Производства производительность: Паронимы «производство» и «производительность» — значение и разница слов

Содержание

ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ — это… Что такое ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ?

ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ
— показатель эффективности производства, характеризующий выпуск продукции в расчете и единицу используемых ресурсов, факторов производства; частное о деления объема производства на величину затрат ресурсов на данный объем производства.

Экономика и право: словарь-справочник. — М.: Вуз и школа. Л. П. Кураков, В. Л. Кураков, А. Л. Кураков. 2004.

Синонимы:
  • ПРОИЗВОДИТЕЛЬ ФОНОГРАММЫ
  • ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ ТРУДА

Смотреть что такое «ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ» в других словарях:

  • ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ — ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ, производительности, мн. нет, жен. 1. Плодотворность, продуктивность (книжн.). Производительность затрат. 2. Способность выпускать то или иное количество продукции. Завод крупной производительности. Производительность труда… …   Толковый словарь Ушакова

  • производительность — продуктивность, эффективность, полезный эффект, плодотворность; мощность, нагрузка, отдача, пропускная способность, режим; коэффициент полезного действия, выработка. Ant. неэффективность Словарь русских синонимов. производительность см.… …   Словарь синонимов

  • ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ — (productivity) Объем продукции на единицу вложенных ресурсов фирмы, промышленности или страны. Он может рассчитываться на единицу отдельного фактора производства, как, например, наемный труд, или на единицу земли в сельском хозяйстве, или его… …   Экономический словарь

  • Производительность — показатель среднего объема произведенной товарной продукции на единицу затраченных ресурсов. По английски: Productivity См. также: Производительность Показатели для межстрановых сопоставлений Материальное производство Финансовый словарь Финам …   Финансовый словарь

  • производительность ВА — производительность ветроагрегата Зависимость объема продукции, производимого ВА за единицу времени, от средней скорости ветра. [ГОСТ Р 51237 98] Тематики ветроэнергетика Синонимы производительность ветроагрегата EN capacity …   Справочник технического переводчика

  • Производительность — (productivity) Показатель объема производства на единицу вложенных ресурсов (труда, сырья, капитала и т. п.) фирмы или экономики. Изменения в производительности труда обычно привлекают внимание экономистов. Это особенно относится к… …   Словарь бизнес-терминов

  • производительность — В количественном выражении это объем выпуска, деленный на объем потребленных ресурсов. В широком смысле относительная эффективность и экономичность организации. [http://tourlib.net/books men/meskon glossary.htm] производительность Мера того, что… …   Справочник технического переводчика

  • Производительность — в количественном выражении это объем выпуска, деленный на объем потребленных ресурсов. В широком смысле относительная эффективность и экономичность организации …   Словарь терминов антикризисного управления

  • ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ — ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ, и, жен. 1. см. производительный. 2. Эффективность трудовой, производственной деятельности. Высокая п. труда. Толковый словарь Ожегова. С.И. Ожегов, Н.Ю. Шведова. 1949 1992 …   Толковый словарь Ожегова

  • ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ — англ. productivity; нем. Produktivitat. Способность достижения определенного результата деятельности. Antinazi. Энциклопедия социологии, 2009 …   Энциклопедия социологии

  • ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ — ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ, труд л дТлЬНИЦЯ БОЮ За ПР0МФ1НПЛЯН полшшуйи саштарний стан ! Ряс. 19. i Рис, 20. Рис, 14 гО. Сап. просветительные иллюстрированные лозунги. Первый из них (ряс. 11) образец чисто механич. Соединения текста с рисунком, никакого… …   Большая медицинская энциклопедия

Книги

  • Производительность сердца при мышечной работе у спортсменов разного возраста, Меркулова Раиса Андреевна, Хельбин Валерий Наумович. В монографии освещена проблема определения главных показателей производительности сердца: минутного и систолического (ударного) объема крови, частоты сердечных сокращений, длительности… Подробнее  Купить за 1340 грн (только Украина)
  • Производительность труда и техническая политика предприятия, И. Ф. Рябцева, Э. Н. Кузьбожев. В монографии систематизирован обширный материал по производительности труда, рассматривается ее связь с прогрессом и технической политикой предприятия. Монография содержит современный… Подробнее  Купить за 1166 грн (только Украина)
  • Производительность труда и техническая политика предприятия Монография, Рябцева И., Кузьбожев Э.. В монографии систематизирован обширный материал по производительности труда, рассматривается ее связь с прогрессом и технической политикой предприятия. Монография содержит современный… Подробнее  Купить за 669 руб
Другие книги по запросу «ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ» >>

Страница не найдена — JobGrade

По данному адресу ничего не найдено. Попробуйте воспользоваться одной из ссылок ниже или поиском.

Архивы Выберите месяц Июль 2021 Июнь 2021 Май 2021 Апрель 2021 Март 2021 Февраль 2021 Январь 2021 Декабрь 2020 Сентябрь 2020 Март 2020 Февраль 2020 Январь 2020 Декабрь 2019 Ноябрь 2019 Октябрь 2019 Сентябрь 2019 Август 2019 Июль 2019 Июнь 2019 Май 2019 Апрель 2019 Март 2019 Январь 2019 Декабрь 2018 Октябрь 2018 Сентябрь 2018 Январь 2014 Октябрь 2013 Август 2013 Июль 2013 Июнь 2013 Май 2013 Апрель 2013 Март 2013 Февраль 2013 Январь 2013 Ноябрь 2012 Октябрь 2012 Сентябрь 2012 Август 2012 Июль 2012 Июнь 2012 Май 2012 Апрель 2012 Март 2012 Февраль 2012 Январь 2012 Декабрь 2011 Октябрь 2011 Сентябрь 2011 Февраль 2011 Сентябрь 2010 Май 2010 Апрель 2010 Март 2010 Февраль 2010 Январь 2010 Ноябрь 2009 Май 2009 Апрель 2009 Март 2009 Январь 2009 Декабрь 2008 Ноябрь 2008 Октябрь 2008 Сентябрь 2008 Август 2008 Июнь 2008 Март 2008 Февраль 2008 Январь 2008 Декабрь 2007 Ноябрь 2007 Октябрь 2007 Март 2007 Февраль 2007 Январь 2007

РубрикиВыберите рубрикуMBO и KPIUncategorizedАспекты стимулирования трудаБез рубрикиБиблиотека КПЭБюджетный аспектВ помощь предпринимателюВ помощь работникуВ помощь студентуГрейдовая системаИстория экономических ученийКлассификаторы и справочникиМотивация и стимулирование трудаНалоговый аспектНалогообложениеНаучная организация трудаНегосударственное пенсионное обеспечениеНовостиНормирование трудаОперационный менеджментОплата труда и льготыОрганизационная культураОрганизационно-правовой аспектОрганизационно-правовыеОрганизационное поведениеОрганизационное развитиеОрганизация труда и производстваОсновы менеджментаОфициальные документыОхрана трудаОценка персоналаПланирование и подбор персоналаПроцессные технологииПсихология трудаРабочее время и время отдыхаРазвитие персоналаРасчётный аспектСистемы оплаты трудаСистемы премированияСистемы социальных льготСовременные технологии менеджментаСоциально-психологический аспектСравнительное трудовое правоСравнительный менеджментСтатистический аспектСтратегический менеджментСудебная практикаТайм-менеджментТарифная системаТеоретический аспектТеории мотивацииТеория организацииТехнологии аутсорсинга и аутстаффингаТехнологии бережливого производстваТехнологии менеджмента качестваТехнологии сбалансированного управленияТрудовое правоТрудовые отношенияУправление персоналомУправление ЧРУправленческие решенияЭкономика труда

Концепция «Производительность по требованию» — как стратегия модернизации производства в кризисное время

Еще недавно сомнения по поводу целесообразности инвестиций разрешались под лозунгом «Возьми кредит и развивай бизнес». Сегодня выгодное вложение денег в техническое перевооружение и расширение или модернизация производства требует не только тщательного анализа на всех стадиях инвестиционного проекта, но и ухода от старых концепций и поиска принципиально новых решений.

Проблема недозагруженности производственных мощностей не нова. При рассмотрении мировых тенденций роста потребления электронных компонентов и соответствующего роста производственных мощностей (за счет увеличения количества единиц установленного в мире оборудования для монтажа компонентов) отчетливо прослеживается тенденция накопления избыточной производительности. То есть, снижается загрузка оборудования, которая по последним данным (Protec) составляла до 70%, а в первом полугодии 2009 года составила даже 50%, от возможных мощностей.


Рис.1 Отношение имеющегося оборудования к реальной загруженности

Исторически, загрузка производственных мощностей достигала 100% в пиковый сезон и падала в несезон, что ставило производителей перед дилеммой — инвестировать средства в собственные производственные мощности для обеспечения потребностей компании в пиковой сезон или привлекать субподрядчика для выполнения временных работ.

В первом случае производитель заведомо инвестировал в избыточные мощности, рискуя, что следующий сезонный пик будет меньше предыдущего. Во втором случае — подвергался риску, что субподрядчик не выполнит всех обязательств по срокам или качеству работ.

Рис.2 Перепады загрузки производственных мощностей по кварталам (усредненные данные по загрузке крупнейших европейских производителей за несколько лет).

Таким образом, сформировались условия новой задачи — создание производств с управляемой производительностью при минимальных инвестициях. Данная задача стала наиболее актуальной в период нестабильной финансовой обстановки, когда стоимость финансовых ресурсов очень высока, а само наличие этих средств не гарантировано. При этом регулирование производительности должно быть возможным как в сторону ее увеличения, так и уменьшения, а конфигурация производственной линии, обслуживающий персонал и эксплуатационные затраты в целом должны оставаться неизменными.

Совершенно очевидно, что эта задача не решается привычным способом добавления более производительного оборудования в линию. Встает вопрос, что делать с этим оборудованием при спаде производства? Кризис заставил по-новому взглянуть на проблему технического оснащения производств. Как быть с недогруженностью производственных мощностей? Чем оплачивать время простоя? Что делать с избытком квалифицированных кадров? И главное — как подготовиться к выходу из кризиса? Быть во всеоружии? И в то же время снизить риски?

Компания Ассемблеон — первый производитель оборудования, который проанализировав вышеописанную ситуацию, разработал решение этой задачи. «Capacity on Demand» или «Производительность по требованию» — новая концепция создания действительно гибких производственных линий для поверхностного монтажа компонентов, предлагаемая компанией Ассемблеон, Нидерланды — это оптимизация ваших затрат и эффективное вложение средств. Суть концепции состоит в оснащении производств оборудованием компании Ассемблеон с производительностью, необходимой клиенту сегодня и аренды дополнительных роботов по мере необходимости. Таким образом, снижаются инвестиционные риски и предотвращаются вложения в избыточные производственные мощности.

Реализуемость этой концепции обусловлена техническими возможностями оборудования А-Серии, производства компании Ассемблеон (Assembleon) — гибкими многофункциональными высокопроизводительными автоматами с параллельной концепцией установки компонентов. Модульные автоматы AX501 (5-портальный) и AX301 (3-портальный) комплектуются стандартными и компактными установочными роботами. Безупречная совместимость роботов позволяет создавать на одном и том же автомате конфигурации различной производительности, в зависимости от требуемых задач, типов и количества используемых установочных роботов. Так, при начальной конфигурации в 6 стандартных роботов на AX501 (производительность любого из предлагаемых типов робота 6,000комп/час) достигается производительность 36000 комп./час,  при добавлении еще двух 2 стандартных — 48000 комп./час, а при использовании 20 компактных — 121,000 комп. /час (IPC 9850)! При этом обеспечивается высочайшая точность установки — 40 мкм пи 3-х сигма.

Рис.3 Линия на основе автоматов установки компонентов АХ501 АХ201

Чтобы сократить  затраты, и в то же время быстро адаптировать производство к меняющейся ситуации на рынке, производителям предлагается оснастить производство оборудованием А-Серии в конфигурации, в точности соответствующей требуемой сегодня и сейчас производительности. Например, АХ301 с 6 стандартными роботами. И дополнительно арендовать роботы только при необходимости.

Таким образом, оснащая свое производство базовой конфигурацией автоматов AX501 или AX301, наши клиенты имеют возможность быстро и одномоментно увеличить производительность за счет установки на имеющуюся платформу дополнительных роботов. Количество дополнительно арендуемых роботов будет строго соответствовать стоящей перед ними задаче, а срок аренды – длительности пикового сезона. При этом сохраняется неизменной площадь, занимаемая производственной линией, потребляемые ресурсы, обслуживающий персонал. С помощью программного обеспечения, поставляемого с оборудованием, изменяется только программа под новую конфигурацию АХ.

Для объяснения данной концепции рассмотрим пример производства продукции потребительского назначения с различным объемом выпуска в течение года (производство декодеров set-top-box)

Рис. 4 Потребность производственных мощностей в пиковый сезон

Рис.5 Внешний вид мультиплицированной платы, использованной в примере

Количество компонентов на плате-1500, количество рабочих часов — 625 в месяц (4 смены, 6 дней в неделю).

Реальная требуемая производительность колеблется от 17400 плат (26 миллионов комп./месяц) в первом квартале до 50000 плат (75 миллионов комп./месяц) в ноябре.

Минимальная производительность, обеспечивающая производство в период с декабря по август — 12 роботов 12х6000=72000 комп./час. 625 часов, 45 миллионов компонентов в месяц.

В пиковый сезон производителю нужно устанавливать до 75 миллионов компонентов, что означает дополнительно 8 роботов. Используя возможности программы «Производительность по требованию» клиент не покупает дополнительные установочные роботы, а берет их в аренду на срок пиковой загрузки. Добавочная (арендованная на 3 месяца) производительность — 8 х6000=48000 комп./час или 30 миллионов компонентов в месяц. В итоге производительность при 20 роботах возрастает до 75 миллионов компонентов.

В результате, инвестируя в минимально необходимые производственные мощности, производитель экономит свыше 20% капиталовложений в первый год и контролирует затраты в последующие годы. Более того, сокращаются затраты на техническое обслуживание, т.к. оборудование, передаваемое в аренду, обслуживается поставщиком. Все это обеспечивает финансовую гибкость, снижение рисков и прогнозируемость финансовых потоков.

При этом огромное значение для производителей имеет возможность сохранения конфигурации производственной линии. У вас нет необходимости изменять размеры линии, а как следствие, делать дополнительные вложения в производственную инфраструктуру и персонал – все автоматы остаются на своих местах, меняется только количество роботов. При этом скорость перехода от текущей конфигурации автоматов к новой и обратно занимает всего несколько часов, поскольку конструктивное решение автоматов А-серии не требует калибровки оборудования после добавления или удаления из конфигурации установочных роботов.

В результате, экономя деньги, время и производственное пространство вы получаете простое и эффективное решение задачи по созданию гибкого регулируемого производства. Уникальность решения от компании Ассемблеон состоит в плавном наращивании требуемой производительности в зависимости от задач с шагом 6000 комп./час путем добавления одного робота. Такое наращивание невозможно реализовать для автоматов на основе классической схемы с заранее ограниченной производительностью, переконфигурация которых конструктивно сложна, трудоемка и дорогостояща.

Рис. 6 Конструкция стандартных и компактных роботов для автоматов А-серии

Оборудование А-Серии для поверхностного монтажа компонентов компании Ассемблеон  предлагает самую низкую в отрасли стоимость установки компонента, главным образом за счет высокой производительности и самого низкого в отрасли уровня деффектов установки – менее 10 на миллион.

Концепция «Capacity on Demand (Производительность по требованию)» открывает принципиально новый подход к процессу модернизации и оснащению современного производства электронных изделий в ситуации, когда экономическая обстановка нестабильна, а поток заказов и, как следствие, загруженность оборудования не возможно предсказать на длительный срок.

  АХ-501 АХ-301 АХ-201

Производительностьпо

IPC-9850

до 121 000 комп. /час

~6k steps

 

до 77 000 комп. /час

~6k steps

 

до 11 000 комп. /час

Точность  X,Y, phi

 40u@3-сигма 40u@3-сигма 20u@3-сигма
Позиций питатели 8mm  260 156 106
Диапазон компонентов 01005-45 мм2
10. 5 мм высота		 01005-45 мм2
10.5 мм высота

01005-45 мм2

40 мм высота

Press-fit
Типы питателей twin)tape, bulk, stick, tray twin)tape, bulk, stick, tray tape, stick, tray, tube, waffle pack

федеральные эксперты расскажут на предприятиях Поморья о бережливом производстве · Новости Архангельска и Архангельской области. Сетевое издание DVINANEWS

В рамках реализации мероприятий нацпроекта «Производительность труда» Архангельскую область уже второй раз за год посетили эксперты из Федерального центра компетенций (ФЦК). 

Главная цель визитов – знакомство с предприятиями региона для адресной поддержки в рамках нацпроекта, чтобы оценить готовность компаний к применению инструментов бережливого производства и к использованию механизмов по повышению производительности труда.

Для достижения национальной цели по ежегодному приросту производительности труда в России на пять процентов сотрудники Федерального центра компетенций разработали программу практического обучения инструментам и методикам бережливого производства, направленным на формирование культуры непрерывных улучшений на предприятиях.

В Архангельскую область посетили начальник управления по макрорегиону №6 АНО «Федеральный центр компетенций в сфере производительности труда» Игорь Алев и руководитель проекта ФЦК и будущий куратор Архангельской области Артем Петрушев.

Как отметил на встрече заместитель председателя правительства Архангельской области – министр экономического развития, промышленности и науки Виктор Иконников, это действительно нужная для региональных предприятий инициатива.

— Она придаст региональным компаниям новый вектор конкурентоспособности, а также научит специалистов области самостоятельно реализовывать на предприятиях проекты по повышению производительности труда, – сказал  Виктор Иконников.

Федеральным центром компетенций для предприятий – участников нацпроекта из Архангельской области подготовлены предложения по практическому обучению сотрудников компаний основам бережливого производства в течение шести месяцев. Кроме того, не менее двух человек от компании станут внутренними тренерами и смогут самостоятельно обучать коллег бережливому производству. Участие в обучающих программах для предприятий области идет на безвозмездной основе.

Напомним, что в феврале Игорь Алев посетил и изучил работу АО «Промышленные технологии», АО «Молоко», АО «СПО «Арктика», ЗАО «Лесозавод 25», ООО «Устьянская молочная компания» и других.

В этот раз намечены встречи на площадках АО «Архангельский траловый флот», АО «Сети», АО «Архангельский фанерный завод», АО «ЦС «Звездочка», ЗАО «БИУС», АО «Смартавиа», АО «Архангельский ликеро-водочный завод», АО «Важское» и ООО «Устьянская молочная компания».

В этом году для сопровождения предприятий – участников проекта будет создан областной центр компетенций на базе агентства регионального развития, благодаря этому бизнес сможет комплексно получать меры поддержки, а также квалифицированную помощь экспертов в рамках нацпроекта.

Пресс-служба министерства экономического развития, промышленности и науки Архангельской области

Уже 30 компаний Владимирской области участвуют в нацпроекте «Производительность труда»

В настоящее время в профильном национальном проекте, который теперь носит название «Производительность труда» принимают участие компании из отраслей обрабатывающего производства, сельского хозяйства и ЖКХ. С 2021 года в перечень планируется включить предприятия из сферы торговли.

В рамках реализации нацпроекта во Владимирской области открыт Региональный центр компетенций, создана учебная площадка «Фабрика процессов». Инструментам бережливого производства обучено уже 342 специалиста: показатель по прошедшим переобучение сотрудникам предприятий-участников нацпроекта в нашем регионе перевыполнен почти в два раза.

20 предприятий Владимирской области продемонстрировали рост производительности труда. Так, компания-производитель автобусной техники «Бакулин Моторс Групп» в результате внедрения принципов и инструментов бережливого производства увеличила выработку на одного сотрудника в смену на 75 процентов, время протекания процесса и запасы незавершённого производства сократил на 44 и 33 процента соответственно. Загрузка производства увеличена с 50 до 100 процентов.

Ещё одно предприятие региона – Юрьев-Польский мясокомбинат – увеличило выработку на одного сотрудника в смену на 61 процент, а время протекания процесса и запасы незавершённого производства сократило на 31 и 32 процента соответственно.

«Выстраивая потоки и не забывая о стандартах и качестве выпускаемой продукции, мы уменьшили запасы незавершённого производства. Постепенно пришли к эталонному цеху: им стал склад готовой продукции, где убрали около 50 процентов лишних запасов. Более качественно стали производить планирование в 1С, ввели очерёдность на производстве, внедрили на складе готовой продукции систему 5S», – сообщил директор производства Юрьев-Польского мясокомбината Валерий Соболев.

 

Справочно

Национальный проект «Производительность труда» реализуется во Владимирской области с 2019 года. Участие в нём даёт предприятиям серьёзные меры поддержки: акценты сделаны на создание и развитие бережливого производства, цифровизацию и автоматизацию труда.

Подробнее узнать о нацпроекте, его мероприятиях и инструментах, а также оставить заявку на вступление в проект можно на сайте производительность.рф.

ВЗПП-Микрон реализует пилотный проект по бережливому производству в рамках национального проекта «Производительность труда»

АО «ВЗПП-Микрон», входящий в группу компаний Микрон, крупнейшего российского производителя и экспортера микроэлектроники, при содействии Регионального центра компетенций Республики Татарстан в сфере производительности труда (РЦК Татарстан) и РЦК Воронежской области реализует пилотный проект «Оптимизация процесса изготовления экспортной продукции» в рамках национального проекта «Производительность труда», утверждённого Указом Президента РФ № 204 от 7 мая 2018 года «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года».

«Для ВЗПП-Микрон проектный опыт предприятия-участника проекта «Производительность труда» — это прежде всего поиск внутренних резервов предприятия. Главная движущая сила этого процесса — инициатива снизу, идеи рядовых сотрудников по оптимизации рабочих процессов, — сообщил Юрий Горожанкин, заместитель генерального директора по производству АО «ВЗПП-Микрон».  —  Данный проект позволят сформировать систему непрерывных улучшений, которая является ключевой составляющей эффективности».

Проект «Оптимизация процесса изготовления экспортной продукции» начался с пилотного изделия, являющегося на данный момент самым массовым экспортным продуктом предприятия. По достижении плановых целей — сокращение времени производственного цикла на 10%, увеличение выработки на 10%, сокращение производственных запасов на 10% — он будет тиражирован на все основные изделия во всех подразделениях АО «ВЗПП-Микрон» с четкими показателями экономической эффективности по каждому направлению.

В рамках проекта предусмотрено создание эталонного участка бережливого производства включающее внедрение инструментов бережливого производства 5С, SMED и визуализированных стандартов организации рабочих мест, которые позволят повысить эффективность и управляемость операционных зон, выявить и минимизировать потери времени и тем самым увеличить производительность труда.

В рабочую группу, созданную для реализации данного проекта совместно с представителями РЦК Татарстан и РЦК Воронежской области, вошли сотрудники производственных и вспомогательных подразделений ВЗПП-Микрон. В соответствии с целями национального проекта «Производительность труда», на предприятии организована системная работа по освоению практик бережливого производства и развитию компетенций для внедрения передовых управленческих, организационных и технологических решений, нацеленных на рост производительности труда.

За два года планируется сократить производственный цикл и увеличить производительность труда по отдельным технологическим участкам в два раза, в целом по предприятию – не менее 30%, в том числе за счет оптимизации маршрутов движения пластин и обучения персонала.

***

ГК «Микрон» – крупнейший производитель и экспортер микроэлектроники в России, центр экспертизы и технологический лидер российской полупроводниковой отрасли, резидент ОЭЗ «Технополис Москва». Микрон производит более 700 типономиналов продукции, включая интегральные схемы для защищенных носителей данных, идентификационных, платежных и транспортных документов, управления питанием и RFID-маркировки для различных отраслей цифровой экономики. Предприятие сертифицировано по ISO 9001, ISO 14001, IATF 16949. Микрон входит в группу компаний «Элемент».

АО «ВЗПП-Микрон» создан на базе Воронежского завода полупроводниковых приборов — одной из первых отраслевых производственных площадок, ведущей свою историю с 1959 года. В настоящее время производит кристаллы для дискретных компонентов силовой электроники, биполярных цифровых и аналоговых интегральных схем, которые составляют основу экспортной линейки ГК «Микрон».

Национальный проект  «Производительность труда» разработан и утвержден президиумом Совета при Президенте Российской Федерации по стратегическому развитию и национальным проектам (протокол от 24 сентября 2018 г. № 12) в рамках реализации Указа Президента Российской Федерации от 7 мая 2018 года № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года», с 2021 года федеральный проект «Поддержка занятости» переходит в нацпроект «Демография», Ключевые цели Национального проекта «Производительность труда»: Рост производительности труда на средних и крупных предприятиях базовых несырьевых отраслей экономики не ниже 5% к 2024 году (более 20% прирост производительности труда к 2024 году). Участники: 82 субъекта РФ и 2 290 предприятий на февраль 2021 года. Оператором проекта является Федеральный центр компетенций в сфере производительности труда (ФЦК). Куратором проекта является первый вице-премьер Андрей Белоусов. Паспорт проекта: http://government.ru/info/35567/

Региональный центр компетенций в сфере производительности труда Республики Татарстан (РЦК) создан на базе ГАУ «Центр энергосберегающих технологий Республики Татарстан при Кабинете Министров Республики Татарстан» и является исполнителем регионального проекта «Адресная поддержка повышения производительности труда на предприятиях». Сайт РЦК https://ppt.tatarstan.ru/ В составе РЦК Республики Татарстан – 18 высокопрофессиональных эксперта с опытом реализации проектов внедрения бережливого производства. Миссия РЦК Республики Татарстан состоит в повышении качества товаров и услуг и росте конкурентоспособности российской экономики путем формирования культуры высокой производительности и эффективности среди сотрудников организаций в Республике Татарстан.

РЦК реализует проекты, направленные на устранение потерь в средних и крупных организациях за счет передачи сотрудникам этих организаций своего опыта, знаний и навыков; создание экосистемы для запуска цепной реакции роста производительности в организациях, в регионе и в стране в целом.

Специалисты Группы ОАТ повышают производительность труда

В ПАО «ОСВАР» – предприятии Группы ОАТ, входящем в структуру «КАМАЗа», подвели промежуточные итоги реализации национального проекта «Повышение производительности труда и поддержка занятости», открытом в 2019 году. Значительно снизились запасы незавершенного производства в потоке и время протекания процесса производства, производительность труда в потоке повысилась более чем на 50%.

Сегодня Вязниковский завод «ОСВАР» – один из основных поставщиков задних фонарей для отечественного автопрома и производитель сотни других светотехнических изделий. Чтобы повысить производительность и рентабельность производства, а также нацелить коллектив на достижение лучших результатов труда, предприятие подключилось к национальному проекту «Повышение производительности труда и поддержка занятости».

В качестве рабочего потока был взят процесс производства заднего фонаря от сырья до готовой продукции. Согласно промежуточным итогам, на 74% процента снизилось время протекания процесса, на треть снизились запасы незавершенного производства в потоке и на 58% увеличилась производительность труда (выработка) в потоке. Как рассказал бизнес-тренер, консультант ООО «Центр «Приоритет» Сергей Лиходеев, наряду с положительными изменениями показателей производительности, качества, уровня запасов, от сотрудников «ОСВАР» поступили предложения по улучшению конкретно своей работы, и это лишь добавляет ценности совместной работе в рамках проекта.

«Весь наш накопленный опыт будет направлен на повышение культуры бережливого производства. С помощью наших сертифицированных тренеров мы видим, каким образом и какими методами можно достичь необходимых нам показателей. Помимо обучения сотрудников, проект помогает оптимизировать производственные процессы и стать заметнее для крупных игроков. Уверен, что это положительно скажется на финансовых результатах предприятия», – прокомментировал директор по производственной системе ПАО «ОСВАР» Вадим Луконин.

Напомним, предприятия Группы ОАТ участвуют в реализации национального проекта «Производительность труда и поддержка занятости» с 2019 года. Работа началась с обучения руководителей при содействии тренеров АНО «Федеральный центр компетенций в сфере производительности труда», курирующих нацпроект: на базе Школы мастерства предприятия были проведены семинары и тренинги. Проект финансируется государством. За три года участия в нём производительность труда должна вырасти на 10, 15 и 30%, соответственно. В ПАО «ОСВАР» по одному из рабочих потоков уже достигли намеченной цели, и работа продолжается.

Цифровая разница в измерении производительности

Обычно мы думаем об управлении производительностью как о системе, позволяющей менеджерам оценивать, проверять и вознаграждать своих непосредственных подчиненных. При правильном исполнении он повышает производительность на индивидуальном уровне и усиливает эффект во всей организации.

Будьте в курсе ваших любимых тем

Но не только сотрудники нуждаются в тщательном управлении. Распространяя систему на машины, ресурсы и процессы, производители могут лучше выявлять проблемы до или по мере их возникновения, а это означает, что менеджеры и непосредственный персонал могут вносить корректировки в реальном времени, чтобы обеспечить непрерывность производства.Благодаря лучшему отслеживанию и анализу показателей производительности лучшие предприятия могут найти новые способы работы для сокращения затрат и повышения производительности и прибыльности.

Но что делает систему управления эффективностью эффективной? Мы обнаружили, что идеальная система управления производительностью состоит из пяти элементов: правильных данных; правильный источник; нужное время и место; нужный человек; и правильные решения (Приложение 1). При хорошем функционировании он создает стандартизированный рабочий процесс, который собирает данные из нескольких источников, а затем предоставляет их опытному руководителю, обладающему знаниями и полномочиями для принятия решения и передачи его обратно производственной линии для выполнения.

Приложение 1

Мы стремимся предоставить людям с ограниченными возможностями равный доступ к нашему сайту. Если вам нужна информация об этом контенте, мы будем рады работать с вами. Напишите нам по адресу: [email protected]

Награды за управление эффективностью

Элементы могут показаться банальными, но это не делает их легкодоступными. И если какой-либо из них не выровнен, ценность начинает просачиваться из системы.Поскольку у типичного производителя материалов есть от пяти до семи основных процессов — энергия, механика, контроль качества — до 35 точек напряжения могут привести к отказу системы. Если учесть несколько смен на нескольких производственных линиях, сложность системы возрастет в геометрической прогрессии.

Хотите узнать больше о нашей операционной практике?

Более того, во многих секторах производства основных материалов, таких как металлы и химия, современные системы управления эффективностью зачастую плохо спроектированы или внедрены частично.А плохая система может быть хуже, чем ее отсутствие.

В этих ситуациях вознаграждение за управление производительностью стоит вложенных инвестиций, как обнаружил китайский производитель металлов, недавно завершивший внедрение системы управления производительностью одновременно с более широкой трансформацией бережливого производства. Трехлетний проект привел к значительным улучшениям за счет большей согласованности производительности, включая увеличение пропускной способности более чем на 10 процентов и сокращение затрат более чем на пять процентов.

Это резюме намекает на компромиссы. Первый — это время: обычно требуется от одного до двух лет, чтобы новая система управления эффективностью стала культурной нормой, и еще от трех до пяти лет, чтобы она полностью интегрировалась со всеми другими бизнес-системами. И это, если есть очень решительный генеральный директор или главный операционный директор, управляющий изменениями.

Второе — усилие. Первоначальная система была почти полностью аналоговой, основанной на ручных процессах, таких как доски и распечатка электронных таблиц.На одной фабрике почти половине бэк-офиса приходилось начинать каждый день довольно рано, чтобы вручную генерировать ежедневные ключевые показатели эффективности для рассмотрения на утреннем совещании по планированию, что означает, что более 20 процентов общей мощности бэк-офиса было потрачено на базовую обработку данных.

И третье — полнота. Например, руководитель сталелитейного завода, соблюдающий рекомендуемые методы контроля качества, может посещать насос охлаждающей воды три раза в неделю для выявления отклонений. Но это означает, что проблема может оставаться незамеченной в течение нескольких дней.

Потенциал цифровых

К счастью, успех побудил компанию рассмотреть более быстрый, простой и тщательный вариант: цифровое управление производительностью, которое она решила опробовать. Благодаря разработкам в области обработки данных, сетевого оборудования, датчиков Интернета вещей (IoT) и проектирования ИТ-инфраструктуры появилась возможность оцифровывать новую систему управления производительностью по мере ее разработки и внедрения (Иллюстрация 2).

Приложение 2

Мы стремимся предоставить людям с ограниченными возможностями равный доступ к нашему сайту.Если вам нужна информация об этом контенте, мы будем рады работать с вами. Напишите нам по адресу: [email protected]

Пилотный проект был разработан и развернут менее чем за три месяца. Стандартизация методов работы позволила фабрике повысить уровень знаний и навыков более чем 100 непосредственных руководителей и сотрудников, а также обеспечить, чтобы все смены работали в соответствии с одними и теми же стандартами производительности. Более быстрое и надежное решение проблем также позволило сократить время цикла более чем на пять процентов при одновременном увеличении пропускной способности при очень небольших капитальных затратах.

Важно отметить, что его новые системы могут генерировать те же данные, которые в противном случае потребовали бы, чтобы половина всего бэк-офиса тратила часы на производство, высвобождая около 15 процентов ресурсов бэк-офиса и обеспечивая более качественное и своевременное принятие решений.

Будущее производства: ваши люди

Роль людей

Другие производители идут еще дальше. Завод Schneider Electric в Ле-Водрей, Франция, был назван Всемирным экономическим форумом производственной площадкой «Маяк» за успешное применение технологий Четвертой промышленной революции.В рамках цифровой трансформации фабрика ввела цифровое управление производительностью, чтобы коренным образом изменить роль руководителей завода.

Предыдущие обязанности были бы знакомы сотрудникам нашего китайского производителя металла: проверка выполнения, исправление проблем и привлечение персонала к достижению заводских ключевых показателей эффективности. Теперь цифровое управление производительностью высвободило время и усилия и сделало доступными более сложные данные, в том числе информацию, полученную непосредственно от машин и процессов, что позволяет менеджерам сосредоточиться на сравнительном анализе и анализе, чтобы добиться реальных улучшений на заводе.Для глобального производителя такая обратная связь особенно важна для улучшения не только в одном месте, но и во всей производственной сети, охватывающей десятки стран. Менеджеры могут проводить сравнительный анализ и сравнивать производительность своего завода с производительностью других предприятий, чтобы добиться улучшений во всей организации.

Еще предстоит пройти долгий путь, прежде чем китайский производитель металлов сможет бросить вызов Schneider в вопросе масштабирования, но оба они пожинают преимущества цифрового управления производительностью.Для китайской компании пилотирование цифрового управления производительностью в рамках одного процесса в рамках продолжающейся трансформации бережливого производства укрепило веру в цифровые технологии от зала заседаний до производственных цехов и является потенциальным первым шагом на пути к гораздо большему (и даже более прибыльному) цифровому развитию. путешествие трансформации. При этом он может следить за маяками, такими как Шнайдер.

Будьте в курсе ваших любимых тем Производственные характеристики

| Иокогава Америка

Абстрактные

Ключевые показатели эффективности (KPI) используются в отраслях периодической обработки для измерения производственных показателей.Их использование — один из элементов современной тенденции управления производительностью в реальном времени. Один KPI, используемый в качестве основного показателя производительности, может привести к потере важности других параметров производительности. Когда несколько KPI используются для измерения производительности партии, может быть трудно согласовать различия между ними для отдельных партий или для групп партий. KPI, основанные на достижении цели или спецификации, измеряют абсолютную производительность, но не предоставляют относительной информации о том, как пакет работает по сравнению со своими сверстниками.Сравнения с коллегами важны для мониторинга изменчивости производственных показателей, что является критическим фактором при документировании рентабельности инвестиций.

Один из методов сравнения партий с несколькими KPI — это вычисление составного KPI, обеспечивающего единую метрику верхнего уровня для упрощения идентификации проблемных и образцовых партий. Эту концепцию можно расширить, включив в нее KPI, которые измеряют изменчивость между одноранговыми пакетами, и нормализовать значение от 0 до 100% для обеспечения согласованного, легко используемого значения.Этот KPI называется рейтингом производительности, который отражает производительность партии на основе сопоставимых показателей.

Введение

Для измерения эффективности серийного производства можно использовать множество различных показателей или ключевых показателей эффективности (KPI). В предыдущих статьях WBF Людеке, Сандерса и Бейкера и Дженсена перечислено несколько, в том числе:

  • Время пакетного цикла
  • Фактические результаты по сравнению с запланированными / ожиданиями рецептов
  • Загрузка производственных мощностей
  • Пакетные исключения
  • Достижение графика
  • Соответствие стандарту

Некоторые из этих элементов относятся к очень общим категориям, поэтому обратите внимание, что такой элемент, как «Достижение стандарта» может включать типичные критерии золотой партии, такие как критические тенденции измерения процесса, соответствующие «золотому» стандарту, лабораторные результаты, соответствующие целям рецепта или продукт, добавленные материалы, соответствующие требованиям рецептуры, и затраты на рабочую силу для партии, соответствующие ожиданиям.

Конечно, способность многократно производить продукцию в соответствии со спецификациями и продаваемую продукцию абсолютно критична, однако, как только это будет достигнуто, остается много возможностей для улучшения производства. Как отметили вышеупомянутые авторы, ключевыми преимуществами сосредоточения внимания на KPI за пределами этого базового уровня являются снижение затрат и увеличение мощности без больших капитальных затрат.

По мере того, как управление производительностью в реальном времени привлекает все большее внимание, мы видим, что ключевые показатели эффективности серийного производства открываются для более высоких уровней управления в режиме реального времени на информационных панелях, веб-страницах и в электронной почте.Один сложный аспект использования нескольких KPI заключается в том, что каждый из них обычно не имеет равного значения с точки зрения общей эффективности производства и затрат. Кроме того, отдельные ключевые показатели эффективности могут давать противоречивые данные о производительности и затруднять оценку общей производительности.

Один из способов упростить обработку нескольких KPI в пакете — это вычислить составной KPI, который обеспечивает единую метрику верхнего уровня для рейтинговых пакетов. Составной KPI может быть уточнен для взвешивания каждого входного KPI, измерения изменчивости входных KPI между пакетами и для нормализации значения KPI от 0 до 100%.Когда это будет сделано, составной KPI называется рейтингом производительности. Добавление вариативности пакетов дает представление о том, как партии сравниваются с аналогами.

Рейтинги производственной эффективности

для партий можно свести к версиям мастер-рецептов, мастер-рецептам и продуктам, чтобы можно было сравнивать их производственные характеристики. Хотя одно нормализованное значение не может выразить все тонкости производства партии, оно может действовать как быстрое измерение производительности производства и служить фильтром для поиска наиболее эффективных партий и продуктов.

Что такое рейтинг производительности?

Рейтинг производительности — это метод, используемый для оценки производительности серийного производства по шкале от 0 до 100%. Входные данные для рейтинга — это индивидуальные KPI, основанные на достижении целей и спецификаций, а также KPI, которые измеряют производительность по сравнению с аналогами партии, другие партии основаны на той же версии основного рецепта. Эта комбинация взвешивается для удовлетворения потребностей каждого приложения и дает общий процент, который можно использовать для быстрого определения низкоэффективных и наиболее эффективных пакетов.

Критерии и расчет рейтинга будут отличаться в зависимости от приложения, но с использованием стандарта ISA-88 можно разработать набор независимых от приложения KPI, которые станут хорошей отправной точкой для большинства средств пакетной обработки. Этот набор KPI может быть уточнен с помощью критериев, специфичных для приложения, и могут быть разработаны индивидуальные расчеты для получения более значимых результатов. Вот некоторые из стандартных KPI, производных от ISA-88: ​​

  • Время цикла
  • Количество раз, когда производилась партия
  • Процент времени ожидания партии
  • Количество событий, связанных с пакетом

Сами по себе эти измерения не имеют контекста, поэтому их нужно сравнивать с целью или с их аналогами.

В некоторых случаях сравнение с целевым показателем имеет смысл, например, могут потребоваться результаты лабораторных исследований для соответствия определенному уровню или измерения процесса могут потребоваться для соответствия определенным критериям, прежде чем продукт может быть выпущен. Эти KPI обеспечивают базовый уровень для определения приемлемой партии продукта. Однако они не дают адекватного представления о производственных показателях партии.

Например, набор партий может соответствовать лабораторным результатам и требованиям к измерениям процесса, которые должны быть выпущены, но некоторые партии могут быть произведены с гораздо более коротким временем цикла и меньшим участием оператора, чем другие партии.Партии, произведенные с более коротким временем цикла и меньшим участием оператора, должны считаться более производительными партиями, поскольку они соответствуют требованиям выпуска при более низких затратах (меньшее использование активов и меньшие затраты на рабочую силу).

KPI, основанные на чистых целевых показателях, не делают различий между партиями с более высокой и низкой стоимостью. Одноранговые ключевые показатели эффективности могут использоваться для различения этих пакетов.

Используемые вместе целевые и партнерские KPI могут использоваться в качестве входных данных для расчета рейтинга производительности, пример входных KPI показан на рисунке 1.Входные данные должны быть взвешены, чтобы отражать потребности каждого приложения. Например, когда достижение целевых показателей выпуска является критическим, основанные на целевых показателях ключевые показатели эффективности могут быть взвешены, чтобы установить очень низкий рейтинг, даже если он будет установлен на 0, если какие-либо критерии выпуска не выполнены. Когда критерии выпуска выполнены, ключевые показатели эффективности на основе одноранговых устройств можно использовать для оценки производительности партии по сравнению с другими партиями того же основного рецепта или даже версии основного рецепта. Это обеспечивает более высокое разрешение, позволяющее идентифицировать хорошие и плохие производственные характеристики.

Производственные характеристики

представляют собой нормализованные значения от 0 до 100% для обеспечения удобной шкалы. Эта нормализация может потребовать настройки весовых коэффициентов и расчетов для достижения значимых результатов. После настройки нормализованная шкала обеспечивает быструю идентификацию наиболее эффективных партий, будь то партии, превышающие 95%, 90% или 80%, в зависимости от области применения.

Рисунок 1. Входные данные KPI на основе целевых и одноранговых точек

Нормализованное значение рейтинга может упростить идентификацию золотых или наиболее эффективных партий.Традиционно многие компании, работающие с партиями, использовали отдельные партии в качестве «золотого» стандарта. Некоторые определили одну золотую партию для каждого рецепта юнита и создали составную золотую партию, собирая рецепты юнита из разных партий. Рейтинги производственных характеристик позволяют быстро идентифицировать наиболее эффективные партии и, если их переносить на уровень рецепта единицы, — рецепты единицы продукции с наибольшей производительностью. Это позволяет инженерам-технологам и инженерам по автоматизации выйти за рамки концепции единой золотой партии и посмотреть, какие производственные характеристики имеют самые эффективные партии — используемое оборудование, время суток, персонал или ингредиенты?

Возможно, более важным, чем изучение «золотых» или наиболее эффективных партий, является необходимость изучения низкоэффективных партий или «коричневых» партий.Не все эти коричневые партии обязательно представляют собой продукт, не подлежащий выпуску или не соответствующий спецификациям, они могут изготавливать продукт приемлемого качества, но, возможно, они потребовали большего количества доработок, что привело к увеличению продолжительности цикла и большему участию оператора. Понимание характеристик, которые приводят к коричневым партиям, может позволить корректирующие действия, которые приведут к меньшей изменчивости производства и снижению затрат быстрее, чем погоня за золотыми партиями.

Чтобы упростить идентификацию золотых и коричневых пакетов, нормализованное значение рейтинга можно использовать в качестве критерия фильтрации в архиве пакетов при выборе пакетов для анализа и отчетов.

Расчет рейтинга

Расчеты, используемые для определения рейтинга производительности, могут различаться по сложности. Прямое вычисление, как показано на рисунке 2, может вычислить значение для каждого входного KPI на основе сравнения с целевым значением или средним значением и стандартным отклонением его аналогов. Затем это значение взвешивается, чтобы отдельные входные данные KPI по-разному влияли на окончательный рейтинг, расчет выполняется с использованием процента по умолчанию в качестве отправной точки, а результат нормализуется до 0–100%.Этот метод можно легко расширить, добавив новые ключевые показатели эффективности.

Рисунок 2 — Формула агрегирования КПЭ

Могут использоваться более сложные формулы, но ключевые принципы для использования:

  1. Сравнить входные ключевые показатели эффективности с целевым или его аналогами
  2. Взвесьте каждый ввод в соответствии с его важностью для производительности
  3. Нормализовать результат, сжимая его до 0-100%

Когда KPI сравнивается с аналогичными показателями, в качестве отправной точки можно использовать простое практическое правило.Это правило, показанное на рисунке 3, основано на концепции шести сигм, поскольку желательна низкая изменчивость. Когда KPI партии, например время ее цикла, находится в пределах верхнего и нижнего стандартного отклонения всех аналогичных партий, это хорошо и должно повысить рейтинг. Когда время цикла выходит за пределы стандартного отклонения, это является плохим поведением и должно снизить рейтинг. Чтобы вознаградить эти партии улучшениями, те, у которых время цикла ниже среднего и выше нижнего предела стандартного отклонения, должны иметь немного более высокий рейтинг.

Это эмпирическое правило предназначено для вознаграждения за партии, которые обеспечивают постоянное время цикла, с чуть более высоким вознаграждением для тех, у кого тренд ниже среднего. Когда время цикла ниже нижнего предела стандартного отклонения, это следует считать «слишком хорошим, чтобы быть правдой», возможно, это связано с прорывом в производственных характеристиках, но это решение следует придерживаться до тех пор, пока оно не повторится достаточно для среднего и стандартного пределы отклонения должны измениться в достаточной степени, чтобы эти партии оказались в зеленой зоне.

Рисунок 3 — Сравнение аналогов с использованием стандартного отклонения

Количество используемых стандартных отклонений должно корректироваться в зависимости от отрасли, компании и процесса. В большинстве случаев хорошей отправной точкой является три стандартных отклонения, но в процессах с низкой изменчивостью это может не обеспечить достаточной дифференциации, поэтому может быть желательно меньшее число.

Для каждого приложения необходимо определить

одноранговых пакетов.В самом строгом смысле все партии, основанные на одной и той же версии главного рецепта, являются одноранговыми партиями. Если главный рецепт пересматривается, партии, основанные на новой версии, должны быть сгруппированы отдельно от предыдущих партий. В других приложениях партии из нескольких основных рецептов могут считаться равноправными, если рецепты достаточно похожи.

По мере того, как создается больше одноранговых пакетов, значения среднего и стандартного отклонения будут дрейфовать по мере появления новых точек данных. В какой-то момент необходимо будет пересчитать рейтинг производительности для всех одноранговых партий, чтобы обеспечить сравнение уровней.Следует ли это делать каждый раз при завершении партии, периодически или по запросу — это решение конкретного приложения. В зависимости от процесса и задействованных продуктов может потребоваться создание различных формул оценки эффективности производства для каждого основного рецепта или группы мастер-рецептов, чтобы настроить их с учетом различий в процессах или продуктах.

Рейтинг рецептов партии и единицы

Обсуждение до сих пор касалось рейтингов производительности производства на уровне партии.Рейтинг уровня партии является наиболее заметным, но часто уровень рецептуры единицы может обеспечить более точное отражение ключевых областей производительности.

Одним из недостатков таких показателей партии, как время цикла, является то, что рецепт одной ключевой единицы, скажем рецепт реакционной единицы, может представлять собой истинное узкое место или часть партии с высокой стоимостью / риском. Другие рецепты устройства, такие как рецепты для приготовления, смешивания, постреакционной обработки и сушки, могут обеспечивать вариабельность, которая фактически вызвана реакцией другой партии или другим ключевым рецептом устройства.Когда это происходит, необходимо рассчитать производственные показатели рецептуры единицы продукции и использовать их в качестве основного метода для сравнения партий. В качестве альтернативы, вместо того, чтобы использовать время цикла партии в качестве ввода KPI для рейтинга производительности партии, можно использовать время цикла рецепта ключевой единицы.

Хотя это может быть перенесено на уровень эксплуатации и фазы, в этих случаях может быть уменьшающаяся отдача. Если они рассчитаны, то сравнения могут быть выполнены для очень конкретных периодов выполнения партии.

Сводка рейтингов

Эффективное использование рейтингов эффективности производства — это возможность обобщать результаты. Свертывание может выполняться на многих уровнях, например:

.
Роллер Пособие
Партии на основе той же версии основного рецепта
Сравните, увеличиваются ли модификации основного рецепта или
снижает рейтинг производительности,

Сравнить рейтинги производительности для различных основных рецептов и продуктов

Пакеты на основе одного и того же главного рецепта
, независимо от версии		 Сравните производственный рейтинг
последней версии основного рецепта со средним значением всех версий для
, который является основным рецептом
Пакеты на основе группы
основных рецептов		 Сравните оценки для продуктов, для которых используется более одного основного рецепта, или для семейств продуктов.

Повышение рейтингов позволяет быстро определить тенденции. Например, на Рисунке 4 показан рейтинг производительности для партий, сгруппированный по версии основного рецепта и мастер-рецепту.

Рисунок 4 — Рейтинги производственных показателей, сведенные в соответствии с версией основного рецепта

Этот сводный список позволяет быстро сравнить рейтинг для каждой версии рецепта A или B, тем самым помогая выявить тенденцию.При переходе к уровню рецепта сравнения между рецептами A и B могут быть выполнены при условии, что для обоих рецептов использовалась одна и та же формула.

Приложения

Production Performance Ratings можно использовать в качестве показателей для информационных панелей, но также они могут служить мощным инструментом индексации для производственного анализа. Используя рейтинги рецептов партии и единицы в качестве фильтра, легко найти наиболее эффективные и наименее эффективные партии по ряду критериев, таких как производственные линии или единицы, время суток, продукты и партии материалов.После использования для создания наборов партий партии могут быть проанализированы с использованием входных KPI, чтобы лучше понять, что вызывает производственные проблемы и более высокие затраты.

При использовании с архиватором партии исторические данные партии могут быть проанализированы на предмет тенденций с течением времени, не только на основе рецепта или продукта, но также для обнаружения других корреляций, например, если определенные операции, классы фаз или единицы обычно связаны с высоким или низким рейтинги.

Например, инженер-технолог может найти все партии продукта в последнем квартале с рейтингом производительности ниже 50%, а затем развернуть его, чтобы найти основные причины более низких оценок производительности.Или они могут найти средние значения и стандартное отклонение для оценок производительности для всех партий продукта, а затем сравнить разные продукты, чтобы увидеть, какие из них имеют наибольшую изменчивость. В этом случае сравнения с другими производителями могут быть выполнены с использованием рейтингов производительности партии, как показано на Рисунке 5.

Рисунок 5 — Сравнение показателей производительности партии с другими компаниями

Заключение

Рейтинг производительности

представляет собой составной ключевой показатель эффективности, который можно использовать для определения партий с наиболее высокими и низкими показателями.Рейтинги не должны использоваться для отражения уровней качества продукции, вместо этого сосредоточение внимания на производственных характеристиках партий, соответствующих спецификации, может привести к основным причинам производственных проблем, а определение характеристик приведет к получению наиболее эффективных партий.

Оценки

также можно использовать для расширения концепции золотых партий с одной примерной партии или рецепта единицы до набора превосходных, наиболее эффективных партий, в которых можно выделить общие черты и характеристики. Концепция золотой партии также может быть расширена за счет включения «коричневых» партий, низкоэффективных партий, которые можно анализировать для определения корректирующих действий для предотвращения будущих производственных проблем.

Раскрытие: Части этой статьи основаны на патенте Японии № 02N0113, эквивалентном патенту США, на который подана заявка.

Список литературы

Номер патента Японии 02N0113

«Шесть сигм и S88 объединяются для повышения производительности пакетной автоматизации», Брюс Дженсен, WBF North American Conference 2001

«Повышение производительности Henkel Surface Technologies», Рик Людеке, Дуг Сандерс, Дин Д. Бейкер, Североамериканская конференция WBF, 2002 г.

Ключевые показатели эффективности для мониторинга производства

Бережливое производство фокусируется на устранении источников потерь и постоянном поиске способов улучшения организации.

Для оценки и измерения процессов организации часто используют ключевые показатели эффективности (KPI).

KPI настолько полезны, что используются во множестве предприятий и в сочетании с различными бизнес-философиями, от бережливого производства до шести сигм и тотального управления качеством.

Ключевые показатели эффективности — это факторы, которые отслеживаются организациями для анализа своих производственных процессов. Эти критерии используются для измерения успеха по отношению к набору заранее определенных целей или задач.

Визуальный менеджмент — это система, в которой ключевые показатели эффективности отображаются в производственном цехе, чтобы дать четкие и наглядные цели перед сотрудниками.

Критерии, относящиеся к производственной мощности, качеству и эффективности, четко отображаются, чтобы стимулировать более высокую производительность сотрудников.

Кроме того, он предоставляет полезную информацию, позволяющую легко отслеживать производительность и быстро вносить улучшения. Визуальный менеджмент стремится повысить эффективность в целом.

7 ключевых показателей эффективности производства

КПЭ различаются от одной организации к другой, но есть семь общих КПЭ, которые используются в производственной среде.

  1. Количество — Стандартный KPI для производственного цеха — это количество, которое относится к количеству созданного продукта. Это может относиться к общему объему производства за смену, неделю или с момента последней замены машины. Во многих случаях сравнивается производительность отдельного сотрудника или смены, чтобы стимулировать конкуренцию между сотрудниками.
  2. Коэффициент брака — Коэффициент брака измеряет отходы производства. Цель состоит в том, чтобы свести к минимуму количество создаваемого лома для достижения целей прибыльности. Поэтому коэффициент брака используется для удержания лома в допустимых пределах.
  3. Скорость — Скорость измерения скорости производства товаров. Более низкие ставки означают снижение прибыли, а более высокие ставки могут повлиять на качество продукта. Цель состоит в том, чтобы рабочие скорости оставались на заданном постоянном уровне.
  4. Целевое значение — Заданы целевые значения для вывода, скорости и качества. Это побуждает сотрудников достигать поставленных целей для каждой из этих категорий.
  5. Такт Время — Время, необходимое для выполнения задачи, известно как время такта. Это может относиться ко времени, необходимому для производства продукта, или времени цикла для конкретной операции. Отслеживание и отображение этой информации помогает производителю определить, где возникают узкие места в процессе.
  6. Общая эффективность оборудования (OEE) — OEE — это показатель эффективности использования ресурсов, таких как персонал и оборудование. Более высокое значение OEE означает более эффективное использование ресурсов.
  7. Время простоя — Отслеживание времени простоя считается одним из важнейших ключевых показателей эффективности. Сокращение времени простоя — главная цель, потому что простой означает потерю прибыли. Во многих случаях операторы должны вводить код причины, чтобы оправдать время простоя, чтобы можно было отслеживать и просматривать объяснения простоя.

Для руководителей производственных предприятий увеличение производства и прибыльности является основной обязанностью. Успех организации во многом зависит от ее процессов и их тщательного выполнения сотрудниками.

При правильном использовании КПЭ могут стать мощным инструментом

KPI должны быть наглядными и, как всегда, лучше меньше, да лучше. Мы ЗЕЛЕНЫЕ или КРАСНЫЕ? Мы движемся вверх или вниз?

KPI должны быть простыми для интерпретации и применения. Ни одна система не может работать эффективно с течением времени, если не будет постоянно улучшаться; система KPI работает только в сочетании с процессами, помогающими превратить красный индикатор в зеленый, скорректировать нисходящую тенденцию или предвидеть отклонения.

В конечном итоге KPI создают в организации универсальный язык для согласования всех ресурсов с целями отдельных сотрудников, подразделений и корпораций.

Чем может помочь Leading Edge Group?

Вы хотите разработать и внедрить определенные KPI в своей организации или пересмотреть свои текущие KPI, чтобы сделать вашу организацию более эффективной? Свяжитесь с нами, чтобы узнать больше о бережливом производстве и о том, как он может помочь улучшить ваш бизнес!

Об авторе

Бен Бонмати имеет 20-летний опыт работы в Intel и Sanofi Pasteur в 4 странах.Он имеет черный пояс бережливого производства и зеленый пояс шести сигм и имеет многолетний опыт работы в среде массового производства и использования визуального управления для реализации нестандартных решений. Он сертифицирован PMP® и может способствовать развертыванию Lean и других проектов непрерывного совершенствования в организациях.

Определение эффективности производства

Что такое эффективность производства?

Эффективность производства — это экономический термин, описывающий уровень, на котором экономика или субъект больше не могут производить дополнительные количества товара без снижения уровня производства другого продукта.Это происходит, когда, как сообщается, производство ведется вдоль границы производственных возможностей (PPF).

Эффективность производства также может быть названа производственной эффективностью. Производственная эффективность аналогичным образом означает, что предприятие работает с максимальной производительностью.

Ключевые выводы

  • Экономическая эффективность производства относится к уровню, на котором предприятие достигло максимальной мощности.
  • В основе концепции экономической эффективности производства лежит определение границ производственных возможностей.
  • Аналитики также могут измерить различные типы эффективности производства, используя уравнение: Производительность ÷ Стандартная производительность x 100.

Понимание эффективности производства

В экономике концепция эффективности производства сосредоточена вокруг определения границ производственных возможностей. Экономисты и операционные аналитики обычно также учитывают некоторые другие финансовые факторы, такие как использование производственных мощностей и рентабельность, при изучении экономической операционной эффективности.

В общем, экономическая эффективность производства относится к уровню максимальной производительности, при котором все ресурсы полностью используются для производства максимально рентабельного продукта. При максимальной эффективности производства предприятие не может производить никаких дополнительных единиц без радикального изменения своего производственного портфеля для получения дополнительных мощностей за счет снижения производства другого продукта.

Федеральная резервная система предоставляет ежемесячный отчет о промышленном производстве и использовании производственных мощностей, который может быть полезен для понимания эффективности производства в обрабатывающем, горнодобывающем, электроэнергетическом и газовом секторах.Анализ эффективности производства также требует пристального внимания к затратам. Как правило, экономическая эффективность производства одновременно предполагает, что продукты, входящие в объем работ, создаются по самой низкой средней общей стоимости. С этой точки зрения также анализируются меры по экономии от масштаба и рентабельности.

В целом, добиться максимальной эффективности производства бывает сложно. Таким образом, экономика и многие отдельные субъекты стремятся найти хороший баланс между использованием ресурсов, темпами производства и качеством производимых товаров, не обязательно доводя производство до максимума.Операционные менеджеры должны помнить, что при достижении максимальной эффективности производства невозможно производить больше товаров без радикального изменения портфеля производства.

Граница производственных возможностей

Граница производственных возможностей занимает центральное место в экономической концепции эффективности производства. Теоретически по осям x и y нанесены переменные, показывающие максимальные уровни добычи, которые могут быть достигнуты за счет одновременного производства.Таким образом, максимальная экономическая эффективность производства включает все точки на кривой границы производственных возможностей.

Кривая PPF показывает максимальный уровень производства для каждого товара. Если экономика или субъект не могут производить больше товара без снижения производства другого товара, то достигнут максимальный уровень производства.

Измерение эффективности

Помимо работы на основе PPF, анализ эффективности производства может принимать другие формы.Аналитики могут измерить эффективность, разделив результат на стандартную скорость вывода и умножив на 100, чтобы получить процент. Этот расчет можно использовать для анализа эффективности отдельного сотрудника, группы сотрудников или секторов экономики в целом.

Формула выглядит так:

Взаимодействие с другими людьми Эффективность знак равно Выходная скорость ÷ Стандартная скорость вывода × 1 0 0 \ text {Эффективность} = \ text {Скорость вывода} \ div \ text {Стандартная скорость вывода} \ times100 КПД = производительность ÷ стандартная производительность × 100

Стандартная скорость вывода — это показатель максимальной производительности или максимальный объем работы, производимой в единицу времени с использованием стандартного метода.Когда достигается максимальная эффективность производства для любого анализируемого образца, эффективность производства будет на уровне 100%. Если экономика эффективно производит, то эффективность производства будет 100%.

Производительность и эффективность

Производительность служит мерой выпуска, обычно выражаемой в некоторых единицах за время, например, 100 единиц в час. Эффективность производства чаще всего связана с затратами на единицу продукции, а не просто с количеством произведенных единиц.Производительность по сравнению с эффективностью также может включать анализ эффекта масштаба. Предприятия стремятся оптимизировать уровни производства для достижения эффективной экономии за счет масштаба, которая помогает снизить удельные затраты и увеличить удельную отдачу.

Эффективность производства и сфера услуг

Концепции эффективности производства обычно применимы к производству, но также могут использоваться в сфере услуг. Для оказания услуги требуются ресурсы, такие как использование человеческого капитала и времени, даже если другие материалы не требуются.В этих случаях эффективность может быть измерена способностью выполнить конкретную задачу или цель в кратчайшие сроки с оптимизированным уровнем качества продукции.

10 самых важных показателей производственной деятельности

Цель каждого производственного предприятия — быть максимально эффективным, инновационным и гибким. Вот некоторые из наиболее важных KPI, которые нужно отслеживать на производстве.

Каждый бизнес хочет быть максимально эффективным.Эффективное производство может предложить своим клиентам более широкий спектр услуг и продуктов. Хорошая производственная компания также думает о благополучии своих сотрудников, имеет хорошие финансовые показатели и способна адаптироваться к меняющимся условиям.

У разных производственных компаний разные цели и задачи. Какими бы они ни были, чтобы понять, движется ли компания в правильном направлении, крайне важно уметь отслеживать все происходящие изменения.

Вы также можете послушать эту статью:

Что такое производственные показатели?

Лучший способ отслеживать, движется ли компания в правильном направлении, — это использовать различные типы производственных показателей эффективности , также известных как KPI (Key Performance Indicator).

Производственные показатели помогают производителю достичь своих стратегических и тактических целей в долгосрочной и краткосрочной перспективе.Использование индикаторов помогает производителю лучше понять текущую ситуацию и помогает оценить эффективность реализации стратегии.

В целом, цель индикаторов эффективности производства — отслеживать эффективность операций в различных областях. Эти области могут отличаться в разных компаниях, в зависимости от текущих обстоятельств в любой момент времени. Еще одна вещь, о которой следует помнить, — это то, что эффективные индикаторы должны быть измеримыми и действенными — должно быть четкое понимание того, что измеряется, как это делается и какие действия могут привести к улучшению индикатора в будущем.

Производственные показатели постоянно меняются

KPI никогда не бывают постоянными. Они постоянно меняются. Некоторые меры становятся более важными в течение одного периода развития компании, когда этот период заканчивается, другие становятся более важными, и на них необходимо сосредоточить внимание.

Например, для нового производственного предприятия важно, насколько быстро он сможет нарастить объемы производства и сохранить этот импульс. В случае увеличения количества жалоб покупателей производитель должен обратить особое внимание на качество продукции и ее выход.

Исследование производственных показателей MESA

Ситуация для каждого производителя уникальна, и найти список показателей, которые были бы одинаково актуальны и важны для всех компаний, является сложной задачей.

Одно из крупнейших исследований в области производственных KPI за последние годы было заказано MESA (Ассоциация производственных решений для предприятий). В ходе этого исследования лица, принимающие решения, определили в общей сложности 28 показателей эффективности производства как наиболее важные.Все показатели были разделены на следующие 7 категорий:

  • Опыт работы с клиентами
  • Поставщик и качество продукции
  • Эффективность операций
  • Обеспечение соответствия
  • Снижение затрат на техническое обслуживание
  • Повышение гибкости и инноваций
  • Снижение затрат и повышение рентабельности

После тщательного анализа всех показателей в исследовании мы выбрали 10 лучших, которые, по нашему мнению, являются обязательными для каждой производственной операции, большой или маленькой.

Снижение затрат и повышение рентабельности

Производственные затраты на единицу — рассчитываются путем деления общего количества произведенных единиц на их себестоимость без учета материальных затрат. Число показывает, насколько эффективно используются текущие ресурсы, соответствует ли график затрат на использование человеческих ресурсов и оборудования.

Производительность в выручке на сотрудника — Как и в предыдущем показателе, производительность на сотрудника рассчитывается путем деления всей полученной выручки на количество всех сотрудников.Это можно рассчитать на нескольких уровнях: на уровне компании, на уровне отдела и даже на уровне производственной линии. Выручка на одного сотрудника показывает области с самой низкой и самой высокой рентабельностью инвестиций.

Время простоя пропорционально времени работы — рассчитывается как соотношение между временем остановки производственных линий и временем, когда они работали. Этот коэффициент является прямым индикатором доступности активов для производства. Чем меньше число, тем эффективнее используется производственное оборудование.Если коэффициент равен 0,5, это означает, что производственные линии останавливались в половине случаев.

Качество поставщика

Качество входящего материала — качество материалов обычно определяет качество конечного продукта. При низком качестве поставляемых материалов расходы на ремонт изделия увеличиваются. Это означает дополнительные расходы для производителя. Это также можно рассчитать по-разному: по поставщику; по товарной категории; как процент бракованных материалов по сравнению с хорошими материалами.

Своевременная поставка — рассчитывается как разница между своевременной доставкой заказов на закупку и просроченными заказами, затем деленная на общее количество заказов. Отслеживание этого KPI помогает понять, надежен поставщик или нет.

Качество обслуживания клиентов

Своевременная доставка — отслеживание этого ключевого показателя эффективности помогает понять, доставлен ли продукт в соответствии с обещанием или с задержкой, и помогает предотвратить условия, при которых клиенты останутся неудовлетворенными услугами.Это также поможет выявить возможные проблемы в логистике клиентов.

Урожайность — проще говоря, измеряет уровень качества продукции. Это количество хороших единиц без переделки или брака, поступающих с производственной линии. Высокая производительность означает, что все элементы производственного процесса работают нормально, и нет проблем с качеством материалов, квалификацией рабочих или оборудованием. Низкий выход может означать, что где-то в процессе производства возникли проблемы. Это один из ключевых показателей, которые сигнализируют о том, что что-то не так и необходимо более тщательное изучение процесса.

Операционная эффективность

Использование производственных мощностей — показывает, с какой скоростью производственное предприятие использует свои производственные мощности. Проще говоря, независимо от того, эффективно ли используются его производственные мощности. Это соотношение между фактической производительностью, которая фактически производится с установленным оборудованием, и потенциальной максимальной мощностью, которая может быть произведена с помощью того же оборудования. Чем выше ставка, тем эффективнее используется оборудование.

График или производственное достижение — способность производства выполнять план.В производстве планирование играет очень важную роль. Чем сложнее производственные процессы, тем важнее способность выполнить план, но и труднее достичь этого. Согласование графика производства для производства определенного количества продукции в соответствии с планом очень важно, если производитель хочет оправдать ожидания клиентов и корпоративную стратегию. Этот показатель эффективности можно рассчитать как разницу между запланированным и реальным выпуском, деленную на плановый выпуск.

Контроль оборачиваемости товарных запасов — дополнительные запасы — это связывание ценных финансовых ресурсов и недвижимости. Основная идея производства — использовать его пространство для производства, а не для хранения лишних материалов и комплектующих. Чем выше скорость оборачиваемости запасов, тем эффективнее выстраивается цепочка поставок. Скорость оборачиваемости запасов можно рассчитать как количество дней, в течение которых материалы не перемещались со склада на производство. Цели во многом зависят от конкретных потребностей производителя, но, как правило, оборот за 30 дней можно рассматривать как длительный период.

Заключение

В производстве, где существует множество внешних влияющих факторов, отслеживание производительности операции с помощью показателей KPI означает разницу между успехом и неудачей.

Очень важно помнить, что производственные показатели сами по себе не могут решить текущие проблемы. Они действуют скорее как дорожная карта и компас, показывая, в правильном ли направлении развивается операция. После определения проблемы и ее причин очень важно начать действовать и продолжать измерять эффективность этих действий с помощью показателей эффективности.

Эти действия могут быть абсолютно разными — от внедрения процесса своевременного перемещения материалов для снижения уровня запасов до установки программного обеспечения MRP, которое позволит вам иметь полный обзор и контроль над всеми этапами производственного процесса. Главное, чтобы были приняты меры и была конкретная производственная метрика, на которую можно повлиять.

Подробнее о Производственное программное обеспечение .

30 лучших производственных КПЭ и показателей для отчетности на 2021 год

Что такое производственный КПЭ?

Производственный ключевой показатель эффективности (KPI) или метрика — это хорошо определенный и поддающийся количественной оценке показатель, который обрабатывающая промышленность использует для измерения своей производительности с течением времени.Производственные компании специально используют KPI для мониторинга, анализа и оптимизации операций, часто сравнивая свою эффективность с эффективностью конкурентов в том же секторе.

В этом посте вы познакомитесь с 30 основными производственными KPI и метриками, которые можно использовать в отчетности за 2021 год, а также с тем, как они рассчитываются и как вы можете оптимизировать процесс отчетности с помощью программного обеспечения для создания отчетов в обрабатывающей промышленности. Получите подробный опыт, используя нашу бесплатную интерактивную производственную панель KPI, предварительно созданную с некоторыми производственными KPI, которые мы обсудим в этом посте:

Почему ваша компания должна использовать производственные ключевые показатели эффективности, чтобы оставаться конкурентоспособной

Производство промышленность составляет более 10 процентов экономики США и более 15 процентов мирового ВВП.Единственный способ оставаться впереди в этой жестко конкурентной отрасли — это внедрение производственных ключевых показателей эффективности и показателей.

Каждый стремится увеличить прибыль в бизнесе, пытаясь получить больше доли рынка в попытке увеличить прибыль. Хотя это важно, что, если бы вы могли увеличить свою прибыль, не рискуя расширяться? Здесь в игру вступают КПЭ для обрабатывающей промышленности.

Основные производственные ключевые показатели эффективности и показатели, которые следует использовать в 2021 году.

Когда ваша компания только начинает внедрять ключевые показатели эффективности, вся концепция может показаться довольно сложной.Будьте уверены, это не так плохо, как вы думаете. Все можно разбить на более мелкие, более удобоваримые кусочки информации. В этом разделе мы рассмотрим более 10 основных примеров KPI в производстве, которые ваша компания должна рассмотреть для использования:

  1. Пропускная способность — Это, вероятно, один из самых фундаментальных KPI для обрабатывающей промышленности, а также, возможно, один из самое важное. KPI пропускной способности измеряет производственные возможности машины, линии или завода; также известно, сколько они могут произвести за определенный период времени.Производительность = количество произведенных единиц / время (час или день)
  2. Время цикла — KPI времени цикла очень прост по своей природе, но это не означает, что им нельзя манипулировать, чтобы сделать его очень мощным инструментом. В обрабатывающей промышленности время цикла — это среднее время, необходимое для производства продукта. Все просто, правда? Может быть, не так просто, как вы думаете. Метрика времени цикла может использоваться для измерения времени, необходимого для производства готового продукта, каждого отдельного компонента конечного продукта или даже для включения доставки конечному пользователю.Таким образом, время цикла можно использовать для анализа общей эффективности производственного процесса на макроуровне, а также для определения неэффективности в микромасштабе. Время цикла = Время окончания процесса — Время начала процесса
  3. Прогнозирование спроса — Этот производственный показатель используется компаниями для оценки количества сырья, которое им потребуется для удовлетворения будущего потребительского спроса. Этот показатель может быть немного сложнее для использования компаниями в полной мере, поскольку он сильно зависит от неконтролируемых внешних факторов.Основная формула выглядит следующим образом: Прогнозируемый потребительский спрос = сырье * Скорость производства
  4. Оборотов запасов — Это мера того, сколько раз инвентарь продается за определенный период времени, и помогает определить эффективность использования ресурсов. Низкие значения отношения указывают на плохие продажи и избыточные запасы, в то время как высокие значения отношения указывают на высокие продажи или недостаточные запасы. Обороты запасов = Стоимость проданных товаров / Сред. Запасы
  5. Уровень производства — Этот показатель производительности измеряет уровни производства за определенный период времени и вычисляет, в каком процентном соотношении достигается целевой уровень производства.Достижение производства = количество периодов Выполнение производственного целевого показателя / общий период времени
  6. Время цикла денежных средств до денежных средств — Это производственный показатель KPI, основанный на времени. Он измеряет количество времени, которое проходит от первоначальных денежных затрат на сырье, инвентарь или завод-изготовитель до тех пор, пока компания не получит деньги от своих клиентов за свою продукцию. Этот KPI обычно измеряется в днях. Время цикла наличных денежных средств = Дата продажи запасов — Дата покупки запасов
  7. Предотвращенные затраты — Это не означает, что вы можете просто избежать оплаты счетов и сохранить всю прибыль.Производственная метрика избегаемых затрат — это оценка того, сколько денег вы сэкономили, потратив деньги. Кажется странным, правда? Самый распространенный пример — сколько денег тратится на техническое обслуживание машины по сравнению с затратами на ремонт в случае выхода машины из строя, плюс потерянная производственная стоимость, связанная с простоями в ремонте. Предотвращенные затраты = предполагаемые затраты на ремонт + производственные потери — затраты на профилактическое обслуживание
  8. Время переключения — На самом базовом уровне время переключения представляет собой количество времени, необходимое для переключения с одной задачи на другую.Обычно на производстве это количество времени, потерянного при переключении производственной линии с одного продукта на другой. Однако он также может представлять количество времени, потерянного при смене смены. Время перехода = Чистое доступное время — Время производства
  9. Время такта — Это очень полезный производственный KPI при планировании производственных заказов или принятии решения о том, принимать ли заказ от клиента. Время такта — это максимально допустимое время, которое может быть потрачено на производство продукта при соблюдении сроков, установленных клиентом.Для тех, кому интересно, Takt означает «taktzeit», немецкое слово, означающее «время цикла». Хотя он очень похож по своей природе, его не следует путать с KPI времени цикла. Время такта = чистое доступное время / суточный спрос клиента
  10. Рентабельность активов (ROA) — Вы можете подумать, что это не связано с производством, а больше связано с финансами. Это потому, что это так. Однако финансовые показатели так же важны, как и производственные показатели. У вас не может быть бизнеса, если вы не зарабатываете деньги.Этот показатель оценивает, насколько хорошо ваш бизнес использует свои активы (деньги). Это годовая чистая прибыль, деленная на общую сумму активов (основные средства + оборотный капитал). ROA = Чистая прибыль / Средн. Всего активов

Важно отметить, что это только основные ключевые показатели эффективности, используемые в обрабатывающей промышленности. Компания должна выйти за рамки этого, чтобы лучше понять свою производственную практику.

Каковы лучшие производственные показатели КПЭ?

Существует множество производственных KPI, которые считаются стандартной практикой во всей отрасли.Однако это не означает, что все они должны применяться к любой компании, производящей продукт. Хотя многие из них применимы, некоторые нет. Возможно, даже не существует стандартной производственной метрики для того, что вы хотите измерить. Если вы собираетесь создать свою собственную производственную метрику, вам следует принять во внимание следующие моменты.

  • Каждому ключевому показателю эффективности нужна четко определенная цель . Чего вы пытаетесь достичь? Это вообще то, чего можно достичь? В какой период времени вы хотите достичь этой цели? Будьте конкретны и установите параметры, которые четко определяют вашу цель.Эта цель должна быть чем-то, что можно определить численно (количественно, а не качественно).
  • Очень важно, чтобы вы могли объективно измерить свой прогресс в достижении цели. Это означает сбор и интерпретацию данных. Что подводит нас к следующим критериям.
  • Данные, данные, данные. Должен быть четко определенный источник данных со строгой процедурой измерения или сбора данных. Здесь не должно быть ничего, что могло бы быть истолковано.
  • Создание отчетов о ваших данных так же важно, как и их сбор. Различные производственные KPI будут иметь разную частоту отчетности. Как правило, отчеты должны составляться еженедельно или ежемесячно и часто с использованием программного обеспечения для производственной отчетности.

Теперь, когда мы рассмотрели некоторые из основных KPI для обрабатывающей промышленности и поняли, что является хорошим KPI, мы можем немного глубже погрузиться в мир производственных KPI, а изучить KPI бережливого производства.

КПЭ экономичного производства

Бережливое производство — это практика японского происхождения (сокращение названия: Toyota), при которой компании пытаются минимизировать количество «отходов» без ущерба для производительности. «Отходы» в этой ситуации не означают мусор или убежище от производственного процесса. Фактически он представляет собой любую деятельность, которая не добавляет ценности с точки зрения клиента. Ниже приведены 10 примеров ключевых показателей эффективности бережливого производства:

  1. Коэффициент простоя оборудования — Хотя этот показатель обычно используется в качестве производственного показателя, чтобы дать общее представление о том, как идет работа, он не дает полной картины.Простой машины — это сочетание запланированного и незапланированного простоя. Коэффициент простоя машины = Часы простоя / (Часы простоя + Рабочие часы)
  2. Процент планового обслуживания — Этот производственный показатель используется для анализа соотношения планового и внепланового обслуживания. Этот KPI полезен для определения того, когда требуется более профилактическое обслуживание определенных активов. PPM = (# Запланированное количество часов технического обслуживания * 100) / # Общее количество часов технического обслуживания
  3. Время простоя до рабочего времени — Этот производственный показатель можно использовать для измерения эффективности технического обслуживания оборудования и самого станка.Благодаря эффективному профилактическому обслуживанию можно сократить время простоя, создавая более оптимальный производственный процесс. Компании стремятся максимально снизить этот коэффициент. Время простоя — время работы = время простоя / время работы
  4. Использование мощностей — Этот производственный KPI измеряет количество используемых мощностей как функцию от общей доступной мощности. В идеале компании хотят, чтобы это число было как можно большим, поскольку это указывает на то, что они лучше используют свои производственные возможности и максимизируют отдачу от своих активов.Этот показатель также может использоваться руководством при принятии решения о том, принимать ли новые заказы или указывать время выполнения заказа, поскольку он дает моментальный снимок доступных ресурсов. Использование производственных мощностей = Фактическое использование производственных мощностей / Общая производственная мощность
  5. Доходность за первый проход — Это один из самых фундаментальных производственных КПЭ. Он вычисляет процент продуктов, произведенных в соответствии со спецификацией при первом прохождении процесса. Это означает, что они не требуют переделки и не уходят в утиль.Более высокая ставка FPY очень желательна для любой компании. Показатель доходности за первый проход = единицы качества / общее количество произведенных единиц
  6. Общая эффективность оборудования (OEE) — Этот ключевой показатель эффективности считается золотым стандартом для измерения производительности производства. Чем выше ваш OEE, тем эффективнее ваше оборудование. Оценка 100 процентов означает, что вы производите 100 процентов времени при 100-процентной мощности и 100-процентном выходе (без дефектных деталей). OEE = Доступность * Производительность * Качество
  7. Стоимость производства на единицу — Очень важно, чтобы вы знали общие затраты, связанные с производством продукта на основе единицы.Без этого вы не смогли бы правильно оценить продукт. Этот KPI учитывает все затраты, связанные с производством, и делит стоимость на количество произведенных единиц. Типичные затраты включают материалы, накладные расходы, амортизацию, оплату труда и т. Д. Производственные затраты на единицу = общие производственные затраты / количество произведенных единиц
  8. Разница в урожайности материала — Этот ключевой показатель эффективности бережливого производства берет примерное количество материала, необходимого для продукта, и сравнивает это по сравнению с фактически используемым количеством материала.Разница в выпуске материала = Фактическое использование материала / Ожидаемое использование материала
  9. Стоимость обслуживания на единицу — Эту производственную метрику часто упускают из виду, поскольку люди склонны рассматривать затраты на обслуживание как накладные расходы. Тем не менее, это важный KPI бережливого производства, который следует учитывать при попытке оптимизировать эффективность. В этом расчете общая стоимость обслуживания (как профилактического, так и аварийного) делится на количество единиц, произведенных за указанный период времени.Стоимость обслуживания на единицу = Общая стоимость обслуживания / количество произведенных единиц
  10. Ставка сверхурочной работы — Этот показатель сравнивает количество сверхурочных, отработанных сотрудниками, с количеством стандартных часов. Это помогает выявить неэффективность в планировании и / или укомплектовании персоналом. Норма сверхурочной работы (процент) = (сверхурочные часы * 100) / обычные часы

На данный момент мы рассмотрели 20 различных производственных ключевых показателей эффективности, а также то, что нужно, чтобы сделать свои собственные. Пришло время взглянуть на некоторые передовые методы управления данными.

Как отслеживать данные KPI

Контроль качества и управление процессами — не самые захватывающие вещи, происходящие в производственной компании, но они составляют основу работы. После того, как компании начинают внедрять свои недавно созданные KPI и метрики, они часто отслеживают собранные данные с помощью Excel (надеюсь, никто до сих пор не собирает данные с помощью бухгалтерской книги). Однако при управлении данными следует учитывать несколько моментов:

  • Защита данных и безопасность имеют важное значение.Кража ваших данных KPI хакерами, вероятно, не вызывает большого беспокойства. Однако крайне важно, чтобы ваши данные были зарезервированы и не могли быть удалены случайно.
  • Уменьшить количество повторяющихся данных . Не храните несколько рабочих копий одних и тех же данных. Имейте одну рабочую копию и одну неизмененную резервную копию.
  • Убедитесь, что данные КПЭ легко доступны вашей команде. Нет ничего хуже, чем не иметь возможности выполнять свою работу из-за того, что у вас нет доступа к необходимой вам информации.

Все эти проблемы можно решить с помощью решения для создания отчетов. Здесь, в insightsoftware, мы создаем ведущие в отрасли программные решения для отчетности. Приходите и посмотрите, как наши информационные панели KPI могут помочь вашей компании опередить конкурентов.

Оптимизируйте свою отчетность с помощью ПО для производственной отчетности

Независимо от того, большая или мала ваша производственная компания, использование производственной информационной панели может помочь в следующих процессах отчетности:

  • Управление большими дампами данных вручную — неэффективный процесс.Панель управления производством может автоматически обрабатывать собранные данные и превращать их в аналитические данные.
  • Консолидация данных в центральном расположении может занять много времени. Программное обеспечение для производственной отчетности позволяет компаниям вводить всю свою информацию в единую централизованную точку.
  • Интерфейс с другими сервисами . Решения для производственной отчетности со временем превратились в мощные инструменты. Любое хорошее программное обеспечение для бизнес-аналитики сможет взаимодействовать с вашим любимым программным обеспечением ERP.
  • Мгновенные обновления у вас под рукой. Прошли те времена, когда кого-то просили приносить еженедельные обновления данных из разных сегментов компании. Все, что вам нужно, находится всего в одном клике. С централизованной базой данных производственные информационные панели могут немедленно создавать отчеты о производительности, а также отправлять вам предупреждения, когда KPI начинает работать хуже.

Наличие решения для производственной отчетности является важным аспектом работы компании в отрасли.Централизованные данные с отчетностью в реальном времени дадут любой компании потенциальное преимущество, необходимое для того, чтобы опережать своих конкурентов. Однако важно помнить, что KPI — это не одноразовый набор и забытие. Их потребуется обновлять по мере роста и расширения вашего бизнеса. Иногда есть показатели, о которых вы не думаете, когда кто-то говорит о производстве.

Дополнительные примеры KPI, используемых в производстве

Вот 10 дополнительных производственных показателей KPI, которые могут вас удивить:

  1. Своевременная доставка — Это не показатель производительности производства, но очень важный KPI в тем не менее, производственный сектор.У вас может быть самая эффективная производственная линия в мире, но если вы не можете выполнить поставку вовремя, клиенты не захотят работать с вами. Этот показатель измеряет процент продуктов, доставленных клиентам вовремя. Своевременная доставка = (# единиц доставлено вовремя * 100) / # единиц доставлено
  2. Уровень заболеваемости здоровьем и безопасностью — В идеальном мире этот производственный показатель даже не существовал бы, потому что он был бы равен нулю. К сожалению, реальность такова, что несчастные случаи на рабочем месте и несчастные случаи действительно происходят.Эта метрика отслеживает количество инцидентов или предаварийных ситуаций за определенный период времени (обычно ежегодно). Уровень заболеваемости здоровьем и безопасностью = (Количество случаев * 200 000) / # часов, отработанных всеми сотрудниками
  3. Оборачиваемость сотрудников — Хотя этот показатель не зависит от производства, он так же важен, как и другие ключевые показатели эффективности в этом списке. Хотя текучесть кадров обычно имеет негативный оттенок, не всегда текучесть кадров является плохой. Может потребоваться некоторая текучесть кадров, чтобы удалить отстающих и заменить их более высокопроизводительными.Однако слишком высокая текучесть кадров может привести к снижению морали. Уровень текучести кадров (%) = (Количество уволившихся сотрудников * 100) / Сред. Количество сотрудников
  4. Событий несоответствия / год — В каждой стране есть нормативные требования, которые производители должны соблюдать при производстве своей продукции, будь то безопасность, выбросы или что-то еще. Важно не только записывать, сколько раз произошло событие несоответствия, но также полезно задокументировать причину, по которой это произошло, и каково было решение.События несоответствия = Количество событий несоответствия / указанный период времени (ежегодно)
  5. Возврат клиентов (отказы) — Это классический пример KPI, используемого в производстве, и он до сих пор используется для причина. Отслеживание возвратов является обязательным условием. Этот показатель вычисляет процент продуктов, которые клиенты возвращают, потому что они получили плохой продукт. Излишне говорить, что компания должна стремиться к минимально возможному проценту. Норма возврата клиента = (количество возвращенных продуктов * 100) / общее количество отгруженных продуктов
  6. Общая стоимость производства на единицу без учета материалов — это показатель производительности, который пытается определить фиксированные затраты, связанные с эксплуатацией завода или производства. линия.Возможно, это затраты, которые компании могут контролировать. TMC на единицу Ex материалов = TMC на единицу — стоимость материала на единицу
  7. Производственные затраты в процентах от выручки — Этот производственный KPI поможет понять, сколько ваша компания тратит на производство по отношению к общему доходу. Это очень полезные данные для сравнения с конкурентами в том же секторе. Себестоимость производства как процент от выручки = общая стоимость производства / общий доход
  8. Стоимость энергии на единицу — Это довольно подробный производственный KPI, который многие компании склонны упускать из виду.Это действительно вступает в игру только тогда, когда компании отлаживают свои операции и пытаются стать более экономичными. Этот KPI представляет собой общую стоимость энергии, израсходованной за период времени, и делит ее на количество единиц, произведенных за этот период времени. Стоимость энергии на единицу = общая стоимость энергии / количество произведенных единиц
  9. Незавершенное производство — Этот производственный показатель KPI измеряет стоимость частично завершенных продуктов. Это помогает компаниям-производителям понять, какая часть их оборотных средств связана с производством незавершенной продукции, и может помочь выявить проблемы с управлением цепочкой поставок.Завершение незавершенного производства = начало незавершенного производства + затраты на производство — стоимость произведенной продукции
  10. Уровень брака — Это довольно простой производственный KPI. Он отслеживает количество продуктов, которые считаются браком из-за производственных дефектов, которые невозможно переработать. Это дает компаниям представление о соотношении продуктов, считающихся браком, в производственном цикле, помогая выявить неэффективный процесс. Уровень брака = количество единиц брака / общее количество единиц

Поздравляем! Теперь вы узнали о 30 основных производственных ключевых показателях эффективности для использования в отчетности за 2021 год, о том, как создавать собственные ключевые показатели эффективности, об основах управления базой данных ключевых показателей эффективности и о том, как можно оптимизировать процессы отчетности с помощью решения для производственной отчетности, такого как решения, которые мы предлагаем в insightsoftware. .Это может показаться большим объемом информации, которую нужно переварить сразу. Если у вас есть какие-либо вопросы или вы хотите поговорить с экспертом по отчетности и KPI, свяжитесь с нами здесь.

5 вещей, которые не следует делать при выборе инструмента для создания отчетов по KPI

Загрузить сейчас:
Щелкните здесь, чтобы получить доступ к ресурсу
  • Выберите ближайший часовой пояс

    — Выберите один —

  • Рабочий адрес электронной почты *
  • Имя *
  • Фамилия *
  • Номер телефона *
  • Название компании *
  • Должность
  • Отрасль

    — Выберите отрасль — Услуги по размещению и питанию Администрация, поддержка, управление отходами, восстановлениеСельское, лесное, рыбное и охотничье хозяйство УслугиИнжинирингФинансы и страхованиеЕда и напиткиЗдоровье и социальная помощьГостиничностьИнформацияУправление компаниями и предприятиямиПроизводствоМедиаДобыча полезных ископаемых, разработка карьеров, добыча нефти и газаНекоммерческие предприятияДругоеФармаПрофессиональные, научные и технические SvcГосударственное управлениеНедвижимость, аренда и лизингРозничная торговля

  • Первичная финансовая система

    — Выберите один —DeltekEpicorInforJD EdwardsMicrosoftMRI SoftwareNetSuiteOracleOtherSageSAPViewpoint

  • Финансовая система Версия

    — Выберите один —24SevenOfficeA + AAROAccountEdgeAccounting CSAccountmateAccPacAcumaticaAjeraAlereAnaplanApteanAssistASWAurora (Sys21) AvanteAxionAxisBAANBannerBisTrackBlackbaudBlueLinkBook WorksBPC (HANA, MS или Netweaver) BPCSBusiness ByDesignBusiness One (B1) Business Warehouse (BW) CayentaCCHCDK GlobalCedAr e-financialsCGI AdvantageClarusCloudSuite FinancialsCloudSuite Industrial (SyteLine) CMiCCMSCMS (Solarsoft) CodaCoinsColleagueCommercial ManagementComputerEaseCostCPSICSC CorpPointTaxDataCustomlusDwareDownloadseDPNDynamics 365 Бизнес CentralDynamics 365 Финансы и управление цепочками поставок ManagementDynamics AXDynamics CRMDynamics GPDynamics NAVDynamics СЧА C5Dynamics SLE-Business Suite (EBS) e5eCMSEden (Tyler Tech) EmphasysEnterpriseEntrataEpicor SLSEPM CloudERPERP ​​Central Component (ECC) ERP CloudEssbaseEtailExpandableFAMISFamous SoftwareFernFinancial Консолидация и Close (FCCS) FinancialForceFinancialsFireStreamFISFiServFlexiFortnoxFoundationFourth ShiftFriedmanFull CircleFusionGEMSHarris данных ( AS / 400) HCSHMSHorizonHorizon CREHyperion EnterpriseHyperion Финансовый менеджмент (HFM) Hyperion PlanningIBM Cognos TM1IBSIBS-Двин-House DevelopedIncodeINFINIUMIntacctIQMSiScalaiSuiteJack HenryJenzabarJobBOSSJonas ConstructionKineticLawsonLumberTrackM1M3MacolaMaconomyMACPACMade2ManageMAMMAM AutopartManage 2000ManmanMapicsMcLeodMEDITECHMFG ProMicrosOperaMIPMitchell HumphreyMovexMRIMSGovernMunis (Tyler Tech) Новый Мир SystemsOnesiteOnestream XFOpen SystemsPDIPentaPeopleSoftPlanning и бюджетирование Cloud Service (ПКТ ) PlexxisPowerOfficePRMSPro ContractorProLawProphet 21Q360QADQlikSenseQuantumQube HorizonQube HorizonQuickBooks Настольный PremierQuickBooks Настольный ProQuickbooks EnterpriseQuickBooks OnlineQuorumRealPageResidential ManagementREST APIRetalixRossS / 4HANASage 100Sage 100 ContractorSage 200Sage 300Sage 300 КРР (Тимберлин) Шалфей 500Sage 50cloud AccountingSage Adonix TolasSage EstimatingSage IntacctSage Intacct Бюджетирование & PlanningSage массажных X3SmartStreamSpectrumSpokaneSpringbrookSQL Server Analysis Services (SSAS) Автономный БД с ODBC / DSN connectionStandalone IBM DBStandalone Oracle SQL DBStandalone DBSUNSunguardSunSystemsSys21SysProSystem21SyteLineTAM (Applied Systems) Tax ReportingThomson Reuters TaxTimberlineTIMELINETraverseTripleTexTroposUnit4Unit4 AgressoUnit4 Бизнес WorldUnit4 CodaUSL FinancialsVadimVAI-System 2000VantageVantagePointVertexVisionVision CloudVismaVistaWinshuttleWolters Kluwer CCH TagetikWorkDayXeroxLedgerXperiaYardiYardi-SaaS

  • Текущие ERP Implementati на Partner
  • Интересующий продукт

    — Выберите продукт —AtlasBizNetBizviewCertent — Certent Disclosure Management — Certent DisclosureNet — Certent Equity Management План — Налог Longview — Трансфертное ценообразование LongviewMekko GraphicsSpreadsheet ServerTidemarkViareport — Viareport Conso & Report — Viareport LeaseWands — Жезлы для Oracle — Жезлы для SAP

  • Какие решения вы сейчас оцениваете?
  • Какова ваша основная причина посещения?

    — Выберите —Researching это topicEvaluating программное обеспечение solutionsExisting клиента или партнера

  • Страна — Выберите —AfghanistanAlbaniaAlgeriaAmerican SamoaAndorraAngolaAntigua и BarbudaArgentinaArmeniaAustraliaAustriaAzerbaijanBahamasBahrainBangladeshBarbadosBelarusBelgiumBelizeBeninBermudaBhutanBoliviaBosnia и HerzegovinaBotswanaBrazilBruneiBulgariaBurkina FasoBurundiCambodiaCameroonCanadaCape VerdeCayman IslandsCentral African RepublicChadChileChinaColombiaComorosCongo, Демократическая Республика theCongo, Республика theCosta RicaCroatiaCubaCuraçaoCyprusCzech RepublicDenmarkDjiboutiDominicaDominican RepublicEcuadorEgyptEl SalvadorEquatorial GuineaEritreaEstoniaEthiopiaFaroe IslandsFijiFinlandFranceFrench ПолинезияГабонГамбияГрузияГерманияГанаГрецияГренландияГренадаГуамГватемалаГвинеяГвинея-БисауГайанаГаитиГондурасГонконгВенгрияИсландияИндияИндонезияИранИракИрландияКиргизияИталияЯмайкаКахирстанЯпонияЯпонияЯпония LesothoLiberiaLibyaLiechtensteinLithuaniaLuxembourgNorth MacedoniaMadagascarMalawiMalaysiaMaldivesMaliMaltaMarshall IslandsMauritaniaMauritiusMexicoMicronesiaMoldovaMonacoMongoliaMontenegroMoroccoMozambiqueMyanmarNamibiaNauruNepalNetherlandsNew ZealandNicaraguaNigerNigeriaNorth KoreaNorthern Mariana IslandsNorwayOmanPakistanPalauPalestine, штат Нью-ofPanamaPapua GuineaParaguayPeruPhilippinesPolandPortugalPuerto RicoQatarRomaniaRussiaRwandaSaint Киттс и NevisSaint LuciaSaint Винсент и GrenadinesSamoaSan MarinoSao Том и PrincipeSaudi ArabiaSenegalSerbiaSeychellesSierra LeoneSingaporeSint MaartenSlovakiaSloveniaSolomon IslandsSomaliaSouth AfricaSouth KoreaSpainSri LankaSudanSudan, SouthSurinameSwazilandSwedenSwitzerlandSyriaTaiwanTajikistanTanzaniaThailandTogoTongaTrinidad и TobagoTunisiaTurkeyTurkmenistanTuvaluUgandaUkraineUnited Арабских EmiratesUnited KingdomUnited StatesUruguayUzbekistanVanuatuVenezuelaVietnamVirgin остров, BritishVirgin остров, U.S.YemenZambiaZimbabwe

  • Штат / провинция

    — Select State —AlabamaAlaskaArizonaArkansasCaliforniaColoradoConnecticutDelawareDistrict из ColumbiaFloridaGeorgiaHawaiiIdahoIllinoisIndianaIowaKansasKentuckyLouisianaMaineMarylandMassachusettsMichiganMinnesotaMississippiMissouriMontanaNebraskaNevadaNew HampshireNew JerseyNew MexicoNew YorkNorth CarolinaNorth DakotaOhioOklahomaOregonPennsylvaniaRhode IslandSouth CarolinaSouth DakotaTennesseeTexasUtahVermontVirginiaWashingtonWest VirginiaWisconsinWyoming— Выберите область —AlbertaBritish ColumbiaManitobaNew BrunswickNewfoundland и LabradorNova ScotiaNorthwest TerritoriesNunavutOntarioPrince Эдвард IslandQuebecSaskatchewanYukon

  • Есть ли у вас вопрос, на который вы хотите получить ответ во время вебинара?
  • Скрытые поля
  • Направление партнера
  • URL перехода
  • URL первого клика
  • Идентификатор посетителя Pardot
  • Google Client ID
  • dataLayer Form Type
  • Is Google Experiment
  • Salesforce Campaign
  • DemandBase SID
  • Тип компании
  • Количество сотрудников
  • Годовой доход
  • Название сторонней компании
  • Сторонняя отрасль
  • Сторонняя подотрасль
  • Диапазон сторонних сотрудников
  • Диапазон доходов третьей стороны
  • Адрес третьей стороны
  • Источник данных третьей стороны
  • Страна третьей стороны
  • Первичный SIC третьей стороны
  • Тип учетной записи списка наблюдения третьей стороны
  • Третья сторона Учетная запись Party Watch List Статус
  • Сторонний список наблюдения Код кампании
  • Сторонний список наблюдения Владелец учетной записи
  • Сторонний основной NAICS
  • Сторонний веб-сайт
  • Электронная почта

    Это поле предназначено для проверки и должно быть оставлено без изменений.

Сравнение производства контента и производительности: решение загадки

Я хочу поделиться с вами самой большой загадкой контент-маркетинга. Многие маркетологи не понимают, что на самом деле означает контент-маркетинг: после поста в блоге, после просмотра и после «нравится». Они сосредоточены на поверхностном, а не на важном соотношении производительности и производительности.

Источник изображения: Энди Беттс

Тем не менее, контент-маркетинг выходит на плато производства и производительности, , где маркетологи должны научиться лучше оценивать производительность, чтобы оправдать продолжающиеся инвестиции.Как говорит Джейк Сорофман, вице-президент Gartner по исследованиям:

Сегодня мы видим, как лидеры маркетинга ограничивают часть своих расходов на контент-маркетинг до тех пор, пока они не смогут надежно измерить его эффективность, указать на влияние на бизнес и достичь масштабов и контроля, которые в настоящее время предоставляют платные СМИ.

Недавнее исследование B2B, проведенное Институтом контент-маркетинга, проливает свет на эту проблему:

  • Производство: 86% организаций используют контент-маркетинг
  • Производительность : 21% говорят, что им удается отслеживать рентабельность инвестиций в контент

Я определяю это как производство vs.Загадка производительности .

Как контент-маркетологи могут оправдать дополнительные траты на контент, если они не могут показать рентабельность инвестиций?

Неспособность решить проблему производительности и производительности приведет к снижению заинтересованности руководителей высшего звена в вашей организации. Моя теория может объяснить, почему CMI обнаружила, что количество организаций, использующих контент-маркетинг, в последние годы сократилось. Хотя это падение может быть хорошим показателем того, что отрасль становится все более зрелой, это изменение также может указывать на то, что руководители высшего звена не желают выделять ресурсы на контент, если он не отслеживается по рентабельности инвестиций.

Трехступенчатое решение

Для маркетологов, чтобы оправдать и увеличить расходы на производство контента, производительность должна быть подтверждена с помощью измерения . Значение должно быть присвоено и должны быть построены последующие процессы для шкалы .

Трехэтапное решение, проиллюстрированное в этой публикации, может помочь решить эту фундаментальную проблему.

Источник изображения: Энди Беттс

Измерение: неудобно

Маркетологи работают на современном поле битвы за контент, где компании сражаются за внимание, лояльность и удержание потребителей.Ваши усилия по контент-маркетингу должны осуществляться с детальным пониманием того, чего хочет ваша аудитория.

Статистика

«Комфорт» помогает определить показатели эффективности маркетинга, но на самом деле это мягкие меры, которые не решают ключевые проблемы производительности, атрибуции и масштаба. Статистика комфорта включает:

  • «лайки» и подписчики в соцсетях
  • Уникальные просмотры страниц — без учета дополнительных факторов, таких как показатель отказов, конверсия и анализ последовательности
  • Акции — без учета эффекта «ореола» отношений на контент и без изучения того, кто, почему и чем поделились влиятельные лица

По отдельности эти типы статистики могут ввести в заблуждение.Мы не хотим, чтобы эффективность контента просматривалась (простите за каламбур), как журналистика просмотра страниц.

Измерение является обязательным условием, которого организации должны придерживаться, чтобы понимать спрос, оптимизировать контент и измерять результаты.

Чтобы оценить эффективность, вы, прежде всего, оцените свою аудиторию, чтобы использовать богатое и многоуровневое понимание того, чего она хочет. Начните с определения персонажей, чтобы получить подробное представление о каждом сегменте аудитории. Разделение аудитории на персонажей дает вам возможность разрабатывать целевой контент и оценивать его успех среди целевой аудитории.

Источник изображения: Forbes

Рассмотрим следующие характеристики аудитории:

  • Демография: возраст, пол, образование, род занятий, география, язык
  • Корпоративный уровень: директор по маркетингу и поисковый маркетолог
  • Психография: цели, задачи, мотивации
  • Психографическая высота: сила их убеждений

Анализировать вовлеченность

Лони Старк из

Adobe недавно поделился дополнительной информацией о том, как «основная цель контент-маркетинга состоит в привлечении аудитории с помощью информации и опыта, которые они ценят.Это выходит за рамки простой оптимизации одного клика или пути к покупке, чтобы вызвать лояльность ».

Заинтересованные аудитории с гораздо большей вероятностью будут воспринимать сообщения и действовать в соответствии с ними, что в конечном итоге должно помочь в достижении бизнес-целей организации. Это тематическое исследование от SnapApp и CEB показывает, как интерактивный контент использовался для увеличения вовлеченности аудитории и конверсии. Это увеличило рейтинг кликов по рекламе LinkedIn на 54% и принесло $ 200 000 в ближайшее время в течение 30 дней.

Делайте все, что в ваших силах, для сбора, систематизации и передачи информации о вашей аудитории в вашей организации.Подключите свои данные из многочисленных источников, чтобы лучше понять, как ваша аудитория взаимодействует с вашим контентом.

Рассмотрим следующее:

  • Время посещения
  • Продолжительность и глубина посещения
  • Тип потребляемого контента (например, видео, презентации, подробный контент, инфографика)
  • Источники реферального трафика
  • Триггерные метрики (например, публикации в социальных сетях, подписка по электронной почте, комментирование контента)
  • Поиск по сайту
  • Ключевые слова
  • Выходные страницы

В конечном итоге, ваша цель должна состоять в том, чтобы понять и интерпретировать рентабельности инвестиций вашего контента и построить показателей , соответствующих для различных частей вашей организации.

Руководители могут захотеть увидеть производительность в целом, но издатели и создатели контента должны больше беспокоиться о производительности отдельных частей контента. Эти конкретные результаты являются хорошими индикаторами того, какой тип контента (формат, тема и т. Д.) Работает хорошо (поэтому следует создавать больше), и какой тип контента не работает, и его следует свести к минимуму или остановить.

Очистить слои

Источник изображения: Энди Беттс

Производительность означает для многих разные вещи.И Contently, и Smart Insights предоставляют отличные примеры измерения нескольких характеристик производительности для отдельных частей контента.

  • Продвижение бренда — аналогично узнаваемости бренда, но в целом охватывает восприятие аудитории, а не просто признание
  • Вовлеченное время — выходит за рамки времени, проведенного на странице или сайте, до фактического времени, активно взаимодействующего с вашим контентом (например, показатель отказов является хорошим индикатором того, насколько увлекательным является сообщение в блоге).
  • Среднее время завершения — определяет, сколько человек прочитало ваш контент, исключая тех, кто пропустил его или вышел раньше (менее 10 секунд).
  • Лояльность аудитории — подробные сведения о частоте или давности повторных посетителей (более пяти раз в месяц, и у вас все хорошо)
  • Долговечность контента — говорит о том, как долго контент приносит вознаграждение

Работа в замкнутом процессе также усложняет создание, оптимизацию и измерение.SAP и BrightEdge выделили некоторые идеи о том, как лучше всего это сделать, в недавнем аналитическом документе, основанном на цикле производительности контента.

Важно понимать, что контент влияет не только на маркетинг. Он играет огромную роль в производительности и подъеме для HR (найма), обслуживания клиентов, групп продуктов, PR и обмена сообщениями. Следовательно, показатели эффективности содержания должны быть расширены по всей организации и согласованы с более широкими целями организации. Недавний отчет и исследование Altimeter добавляют контекст к этому разговору, обсуждая основы измерения реального воздействия на бизнес.

Атрибуция

Чтобы установить связь между вашей деятельностью по контент-маркетингу и целями вашей организации, необходимо определить, как соотнести успех (или неудачу) контент-маркетинга с истинными бизнес-целями.

Например, в исследовании Economist Group Missing the Mark говорится:

«Руководители судят об успехе контента по его отличительным особенностям, а маркетологи — по продажам».

Но действительно ли маркетологи судят об успехе по продажам? На собственном опыте обнаружили, что мнения расходятся, когда дело доходит до атрибуции и интерпретации успеха контента? Как мы работаем над преодолением этой проблемы?

Атрибуция — это не только оценка эффективности ваших цифровых каналов.Это также касается того, как вы создаете, создаете и атрибутируете контент, который поступает в эти цифровые каналы.

Атрибуция контента включает отслеживание типов контента и отдельных лиц или групп организаций, ответственных за контент, в сравнении с его производительностью. Атрибуция также включает в себя, кто делится контентом и как они это делают.

Разработайте собственную воронку

Хороший способ навести мост между производительностью контента и целями организации — определить , где контент соответствует воронке продаж ? Сопоставление пути пользователя к вашему контенту помогает обеспечить синергию между организационными подразделениями.

Источник изображения

Здесь полезно смотреть на нулевой момент истины Google. Руководители и не маркетологи в вашей организации должны быть осведомлены об изменениях в современной динамике — «Интернет изменил то, как мы решаем покупать» — где доступ к контенту является повсеместным.

В сочетании с отображением пути к покупке, рисунок и вопрос ниже хорошо подходят для этой задачи: Маркетологи могут создавать свои собственные воронки и определять важные точки соприкосновения с контентом, которые способствуют конечным конверсиям или призывам к действию.

Источник изображения

«В какой степени« нулевой момент истины »выигрывает в таких передовых ключевых показателях эффективности бизнеса, как осведомленность, рассмотрение, намерение покупки, пробные и повторные попытки и соображения о покупке?» — Google Нулевой момент истины

Забей и взвеси

Я писал о проблемах при атрибуции в 2013, 2011 и 2010 годах. Одно это повторение демонстрирует трудности в решении проблемы. Чтобы добиться успеха, вам необходимо убедиться, что ваша модель атрибуции имеет смысл в контексте вашего бизнеса и понятна всей организации.

Измерение на основе данных позволяет оценивать и взвешивать контент, чтобы отслеживать, как каждый элемент контента способствует привлечению потенциальных клиентов и конверсии. В этой инфографике Kapost показан пример того, как работает оценка и взвешивание контента.

Источник изображения

Источник изображения

Каждая организация и каждая модель будут разными. Взвешивание и оценка контента позволяет компаниям отвечать на такие вопросы, как: видео работает лучше, чем изображения? Компании могут соответствующим образом распределять ресурсы и включать это в свой комплекс маркетинга.

Адаптируйте модели атрибуции к вашим целям

Модели атрибуции могут различаться в зависимости от цели (отслеживание рентабельности инвестиций для отдельного фрагмента контента или отслеживание кампании по смешиванию контента) и могут включать линейные модели, модели с множественным касанием, позиционные или временные модели.

Например, в линейной модели каждая точка соприкосновения на пути конверсии — технический документ, электронная почта или сообщение в блоге — будет иметь равную ценность для конверсии. В модели последнего взаимодействия последняя точка взаимодействия получит 100% ценность конверсии.Google предоставляет несколько хороших примеров различных моделей атрибуции и может быть адаптирован к типам контента, а не к цифровым каналам.

Для реализации любой из этих моделей ваша CRM-система является ключом к отслеживанию атрибуции контента, когда он попадает в воронку продаж / покупок.

Масштаб

«[Контент-маркетинг] … больше похож на тяжелую атлетику, чем на боулинг: результаты могут быть огромными, но они проявляются через время и последовательность. Удачные удары редки ». Источник: Contently

Неизбежно, что результат ваших действий по измерению и атрибуции должен создать платформу для оправдания дальнейших инвестиций в контент и поднять вопрос: как вы можете эффективно масштабировать затраты и инициативы на контент-маркетинг? Если право собственности на контент передается одному человеку, как вы собираетесь масштабировать его индивидуальные усилия? Если право собственности принадлежит нескольким организационным разрозненным структурам в разных географических регионах, как вы можете добиться масштабирования?

Формируйте культуру контента

Организациям необходимо заглянуть под поверхность, чтобы выявить и защитить тех, кто стоит за производством контента.Только тогда мы сможем вести беседы о нашей способности масштабировать эту деятельность с пользой. Масштабирование контента зависит от построения культуры контента , основанной на производительности и атрибуции.

Источник изображения: Энди Беттс

Станьте владельцем своей контент-машины

Вы должны установить, кому принадлежит контент в вашей организации. Здесь важно отличать создателей контента от создателей стратегии и обмена сообщениями. Стратеги и специалисты по обмену сообщениями руководят создателями контента и направляют их — хотя в некоторых организациях одни и те же люди носят разные шляпы.Решение требует внутреннего взгляда, чтобы определить движущиеся части вашей контент-машины.

Источник изображения: Convince & Convert

Вы можете ответить на эти вопросы, чтобы определить ответственных лиц:

  • Кому принадлежит стратегия контент-маркетинга?
  • Кто руководит стратегией контент-маркетинга?
  • Кто определяет обмен сообщениями и описывает правила обмена сообщениями и бренда?
  • Кто руководит интеллектуальным лидерством?
  • Кто распространяет контент?
  • Кто стимулирует спрос на контент?

Сосредоточьтесь на своей организации в целом и определите, где контент проникает в другие виды деятельности организации, такие как формирование спроса.

Заключение

Загадка производительности и производительности существует в каждой организации, и это критический момент для контент-маркетологов, чтобы адаптироваться и внедрять инновации или потерпеть неудачу. Решение проблемы требует большего, чем просто анализ показателей количества кликов и публикаций и анализ денежных соотношений.

Правильное соотношение производительности (доходность и измерение в соответствии с бизнес-целями) и производительности (ресурсы, типы контента, затраты) зависит от каждой части контента. Тщательный анализ обоих позволяет получить более четкую картину, которая составляет основу для хорошо информированных инвестиций в контент-маркетинг.

Только методическое и научное понимание эффективности и приписываемых успехов контент-маркетинга даст ответ, который удовлетворит руководящие звенья в организациях.

Содержимое, что увеличивает ценность , может быть измерено , и связано с ROI имеет место в каждой организации, от малых местных предприятий до глобальных голубых фишек. Мы, как маркетологи, должны быть , ведущими впереди, , руководить стратегией, понимать пути наших клиентов, создавать контент, способствовать диалогу и измерять успех, а также приписывать ценность всей организации.

Источник изображения: Энди Беттс

Да, измерение контента — это отчасти искусство, а отчасти наука, но для того, чтобы оправдать продолжающиеся инвестиции, маркетологам контента необходимо начать более научный анализ эффективности и денежной ценности. Может случиться так, что ни у кого нет идеального ответа, но, поскольку маркетинг, основанный на результатах, — это разговоры 2015 года, мы должны попытаться найти решения, которые связаны с доходом и интеллектуальным производством контента.

Готовы решить еще множество головоломок контент-маркетинга? Планируйте сегодня посетить Content Marketing World 2015 в сентябре этого года.Зарегистрируйтесь сейчас и используйте код CMI100, чтобы сэкономить 100 долларов.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *