов и (или) расчетов с использованием платежных карт» и отдельные законодательные акты Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом от 03.07.2016 N 305-ФЗ
«О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации в связи с совершенствованием государственного управления в сфере контроля за оборотом наркотических средств, психотропных веществ и их прекурсоров и в сфере миграции»
Изменения внесенные Федеральным законом от 03. 07.2016 N 286-ФЗ
«О внесении изменений в Федеральный закон «Об обязательном медицинском страховании в Российской Федерации» и отдельные законодательные акты Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом от 03.07.2016 N 227-ФЗ
«О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации и признании утратившими силу отдельных законодательных актов (положений законодательных актов) Российской Федерации в связи с принятием Федерального закона «О войсках национальной гвардии Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом от 02.06.2016 № 166-ФЗ
«О внесении изменений в статью 96 Федерального закона «Об образовании в Российской Федерации
Изменения внесенные Федеральным законом от 02.06.2016 № 165-ФЗ
«О внесении изменения в статью 108 Федерального закона «Об образовании в Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом от 02. 05.2016 № 122-ФЗ (Изменения вступили в силу 01.07.2016 г.)
«О внесении изменений в Трудовой кодекс Российской Федерации и статьи 11 и 73 Федерального закона «Об образовании в Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом от 02.03.2016 № 46-ФЗ
«О внесении изменения в статью 108 Федерального закона «Об образовании в Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом от 30.12.2015 № 452-ФЗ (Изменения вступили в силу 01.07.2016 г.)
«О внесении изменений в Федеральный закон «О государственном кадастре недвижимости» и статью 76 Федерального закона «Об образовании в Российской Федерации» в части совершенствования деятельности кадастровых инженеров»
Изменения внесенные Федеральным законом от 30.12.2015 № 458-ФЗ
«О внесении изменений в Федеральный закон «Об образовании в Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом от 29. 12.2015 № 404-ФЗ
«О внесении изменений в Федеральный закон «Об охране окружающей среды» и отдельные законодательные акты Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом от 29.12.2015 № 389-ФЗ
«О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом от 29.12.2015 № 388-ФЗ
«О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации в части учета и совершенствования предоставления мер социальной поддержки исходя из обязанности соблюдения принципа адресности и применения критериев нуждаемости»
Изменения внесенные Федеральным законом от 14.12.2015 № 370-ФЗ
«О внесении изменений в статьи 11 и 20 Федерального закона «О статусе военнослужащих» и статью 86 Федерального закона «Об образовании в Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом от 13.07.2015 № 238-ФЗ
«О внесении изменений в Федеральный закон «Об образовании в Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом от 13. 07.2015 № 213-ФЗ
«О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации в связи с принятием Федерального закона «О свободном порте Владивосток»
Изменения внесенные Федеральным законом от 29.06.2015 № 198-ФЗ
«О внесении изменений в статьи 29 и 65 Федерального закона «Об образовании в Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом от 29.06.2015 № 160-ФЗ
«О международном медицинском кластере и внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом от 02.05.2015 № 122-ФЗ
«О внесении изменений в Трудовой кодекс Российской Федерации и статьи 11 и 73 Федерального закона «Об образовании в Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом от 31.12.2014 № 519-ФЗ
«О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации в связи с принятием Федерального закона «О территориях опережающего социально-экономического развития в Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом от 31. 12.2014 № 500-ФЗ
«О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом от 31.12.2014 № 489-ФЗ
«О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом от 21.07.2014 № 262-ФЗ
«О внесении изменений в статьи 81 и 86 Федерального закона «Об образовании в Российской Федерации»
Изменения внесенные Федеральным законом от 21.07.2014 № 256-ФЗ
«О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации по вопросам проведения независимой оценки качества оказания услуг организациями в сфере культуры, социального обслуживания, охраны здоровья и образования»
Изменения внесенные Федеральным законом от 21.07.2014 № 216-ФЗ
«О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации и признании утратившими силу отдельных законодательных актов (положений законодательных актов) Российской Федерации в связи с принятием федеральных законов «О страховых пенсиях» и «О накопительной пенсии»
Изменения внесенные Федеральным законом от 20. 06.2014 № 182-ФЗ
«О внесении изменений в статью 100 Жилищного кодекса Российской Федерации и статью 39 Федерального закона «Об образовании в Российской Федерации»
Классификация (типология) объектов недвижимости
При проектировании и строительстве жилых «одноквартирных» домов — дом, состоящий из отдельной «квартиры» (одного жилого автономного блока), включающий в себя комплекс помещений, предназначенных для индивидуального и/или односемейного заселения жильцов, при их постоянном, длительном или кратковременном проживании (в т.ч. сезонном, отпускном и т.п.).
При кадастровом учёте — одно из назначений здания.
При обеспечении требований безопасности — дом, предназначенный для постоянного проживания одной семьи и связанных с ней родственными узами или иными близкими отношениями людей. (Определение убрано)
При определении вида разрешенного использования земельного участа (ИЖС, ЛПХ) — дом, пригодный для постоянного проживания, высотой не выше трех надземных этажей.
При определении вида разрешенного использования — отдельно стоящее здание количеством надземных этажей не более чем три, высотой не более двадцати метров, которое состоит из комнат и помещений вспомогательного использования, предназначенных для удовлетворения гражданами бытовых и иных нужд, связанных с их проживанием в таком здании, не предназначенного для раздела на самостоятельные объекты недвижимости.
При градостроительной деятельности — отдельно стоящее здание с количеством надземных этажей не более чем три, высотой не более двадцати метров, которое состоит из комнат и помещений вспомогательного использования, предназначенных для удовлетворения гражданами бытовых и иных нужд, связанных с их проживанием в таком здании, и не предназначено для раздела на самостоятельные объекты недвижимости.
При планировке и застройке индивидуальное жилищное строительство — это форма обеспечения граждан жилищем путем строительства домов на праве личной собственности, выполняемого при непосредственном участии граждан или за их счет.
При планировке и застройке — [жилой дом 154], предназначенный для проживания одной семьи и имеющий приквартирный участок.
При строительстве — (house) здание, представляющее собой отдельное жилое помещение.
При реализации жилищных прав, при изменении вида объекта – индивидуально-определенное здание, которое состоит из комнат, а также помещений вспомогательного использования, предназначенных для удовлетворения гражданами бытовых и иных нужд, связанных с их проживанием в таком здании.
ГИС-данные и карты | Департамент водных ресурсов Аризоны
Данные на этом веб-сайте были разработаны Департаментом водных ресурсов штата Аризона, чтобы предоставить общественности доступ к огромному хранилищу ГИС и табличных данных Департамента.
Хотя Департамент считает эту информацию надежной и прилагает усилия для обеспечения ее надежности на момент сбора информации, информация предоставляется «как есть». Департамент не несет ответственности за точность, полноту, качество или юридическую достаточность информации. Любые явные или подразумеваемые гарантии, включая, помимо прочего, подразумеваемые гарантии товарной пригодности и пригодности для данной цели, КОНКРЕТНО ОТКАЗЫВАЮТСЯ. Ни Департамент, ни штат Аризона не несут ответственности за любые прямые, косвенные, случайные, особые, примерные или косвенные убытки (включая, помимо прочего: закупку заменяющих товаров или услуг; потерю возможности использования, данных или прибыли; или прерывание бизнеса), независимо от причины и по любой теории ответственности, будь то договорная, строгая ответственность или ее совокупное использование с другой информацией, данными или программами.Информация, содержащаяся в описании каждого бассейна на этом сайте, была получена из информации, хранящейся в файлах в офисах Департамента водных ресурсов, и ограниченной дополнительной информации. Недавние исследования могут содержать дополнительную, более актуальную информацию. Штат Аризона и Департамент водных ресурсов настоящим особо сохраняют за собой любые права интеллектуальной собственности, включая авторские права, которые они могут иметь в отношении предоставленной информации, независимо от того, представлена ли информация в форме данных, файлов, текстовых изображений, фотографий или карт.
Департамент просит лиц, получающих и использующих эту информацию, не предоставлять ее другим для повторного использования. Вместо этого следует поощрять заинтересованные третьи стороны запрашивать копии непосредственно у Департамента, источника, который разработал информацию, для обеспечения максимальной степени надежности.
MarineCadastre.gov | Данные о движении судов
Данные о движении судов или данные автоматической системы идентификации (AIS) собираются U.S. Береговая охрана через бортовое навигационное устройство безопасности, которое передает и контролирует местоположение и характеристики крупных судов в американских и международных водах в режиме реального времени. В США береговая охрана и коммерческие поставщики собирают данные AIS, которые также можно использовать для различных целей прибрежного планирования.
Бюро по управлению энергетикой океана (BOEM) и Национальное управление океанических и атмосферных исследований (NOAA) совместно работали над изменением назначения и предоставлением доступа к некоторым из наиболее важных отчетов из U. Национальная сеть приемников АИС береговой охраны. Такая информация, как местоположение, время, тип корабля, скорость, длина, ширина и осадка, была извлечена из необработанных данных и подготовлена для анализа в программном обеспечении ГИС для настольных компьютеров.
BOEM и NOAA также работали вместе, чтобы создать коллекцию инструментов и учебных материалов. Они разработаны, чтобы помочь аналитикам обрабатывать данные и получать продукты, которые улучшают анализ морских площадок, исследования конфликтов использования и понимание схем морских перевозок.
Данные
Приведенные ниже данные содержат записи о прибрежных водах США за 2009–2020 календарные годы. Записи фильтруются с точностью до одной минуты и форматируются в заархивированные ежемесячные файлы по зоне Universal Transverse Mercator (UTM). Просмотрите индексную карту зон UTM для интересующей области.
Поля названия судна и позывного были удалены, а поле MMSI (идентификатор морской подвижной службы) было зашифровано для данных с 2010 по 2014 год по запросу U. С. Береговая охрана. Эти данные хранятся и распространяются в формате файловой базы геоданных.
Начиная с 2015 года, служба авторитетной идентификации судов (AVIS) использовалась для исправления выбранных полей, в которых были либо отсутствующие, либо устаревшие значения, и практика шифрования MMSI была прекращена. Эти данные хранятся и распространяются в формате переменных, разделенных запятыми (CSV). Пожалуйста, посетите страницу часто задаваемых вопросов для получения дополнительной информации о наших данных AIS.
Обратите внимание, что Морской кадастр.gov не имеет доступа к потокам данных LIVE AIS или более свежим данным, чем те, которые представлены на этой веб-странице. Пожалуйста, просмотрите нашу ленту новостей или подпишитесь на нашу рассылку новостей для получения последней информации о выпусках данных AIS.
Пользователи теперь могут загрузить данные AIS за полный год сразу, используя программное обеспечение с открытым исходным кодом под названием wget.
2009 г .: https://coast.noaa.gov/htdata/CMSP/AISDataHandler/2009/index.html
2010: https://coast.noaa.gov/htdata/CMSP/AISDataHandler/2010/index.HTML
2011 г .: https://coast.noaa.gov/htdata/CMSP/AISDataHandler/2011/index.html
2012: https://coast.noaa.gov/htdata/CMSP/AISDataHandler/2012/index.html
2013: https://coast.noaa.gov/htdata/CMSP/AISDataHandler/2013/index.html
2014 г .: https://coast.noaa.gov/htdata/CMSP/AISDataHandler/2014/index.html
2015: https://coast.noaa.gov/htdata/CMSP/AISDataHandler/2015/index.html
2016: https://coast.noaa.gov/htdata/CMSP/AISDataHandler/2016/index.HTML
2017: https://coast.noaa.gov/htdata/CMSP/AISDataHandler/2017/index.html
2018: https://coast.noaa.gov/htdata/CMSP/AISDataHandler/2018/index.html
2019: https://coast.noaa.gov/htdata/CMSP/AISDataHandler/2019/index.html
2020: https://coast.noaa.gov/htdata/CMSP/AISDataHandler/2020/index. html
Метаданные AIS Vessel Traffic 2018
Метаданные AIS Vessel Traffic 2019
Метаданные AIS Vessel Traffic 2020
Если вам нужна помощь, напишите нам по адресу info @ marinecadastre.губ.
Инструменты
Конструктор гусениц Pro 1.0
Этот набор инструментов ArcGIS Pro преобразует положение судов в линии пути и линии пути в сетку. В каждой ячейке сетки указано общее количество проходов судна через нее. Входные данные могут быть либо в формате переменных, разделенных запятыми, либо в существующей файловой базе геоданных. Пользователи могут определять допустимые параметры зазора вдоль пути и разрешение транспортной сети. Линии путей AIS и сетки подсчета транзитов могут использоваться для создания карт движения судов для анализа перевозок и планирования прибрежных районов и океанов.
Технические характеристики
- Требуется ArcGIS Pro 1.2.x или выше с лицензией Spatial Analyst
- Данные должны быть в формате точек и включать поля даты, времени и уникального идентификатора
Построитель пути 3.

Этот набор инструментов ArcGIS Desktop считывает и преобразует набор точечных объектов в линию трека. Входные данные могут быть в формате CSV или в существующей файловой базе геоданных.Этот инструмент особенно полезен для обработки данных автоматической системы идентификации (АИС) из морского кадастра. Для пользователей с очень большими файлами также включен инструмент командной строки, оптимизированный для 64-битной обработки. Линии пути AIS могут использоваться для создания карт движения судов для анализа перевозок и планирования прибрежных районов и океанов.
Технические характеристики
- Требуется ArcGIS 10.1 или новее
- Данные должны быть в формате точек и включать поля даты, времени и уникального идентификатора
- Хотя этот инструмент можно использовать с любым набором данных, который соответствует вышеуказанным требованиям, он был разработан для использования с данными автоматической системы идентификации (AIS), опубликованными с https: // marinecadastre.
gov / ais /
Коды судов 2018 Скачать
Построитель пути 2.1.1
Этот инструмент преобразует набор точечных объектов в линию пути. Входные данные должны включать значения даты и времени для каждой точки и идентификатор для группировки точек в линию. Он предназначен для работы с данными, доступными на сайте MarineCadastre.gov, но также будет работать с другими классами пространственных объектов, которые содержат поле DateTime и уникальный идентификатор.При использовании с данными в формате MarineCadastre.gov инструмент также предлагает функцию извлечения атрибутов судна и рейса из связанных таблиц для каждой строки.
Технические характеристики
- ArcGIS Toolbox Скрипт ArcPy, совместимый с ArcGIS for Desktop 10.1 или новее
- ArcGIS for Desktop Standard или Advanced требуется лицензия для функциональности класса отношений
Посмотреть руководство Скачать
Препроцессор обработчика данных AIS — Архив
Для пользователей с собственными приемниками AIS или другими источниками сырых данных (NMEA 0183 v. 4) данных, этот препроцессор содержит как инструмент командной строки для фильтрации необработанных файлов журнала AIS, так и дополнительный инструмент для загрузки данных в файловую базу геоданных. Обратите внимание, что этот инструмент больше не поддерживается, но все еще доступен.
Посмотреть руководство Скачать
Надстройка обработчика данных AIS — Архив
Этот дополнительный инструмент расширяет ArcGIS новыми функциями для очистки, фильтрации, построения и анализа данных AIS. Используйте этот инструмент для обработки данных из MarineCadastre.gov или из выходных данных препроцессора обработчика данных AIS. Обратите внимание, что этот инструмент больше не поддерживается, но все еще доступен.
Технические характеристики:
- Операционная система: Windows XP, Vista или 7 (32- или 64-разрядная)
- Полная лицензия ArcGIS 10.0 ArcInfo, необходимая для функциональности класса отношений
- Spatial Analyst для функций сетки плотности
Посмотреть руководство Скачать Исходный код
Благодарности
U. С. Навигационный центр береговой охраны
Оценка существующей информации для Партнерства по местообитаниям прибрежных атлантических рыб (ACFHP)
38725 Оценка существующей информации для Партнерства по местообитаниям прибрежных рыб Атлантического океана (ACFHP) ACFHPData SetPublished / External 37190NFHAPProjectCompleted 2009 База данных ACFHP состоит из трех основных таблиц данных, объединенных в 1. Библиографическая таблица содержит информацию о более чем 500 выбранных документах и источниках данных о видах и местообитаниях прибрежных атлантических рыб.2. Таблица оценки предоставляет информацию об индикаторах состояния среды обитания, угрозах и действиях по сохранению. 3. Геопространственная таблица содержит ссылки на местоположения для информации, записанной в таблицах библиографии и оценок. Кроме того, отдельная таблица позволяет установить связь «многие ко многим» между библиографическими записями и местоположениями. База данных по средам обитания прибрежных рыб Атлантического океана предоставляет Партнерству по средам обитания прибрежных рыб Атлантического океана (ACFHP) возможность просматривать и обобщать существующую информацию по индикаторам, угрозам и т.



Файл дорожной сети, Справочное руководство, 2018
Это справочное руководство предназначено для пользователей файла дорожной сети.Он предоставляет обзор файла, общую методологию, использованную для его создания, и важную техническую информацию.
Что нового?
- Файл дорожной сети 2018 года включает обновления, которые производятся на постоянной основе с использованием различных административных источников и проверяются с использованием провинциальных и муниципальных источников в партнерстве с Elections Canada
1. Об этом руководстве
Это справочное руководство предназначено для пользователей файла Road Network File 2018.Он предоставляет обзор файла, общую методологию, использованную для его создания, и важную техническую информацию.
Это справочное руководство не содержит подробных сведений о конкретных пакетах программного обеспечения, доступных для использования с файлом Road Network File 2018. Пользователи должны связаться с соответствующим поставщиком программного обеспечения для получения такой информации.
Этот информационный продукт предоставляется «как есть», и Статистическое управление Канады не дает никаких гарантий, явных или подразумеваемых, включая, помимо прочего, гарантии товарной пригодности или пригодности для определенной цели.Ни при каких обстоятельствах Статистическое управление Канады не будет нести ответственности за любые прямые, особые, косвенные, косвенные или другие убытки, какими бы причинами они ни были.
2. Обзор
Файл дорожной сети 2018 отображает покрытие цифровой дорожной линии для Канады и содержит такую информацию, как уникальный идентификатор дорожной дуги (UID), имя, тип, направление, диапазон адресов, ранг и класс. Он также включает UID , имя и тип для каждой стороны дуги дороги (если применимо) для следующих географических уровней:
- провинция или территория
- участок переписи
Файл дорожной сети 2018 доступен как национальный файл.
Как цитировать это руководство
Файл дорожной сети, Справочное руководство, 2018 . Статистическое управление Канады, Каталог No. 92-500-Г.
Как цитировать этот товар
Файл дорожной сети, 2018 . Статистическое управление Канады, Каталог No. 92-500-Х.
3. Об этом продукте
Назначение товара
Цель файла дорожной сети 2018 года — предоставить основу для картографирования и пространственного анализа.Он также поддерживает приложения Географической информационной системы (ГИС), используемые для землепользования и демографических исследований, а также для социальных, экономических и рыночных исследований.
Файл дорожной сети 2018 года позиционно соответствует граничному файлу переписи населения 2018 года, который обеспечивает дополнительную справочную информацию для картирования.
Файл дорожной сети 2018 года следует использовать вместе с пакетом географических продуктов 2018 года.
Определения и понятия
Краткое определение географических терминов и понятий дано в Словаре , Census of Population, 2016 .
Содержание
Файл дорожной сети 2018 содержит дорожные дуги, изображающие национальную дорожную сеть, и включает такую атрибутивную информацию, как уникальный идентификатор дорожной дуги, имя, тип, направление, диапазон адресов, ранг и класс. Он также включает уникальный идентификатор (UID), имя и тип для каждой стороны дуги дороги (если применимо) для следующих географических уровней:
- провинция или территория
- участок переписи
Общая методология
Национальная географическая база данных (NGD) — это совместная инициатива Статистического управления Канады и компании Elections Canada по разработке и ведению национальной базы данных о дорожной сети, которая обслуживает потребности обеих организаций.Целью NGD является постоянное улучшение качества и актуальности покрытия дорожной сети с использованием обновлений из провинций, территорий и местных источников. Исходный файл, используемый для создания файла дорожной сети, находится в Инфраструктуре пространственных данных Статистического управления Канады и был получен непосредственно из данных, хранящихся на NGD .
Создание файла дорожной сети 2018
Файл дорожной сети был создан из исходного файла, состоящего из всех улиц, шоссе и других участков дорог, поддерживаемых в Инфраструктуре пространственных данных Статистического управления Канады (SDI).Копия исходного файла в исходном формате была создана для облегчения геообработки (, например, , операции объединения, модификации и проверки). Дополнительная информация атрибутов (, т. Е. , провинция или территория, столичная зона переписи и атрибуты подразделения переписи) была затем присоединена к пространственному компоненту на уровне сегмента дороги (см. Таблицу 4.1). Результирующий файл, содержащий как пространственный контент, так и контент атрибутов, был проверен по исходному файлу, поддерживаемому в SDI .
Файл был проверен на предмет пространственного и атрибутивного содержимого, переведен на французский и английский языки и получил соответствующее имя в соответствии с соглашением об именах файлов. Окончательная обработка данных заключалась в преобразовании файла с помощью FME ® (безопасное программное обеспечение) в следующие форматы файлов, поддерживаемые программным обеспечением Географической информационной системы (ГИС): ArcGIS ® (.shp) и язык географической разметки (.gml).
Файлы ArcGIS ® и языка географической разметки сжимаются в файлы WinZip ® (расширение файла.zip) и доступен для загрузки с веб-сайта Статистического управления Канады.
Ограничения
Статистическое управление Канады хранит информацию о дорожной сети для поддержки переписи и других мероприятий Статистического управления Канады. Взаимное расположение элементов дорожной сети важно на картах, созданных для справочных целей; следовательно, относительная точность позиционирования имеет приоритет над абсолютной точностью позиционирования. Файл дорожной сети не содержит информации об улицах, необходимой для оптимизации маршрута.Например, данные об улицах с односторонним движением, тупиках и других уличных препятствиях не включаются в файл дорожной сети. Следовательно, этот файл не рекомендуется для инженерных приложений, аварийно-диспетчерских служб, геодезических или юридических приложений.
Файл дорожной сети содержит дорожные дуги с диапазонами адресов, полученными из полевых наблюдений или источников административных данных, с вмененными диапазонами адресов или без диапазонов адресов.
Следует признать ограничения файла дорожной сети для целей, отличных от картографирования, анализа и поиска данных Статистического управления Канады.
Точность позиционирования файла не поддерживает кадастровые, геодезические, оцифрованные или инженерные приложения.
Сравнение с другими продуктами или версиями
Различия между файлом дорожной сети 2018 г. и предыдущими версиями файла дорожной сети включают следующее:
- Файл дорожной сети 2018 содержит дополнительные дороги, названия улиц, диапазоны адресов и классы дорог.
- Файл дорожной сети 2018 года совместим с файлом границ участка переписи 2018 года, а также с Промежуточным списком изменений муниципальных границ, статуса и названий.
- Файл дорожной сети 2018 не обязательно соответствует границам переписи 2016 года.
Использование с другими продуктами
При рассмотрении вопроса об использовании файла дорожной сети 2018 пользователи должны помнить о его совместимости или несовместимости с файлами, доступными из других источников. Такие файлы могут не соответствовать файлам Статистического управления Канады.
Дата обращения
Географическая справочная дата — это дата, определяемая Статистическим управлением Канады для окончательной разработки географической основы, для которой статистические данные собираются, табулируются и сообщаются.Географическая справочная дата для файла дорожной сети 2018 г. — 1 сентября 2018 г.
4. Технические характеристики
Макет записи и описания данных
В следующей таблице указаны и кратко описаны выбранные атрибуты, составляющие файл дорожной сети 2018.
Значения домена атрибутов
Представление неизвестного значения или отсутствия значения
Нулевое значение используется для представления отсутствующих или несуществующих значений названия улицы, типа, направления и диапазона адресов.
Нулевое значение также используется для уникальных идентификаторов, имен и типов географической области, чтобы указать, что географическая область находится за пределами Канады.
Тип улицы
Это значение указывает тип улицы, связанной с дугой.
Направление улицы
Направление улицы может использоваться вместе с названием и типом улицы для определения общих элементов улицы (, например, , Elm ST S, в сравнении с Elm ST W или Elm ST).Направление улицы не имеет отношения к направлению, в котором дуга дороги была оцифрована.
CSDTYPE_L и CSDTYPE_R
Подразделения переписи классифицируются в соответствии с обозначениями, принятыми провинциальными, территориальными или федеральными властями. Географическая справочная дата, связанная с присвоением CSDTYPE_L и CSDTYPE_R, — 1 сентября 2018 г.
PRUID_L и PRUID_R
Эти значения однозначно определяют провинцию или территорию.Географическая справочная дата, связанная с присвоением PRUID_L и PRUID_R, — 1 сентября 2018 г.
Для получения дополнительной информации см. Определение провинции или территории из Словаря , Перепись населения, 2016 .
Примечание:
РАНГ
Ранг — это значение, присвоенное дуге дороги для облегчения выбора улиц.
КЛАСС
Код класса улицы определяет различные типы уличных объектов в файле дорожной сети 2018.
Программные форматы
Файл дорожной сети 2018 доступен для загрузки с веб-сайта Статистического управления Канады в следующих форматах:
- ArcGIS ®
Расширение файла: .shp - Язык разметки географии (GML) 3.1.1
Расширение файла: .gml
В этом справочном руководстве не приводится подробная информация о конкретных пакетах программного обеспечения, доступных для использования с файлом Road Network File 2018.Пользователи должны связаться с соответствующим поставщиком программного обеспечения для получения такой информации.
Расширение файла и информация о диакритических знаках
Файлы ArcGIS ® и языка географической разметки сжимаются в файлы WinZip ® (расширение файла .zip).
Файлы метаданных теперь доступны для продуктов с пространственными данными.
Файл дорожной сети 2018 содержит атрибуты с диакритическими знаками. Они были успешно протестированы на настольных версиях ArcGIS ® 10.5.1 и FME Data Inspector 2015.1 ® .
География
Файл дорожной сети 2018 доступен на веб-сайте Статистического управления Канады в следующем географическом представлении:
- Проекция: коническая коническая проекция Ламберта
- Ложный восток: 6200000.000000
- Ложное северное положение: 3000000.000000
- Центральный меридиан: −91.866667
- Стандартная параллель 1:49.000000
- Стандартная параллель 2: 77.000000
- Широта происхождения: 63.390675
- Единица измерения: метр (1.000000)
- Дата: Североамериканский 1983 (NAD83)
- Главный меридиан: Гринвич
- Угловая единица: градусы
- Сфероид: GRS 1980.
Датум Северной Америки 1983 г. (NAD83) — это корректировка датума 1927 г., отражающая более высокую точность геодезических съемок.
Пользователи файла дорожной сети 2018 могут преобразовать файл в представление, которое наилучшим образом удовлетворяет их потребности, зная влияние этих представлений на углы, площади, расстояния и направление.Пользователи могут выбрать лучшую проекцию с учетом целей карты.
Соглашение об именах файлов
Имена файлов пространственных продуктов соответствуют соглашению об именах файлов. Проекция файла, географический уровень, географический охват, тип файла, географическая справочная дата, формат файла и язык встроены в имя файла. Стандартизация имен файлов упрощает хранение сжатых файлов, все из которых имеют расширение .zip.
Имя каждого файла состоит из 13 символов.Все буквы в нижнем регистре для согласованности.
Первый символ: Проекция файла
- l: проекция файла коническая коническая проекция Ламберта
Следующие три символа: Первичный географический уровень файла или тип файла
Следующие три числа: Географический код зоны покрытия
Следующий символ: Тип файла
Следующие два числа: Географическая справочная дата
Географическая справочная дата — это дата, которую Статистическое управление Канады определило для окончательной доработки географической основы, в соответствии с которой статистические данные собираются, табулируются и сообщаются.Исходной датой для файла дорожной сети 2018 г. является 1 сентября 2018 г.
- 18: географическая справочная дата 2018
Следующий символ: Формат файла
- a: ArcGIS ® (.shp)
- г: язык географической разметки (.gml)
Два последних символа: Язык
5. Качество данных
Элементы качества пространственных данных предоставляют информацию о пригодности для использования пространственной базы данных, описывая, почему, когда и как данные были созданы, и насколько они точны.Элементы качества включают в себя обзор происхождения, точности позиционирования, точности атрибутов, логической последовательности и полноты. Эта информация предоставляется пользователям для всех распространяемых продуктов пространственных данных.
Происхождение
Lineage описывает историю пространственных данных, включая описание исходного материала, из которого были получены данные, и методы получения. Он также содержит даты исходного материала и все преобразования, необходимые для создания окончательных цифровых файлов.
Национальная географическая база данных (NGD) — это совместная инициатива Статистического управления Канады и Elections Canada по разработке и ведению пространственной базы данных, которая удовлетворяет потребности обеих организаций. Цель NGD — постоянно улучшать качество и актуальность пространственного покрытия с использованием обновлений из провинций, территорий и местных источников. Исходные файлы, используемые для создания файла дорожной сети, находятся в Инфраструктуре пространственных данных Статистического управления Канады (SDI) и были получены непосредственно из данных, хранящихся на NGD .
Данные в файле дорожной сети 2018 были получены из среды SDI на основе копии NGD , которая содержит дорожную сеть в Канаде, а также атрибуты улиц (имя, тип, направление, диапазон адресов, ранг и класс).
Файлы были проверены на предмет их пространственного и атрибутивного содержимого, переведены на французский и английский языки, и им были присвоены соответствующие имена в соответствии с соглашением об именах файлов. Уникальный идентификатор географической области, имя и тип, а также отношения между различными географическими уровнями находятся в SDI .
Окончательная обработка данных заключалась в преобразовании файла с помощью FME ® (безопасное программное обеспечение) в следующие форматы файлов GIS : ArcGIS ® (.shp) и язык географической разметки (.gml).
Информация о дорогах была получена из различных источников, включая данные из провинциальных источников, муниципальные карты и полевые наблюдения. Своевременность NGD варьируется от региона к региону в зависимости от исходных данных.
Точность позиционирования
Под точностью понимается абсолютная и относительная точность положения географических объектов.Абсолютная точность — это близость значений координат в наборе данных к значениям, которые являются истинными или приняты как истинные. Относительная точность — это близость относительного положения объектов к их истинному относительному положению или к их относительному положению, принятому как истинное. Описание точности позиционирования включает качество конечного файла или продукта после всех преобразований.
Инфраструктура пространственных данных (SDI) не полностью соответствует глобальной системе позиционирования (GPS).Тем не менее, предпринимаются все возможные попытки обеспечить, чтобы стандартные границы географических зон, поддерживаемые в SDI , соответствовали ограничениям административных единиц, которые они представляют (, например, , провинции, территории и подразделения переписи) или на которых они основаны ( например, , перепись городских агломераций и переписных агломераций). Позиционная точность этих пределов зависит от исходных материалов, используемых Статистическим управлением Канады для определения местоположения пределов. Кроме того, из-за важности относительной точности позиционирования точность позиционирования других географических данных ( e.г. , данные дорожной сети и гидрографические данные), которые хранятся в SDI. учитывается при позиционировании границ стандартных географических областей.
Абсолютная точность позиционирования
Абсолютная точность позиционирования описывает степень, в которой положение объектов в географической базе данных отражает их истинное положение на земле (, т.е. , близость сообщаемых значений координат к значениям, принятым как истинные).
Информация, представленная в дорожном слое Инфраструктуры пространственных данных (SDI), была разработана для целей статистического анализа и операций переписи.Абсолютное положение дорог в SDI зависит от исходных файлов и документов, используемых для создания и обслуживания базы данных. Следовательно, слой дороги не подходит для высокоточных измерений, таких как инженерное дело или передача собственности, а также для других целей, которые могут потребовать высокоточных измерений земной поверхности.
Абсолютная точность позиционирования не является требованием для процессов переписи.
Относительная точность позиционирования
Относительная точность позиционирования описывает степень, в которой положение объектов в географической базе данных отражает их истинные отношения с землей.
Для базы данных National Geographic важна относительная точность позиционирования. Дорога должна отображаться в надлежащем месте по отношению к другим дорогам и физическим объектам.
Точность атрибутов
Точность атрибута относится к точности количественных атрибутов и правильности неколичественных атрибутов. Явного тестирования точности атрибутов не проводится; однако результаты внутренних операций предполагают высокую степень точности.
Ввод данных во время операций обслуживания включает в себя процесс управления данными, чтобы гарантировать, что атрибуты правильно связаны с конкретным геометрическим элементом. Это включает ассоциацию, а также ее точность.
Как указано в разделе «Происхождение», атрибуты (имена, типы и уникальные идентификаторы) всех стандартных географических областей получены из Инфраструктуры пространственных данных Статистического управления Канады. Названия и типы административно-стандартных географических территорий обновляются с использованием исходных материалов провинциальных, территориальных и муниципальных властей.
Атрибут класса не обновляется регулярно; как таковые, проверки качества не выполняются для проверки его точности.
Логическая непротиворечивость
Логическая непротиворечивость описывает точность отношений, закодированных в структуре цифровых пространственных данных. Например, дуга дороги, не имеющая названия улицы, не должна иметь тип улицы.
Файл дорожной сети 2018 был проверен по данным в Инфраструктуре пространственных данных и признан логически непротиворечивым.
Совместимость с другими продуктами
Положение дуг в файле дорожной сети 2018 не обязательно согласуется с предыдущими выпусками файлов границ или файлов дорожной сети в результате обновлений, сделанных с использованием данных из провинциальных и территориальных источников.
Проверки топологии были выполнены с помощью файла дорожной сети 2018 года и файла границ подразделения переписи 2018 года для измерения степени интеграции в эти продукты. Результаты показали, что степень интеграции находится в пределах параметров допуска по умолчанию, как определено ниже:
- Допуск: 0.001 метр
- Разрешение: 0,0001 метра.
Полнота
Полнота означает степень, в которой географические объекты, их атрибуты и их отношения включены или опущены в наборе данных. Он также включает информацию о критериях выбора, используемых определениях и других соответствующих правилах сопоставления.
Новые объекты дорог были добавлены в базу данных National Geographic для создания более полного слоя дороги и представлены в файле дорожной сети 2018.
Приложения
См. Определения географической вселенной из Словаря , Перепись населения, 2016 .
См. Рисунок 1.1. Иерархия стандартных географических районов для распространения, Перепись 2016 г. в Словаре , Перепись населения, 2016 г. .
См. Таблицу 1.1. Географические области по провинциям и территориям, перепись 2016 г. в Словаре , перепись населения, 2016 г. .
См. Таблицу 1.5 Типы подразделений переписи по провинциям и территориям, Перепись 2016 г. в Словаре , Перепись населения, 2016 г. .
HISDAC-US, сборник исторических данных о поселениях на территории Соединенных Штатов за 200 лет
В базе данных есть два аспекта пространственной неопределенности: неполнота охвата географической информации и позиционная неопределенность местоположений, представленных в базе данных ZTRAX.
Неопределенность положения на уровне пикселей
Географические координаты, представленные в базе данных ZTRAX, являются результатом процедуры интерполяции и могут рассматриваться как приближение местоположений адресов, перемещенных в соответствующие единицы посылки.Таким образом, каждая запись подвержена позиционной неопределенности, которая распространяется через процесс агрегации на созданные растровые слои и может по-разному влиять на нарастающую интенсивность и на слои первого созданного года. Следовательно, эту позиционную неопределенность необходимо количественно оценить и сообщить пользователю данных. Мы создали три различных растровых слоя позиционной неопределенности для каждого из основных продуктов данных, то есть слоев BUI и FBUY (и) с согласованными свойствами растра. Каждая ячейка получает значение неопределенности от 0 (точно) до 1 (полностью неопределенно).
Первая мера неопределенности, внутренняя неопределенность положения IPU_BUI (Data Citation 2), связана с неопределенностью положения всех точечных объектов, которые расположены внутри экстента ячейки сетки, но потенциально могут быть расположены снаружи (неопределенность по ошибка комиссии). Для каждой из этих точек мы вычислили расстояние до четырех границ ячеек. Мы вывели позиции ячеек сетки из исходной точки и размера ячейки базовой сетки шаблона, что мы могли бы эффективно сделать после перепроецирования точечных записей в систему пространственной привязки целевой сетки.Если запись данных включала атрибут площади участка, мы вычисляли круговой буфер, описывающий описанную окружность квадрата площади участка с центром в заданном месте (). Квадрат приблизительно соответствует форме единицы посылки. Если этот круг полностью находится внутри экстента ячейки сетки, эта запись получает вес IPU_BUI = 0 (определенный). Все остальные точечные объекты, расположенные внутри ячейки сетки, которые либо имели атрибут площади участка, но были расположены слишком близко к границе ячейки (т.например, круг, перекрывающийся границей ячейки) или вообще не имеющий атрибута площади участка, подлежал вычислению неопределенности, которое мы выполнили следующим образом. Для каждой из этих точек i мы вычислили расстояние до ближайшей границы ячейки (dist min, i ) и рассчитали IPU_BUI i как:
IPU-BUIi = 1 — distmin, i0,5 * res
Термин 0,5 * res равен половине размера ячейки, равной 125 м, что является максимальным расстоянием, на котором точка может находиться от любой границы ячейки.Затем мы суммировали измерения IPU всех точек внутри ячейки и разделили их на количество внутренних точек n , чтобы вычислить среднее значение IPU_BUI, IPU_BUI avg , как:
IPU-BUIavg = 1n∑i = 0nIPU-BUIi = 1n∑i − 0n (1 − distmin, i0.5 ∗ res)
Например, предположим, что ячейка содержит три точки (). У одного есть атрибут площади участка, для которого вычисляемый буфер полностью находится внутри ячейки сетки. Второй имеет допустимый атрибут площади участка, но буфер перекрывается с соседней ячейкой и находится на расстоянии 70 м от границы ближайшей ячейки ().Третья точка не имеет действительного атрибута площади участка и находится на расстоянии 85 м от границы ближайшей ячейки. Средняя внутренняя неопределенность положения, IPU_BUI avg , для этой ячейки сетки рассчитывается как IPU_BUI avg = (0 + 0,44 + 0,32) /3=0,2533.
Вторая рассчитанная нами мера — это внешняя позиционная неопределенность (OPU_BUI) (Data Citation 2), которая играет важную роль, поскольку для каждой ячейки сетки существует ряд точек, расположенных снаружи в соседней сетке. ячеек, но достаточно близко к одной из его границ, чтобы они также могли находиться внутри (неопределенность из-за ошибки пропуска).Для каждой из этих внешних точек мы вычислили направленные меры IPU_BUI, IPU_BUI dir , для каждого из восьми основных направлений, то есть до четырех границ ячеек, где:
IPU-BUIN, W, S, E, i = 1 — distN, W, S, E, ires
и до четырех углов ячейки, где
IPU-BUINW, NE, SW, SE, j = 1 — distNW, NE, SW, SE, jres ∗ 2
Затем для каждой ячейки сетки мы определили соответствующие значения IPU dir , найденные в восьми соседних ячейках сетки, и вычислили их среднее значение для определения OPU следующим образом:
OPU-BUI-avg = 1n + m (∑i = 0nIPU-BUIN, W, S, E, i + ∑j = 0mIPU-BUINW, NE, SW, SE, j)
Например, для пикселя, показанного на, есть одна точка в соседней ячейке к востоку, которая имеет IPU_BUI W = 0,72 (35 м от границы ячейки). Кроме того, есть две точки в северном соседе с IPU_BUI S = 0,4 и IPU_BUI S = 0,96 (75 м и 5 м от границы соты соответственно). Эти три значения неопределенности вводятся в расчет OPU_BUI центральной ячейки сетки как (0.72 + 0,4 + 0,96) /3=0,69.
Наконец, мы объединили обе поверхности неопределенности IPU_BUI и OPU_BUI, чтобы получить для каждой ячейки сетки меру общей потенциальной позиционной неопределенности (OPPU_BUI) (Data Citation 2), рассчитанной как OPPU_BUI = (IPU_BUI + OPU_ 9017UI) . Как видно из математической структуры этих вычислений неопределенности, ячейка получит очень низкое значение OPPU_BUI, если и IPU_BUI, и OPU_BUI низкие. IPU_BUI имеет низкий уровень, если все точки внутри находятся либо близко к центру ячейки, либо имеют очень маленькие участки участка, которые с большой вероятностью полностью находятся внутри ячейки сетки.OPU_BUI имеет низкий уровень, если в соседних ячейках сетки, расположенных близко к границам этой ячейки, нет точечных объектов, или если объекты, расположенные близко к границе, имеют небольшие участки участков, которые полностью находятся внутри экстента соседней ячейки. В приведенном выше примере () общая неопределенность составляет OPPU_BUI = (0,2533 + 0,69) /2=0,472. Мы создали эти три уровня неопределенности, IPU_BUI, OPU_BUI и OPPU_BUI, для каждого временного снимка BUI (то есть каждые 5 лет) и добавили их в качестве сопутствующих информационных слоев.Мы настоятельно рекомендуем пользователю обращаться к этим слоям при оценке любого анализа с использованием растровых слоев BUI. Эти значения представляют собой меры относительной неопределенности, которые следует понимать как «уровни» потенциальной неопределенности положения между крайними случаями.
Для растрового слоя FBUY (Data Citation 3) мы вычисляем измерения позиционной неопределенности таким же образом, но с немного измененным набором входных данных. Точно так же мы ограничили расчеты позиционной неопределенности для каждой ячейки структурами в границах ячейки и ее соседями, которые существовали в то время, которое указано значением ячейки.Но мы использовали только один из множества точечных объектов, которые закодированы с одинаковыми географическими координатами и для одного и того же адреса, что указывает на многоквартирное или даже многоэтажное здание с несколькими объектами внутри, принадлежащими разным лицам или компаниям. Для этого мы ранее удалили такие множественные точечные объекты, которые существовали бы в данный момент времени. Это противоположно расчету позиционной неопределенности BUI, где учитывались все точечные объекты, которые включали действительный атрибут площади застройки, независимо от уникальности координат.Мы создали результирующие меры позиционной неопределенности в виде растровых композиций с тем преимуществом, что для каждого типа позиционной неопределенности требовался только один слой. Мы называем эти три составных растровых слоя OPU_FBUY, IPU_FBUY и OPPU_FBUY (ссылка на данные 3).
GIS на практике — NM RGIS
Статус лидара Нью-Мексико (интерактивная карта) Все чаще ключевые потребности Нью-Мексико в геопространственных данных должны удовлетворяться высококачественными данными с высоким разрешением и текущими высотами.Расширенные данные о высотах необходимы для широкого и сквозного диапазона приложений, анализов и оценок, а также для установленных программ, таких как готовность к чрезвычайным ситуациям, управление ресурсами, стихийные бедствия… Читать далее
Ресурсная географическая информационная система Нью-Мексико (RGIS) запустила новый портал данных (http://rgis-data.unm.edu/) для ресурсов ГИС Нью-Мексико. Новый портал данных имеет улучшенный пользовательский интерфейс, улучшающий взаимодействие с пользователем.Портал находится на стадии бета-тестирования, и мы работаем над переносом всех тысяч… Читать далее
Цифровые модели высот(ЦМР) — это растровые файлы с данными высот для каждой ячейки растра. ЦМР популярны для расчетов, манипуляций и дальнейшего анализа площади, а точнее анализа на основе высоты. ArcGIS имеет несколько встроенных функций, которые очень просты в использовании и позволяют преобразовывать матрицу высот… Читать далее
Подпольные лаборатории по методу в Нью-Мексико (интерактивная карта) В период с 2004 по 2013 год Агентство по борьбе с наркотиками (DEA) и Департамент окружающей среды Нью-Мексико (NMED) собирали данные о местонахождении подпольных лабораторий по метаморфизму в штате.Эти данные отображались в таблице на сайтах… Читать далее
Шахты в Нью-Мексико и его окрестностях (Интерактивная карта) Недавний разлив мин на реке Анимас привел к повышенному интересу к местам расположения существующих и прошлых шахт. Мы решили создать интерактивную веб-карту шахт в Системе данных о минеральных ресурсах (MRDS) Геологической службы США, чтобы… Читать далее
Летом 2014 года в отделе ГИС города Рио-Ранчо началось бета-тестирование построителя веб-приложений ArcGIS.Конструктор создает простую основу для развертывания приложений HTML / JavaScript, которые могут быть размещены либо на ESRI (через ArcGIS Online), либо на вашем локальном веб-сервере. В городе были… Читать
В марте 2015 года Управление контрактной археологии (OCA) Университета Нью-Мексико начало полевые испытания различных цифровых подходов к записи информации об археологических раскопках. Важнейшим источником информации для любого археолога, работающего в Нью-Мексико, является Лаборатория записей места антропологии, которую просто называют Лос-Анджелесом. Читать далее
Городское развитие продолжает вытесняться из городов в дикие районы как для первичного, так и для вторичного жилья.В результате количество домов, поврежденных в результате случайных и естественных лесных пожаров, продолжает резко увеличиваться.