Сведения о правообладателях в кадастровой выписке: Как получить выписку из ЕГРН онлайн

Содержание

Персональные данные правообладателей под надежной защитой, напомнили специалисты Кадастровой палаты

Специалисты Кадастровой палаты Тамбовской области напомнили, в каких случаях выписка ЕГРН содержит сведения о персональных данных собственников недвижимости

На данный момент выписка из Единого государственного реестра недвижимости (ЕГРН) – единственный документ, подтверждающий право собственности на недвижимость. Важным условием для однозначной идентификации правообладателя является наличие персональных данных в документах, подтверждающих право. Другими словами, многим организациям, использующим в работе выписки из ЕГРН, требуется в таких выписках видеть паспортные данные, адрес проживания и другие сведения о владельце объекта недвижимости.

«При этом с целью защиты граждан от мошенников персональные данные правообладателя в составе общедоступных выписок из ЕГРН предоставляются только строго утвержденному кругу лиц, — говорит начальник отдела подготовки сведений Анастасия Качкина.

— Помимо уполномоченных органов, таких как суды, правоохранительные органы, федеральные и территориальные органы государственной власти, персональные данные вправе получить только непосредственно сам владелец недвижимого имущества».

Информация, содержащая персональные данные, может быть предоставлена в выписке из ЕГРН, выданной в целях подтверждения государственной регистрации или осуществленного кадастрового учета, а также в выписке из ЕГРН об основных характеристиках объекта недвижимости, предоставленной по запросу правообладателя. Также персональные данные человека будут содержаться в выписке из ЕГРН о правах отдельного лица. Такая выписка содержит информацию обо всех принадлежащих правообладателю объектах недвижимости и относится к сведениям ограниченного доступа.

Таким образом, гражданам не стоит волноваться, что в рамках выдачи общедоступной информации из реестра недвижимости у третьих лиц окажутся персональные данные собственников.

Кроме того, специалисты ведомства напомнили, что благодаря развитию электронных сервисов по предоставлению различных услуг выписку из ЕГРН можно получить не только в бумажном, но и в электронном виде. Ранее Федеральная кадастровая палата официально запустила сервис по выдаче сведений из ЕГРН. В соответствии с законодательством выдавать сведения об объектах недвижимости ведомство должно в течение трех суток. Сервис позволил сократить время выдачи сведений до нескольких минут. Тамбовская область входит в число регионов, подключенных к сервису в пилотном режиме.

О чём может рассказать выписка из реестра недвижимости, пояснили в Кадастровой палате

В настоящее время на территории Российской Федерации ежедневно совершается большое количество сделок с недвижимостью. Это всегда требует повышенного внимания, особенно сегодня, когда манипуляции мошенников становятся всё более изощрёнными. Одним из документов, который снижает риск возникновения спорных ситуаций при оформлении сделок, является выписка из Единого государственного реестра недвижимости (ЕГРН), имеющая важное информационное предназначение.

Выписка из ЕГРН в общем случае дублирует сведения единого государственного реестра недвижимости и позволяет получить достоверные сведения как об интересующем объекте, так и о правах на него.

К наиболее востребованным документам можно отнести выписку об основных характеристиках и зарегистрированных правах на объект недвижимости (обычная выписка) и выписку из ЕГРН об объекте недвижимости (её часто называют расширенной выпиской). О разнице между обычной и расширенной выписками рассказала эксперт Кадастровой палаты по Архангельской области и Ненецкому автономному округу

Ольга Шерсткова.

Каждый вид выписок имеет свои индивидуальные особенности, и состав сведений в них зависит от вида объекта недвижимости: будь то земельный участок, многоквартирный дом или квартира в нём. Выписка об основных характеристиках и зарегистрированных правах на объект недвижимости может потребоваться в случаях, когда необходимо проверить юридическую чистоту предстоящей сделки с недвижимостью.

Данная выписка пригодится для получения информации об основных характеристиках интересующего объекта. Это кадастровый номер и дата его присвоения, адрес, площадь, назначение, кадастровая стоимость и т. д. С её помощью можно проверить право собственности на объект, узнать, имеются какие-либо обременения на недвижимость, и не является ли объект предметом судебных разбирательств. Помимо данных о правообладателе, в выписке будут отражены вид права, номер и дата регистрации, наличие или отсутствие ограничений прав и обременений объекта. Такая выписка содержит план объекта недвижимости, например, план расположения помещений либо машино-мест в здании.

«Проще говоря, обычная выписка – это наиболее востребованный вид документа, который включает в себя общедоступные сведения об объекте. Любой человек может получить информацию об определённом земельном участке, доме или квартире. Однако гражданам, являющимся правообладателями объектов недвижимости, не стоит опасаться, что при выдаче таких сведений их персональные данные

будут раскрыты третьим лицам», — добавила Ольга Шерсткова.

Возникает вопрос: зачем тогда нужна расширенная выписка ЕГРН, когда большинство сведений можно получить из стандартного документа? Всё дело в том, что в расширенной выписке содержится наиболее полная информация о характеристиках объекта. И в ряде ситуаций требуется именно та информация, которая отсутствует в обычной выписке.

Помимо сведений, включаемых в обычную выписку, расширенная выписка дополнена иными важными сведениями, при наличии их в реестре недвижимости. Это данные о координатах характерных точек контура объекта недвижимости, сведения о частях объектов недвижимости и границах таких частей и др. Только в этой выписке можно увидеть, попадает ли земельный участок в границы охранной зоны или зоны с особыми условиями использования территории, а также включена ли недвижимость в реестр объектов культурного наследия. Кроме того, из расширенной выписки можно узнать о вещных правах на объект недвижимости, которые возникли ещё до вступления в силу Федерального закона от 21 июля 1997 г. № 122-ФЗ «О государственной регистрации недвижимости».

Услуга по подготовке выписок является платной. Размеры такой платы за разные формы выписок различны. «Заказ обычной выписки окажется более выгодным с финансовой стороны, а расширенная выписка обойдется заявителю несколько дороже стандартного варианта. Какой из документов выбрать – решает сам гражданин в зависимости от сложившейся ситуации», – отметила Ольга Шерсткова.

Архив — Росреестр — Государственные организации информируют

Вопрос: Почему при изменении разрешенного использования не изменилась кадастровая стоимость земельного участка?

Ответ:

В случае если вид разрешенного использования земельного участка меняется в пределах одной группы, его кадастровая стоимость не изменяется. Например, при изменении вида разрешенного использования земельного участка с «для строительства малоэтажного многоквартирного жилого дома» на «для индивидуального жилищного строительства» или с «для строительства магазина» на «размещение столовой» кадастровая стоимость земельного участка пересчитываться не будет.

Вопрос: Кадастровая стоимость земельных участков какой категории будет пересчитана по состоянию на 1 января 2014 года в соответствии с частью 2 статьи 19 Федерального закона от 03.

07.2016 №360-ФЗ «О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации»?

Ответ:

В соответствии с частью 2 статьи 19 Федерального закона от 03.07.2016 №360-ФЗ «О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации» пересчет кадастровой стоимости по состоянию на 1 января 2014 года будет произведен в отношении земельных участков категории земель промышленности, энергетики, транспорта, связи, радиовещания, телевидения, информатики, земель для обеспечения космической деятельности, обороны, безопасности и земель иного специального назначения; земель особо охраняемых территорий и объектов; земель сельскохозяйственного назначения (за исключением земельных участков, расположенных в границах садоводческих, огороднических и дачных объединений), расположенных на территории Архангельской области. Также пересчет кадастровой стоимости будет произведен в отношении земельных участков категории земель промышленности, энергетики, транспорта, связи, радиовещания, телевидения, информатики, земель для обеспечения космической деятельности, обороны, безопасности и земель иного специального назначения; земель особо охраняемых территорий и объектов, расположенных на территории Ненецкого автономного округа.

Вопрос: Влияет ли материал наружных стен здания на расчет кадастровой стоимости при постановке на государственный кадастровый учет здания?

Ответ:

Материал наружных стен здания не учитывается при определении кадастровой стоимости органом кадастрового учета, так как это не предусмотрено Порядком определения кадастровой стоимости объектов недвижимости, утвержденным приказом Министерства экономического развития Российской Федерации от 18.03.2011 №113 «Об утверждении порядка определения кадастровой стоимости объектов недвижимости в случае, если в период между датой проведения последней государственной кадастровой оценки и датой проведения очередной государственной кадастровой оценки осуществлен государственный кадастровый учет ранее не учтенных объектов недвижимости и (или) в государственный кадастр недвижимости внесены соответствующие сведения при изменении качественных и (или) количественных характеристик объектов недвижимости, влекущем за собой изменение их кадастровой стоимости».

При определении кадастровой стоимости здания учитываются следующие характеристики: назначение (жилое, нежилое), площадь, а также местоположение (кадастровый квартал, в котором расположено здание).

Вопрос: Где можно узнать информацию о заказчике и исполнителе работ по определению кадастровой стоимости при проведении государственной кадастровой оценки?

Ответ:

Информацию об исполнителе и заказчике работ по определению кадастровой стоимости объектов недвижимости можно узнать на сайте Росреестра (https://rosreestr.ru/site/) во вкладке «Фонд данных государственной кадастровой оценки» подраздела «Кадастровая деятельность» раздела «Деятельность».

Все о кадастровой стоимости, методике ее расчета и влиянии на земельный налог

Что представляет собой кадастровая стоимость земельного участка? Для чего и кем она устанавливается и каким образом рассчитывается? Возможно, ли изменить ее размер? На эти и другие вопросы мы постараемся ответить в этой статье.

Факторы, влияющие на кадастровую стоимость

В первую очередь кадастровая стоимость земельного участка необходима для определения суммы земельного налога, который должен платить собственник участка.

Порядок определения кадастровой стоимости регламентирован действующим законодательством достаточно подробно, и его суть сводится к следующему. Органы исполнительной власти субъектов Российской Федерации принимают решение о проведении государственной кадастровой оценки земельных участков. Эта процедура должна проходить не реже одного раза в пять лет. Региональное управление Росреестра готовит списки (перечни) всех земельных участков, находящихся на территории субъекта и подлежащих кадастровой оценке. Именно в соответствии с такими списками (перечнями) и производится кадастровая оценка земельных участков.

В основе кадастровой оценки земельных участков лежит принцип их классификации по целевому назначению и виду разрешенного использования.

Для всех земельных участков в составе земель населенных пунктов в соответствии с действующим законодательством установлены 17 видов разрешенного использования. Участки делятся на административно-территориальные единицы. В их составе выделяются кадастровые кварталы в зависимости от размеров и специфики соответствующей территориальной единицы.

Единицей измерения, к которой привязано определение кадастровой стоимости каждого конкретного участка, является удельный показатель кадастровой стоимости одного квадратного метра. Он определяется для каждого кадастрового квартала в разрезе каждого конкретного вида разрешенного использования.

Если говорить, к примеру, о землях населенных пунктов, то удельная кадастровая стоимость в таком случае определяется для 17 допустимых видов разрешенного использования применительно к каждому кадастровому кварталу.

Кадастровая стоимость конкретного земельного участка устанавливается путем умножения удельного показателя кадастровой стоимости, утвержденного для данного вида разрешенного использования земельных участков применительно к кадастровому кварталу, в котором расположен участок, на его площадь.

Если земельному участку установлено несколько видов разрешенного использования, то для определения его кадастровой стоимости выбирается тот удельный показатель, значение которого больше.

Основными факторами, влияющими на кадастровую стоимость конкретного земельного участка, являются:

• его вид разрешенного использования, определенный в установленном законом порядке;

• размер удельного показателя кадастровой стоимости, определенного для конкретного вида разрешенного использования применительно к кадастровому кварталу.

• площадь земельного участка.

Вид разрешенного использования земельного участка устанавливается актами органов государственной власти, местного самоуправления (в распоряжении о предоставлении земель¸ договоре аренды и купли-продажи, актах выбора земельного участка и других документах).

Вместе с тем, отнесение земельного участка указанными актами к конкретному виду разрешенного использования подчинено следующим правилам. В случае если на земельном участке существуют возведенные в установленном порядке объекты недвижимости, то разрешенное использование земельного участка должно соответствовать функциональному назначению данного объекта. Оно определяется записью в документах технической инвентаризации и должно соответствовать назначению, которое указывалось при вводе объекта в эксплуатацию.

Например, если на земельном участке расположено здание, в техническом паспорте которого указано функциональное назначение «офис», то участок будет отнесен к группе № 7 – «земельные участки, предназначенные для размещения офисных зданий делового и коммерческого назначения». При этом если на земельном участке одновременно находятся офисные и производственные объекты, то участку может быть установлено одновременно два вида разрешенного использования: «для размещения офисных зданий делового и коммерческого назначения» и «для размещения производственных и административных зданий».

В случае, если земельный участок не застроен, ему может быть установлен любой из 17 предусмотренных видов разрешенного использования при условии соблюдения требований градостроительных и санитарно-защитных норм и правил.

К примеру, если вновь формируемый земельный участок расположен в санитарно-защитной зоне, то вид разрешенного использования «для жилищного строительства» не может быть ему установлен.

Определение удельного показателя кадастровой стоимости земельных участков осуществляется в следующем порядке:

• субъектом Российской Федерации (заказчик) принимается решение о проведении кадастровой оценки земель, которая носит всеобщий характер. То есть, оценке подлежат все земельные участки на территории субъекта;

• территориальным органом Росреестра по соответствующему субъекту Федерации составляются списки земельных участков, подлежащих оценке, в котором отражаются такие его характеристики, как место расположения, площадь, наличие на участке объектов недвижимости и их назначение;

• привлекаемая заказчиком оценочная организация определяет удельный показатель кадастровой стоимости в отношении каждого квартала и в разрезе каждого из допустимых видов разрешенного использования на основании информации о среднерыночной стоимости земельных участков соответствующего вида использования в конкретном квартале, а также на основании средних рыночных показателей стоимости объектов недвижимого имущества, расположенных на участках. Иными словами, удельный показатель кадастровой стоимости в силу действующего законодательства позиционируется как усредненный показатель рыночной стоимости одного квадратного метра земельного участка с конкретным видом разрешенного использования.

• результаты кадастровой оценки земель утверждаются нормативным актом субъекта Федерации;

• после утверждения результатов кадастровой оценки соответствующие сведения в отношении каждого земельного участка вносятся в государственный кадастр недвижимости Вместе с тем, при определении кадастровой стоимости земельных участков в соответствии с Методическими указаниями по определению кадастровой стоимости вновь образуемых земельных участков в случаях изменения категории земель, вида разрешенного использования или уточнения площади земельного участка, утвержденными приказом Минэкэномразвития от 12.08.2006 № 222 применяются утвержденные органом исполнительной власти субъекта Российской Федерации результаты государственной кадастровой оценки земель.

Как оспорить результаты кадастровой оценки

Узнать кадастровую стоимость земельного участка можно несколькими способами.

Зная кадастровый номер участка, вы можете отыскать его кадастровую стоимость в соответствующем постановлении Правительства Республики Тыва на официальном сайте Управления Росреестра по Республике Тыва в разделе «Кадастровая оценка земель и земельный налог» (www.to17.rosreestr.ru/kadastr/cadastral_estimation/gosozenka/).

Второй вариант — обратиться в любой пункт приема-выдачи документов филиала ФГБУ «ФКП Росреестра» по Республике Тыва и заказать справку о кадастровой стоимости объекта недвижимости. Такая справка предоставляется бесплатно.

Граждане, несогласные с утвержденной кадастровой стоимостью их недвижимости, считающие ее несоответствующей рыночной, могут оспорить установленную кадастровую стоимость через суд.

В основном, кадастровую оценку оспаривают в том случае, если получившаяся кадастровая стоимость кажется собственнику завышенной. Ведь в таком случае и сумма земельного налога становится выше. Однако есть и собственники, которые обращаются с жалобами на то, что их недвижимость, по их мнению, недооценили.

В случае, когда с момента внесения значения стоимости в государственный кадастр недвижимости еще не прошло полгода, Федеральным законом от 29 июля 1998 года № 135-ФЗ «Об оценочной деятельности в Российской Федерации» предусмотрен внесудебный порядок рассмотрения споров о результатах кадастровой оценки. Для этого собственнику необходимо обратиться в специальную межведомственную комиссию при Управлении Росреестра по Республике Тыва. Возможность оспаривания результатов определения кадастровой стоимости в комиссиях по рассмотрению споров предусмотрена статьей 24.19 вышеуказанного закона и порядком создания и работы комиссии по рассмотрению споров о результатах определения кадастровой стоимости, утвержденным приказом Минэкономразвития России от 4 марта 2012 года № 263.

Выписки из Единого государственного реестра недвижимости (ЕГРН) отличаются друг от друга содержанием, формой, стоимостью и способами получения.

Выписка об основных характеристиках и зарегистрированных правах на объект недвижимости Выписка содержит такие данные, как кадастровый номер объекта и дата его присвоения, адрес, площадь, назначение; информацию о правообладателях, видах права, номере и дате регистрации, наличии ограничений прав или обременений.

Выписки из Единого государственного реестра недвижимости (ЕГРН) отличаются друг от друга содержанием, формой, стоимостью и способами получения. Рассмотрим основные виды выписок из ЕГРН, относящиеся к общедоступным сведениям. Выписка об основных характеристиках и зарегистрированных правах на объект недвижимости Выписка содержит такие данные, как кадастровый номер объекта и дата его присвоения, адрес, площадь, назначение; информацию о правообладателях, видах права, номере и дате регистрации, наличии ограничений прав или обременений. Также выписка содержит описание местоположения объектов и план расположения помещений, машино-мест в здании, данные о кадастровой стоимости, характерных точках границ и т.п. Выписка об объекте недвижимости Кроме общей информации, выписка содержит обязательное описание местоположения границ объекта, сведения об ограничениях его использования, а также о правах, возникших на него, но не зарегистрированных до 1998 года. Только в этой выписке можно увидеть, включена ли недвижимость в реестр объектов культурного наследия и сведения о том, попадает ли земельный участок в границы охранной зоны или зоны с особыми условиями использования территории. Выписка о переходе прав⠀ Выписка содержит информацию не только о текущем владельце, но и о предыдущих – с указанием дат регистрации предыдущих переходов права и документах-основаниях. Стоит внимательно отнестись к интересующему объекту недвижимости, если в отношении этого объекта часто совершались сделки и сменялись собственники. Это может косвенно свидетельствовать о скрытых проблемах, связанных с конкретным объектом недвижимости. Выписка о кадастровой стоимости объекта недвижимости Данный документ имеет четкое целевое назначение и позволяет получить актуальные данные о кадастровой стоимости объекта. Применение указанной справки может заключаться в определении рыночной цены объекта, проверке правильности расчета налога на имущество. Такая выписка выдается бесплатно.

Когда может понадобиться выписка из реестра недвижимости

Чаще всего при проведении различных сделок с недвижимостью рекомендуется запросить выписку об основных характеристиках и зарегистрированных правах на объект недвижимости – она относится к общедоступным. Данный тип выписки официально подтверждает, что в реестре недвижимости содержатся сведения о кадастровом учете интересующего объекта недвижимости и зарегистрированных на него правах.

Состав сведений в такой выписке зависит от типа объекта, в отношении которого она была запрошена. Она содержит такие данные, как кадастровый номер объекта и дата его присвоения, адрес, площадь, назначение и так далее; информацию о правообладателях, видах права, номер и дата регистрации, а также наличие ограничений прав или обременений. Помимо этого, такая выписка содержит описание местоположения объектов и план расположения помещений, машино-мест в здании, данные о кадастровой стоимости, характерных точках границ и т.п.

Выписка об основных характеристиках и зарегистрированных правах на объект недвижимости поможет разобраться и с количеством собственников. Объект недвижимости в том числе может находиться в совместной без определения долей собственности (доли предполагаются равными), либо долевой (доли могут быть не равными). При проведении сделок в отношении доли в праве собственности на объект недвижимости необходимо соблюдение правила преимущественной покупки, в соответствии с которым продавец должен предложить выкупить долю своим сособственникам (участникам долевой собственности).

«Такую выписку рекомендуется получить как можно ближе к планируемой дате, например, сделки купли-продажи объекта недвижимости, так как принципы ведения ЕГРН подразумевают постоянную актуализацию информации. Получив выписку о характеристиках объекта и зарегистрированных на него правах непосредственно перед совершением сделки, гражданин легко проверит правдивость сведений, получаемых от продавца», – говорит Лещенко.

Выписка о переходе прав также будет полезна при подготовке к сделке. Она содержит информацию не только о текущем владельце, но и о предыдущих – с указанием дат регистрации предыдущих переходов права и документах-основаниях.

Как отмечает эксперт Кадастровой палаты Надежда Лещенко, покупателю стоит внимательно отнестись к заинтересовавшему его объекту, если этот объект часто переходил от одного собственника к другому. Например, если каждые месяц-два с ним совершалась сделка и менялся собственник, это может косвенно свидетельствовать о скрытых проблемах, связанных с конкретным объектом недвижимости.

Выписка о переходе прав не включает сведения об ограничениях и обременениях объекта недвижимости; информацию о них можно узнать из выписки о характеристиках объекта.

Благодаря развитию государственных электронных сервисов по предоставлению различных услуг стало возможно получить выписку из ЕГРН не только в бумажном, но и в электронном виде. «Важно помнить, что полученные гражданином выписки будут иметь равную юридическую силу независимо от того, в какой форме были представлены запрошенные им сведения», – подытожила эксперт.

Ранее Федеральная кадастровая палата официально запустила сервис по выдаче сведений из Единого государственного реестра недвижимости (ЕГРН). В соответствии с законодательством выдавать сведения об объектах недвижимости ведомство должно в течение трех суток. Сервис https://spv.kadastr.ru/ позволил сократить время выдачи сведений до нескольких минут. В пилотном режиме сервис заработал для объектов недвижимости 51 региона, которые переведены на ФГИС ЕГРН. С переходом всех субъектов на ЕГРН платформа будет доступна для объектов по всей стране.

Пресс-служба филиала Кадастровой палаты по Республике Бурятия

Почему в выписке из ЕГРН не указан собственник: 8 причин

Иногда в выписке ЕГРН раздел с информацией о правообладателе пустует или содержит устаревшую информацию. Причин этому может быть несколько.

Какая информация о собственнике содержится в выписке из ЕГРН

В выписке из ЕГРН информации о собственнике посвящен второй раздел — «Сведения о зарегистрированных правах». Из него можно узнать:

ФИО собственника;
Реквизиты и дату формирования документа, который является основанием возникновения прав;
Ограничения, наложенные на права владельца;
Прочие сведения.

Если в ЕГРН не зарегистрировано прав на объект недвижимости, то в первом разделе будет указано, что в реестре нет информации для формирования второго раздела выписки. Разберем основные причины этого.

Причина № 1. С объектом не было сделок после 1998 года

До 31 января 1998 года любые сделки с недвижимостью регистрировали нотариус и БТИ, ЕГРН в то время еще не было. Бюро вело учет и хранило информацию, которая все еще не полностью переведена в ЕГРН. Поэтому в выписке сведений может не быть.

Понятно, что даже если владелец получил квартиру подарок, наследство или просто купил еще в 20-м веке, то он считается полноправным собственником. Такая недвижимость имеет статус «ранее учтенной» и информация о ней попадет в Росреестр только когда собственник совершит новую сделку или самостоятельно обратиться за регистрацией прав.

Причина № 2. Владелец не зарегистрировал свои права

Иногда владельцы удовлетворяются получением свидетельства о принадлежности недвижимости, членской книги садоводческого товарищества либо другого правоустанавливающего документа. Если новый собственник решил, что этого хватит, и не зарегистрировал права в ЕГРН, то недвижимость будет состоять на кадастровом учете, но в справке не будет указан собственник.

Причина № 3. Сделка совершена недавно

Как и любая государственная служба, Росреестр работает медленно. Обычно обновление базы данных проходит 7–10 дней. Поэтому не стоит беспокоиться, если через день после продажи вы не увидели в выписке новых собственников. Подождите указанный срок и закажите документ еще раз.

Причина № 4. Вы получаете выписку на коммунальную квартиру

У коммунальной квартиры не может быть единственного собственника. Не стоит приравнивать ее к квартире, разделенной в собственность по долям. Каждая комната в коммуналке имеет собственный кадастровый номер и ставится на учет отдельно. Поэтому в выписке не будет указан единственный владелец.

В данном случае понадобится выписка на каждую комнату, чтобы узнать информацию обо всех собственниках.

Причина № 5. По адресу зарегистрировано два кадастровых номера или больше

Частая техническая ошибка Кадастровой палаты — присвоение одному недвижимому объекту нескольких номеров по кадастру. В таком случае нужно проверить объект по каждому номеру и адресу, а затем подать заявление в палату с просьбой снять дубликат с учета.

Причина № 6. Недвижимость передана в наследство

Если недвижимость была приватизирована до 1998 года, а сейчас унаследована новым собственником, то в большинстве случаев радостный новоиспеченный владелец не регистрирует сделку в Росреестре. Это не лишает его прав на имущество, но приводит к тому, что в выписке информации о собственнике не будет.

Если квартира приобретена после 1998 года, но аналогично не зарегистрирована наследником в Росреестре, то в ЕГРН будет указан прежний собственник — покойный родственник.

Причина № 7. У недвижимости нет собственников

Бывает и так, что у недвижимого имущества действительно нет правообладателя. Чаще всего такое случается при делении наследства, когда наследники не приходят к согласию и процесс затягивается. Дома, находящиеся на деревенских окраинах или в дачных поселках, тоже нередко оказываются без собственника.

Причина № 8. Техническая ошибка

Никогда нельзя исключать возможность технической ошибки, закравшейся в базу данных. Она может появиться при внесении сведений Росреестром в ЕГРН, на стадии передачи данных из БТИ или проведения кадастровых работ по постановке на учет.

Как исправить проблему с выпиской

Для начала стоит проверить, зарегистрированы ли ваши права на недвижимость в Росреестре. Заказать выписку из ЕГРН за 5 минут можно в сервисе ЕГРН.Реестр. Выберите выписку о характеристиках и правах, оплатите справку любым удобным способом и получите на электронную почту выписку в формате pdf с электронной подписью Росреестра.

Если обнаружили, что информации о собственнике нет, зайдите в МФЦ или Росреестр и оставьте заявление о постановке имущества на учет как «ранее учтенного».

Для этого вам понадобятся:

Выписка из реестра недвижимости;
Паспорт;
Свидетельство о праве собственности.

Процедура не требует уплаты пошлин и занимает не больше 6 дней при условии наличия всех необходимых документов и правильно оформленного заявления.

Заказать выписку из ЕГРН прямо сейчас!

IJGI | Бесплатный полнотекстовый | ИТ-услуги и краудсорсинг в поддержку греческого кадастра: расширенное участие граждан и краудсорсинг в процессе официальной регистрации собственности

1. Введение

Греческий кадастровый проект был начат в 1995 году. Чтобы выбрать наиболее подходящую методологию и технические спецификации для его составления, местные эксперты и власти серьезно рассмотрели несколько вопросов. Традиционно кадастровая съемка включает участие правообладателей и / или других местных жителей для определения прав, правообладателей и границ земельных участков на местности или демаркации границ земельных участков до аэрофотосъемки, если фотограмметрические процедуры должны быть реализованы.Однако полевые исследования каждого кадастрового участка считались недоступными для Греции. Кроме того, демаркация каждого пограничного узла на земле до аэрофотосъемки также считалась сложной и дорогостоящей для общенациональной кадастровой съемки. Кроме того, рано стало понятно, что технология быстро совершенствуется, поэтому было бы неразумно предписывать законом точную методологию, которая будет использоваться, но было предпочтительнее сделать ее гибкой, чтобы частный сектор мог выбирать метод, соответствующий назначению (e .g., полевое обследование или фотограмметрия или их комбинация) в зависимости от ситуации. Таким образом, в технических характеристиках прописана только необходимая точность конечного продукта. Было также решено, что проект будет составлен частным сектором посредством тендерной процедуры в несколько этапов и начнется с пилотных исследований (в основном в городских районах, где существует большинство прав собственности) для изучения проблем. Подрядчики должны были составить базовые карты, а правообладателей попросили представить свои права (документы / титулы и любой другой дополнительный документ / план обследования) и указать участок на базовой карте.

На более ранних этапах правообладателей попросили посетить местный офис кадастровой съемки и определить границы земельных участков на аэрофотоснимке или ортофотоснимке с помощью кадастрового геодезиста и / или местных экспертов в офисе. На более позднем этапе правообладатели могут использовать Интернет для ввода единой точки на участке. В последнем случае эта единая точка использовалась подрядчиками для определения фактических границ земельных участков, используя информацию в акте в качестве ориентира.Этот подход хорошо зарекомендовал себя в городских районах, где большинство границ земельных участков и зданий легко идентифицировать на фотографиях / изображениях.

Последний этап проекта начался в начале 2019 года и был самым сложным, поскольку он в основном касался сельских районов, где границы участков не разграничены на земле, а узоры на изображениях сбивают с толку из-за схожей растительности; также некоторые из них невидимы. Но обследование всей территории было бы не по карману.

Использование той же методологии для сельских районов оказалось невозможным в основном по двум причинам:

(a) использование Интернета и оцифровка одной точки на участке было недостаточным и не могло помочь подрядчику в определить фактические границы сельских земельных участков, поэтому правообладатели должны были посетить офис кадастрового декларирования, и

(б) идентификация сельских земельных участков на ортофотопланов в офисе было совсем не простой задачей; ни для правообладателей, ни для персонала бюро кадастровой съемки, которым пришлось посвятить много времени помощи каждому правообладателю, особенно пожилым людям; в этом случае процедура становилась убыточной и неуспешной.

Тогда было очевидно, что более широкое вовлечение методологии краудсорсинга — единственное жизнеспособное решение (подход, соответствующий назначению) в рамках бюджета и временных ограничений проекта. Для этого необходимо было разработать методологию и технический инструмент, чтобы облегчить такой процесс. Для достижения определенного результата использовалась следующая методология исследования:

Провести исследование в международной литературе
Протестировать методологию краудсорсинга, чтобы убедиться в соблюдении строгих требований кадастра
Создать комитет экспертов для проведения консультаций и совместно разработать приложение
Разработать соответствующее программное обеспечение, отвечающее требованиям
Тестировать программное обеспечение в различных средах
Производство

Основная цель этого документа — описать разработку этого технический инструмент (два приложения), который позволяет краудсорсинговую идентификацию и оцифровку границ участков и электронную подачу всех прав и других документов только правообладателями / гражданином без необходимости профессионального участия.Такое краудсорсинговое определение границ участков должно быть возможным либо в поле, либо из дома / на работе. Инструмент должен быть простым в использовании, обслуживать все случаи и поддерживать одновременно несколько пользователей. Инструмент также должен позволять проверку пространственных данных, автоматическую проверку краудсорсинговых пространственных данных для большинства случаев, чтобы избежать всех грубых ошибок в геопространственном расположении единиц собственности.

Во-первых, дается обзор литературы о современном состоянии применения краудсорсинга в управлении земельными ресурсами; затем следует краткое описание соображений, критериев и требований, установленных для разработки такого инструмента; кратко объясняется архитектура системы и механизм функционирования; описан автоматизированный контроль предоставленных данных; а также обсуждаются ограничения, факторы, которые необходимо учитывать, представленные проблемы и предлагаемые решения, на реальном примере официального использования методологии краудсорсинга для сбора кадастровой информации.

2. Обзор литературы

С момента запуска Интернета и создания онлайн-мира в 1990-х годах постепенно возникла новая отрасль экономики, называемая цифровой экономикой, или интернет-экономикой, или веб-экономикой, которая была определена как отрасль экономики. изучение нулевой предельной стоимости нематериальных товаров через Интернет. Инфраструктуры цифровых сетей и коммуникаций обеспечили глобальную платформу, на которой люди и организации разрабатывают стратегии, взаимодействуют, общаются, участвуют, сотрудничают и ищут информацию.Новая терминология появилась в повседневной жизни электронного правительства (электронного правительства), электронного бизнеса, электронной коммерции, электронной демократии, электронного участия и мобильного правительства (мобильное правительство, означающее услуги, предоставляемые через мобильные телефоны и беспроводной Интернет) [1,2]. Различные национальные картографические агентства (НМА) экспериментируют с предоставлением населению электронных услуг (электронных услуг), а также мобильных услуг (мобильные услуги, предоставляемые через беспроводной Интернет для мобильных телефонов) [3] и краудсорсинга в качестве расширенного использования Интернета. умные и доступные устройства стали фактом [2,4].Проект Греческого кадастра был реализован в несколько этапов с совершенно разными процедурами [5]. Изначально проект мало зависел от автоматизации и ИТ-процессов. Таким образом, правообладатели должны были принести все имеющиеся документы (титулы / документы и планы геодезических изысканий) и посетить офисы подрядчиков (частные компании, ответственные за сбор данных), чтобы подать свою кадастровую декларацию на месте.

В 2007 году, на этапе основной оценки хода реализации проекта, было принято решение модернизировать Кадастровое агентство в соответствии с текущими международными тенденциями.Основная цель этого обновления заключалась в разработке электронных услуг и процессов, чтобы (а) свести к минимуму требуемые человеческие усилия и (б) повысить эффективность и максимизировать преимущества доступных технологий и облака. Все подрядчики были подключены в режиме реального времени к централизованно распределенным ИТ-системам через защищенные сети. Правообладателям была предоставлена возможность подавать все документы о своих правах собственности на расстоянии через Интернет, не выходя из дома или офиса.

В последующие годы было инициировано международное углубленное исследование по изучению вариантов внедрения технологии краудсорсинга и использования смартфонов в кадастровой съемке для сбора кадастровых данных непосредственно непрофессионалами [6,7,8].Было опубликовано несколько публикаций по исследованию: возможности сбора данных с помощью краудсорсинга для управления земельными ресурсами и по определению проекта процедуры того, как это может быть достигнуто [9,10]. Параллельно с этим исследования были сосредоточены на различных критических факторах успеха при использовании технологии краудсорсинга. При исследовании мотивации граждан по сравнению с потенциальным участием [11] были изучены ключевые факторы, необходимые для повышения интереса людей к краудсорсингу. Другие исследования были сосредоточены на оценке участников OpenStreetMap и их вкладе [12] или сравнении точности краудсорсинговых данных и официальных карт [13,14].Для оценки данных краудсорсинга другие исследования были сосредоточены на определении мер и индикаторов для оценки качества VGI [15]. Управление земельными ресурсами имеет различные ограничения и требования, поэтому в некоторых исследованиях изучалась возможность использования OpenStreetMap в качестве базовой карты для кадастровой съемки [16] и подчеркивалась необходимость создания концептуальной основы для использования VGI в управлении земельными ресурсами [17]. В настоящее время краудсорсинг привязан к мобильным устройствам, что ведет к другим исследованиям для изучения потенциала мобильных приложений с использованием точных ортофотопланов в качестве базовой карты, чтобы проверить надежность, достигнутую геометрическую точность и удобство использования метода для составления точных, гарантированных и достоверных данных. авторитетные кадастры, такие как Греческий кадастр [18].Различные технологические решения для участия граждан в кадастровом картировании [19], а также политические решения [20] были испытаны с хорошими результатами. Применимость краудсорсинговой геопространственной информации к реальным кадастровым данным, как было проверено в новозеландском кадастре [21] и в Греции, на основе накопленного к настоящему времени опыта [22], который также показал многообещающие результаты. Исследования по использованию краудсорсинга в управлении земельными ресурсами были продолжены с целью проверки достигнутой геометрической точности и оценки потенциала применения краудсорсинговой методологии для точной и надежной кадастровой съемки для первоначальной регистрации как в городских, так и в сельских районах в странах с развитой экономикой, которые все еще проводится кадастровая съемка [23] и исследуются новые роли профессионалов и граждан или правообладателей в точных и надежных двухмерных кадастровых съемках с привлечением краудсорсинга [24].Другие исследования были сосредоточены на эффективности применения краудсорсинга в управлении земельными ресурсами в постконфликтных и развивающихся странах [25,26,27,28], чтобы ускорить кадастровую съемку и процесс первой регистрации в странах с переходной экономикой [29, 30]. Как только исследователи и кадастровые геодезисты убедились в надежности и / или эффективности этой технологии, были продолжены международные исследования по разработке методологии для обеспечения и мотивации более активного участия людей в кадастровой съемке [31].Исследования в этой области также продолжаются по изучению инструментов и методов использования краудсорсинга и смартфонов или других недорогих технологий для составления надежных трехмерных кадастровых съемок [32,33,34]; а также во внедрении его в общую работу землеустроителей и в официальную картографию [3,35].

Сегодня многие процессы полностью автоматизированы, и как подрядчикам, так и правообладателям предоставляются улучшенные ИТ-услуги для составления Греческого кадастра. Подрядчики теперь могут загружать свои результаты, используя цифровые сертификаты, и ждать результатов автоматического контроля качества как для описательной, так и для пространственной информации.Правообладатели могут использовать Интернет для получения информации обо всех аспектах кадастрового процесса, начиная с декларации прав собственности и заканчивая окончательным результатом процесса. Для включения таких ИТ и краудсорсинговых услуг в Греческий кадастр не потребовалось никаких юридических реформ. Однако пока не все граждане имеют право на доступ к процедуре и данным кадастровой съемки; Греческий кадастр еще не является открытым кадастром. В этом проекте участвуют только правообладатели и / или их представители, которые подают декларацию о правах собственности через новые электронные услуги.

На этапе проекта до 2016 года правообладатели должны декларировать / оцифровывать только одну точку на ортофотоплане (внутри участка), чтобы пространственно определить местонахождение интересующего участка. Эта информация вместе со всеми предоставленными описательными данными была передана подрядчику для дальнейшей обработки. Подрядчик нес ответственность за определение границ участка с учетом всей предоставленной дополнительной информации. Это осуществимый подход для городских участков, где границы участков видны и легко распознаются на ортофотоплане, но этого совершенно недостаточно для сельских участков [10].Последняя кадастровая фаза после 2016 года была нацелена в основном на сельские участки на оставшейся территории Греции. Это самая крупная программа, когда-либо запускавшаяся в Греции, которая адресована большинству правообладателей. Опыт предыдущих этапов уже поставил две основные проблемы:

Существующий официальный веб-сайт для сбора кадастровых деклараций был слишком сложен для использования правообладателями, а
Выбор одной точки внутри участка был недостаточным. достаточно, чтобы найти и идентифицировать посылку.Для сельских земельных участков все пограничные точки земельных участков должны быть обозначены на ортофотоплане и оцифрованы.

Для решения вышеупомянутых проблем с использованием опыта, полученного в результате вышеупомянутого международного литературного исследования в области краудсорсинга в управлении земельными ресурсами, в 2019 году был создан внутренний пространственный инструмент с двумя новыми ИТ-услугами. Веб-сайт кадастровой декларации (CDWS) и помощник по поиску участков для мобильных телефонов. Объем этих услуг заключался в том, чтобы позволить большой группе правообладателей, которые различаются по возрасту, полу, образованию и цифровым навыкам, легко идентифицировать и определять местонахождение своего земельного участка и завершить процесс кадастрового декларирования с меньшим количеством грубых ошибок местоположения. , без какой-либо профессиональной поддержки.

Собранные данные затем будут доставлены подрядчикам для сопоставления данных контракта с пространственными данными и принятия решения о фактических границах земельного участка на основе как границ участка, так и предоставленной информации о контракте. Подрядчики представят свои предлагаемые комплекты посылок позже, примерно в течение одного года после окончания периода декларирования. Затем эти посылки будут публично выставлены вместе с информацией о контракте, чтобы все граждане могли увидеть и представить свои возражения, если таковые имеются.Затем подрядчики будут оценивать каждое возражение и предлагать решение на основе полученной новой информации. Новое предложение пройдет через независимые комитеты, в состав которых входят как юристы, так и геодезисты, чтобы принять решение об окончательном статусе пространственной и правовой информации. Этот статус может быть изменен только в суде.

3. Основные требования к проектированию пространственного инструмента

Для оказания помощи была создана команда кадастровых экспертов из Греческого кадастрового агентства различных областей, таких как геодезисты, ИТ-эксперты, юристы, медиа-эксперты и специалисты службы поддержки. этап разработки программного обеспечения.Этап проектирования длился несколько месяцев, пока не была составлена блок-схема, которая была достаточной и простой в использовании. Было решено, что общие требования, которым должен удовлетворять каждый программный инструмент, планируемый для использования в таком общенациональном проекте, для его бесперебойной работы, относятся к его «удобству использования», «безопасности» и «масштабируемости». В рамках этой концепции подробно обсуждалась конструкция инструмента. Команда внесла необходимые данные для создания нескольких макетов, напоминающих реальный процесс.

Краудсорсинг границ земельных участков и прав собственности, заявленных неспециалистами, представляет собой проблему, особенно в сельских районах, где юридические границы не распознаются и / или не разграничиваются на местности. Границы землепользования и земельных участков не совпадают с границами земельных участков в сельской местности, поскольку на нескольких земельных участках могут выращиваться одни и те же сельскохозяйственные продукты (например, оливковые деревья, апельсиновые деревья, виноградники, овощи и т. Д.). Разрабатываемый инструмент должен предлагать простой способ завершения процесса объявления с минимальными усилиями со стороны пользователя.

С точки зрения «удобства использования» согласованными основными руководящими характеристиками являются: (a) пользовательский интерфейс должен обеспечивать отдельные шаги в потоке, (b) система должна быть способна указывать все возможные ошибки на каждом шаге и в целом, и (c) все поиски должны быть основаны на одном поле, что означает, что каждый пользователь будет вводить информацию, которая была ему известна, и система должна пытаться соотнести со всеми доступными данными, такими как населенные пункты, достопримечательности и т. д.

“ Безопасность »является общим требованием для всех программных пакетов, используемых в национальных картографических агентствах.Для проекта «Греческий кадастр» существует особое юридическое ограничение в процессе пространственного размещения. По соображениям национальной безопасности точные ортофотопланы с высоким разрешением не могут быть представлены в виде веб-сервисов, использующих стандарты OGC или проприетарные стандарты без повышенной безопасности. Это означало, что должен быть введен уровень безопасности, чтобы обеспечить необходимое улучшение, которое было чем-то большим, чем аутентификация и Secure Sockets Layer (SSL). Это усложняло технологический выбор, создавая проблемы «масштабируемости».

Период сбора кадастровых данных для этой фазы проекта планировалось начать в начале 2019 года, чтобы поддержать декларации примерно на тридцать миллионов ожидаемых прав собственности. Подрядчикам потребуется использовать около 6000 одновременных пользовательских позиций во всех своих офисах, в то время как было подсчитано, что около тридцати процентов всех деклараций будут подаваться через Интернет. Система должна была обеспечивать стабильные и быстрые услуги при соблюдении ограничений безопасности, установленных Агентством национальной безопасности.

Векторное изображение было еще одной серьезной проблемой с точки зрения масштабируемости. Ожидалось, что для каждого пользователя на ортофотографии будут нарисованы различные векторные слои. Стандартное предварительное кэширование не может быть применено, потому что векторные слои часто меняются, и для кэширования всей информации потребуется много времени, особенно в больших масштабах. С другой стороны, создание динамических векторных изображений (по запросу) также не применялось, потому что для этого потребовалась бы значительно большая инфраструктура с точки зрения оборудования, поскольку каждый запрос пользователя потребовал бы ресурсов сервера для динамического создания изображений.

Кроме того, поддержка требуемой емкости системы для обеспечения возможности просмотра трехмерной местности для всех пользователей добавила еще один уровень сложности в решении проблем «масштабируемости».

Наконец, система должна также обеспечивать автоматический контроль качества представленных данных, чтобы избежать грубых ошибок и позволить онлайн-оплату регистрационных сборов.

4. Архитектура системы

Согласованные требования доказали, что ни коммерческое стандартное программное обеспечение (COTS), ни программное обеспечение с открытым исходным кодом не могут решить все проблемы, особенно в случае динамического отображения векторных данных для тысяч одновременных пользователей, использующих определенные аппаратные ограничения.Доступное программное обеспечение предлагало либо предварительное кэширование, либо динамическое создание изображений или векторов, что, как объяснялось ранее, потребует большей инфраструктуры, чем то, что было доступно. Ограничения безопасности, такие как определенное время жизни (TTL) и шифрование для каждого запроса и для каждого пользователя для ортофотопланов, вызвали еще один уровень сложности, которого не предлагало существующее программное обеспечение. Существующее программное обеспечение обеспечивает шифрование SSL, логин пользователя и роли для защиты запросов к пространственным веб-сервисам. При использовании вышеуказанных ограничений по-прежнему можно создать автоматизированный процесс для извлечения информации базовой карты из этих сервисов.Национальная безопасность требует, чтобы веб-сервисы, предоставляющие точную информацию о базовой карте, не подвергались автоматическому извлечению, даже если используется аутентификация.

Для решения вышеупомянутых проблем с нуля была создана новая система, специально разработанная для решения этих проблем. В новой системе представлены два уровня: серверный и клиентский.

Клиентский уровень — это новый API библиотеки JavaScript с именем (WebAPI), похожий на openLayers или Google Maps с точки зрения функциональности и использования, который был создан с нуля.WebAPI отвечает за создание зашифрованных запросов для каждого пользователя на уровне сервера и получение массовых частных данных. Для поддержки тысяч одновременных пользователей WebAPI предназначен для приема больших объемов данных и использования мощности ЦП клиентов для расшифровки и отображения результатов как для 2D-, так и для 3D-презентаций ландшафта. Используя механизмы рендеринга на стороне клиента, нагрузка на серверный уровень снижается для клиентов, что позволяет значительно большему количеству пользователей, чем позволяет текущее программное обеспечение COTS или программное обеспечение с открытым исходным кодом, установленное на одном и том же оборудовании.

Кроме того, WebAPI использует собственные механизмы кэширования смешанных векторных изображений для уменьшения нагрузки на сервер и передачи обработки клиенту. Основная идея векторного кеширования заключалась в том, что вся юрисдикция Греции была разделена на сетку со стороной квадратного блока около 1,4 км. Каждый раз, когда векторные данные обновляются, что происходит часто, система кэширует затронутые блоки в собственном векторном формате. Продолжительность кэширования обычно составляет от нескольких секунд до нескольких минут, в зависимости от размера пораженной области.Для небольших масштабов (1:20 000 и ниже) кеши изображений создаются снова в течение от нескольких секунд до нескольких минут. WebAPI представил идею смешанного кэширования векторных и растровых изображений, и он может обрабатывать ее автоматически для всех масштабов. Если пользователь работает в малом масштабе, то будет активировано кеширование растров, в противном случае кеширование векторов будет активировано с помощью WebAPI, фильтруя отображаемые результаты на основе групповых блоков.

Поскольку этот WebAPI предназначен для разгрузки использования сервера, существующее оборудование на стороне сервера может одновременно поддерживать гораздо больше пользователей.Фактически, WebAPI инициировал «рукопожатие» с сервером при подключении, обмениваясь уникальной ключевой информацией в зашифрованном формате. Затем каждый клиентский запрос проверяется сервером и обслуживается только для определенного пользователя. Если тот же пользователь повторяет один и тот же запрос через одну минуту, сервер откажется от его обслуживания, чтобы защитить потенциальные «троянские инфекции» (запрос несанкционированного доступа). WebAPI, наряду с векторным кэшированием, использует кешированные растровые плитки в качестве ортофотопланов для различных масштабов.Когда пользователь перемещается по ортофотоплане, WebAPI создает собственный зашифрованный запрос пользователя для каждой плитки и для каждого слоя.

Уровень на стороне сервера — это специально созданный картографический сервер, созданный для поддержки уровня клиента. Сервер построен с использованием C ++ и .Net и развернут на серверах Windows.

Вышеупомянутый механизм позволяет увеличить использование трафика, но требует минимального использования на стороне сервера, и, таким образом, он успешно обслужил более 3 миллиардов плиток для более чем 10 миллионов посетителей в течение 2019 года.Пояснительная диаграмма представлена на Рисунке 1.

5. Новые ИТ-услуги

5.1. Новый веб-сайт онлайн-кадастровой декларации

Новый веб-сайт кадастровой декларации (CDWS) начал свою работу в начале февраля 2019 года. Это значительное улучшение по сравнению с предыдущей службой с точки зрения функциональности, удобства использования, долговечности, взаимодействия, технологий и безопасности. . Процесс электронного декларирования представлен на Рисунке 2.

CDWS использует систему аутентификации TAXIS, систему, которая хранит записи греческих граждан для целей налогообложения.В TAXIS каждый гражданин имеет уникальный идентификационный номер, который идентифицирует его / ее как личность. Используя учетные данные TAXIS, Кадастровое агентство может напрямую идентифицировать человека без каких-либо дополнительных данных. Таким образом, вся информация, собранная Кадастром, может позже использоваться Министерством финансов или любой другой государственной службой для оценки собственности, налогообложения или других целей.

После успешного входа в систему пользователь может выбрать один из трех вариантов: (а) объявление нового свойства, (б) просмотр или редактирование предыдущих объявлений или (в) чтение руководства для связи по электронной почте с центром поддержки.

Каждое право собственности должно быть заявлено отдельно с помощью следующих пяти отдельных шагов (рис. 3). Каждый шаг следует выполнять в порядке появления, чтобы обеспечить наиболее легкий и простой процесс. Есть этапы, которые связаны таким образом, что один является предварительным условием для другого, как в случае прикрепления документов к заявленным правам, но в целом опытный пользователь может обрабатывать каждый этап отдельно там, где нет предварительных условий. Каждый шаг можно временно сохранить отдельно, чтобы можно было продолжить объявление позже.

Первый шаг процесса подачи заявления связан с выбором провинции-префектуры и муниципалитета, в которых находится право собственности / земельный участок. На более позднем этапе эта информация будет сверена с геолокацией земельного участка, чтобы гарантировать правильное местоположение. Гражданин должен выбрать одно из предопределенных значений в двух раскрывающихся списках.

Вторым этапом процесса декларирования является объявление личных данных правообладателя, таких как полное имя, имя родителя и т. Д .; Также запрашивается контактная информация, чтобы с правообладателем можно было связаться в любое время.В случае, если право собственности заявлено законным представителем правообладателя или через другие средства представительства, на этом этапе также должны быть заявлены все дополнительные данные. Прежде чем продолжить, пользователи должны подтвердить достоверность всей введенной информации и разрешить использование этой информации для составления кадастра.

Третий шаг является наиболее важным в процессе декларирования, поскольку он включает информацию о фактической единице собственности. Кадастровая информация о правообладателях и правах собственности относится к конкретному 2D земельному участку; каждая посылка имеет уникальный кадастровый кодовый номер.Этот номер показывает информацию об уникальном коде муниципалитета, уникальном коде сектора, уникальном коде блока участков и уникальном номере участка / участка, который увеличивается в пределах каждого блока участков. После застройки земельного участка (как правило, застройки городских участков) также могут произойти юридические подразделения земельного участка / участка и / или могут быть построены многоэтажные дома с отдельными квартирами. В таких случаях создаются новые индивидуальные единицы кадастровой собственности. Затем каждая отдельная единица недвижимости получает новый уникальный кадастровый кодовый номер; этот кодовый номер делает эту единицу недвижимости индивидуально передаваемой.Однако на кадастровой карте показаны только земельные участки / участки, а не контуры зданий или отдельные трехмерные единицы собственности, которые могут существовать внутри них. Эта трехмерная информация о слоях сохраняется только в буквенно-цифровом, а не в графическом виде. Каждое право собственности необходимо декларировать отдельно. Таким образом, правообладатель сначала должен найти земельный участок на карте и отдельно указать всю остальную информацию об объекте недвижимости и правах. Правообладатель, чтобы объявить право собственности, должен начать процесс с выбора (из списка) типа единицы собственности, к которой относится это конкретное право собственности.Когда пользователь выбирает определенный тип объекта недвижимости, система предлагает другой поток, который включает только необходимую информацию на основе этого выбора.

Например, простейшим типом единицы собственности является земельный участок / участок. В этом случае система откроет новое окно, в котором правообладатель может ввести соответствующую информацию.

Для декларирования права собственности на объект недвижимости, как правило, требуются четыре типа информации:

Геопространственное местоположение земельного участка, размер территории и использование (путем выбора из предопределенных типов землепользования)
Здания
Права на постройки и / или земельный участок (и их процентное соотношение e.g., полное владение или совместное владение)
Соотношение прав с предоставленными юридическими документами / доказательствами

Самым сложным процессом для пользователя является геопространственное расположение земельного участка, на котором находится недвижимость. единица и имущественные права существуют, на ортофотоплане. После заполнения некоторой базовой информации, такой как адрес, почтовый индекс, местонахождение и т. Д., Пользователь должен найти объект недвижимости в новом окне службы определения местоположения (LS), показанном на рисунке 4.

Поиск ( 1 ) возможен по населенному пункту, названию улицы, достопримечательностям, почтовому индексу, городскому или сельскому административному распределению, сельскохозяйственным субсидиям и т. Д. Система попытается найти наилучшие совпадения и представит найденную информацию ( 3 ). Затем пользователь может щелкнуть каждое совпадение, чтобы перейти к соответствующему месту.

Подрядчик, ответственный за конкретный район, уже предоставил черновой вариант набора заранее определенных земельных участков, которые отображаются поверх ортофотоплана, с использованием всей имеющейся информации в государственных учреждениях, таких как муниципалитеты, отделы планирования, лесное агентство и т. Д.Если пользователь согласен с предопределенной посылкой, то для декларирования достаточно простого щелчка по ней. Если пользователь не согласен с проектом предопределенного земельного участка, он может либо отредактировать предопределенную границу земельного участка, либо оцифровать совершенно новый земельный участок. Все инструменты, необходимые для редактирования и оцифровки, были предоставлены с помощью панели инструментов ортофотоплана. Пользователь также может загрузить посылку в нескольких предустановленных форматах (dxf, csv, gml) ( 2 ).

Параллельно с Греческим кадастром близится к завершению еще один большой проект в Греции — составление лесных карт.Эта информация жизненно важна для каждого правообладателя, особенно в негородских районах, потому что, если конкретная единица земельного участка находится на «лесной земле», тогда необходимо следовать другим сложным юридическим путям, которые могут даже привести к тому, что правообладатель полностью теряют интерес к декларированию права собственности. Согласно законодательству Греции, леса и лесные угодья принадлежат государству, если не существует юридической последовательности актов / прав собственности с 1884 года.

Чтобы помочь пользователям, система отобразит либо окончательную / утвержденную карту леса (если существует), либо временная / черновая карта леса в виде наложения на объявленный участок (рисунок 5).Когда пользователь оцифровывает или загружает земельный участок, система проверяет, находится ли он в пределах многоугольника леса на временной или окончательной карте леса. В этом случае система представит область перекрытия и предложит пользователю связаться с кадастровым управлением для получения более подробной информации (Рисунок 6). Доступна высокоточная трехмерная карта местности вместе с двухмерной картой. так что правообладатель может получить более реалистичный обзор фактической территории (рис. 7), как подробно представлено в [36].Как только правообладатель обнаружит участок, система проверит, находится ли он в пределах границ муниципального образования, выбранных на первом этапе. В противном случае он попросит пользователя либо изменить выбранный муниципалитет на первом этапе, либо переместить участок в пределах правильных границ муниципалитета. Таким образом, теперь можно избежать грубых ошибок, обнаруженных на предыдущих этапах кадастрового строительства Греции. На предыдущих этапах правообладатели не могли легко определить местонахождение земельного участка на ортофотоплане, особенно в сельской местности, из-за схожего рисунка оливковых деревьев, виноградников или кустов [10,36].Из-за этого в некоторых случаях участки декларировались не в том муниципалитете.

После успешного размещения земельного участка необходимо указать другую описательную информацию, такую как здания, если применимо, и других совладельцев (если они есть). Тип декларируемого права собственности, такой как полное владение, частичное владение, облегчение, конфискация, судебные решения и т. Д., Должен быть выбран из заранее определенных списков.

Каждое заявленное право собственности должно быть связано с одним или несколькими юридическими актами / титулами.Система имеет очень эффективный и подробный поток, основанный на взаимодействии с пользователем, который позволяет вводить только действительные записи для каждого случая. В случае, если право собственности должно быть связано с более чем одним юридическим документом, система будет направлять пользователя, разрешая повторение процесса. Каждый юридический титул имеет множество метаданных, которые необходимо заполнить, таких как тип, создатель и т. Д.

Чтобы упростить задачу, система также спросит пользователя, желает ли он / она заявить больше прав собственности на большее количество единиц собственности / участки в том же муниципалитете.В зависимости от ответа последуют различные потоки, позволяющие легко завершить процесс.

В простейшем случае, когда пользователь желает заявить права собственности только на одну единицу собственности / участок, система автоматически сопоставит заявленные права с заявленными правовыми документами без какого-либо дальнейшего взаимодействия с пользователем. Если у пользователя есть несколько объектов недвижимости в том же муниципалитете или на одном и том же земельном участке, необходимо выполнить процесс связывания каждого права с соответствующими юридическими документами.

Четвертый шаг (как показано на рисунке 2) заключается в загрузке отсканированных документов в соответствии с информацией, введенной на предыдущих шагах. Система ожидает определенные документы на основе ассоциаций правого документа, которые были созданы на предыдущих шагах. Пятый шаг является последним. Система проверяет достоверность всей заявленной информации и сообщает о статусе ошибки (рисунок 8) при обнаружении проблем. В последнем случае каждый шаг должен быть пересмотрен и исправлен на основе указанных ошибок, прежде чем будет разрешена подача декларации и онлайн-платеж.После завершения всего процесса разрешается только доступ «только для чтения».

5.2. Геопространственное местоположение объекта недвижимости с помощью мобильного телефона

Чтобы правообладатели могли определять местонахождение своих земельных участков без необходимости нанимать профессионального геодезиста, было создано веб-приложение для мобильных устройств с поддержкой GPS, таких как смартфоны. Каждый правообладатель может получить доступ к этому веб-приложению, находясь в поле, и использовать его для записи границ интересующих земельных участков. Эти записи могут быть загружены в службу определения местоположения, предоставляющую пользователю черновик граничного многоугольника.Пользователь может использовать записанные измерения как таковые или изменить границы для лучшего соответствия точности базовой карты и продолжить объявление. Официальная базовая карта — это ортофотоплан.

При посещении веб-приложения необходимо указать действующий адрес электронной почты. Этот адрес будет использоваться системой для отправки всей записанной информации. В соответствии с Регламентом директивы GDPR (ЕС) 2016/679 [37], использование электронной почты для кадастровых целей должно быть разрешено.

Веб-приложение попытается определить местоположение мобильного устройства с максимально возможной точностью и отобразить его положение на ортофотоплане.

Пользователь должен на несколько секунд поставить сталь на каждую точку, которую необходимо измерить, прежде чем проводить измерение. Обычно точки являются узлами многоугольника объявляемого земельного участка. Процесс следует повторить для каждого узла. Карта будет непрерывно перемещаться и центрироваться к положению пользователя. Неправильные измерения можно удалить. Пока процесс повторяется, карта будет постепенно рисовать границу участка (рисунок 9).

Когда оцифровка границы участка завершена, пользователь должен завершить процесс, указав понятное имя, например «дедушка посылка», для измерения, чтобы помочь различить более одного измерения.

Система автоматически создаст электронное сообщение, которое будет включать следующую информацию:

Изображение с контуром земельного участка на нем
CSV-файл с измеренными координатами, который можно использовать в качестве входных данных в область ( 2 ) в LS
Понятное имя, данное пользователем для конкретного измерения
Уникальный идентификатор системы для измерения

Каждое измерение хранится в центральном база данных Греческого кадастра и включает информацию о геометрической точности, заявленную мобильным устройством.Измерения будут предоставлены подрядчикам вместе с уникальными идентификаторами, чтобы оценить, насколько надежны эти измерения на основе их точности, и, таким образом, помочь им установить более точные границы.

6. Выводы

Обе описанные выше специализированные ИТ-услуги действуют уже более восьми месяцев. Статистика предыдущих кадастровых этапов показала, что онлайн-подача деклараций составляла менее 1% от общего количества поданных деклараций правообладателями.

На данный момент использование современных и более специализированных ИТ-услуг на текущем этапе показывает, что примерно каждое третье объявление доставляется через Интернет. Этот процент впечатляет, если мы также примем во внимание тот факт, что геопространственное расположение объектов недвижимости на последнем этапе программы является гораздо более сложным, поскольку оно в основном включает сельские объекты, которые трудно распознать из-за схожих схем землепользования.

В период декларирования такие специалисты, как геодезисты, были настолько заняты поддержкой владельцев собственности в процессе, что это буквально стало узким местом.Многие граждане были вынуждены самостоятельно определять местоположение объектов недвижимости либо на базовой карте, либо с помощью мобильного устройства с поддержкой GPS, потому что время реакции профессионалов было недостаточно быстрым, чтобы уложиться в сроки. Из-за большого спроса и нехватки существующей рабочей силы владельцами недвижимости были привлечены другие специалисты, которые ранее не участвовали в процессах, связанных с кадастром, например, инженеры-строители.

Различные профессионалы, такие как геодезисты, инженеры, архитекторы и многие другие, включая даже налоговых бухгалтеров, были стойкими сторонниками этих услуг, поскольку они могут зарабатывать деньги, помогая правообладателям с подачей декларации из своих офисов; однако их личные данные не записываются.Статистика использования показывает, что многие правообладатели, гораздо чаще, чем предыдущие поколения, использовали услуги самостоятельно, не получая никакой профессиональной поддержки. Однако такая статистика не собирается системой.

По состоянию на январь 2020 года в режиме онлайн было подано более 1,1 миллиона деклараций от более чем 750 000 правообладателей. Около 1,8 миллиона полигонов было введено в онлайн через LS и более 76,800 точек было зарегистрировано через мобильную службу.

Ожидается, что использование мобильных услуг будет выше. На данный момент кажется, что большинство правообладателей либо оцифровали свою собственность в LS , либо наняли профессионала для создания карты обзора. Отсутствие надлежащей рекламы такой услуги также является проблемой, поскольку большинство правообладателей до сих пор не осведомлены о существовании мобильной услуги для определения географического местоположения земельных участков.

Краудсорсинг при кадастровой съемке получил широкое признание среди граждан, публикующих положительные сообщения в СМИ.Ежедневное общение между справочным центром и пользователями свидетельствует о том, что у большинства людей возникают вопросы скорее по юридическим вопросам, чем по пространственным / техническим вопросам.

Помимо веб-приложений, разработанных исключительно для подачи кадастровой декларации, та же технология, описанная в главе 4, использовалась для создания еще одного веб-приложения, в котором каждый мог использовать службу без необходимости авторизации, оцифровывать полигоны и производить выписки. Подрядчики, кадастровые геодезисты и даже некоторые СМИ предлагали правообладателям, которые не хотели или не могли использовать Интернет для подачи деклараций, предоставить карту земельного участка / участка или попытаться определить границы земельного участка. с помощью вышеупомянутого мобильного веб-приложения.Было создано более 1,7 миллиона выписок, которые, скорее всего, использовались для составления деклараций в кадастровых офисах, что повысило ценность созданных веб-сервисов.

Методология краудсорсинга и ее текущая реализация для Греческого кадастра имели большой успех и достигли поставленных целей. Созданный инструмент используется для охвата всех пространственных сетевых аспектов всех бизнес-процессов Греческого кадастра, включая создание кадастра, ратификацию лесных карт, ведение кадастра и услуги G2C.Ориентированные на клиента пространственные сервисы, разработанные на заказ, зарекомендовали себя как стабильные, быстрые и надежные в обслуживании большого количества людей с большим объемом контента.

Разработанный WebAPI в настоящее время используется другими государственными учреждениями, поддерживающими их потребности и обеспечивающими высокую эффективность и функциональность при минимальных затратах при полном соблюдении ограничений национальной безопасности. WebAPI в настоящее время развивается, появляются новые версии, включая новые запросы от Греческого кадастра и других агентств. WebAPI будет использоваться как часть национальной инфраструктуры пространственных данных (NSDI) как способ доставки точной пространственной информации для всего государственного сектора.WebAPI поддерживает несколько стандартов OGC, таких как WMS, что делает его очень простым для использования вместе с любым другим коммерческим картографическим сервером или нет. Ожидается, что в последующие годы WebAPI расширит свое использование, поскольку все больше агентств государственного сектора будут использовать его для обмена своими пространственными данными в сервисах G2C или G2G.

Географическая информация в кадастре, предоставленная добровольцами: перспективы и мотивация граждан по поводу потенциального участия в картографировании

Адлингтон, Г. (2011). Расцвет или падение кадастровой империи? В: Proceedings of FIG International Symposium Cadastre (vol 2).

Basiouka, S., & Potsiou, C. (2012a). VGI в кадастре: греческий эксперимент по исследованию потенциала методов краудсорсинга в кадастровом картографировании. Обзор обзора, 44 (325), 153–161.

Артикул Google Scholar

Basiouka, S., Potsiou, C. (2012b). Совершенствование процедур кадастровой съемки с использованием методов краудсорсинга ». Coordinates Magazine vol.VIII, issue 10, 20–26.

Будхатоки Н., Брюс Б. и Недович-Будич З. (2008). Переосмысление роли пользователя инфраструктуры пространственных данных. GeoJournal, 72 (3), 149–160.

Артикул Google Scholar

Клэри Э. Г. и Миллер Дж. (1986). Социализация и ситуационные влияния на устойчивый альтруизм. Развитие ребенка , 1358–1369.

Клэри, Э. Г., и Оренштейн, Л. (1991). Объем и эффективность помощи: взаимосвязь мотивов и способностей со вспомогательным поведением. Бюллетень личности и социальной психологии, 17 (1), 58–64.

Артикул Google Scholar

Клэри, Э. Г., Снайдер, М., Ридж, Р. Д., Коупленд, Дж., Стукас, А. А., Хауген, Дж. И др. (1998). Понимание и оценка мотивации волонтеров: функциональный подход. Журнал личности и социальной психологии, 74 (6), 1516.

Артикул Google Scholar

Коулман Д. Дж., Георгиаду Ю. и Лабонте Дж. (2009). Географическая информация, предоставляемая добровольцами: характер и мотивация производителей. Международный журнал исследований инфраструктур пространственных данных, 4 (1), 332–358.

Google Scholar

Коулман Д.Дж. (2010). Вызов географической информации в инфраструктуре пространственных данных: ранний взгляд на возможности и ограничения. В: Proceedings GSDI 12 World Conference .

Кут, А., Рахман, Л. (2008). Качество неогеографических данных — проблема? В: Известия Ежегодная конференция Ассоциации географической информации, AGI.

Фланагин, А. Дж., И Мецгер, М. (2008).Достоверность географической информации, предоставленной добровольцами. GeoJournal, 72 (3), 137–148.

Артикул Google Scholar

Гудчайлд, М. Ф. (2007). Граждане как сенсоры: мир добровольной географии. GeoJournal, 69 (4), 211–221.

Артикул Google Scholar

Хаклай, М.М., Басиука, С., Антониу, В., и Атер, А. (2010). Сколько добровольцев нужно, чтобы хорошо нанести на карту местность? Действительность закона Линуса для добровольно предоставленной географической информации. Картографический журнал, 47 (4), 315–322.

Артикул Google Scholar

Хаклай, М.М., Будхатхоки, Н. (2010). OpenStreetMap – Обзор и факторы мотивации. В: Proceedings of communication au Horizon Infrastructure Challenge Theme Day, Université de Nottinghan.

Лаараккер П., & де, Фрис, В. Т. (2011). www.opencadastre.org: Изучение потенциальных возможностей и проблем. In: Протокол рабочей недели FIG , p. 16.

Макларен, Р., и Макларен, Р. (2011). Краудсорсинговая поддержка управления земельными ресурсами: новое совместное партнерство между гражданами и специалистами в области землепользования . Великобритания: Королевский институт дипломированных оценщиков (RICS). 32.

Google Scholar

Пападакис, К., Гриффен, Т. и Фратер, Дж. (2004). Понимание мотивации волонтеров. В: Труды симпозиума по исследованию рекреации на северо-востоке, 2004 г., , стр. 321–326.

Пеннер, Л. А., и Финкельштейн, М. А. (1998). Диспозиционные и структурные детерминанты добровольчества. Журнал личности и социальной психологии, 74 (2), 525–537.

Артикул Google Scholar

Перкинс, К., & Додж, М. (2008). Потенциал созданной пользователем картографии: пример проекта OpenStreetMap и картографической партии Mapchester. География Северо-Запада, 8 (1), 19–31.

Google Scholar

Петерсон М. (1997). Тенденции использования интернет-карт. В: Материалы 18-й международной картографической конференции , МКА, стр. 1635–1642.

Пултар, Э., Раубаль, М., Кова, Т., и Гудчайлд, М. (2009). Тематические исследования динамических ГИС: эвакуация при лесных пожарах и добровольная географическая информация. транзакции в ГИС, 13 (1), 85–104.

Артикул Google Scholar

Сигер, К. (2008). Роль предоставленной добровольной географической информации в процессе ландшафтного планирования и проектирования территории. GeoJournal, 72 (3), 199–213.

Артикул Google Scholar

Зибер Р. (2007). Geoweb для социальных изменений . http://www.ncgia.ucsb.edu/projects/vgi/supp.html. По состоянию на 01 сентября 2012 г.

Tulloch, D. L. (2008). Есть ли участие в VGI? От весенних бассейнов до видеоигр. GeoJournal, 72 (3–4), 161–171.

Артикул Google Scholar

Тернер, Дж.А. (2006). Введение в неогеографию . Short Cuts, O’Reilly Media, ISBN: 978-0-596-52995.

БУДУЩИЙ ЮРИДИЧЕСКИЙ СОГЛАСОВАННЫЙ КАДАСТР ДЛЯ ШВЕЦИИ

% PDF-1.4 % 1 0 obj > / OCG [7 0 R] >> / PieceInfo> >> / LastModified (D: 20050

2546) / MarkInfo> >> эндобдж 8 0 объект / SourceModified (D: 200503330) >> эндобдж 2 0 obj > эндобдж 3 0 obj > эндобдж 4 0 объект > эндобдж 5 0 obj > эндобдж 6 0 obj > поток

БУДУЩИЙ ЮРИДИЧЕСКИЙ КООРДИНАЦИОННЫЙ КАДАСТР ДЛЯ ШВЕЦИИ

Кристин Карлссон

конечный поток эндобдж 7 0 объект > / PageElement> >> >> эндобдж 9 0 объект > эндобдж 10 0 obj > эндобдж 11 0 объект >> эндобдж 12 0 объект >> эндобдж 13 0 объект > эндобдж 14 0 объект > эндобдж 15 0 объект > эндобдж 16 0 объект > эндобдж 17 0 объект > эндобдж 18 0 объект > / XObject> >> / Аннотации [288 0 R 289 0 R] / Родитель 9 0 R / MediaBox [0 0 595 842] >> эндобдж 19 0 объект > / ProcSet [/ PDF / Text] / ExtGState> / Свойства> >> / StructParents 0 >> эндобдж 20 0 объект > / ProcSet [/ PDF / Text] / ExtGState> / Свойства> >> / StructParents 1 >> эндобдж 21 0 объект > / ProcSet [/ PDF / Text] / ExtGState> / Свойства> >> / StructParents 2 >> эндобдж 22 0 объект > / ProcSet [/ PDF / Text] / ExtGState> / Свойства> >> / StructParents 3 >> эндобдж 23 0 объект > / ProcSet [/ PDF / Text] / ExtGState> / Свойства> >> / StructParents 4 >> эндобдж 24 0 объект > / ProcSet [/ PDF / Text] / ExtGState> / Свойства> >> / StructParents 5 >> эндобдж 25 0 объект > / ProcSet [/ PDF / Text] / ExtGState> / Свойства> >> / StructParents 6 >> эндобдж 26 0 объект > / ProcSet [/ PDF / Text] / ExtGState> / Свойства> >> / StructParents 7 >> эндобдж 27 0 объект > / Шрифт> / ProcSet [/ PDF / Text] / ExtGState> / Свойства> >> / StructParents 8 >> эндобдж 28 0 объект > / ProcSet [/ PDF / Text] / ExtGState> / Свойства> >> / StructParents 9 >> эндобдж 29 0 объект > / ProcSet [/ PDF / Text] / ExtGState> / Свойства> >> / StructParents 10 >> эндобдж 30 0 объект > / ProcSet [/ PDF / Text] / ExtGState> / Свойства> >> / StructParents 11 >> эндобдж 31 0 объект > / ProcSet [/ PDF / Text] / ExtGState> / Свойства> >> / StructParents 12 >> эндобдж 32 0 объект >> эндобдж 33 0 объект >> эндобдж 34 0 объект >> эндобдж 35 0 объект >> эндобдж 36 0 объект > эндобдж 37 0 объект > эндобдж 38 0 объект > эндобдж 39 0 объект > эндобдж 40 0 объект > эндобдж 41 0 объект > эндобдж 42 0 объект > эндобдж 43 0 объект > эндобдж 44 0 объект > эндобдж 45 0 объект > эндобдж 46 0 объект > эндобдж 47 0 объект > эндобдж 48 0 объект > эндобдж 49 0 объект > эндобдж 50 0 объект > эндобдж 51 0 объект > эндобдж 52 0 объект > эндобдж 53 0 объект > эндобдж 54 0 объект > эндобдж 55 0 объект > эндобдж 56 0 объект > эндобдж 57 0 объект > эндобдж 58 0 объект > эндобдж 59 0 объект > эндобдж 60 0 объект > эндобдж 61 0 объект > эндобдж 62 0 объект > эндобдж 63 0 объект > эндобдж 64 0 объект > эндобдж 65 0 объект > эндобдж 66 0 объект > эндобдж 67 0 объект > эндобдж 68 0 объект > эндобдж 69 0 объект > эндобдж 70 0 объект > эндобдж 71 0 объект > эндобдж 72 0 объект > эндобдж 73 0 объект > эндобдж 74 0 объект > эндобдж 75 0 объект > эндобдж 76 0 объект > эндобдж 77 0 объект > эндобдж 78 0 объект > эндобдж 79 0 объект > эндобдж 80 0 объект > эндобдж 81 0 объект > эндобдж 82 0 объект > эндобдж 83 0 объект > эндобдж 84 0 объект > эндобдж 85 0 объект > эндобдж 86 0 объект > эндобдж 87 0 объект > эндобдж 88 0 объект > эндобдж 89 0 объект > эндобдж 90 0 объект > эндобдж 91 0 объект > эндобдж 92 0 объект > эндобдж 93 0 объект > эндобдж 94 0 объект > эндобдж 95 0 объект > эндобдж 96 0 объект > эндобдж 97 0 объект > эндобдж 98 0 объект > эндобдж 99 0 объект > эндобдж 100 0 объект > эндобдж 101 0 объект > эндобдж 102 0 объект > эндобдж 103 0 объект > эндобдж 104 0 объект > эндобдж 105 0 объект > эндобдж 106 0 объект > эндобдж 107 0 объект > эндобдж 108 0 объект > эндобдж 109 0 объект > эндобдж 110 0 объект > эндобдж 111 0 объект > эндобдж 112 0 объект > эндобдж 113 0 объект > эндобдж 114 0 объект > эндобдж 115 0 объект > эндобдж 116 0 объект > эндобдж 117 0 объект > эндобдж 118 0 объект > эндобдж 119 0 объект > эндобдж 120 0 объект > эндобдж 121 0 объект > эндобдж 122 0 объект > эндобдж 123 0 объект > эндобдж 124 0 объект > эндобдж 125 0 объект > эндобдж 126 0 объект > эндобдж 127 0 объект > эндобдж 128 0 объект > эндобдж 129 0 объект > эндобдж 130 0 объект > эндобдж 131 0 объект > эндобдж 132 0 объект > эндобдж 133 0 объект > эндобдж 134 0 объект > эндобдж 135 0 объект > эндобдж 136 0 объект > эндобдж 137 0 объект > эндобдж 138 0 объект > эндобдж 139 0 объект > эндобдж 140 0 объект > эндобдж 141 0 объект > эндобдж 142 0 объект > эндобдж 143 0 объект > эндобдж 144 0 объект > эндобдж 145 0 объект > эндобдж 146 0 объект > эндобдж 147 0 объект > эндобдж 148 0 объект > эндобдж 149 0 объект > эндобдж 150 0 объект > эндобдж 151 0 объект > эндобдж 152 0 объект > эндобдж 153 0 объект > эндобдж 154 0 объект > эндобдж 155 0 объект > эндобдж 156 0 объект > эндобдж 157 0 объект > эндобдж 158 0 объект > эндобдж 159 0 объект > эндобдж 160 0 объект > эндобдж 161 0 объект > эндобдж 162 0 объект > эндобдж 163 0 объект > эндобдж 164 0 объект > эндобдж 165 0 объект > эндобдж 166 0 объект > эндобдж 167 0 объект > эндобдж 168 0 объект > эндобдж 169 0 объект > эндобдж 170 0 объект > эндобдж 171 0 объект > эндобдж 172 0 объект > эндобдж 173 0 объект > эндобдж 174 0 объект > эндобдж 175 0 объект > эндобдж 176 0 объект > эндобдж 177 0 объект > эндобдж 178 0 объект > эндобдж 179 0 объект > эндобдж 180 0 объект > эндобдж 181 0 объект > эндобдж 182 0 объект > эндобдж 183 0 объект > эндобдж 184 0 объект > эндобдж 185 0 объект > эндобдж 186 0 объект > эндобдж 187 0 объект > эндобдж 188 0 объект > эндобдж 189 0 объект > эндобдж 190 0 объект > эндобдж 191 0 объект > эндобдж 192 0 объект > эндобдж 193 0 объект > эндобдж 194 0 объект > эндобдж 195 0 объект > эндобдж 196 0 объект > эндобдж 197 0 объект > эндобдж 198 0 объект > эндобдж 199 0 объект > эндобдж 200 0 объект > эндобдж 201 0 объект > эндобдж 202 0 объект > эндобдж 203 0 объект > эндобдж 204 0 объект > эндобдж 205 0 объект > эндобдж 206 0 объект > эндобдж 207 0 объект > эндобдж 208 0 объект > эндобдж 209 0 объект > эндобдж 210 0 объект > эндобдж 211 0 объект > эндобдж 212 0 объект > эндобдж 213 0 объект > эндобдж 214 0 объект > эндобдж 215 0 объект > эндобдж 216 0 объект > эндобдж 217 0 объект > эндобдж 218 0 объект > эндобдж 219 0 объект > эндобдж 220 0 объект > эндобдж 221 0 объект > эндобдж 222 0 объект > эндобдж 223 0 объект > эндобдж 224 0 объект > эндобдж 225 0 объект > эндобдж 226 0 объект > эндобдж 227 0 объект > эндобдж 228 0 объект > эндобдж 229 0 объект

Кадастровые данные — Landgate

Кадастровые данные получены из пространственной кадастровой базы данных Landgate (SCDB) и содержат информацию о границах земельных участков для всех земельных участков без права собственности и короны в Западной Австралии.

Образцы кадастровых данных

Заказать сейчас

Кадастровые данные дают:

кадастровые границы
заявленные кадастровые границы
контрольные отметки
сервитутов
административных границ.

Формат поставки

Файлы формы, DXF, файловая база геоданных, GeoPackage.

Словари данных

Словарь кадастровых данных

Данные о закупках сегодня

Самый быстрый и простой способ получить данные о закупках — заполнить и вернуть заполненную форму запроса, нажав кнопку «Заказать сейчас» ниже.Мы предоставим вам расценки, прежде чем извлечем и доставим данные.

Образец кадастровых данных

Заказать

Транзакционная (разовая) цена за 100 земельных участков / полигонов — 4 доллара США.

или

Ежегодный постоянный доступ. Стоимость годового доступа зависит от количества пользователей (рабочих мест), у которых будет доступ к данным.

Доступ к кадастровым данным по всему штату и мегаполису:

$ 0.42

Количество мест	1-2 места	3-10 мест	Корпоративный
Цена за 100 земельных участков	0,84 долл. США	2,10 долл. США

Доступ к кадастровым данным в пределах заданной области интереса:

Количество мест	1-2 места	3-10 мест	Корпоративный
Цена за 100 земельных участков	0,84 долл. США	1,68 долл. США	3,40 долл. США

Извлечение цифровых данных требует затрат на извлечение и передачу данных. Стоимость добычи 189 долларов.20 в час, минимум 1,5 часа (283,80 доллара США). Может потребоваться дополнительная плата. Пожалуйста, заполните и верните форму запроса для официального предложения.

Условия использования см. В разделе «Лицензирование».

Földhivatali Portál — Данные земельного реестра

Служба земельных регистрационных данных

По запросу клиента земельные службы могут или обязаны предоставить данные из базы данных, которая ведется в офисах. Обслуживание данных, в том числе и просмотр, в любом случае возможно только по письменному запросу. Сотрудники земельного офиса проверяют данные, указанные в форме, сравнивая их с данными, указанными в документах, удостоверяющих личность клиентов.

Все органы власти, суды, прокуратуры и органы местного самоуправления обязаны использовать актуальное содержание (данные, права и факты) земельной книги во всех случаях земельных управлений и других официальных делах, находящихся в ведении любой авторитет. Земельные управления предоставляют информацию о содержании земельной книги в соответствии с нормами закона.

Копии ведомости собственности обслуживаются только районными земельными управлениями
и клиентскими службами их филиалов!

Копия ведомости собственности
Копия выписки из кадастровой карты
Полный сервис данных
Копия документов
Земельная книга
Обслуживание других данных

В соответствии с Законом CXLI / 1997 о земельной регистрации, земельная книга является публичной, граждане могут получать информацию о содержании ведомостей имущества без ограничений.Кто угодно может просматривать его, может писать уведомления о нем или может запросить заверенные копии. При предоставлении данных из базы данных регистрации земли, запрос данных может происходить только на основе данных земли / собственности, о которой идет речь : название населенного пункта, идентификационный номер земельного участка или почтовый адрес.

Использование идентификационных данных (например, имени владельца) физического лица для запроса разрешено только для судов, прокуратуры или следственных органов, для определенных официальных задач, указанных в Законе, или для процедур наследования в государственный нотариус.Но в остальном это запрещено.

Административная плата за обслуживание взимается за обслуживание данных , как это предусмотрено законом. Закон может предусматривать личное или объективное освобождение от уплаты сборов.

Копия ведомости собственности

Копия ведомости собственности может быть предоставлена любому в соответствии с принципами, упомянутыми ранее. В официальных и других процедурах (финансовые учреждения, дела о наследовании) обычно требуются обзорные копии. Листы собственности можно просмотреть только в районном земельном управлении, которое имеет территориальную компетенцию в зависимости от местоположения земли / собственности.

Копия кадастровой карты

Копия кадастровой карты обычно необходима в процедурах других органов (разрешение на строительство, предварительное разрешение на формирование участка и т. Д.). Копия кадастровой карты всегда подлежит оплате.

Комплексное обслуживание данных

Физические и юридические лица, занимающиеся землеустройством, как правило, запрашивают полный набор данных, что означает предоставление данных кадастровых карт, точек геодезического контроля и ведомостей собственности за плату.Полное обслуживание данных предлагается только для клиентов, указанных в землеустройстве и землеустройстве.

Копия документов

Как правило, можно просмотреть документ, хранящийся в архиве земельного управления, или получить его копии только с письменного разрешения уполномоченного / обязанного лица в форме полный частный документ, подтверждающий силу, или документ, подписанный нотариусом.
Плата за заверенный или не заверенный документ или его выписку составляет 100 форинтов за страницу.

Земельная книга

Земельная книга содержит описательные данные земли / собственности, которые важны для регистрации земли, другими словами, данные, указанные в Части I. поселению в целом, отдельным его частям или отдельным земельным участкам. Плата за услугу составляет 400 форинтов за землю / собственность.
Земельная книга с данными собственника , т. е. Часть I. ведомости недвижимости и запрошенные данные владельца также могут быть обработаны.Плата за эту услугу составляет 800 форинтов за землю / собственность.

Обслуживание других данных

Территориальная сводка : статистика редактируется в соответствии с определенными точками зрения, комиссия составляет 8000 HUF за поселение.
Сгруппированные данные : отчет, составленный с запрошенными данными (в зависимости от технологии), плата составляет 2000 форинтов за землю / собственность.
Регистровая книга : указание площади населенного пункта, группировка земельных участков по местоположению, линиям возделывания и классификации качества, их обобщение по видам и указание их золотой короны.

Право собственности: кому что принадлежит? — Обзор авторских прав Rich Stim

Как правило, авторские права на произведение изначально принадлежат его создателю, но это не всегда так.

Каковы исключения из правила, согласно которому автор произведения владеет авторскими правами?

Авторские права обычно принадлежат людям, создающим произведения самовыражения, за некоторыми важными исключениями:

Если работа создается сотрудником в ходе его или ее работы, работодатель владеет авторскими правами.
Если работа создается независимым подрядчиком, и независимый подрядчик подписывает письменное соглашение, в котором говорится, что работа должна быть «сделана по найму», лицо или организация, сдавшие в эксплуатацию, владеют авторскими правами только в том случае, если работа является (1) частью более крупное литературное произведение, такое как статья в журнале, стихотворение или рассказ в антологии; (2) часть фильма или другого аудиовизуального произведения, например, сценарий; (3) перевод; (4) дополнительная работа, такая как послесловие, введение, диаграмма, редакционная заметка, библиография, приложение или указатель; (5) сборник; (6) учебный текст; (7) тест или материал для ответов на тест; или (8) атлас.Работы, не подпадающие ни под одну из этих восьми категорий, представляют собой работы, сделанные по найму, только если они созданы сотрудником в рамках его или ее занятости.
Если автор продал все авторские права, покупательское предприятие или физическое лицо становится владельцем авторских прав.

Кому принадлежат авторские права на совместное произведение?

Когда два или более автора готовят произведение с намерением объединить свой вклад в нераздельные или взаимозависимые части, произведение считается совместной работой, а авторы — совместными владельцами авторских прав.Самый распространенный пример совместной работы — это когда у книги или статьи два или более авторов. Однако, если книга написана в первую очередь одним автором, но другой автор добавляет в книгу определенную главу и получает признание за эту главу, то это, вероятно, не будет совместной работой, потому что эти вклады не являются неотделимыми и взаимозависимыми.

Бюро авторских прав США считает, что совместные владельцы авторских прав имеют равные права на регистрацию и обеспечение соблюдения авторских прав. Если совместные владельцы не заключат письменного соглашения об обратном, каждый владелец авторских прав имеет право на коммерческое использование авторских прав при условии, что другие владельцы авторских прав получают равную долю доходов.

Могут ли два или более авторов вносить вклад в одно произведение, не считаясь соавторами в целях защиты авторских прав?

Да. Если во время создания авторы не предполагали, что их работы будут частью неразрывного целого, то факт, что их работы позже объединяются, не создает совместное произведение. Скорее результат считается коллективной работой. В этом случае каждый автор владеет авторскими правами только на материал, который он добавил к готовому продукту. Например, в 80-е годы Владимир пишет известный роман, полный сложных литературных аллюзий.В 2018 году его издательство выпускает студенческое издание работы с подробными аннотациями, написанными английским профессором. Студенческое издание — это коллективный труд. Владимиру принадлежат авторские права на роман, но профессору принадлежат аннотации.

Какие права имеют правообладатели в соответствии с Законом об авторском праве?

Право на воспроизведение — право копировать охраняемое произведение
право на распространение — право продавать или иным образом распространять копии среди публики
право создавать адаптации (называемые производными произведениями) — право готовить новые произведения на основе охраняемых произведений, а
права на исполнение и показ — права на исполнение защищенного произведения (например, сценического спектакля) или на публичный показ произведения.Этот набор прав позволяет правообладателю быть гибким при принятии решения о том, как получить коммерческую выгоду от лежащей в основе работы; владелец может продать или лицензировать любое из прав.

Может ли правообладатель передать некоторые или все свои права?

Да. Когда владелец авторских прав желает коммерчески использовать произведение, на которое распространяется авторское право, владелец обычно передает одно или несколько из этих прав физическому или юридическому лицу, которое будет нести ответственность за доставку произведения на рынки, например издателю книги или программного обеспечения.Правообладатель также часто накладывает некоторые ограничения на передаваемые исключительные права. Например, владелец может ограничить передачу определенным периодом времени, разрешить реализацию права только в определенной части страны или мира или потребовать, чтобы право реализовывалось только через определенные носители, такие как книги в твердом переплете, аудиокассеты, журналы или компьютеры.

Если владелец авторских прав передает все права безоговорочно (и ничего не сохраняет), это обычно называется «уступкой».«Когда передается только часть прав, связанных с авторским правом, это называется« лицензией ». Исключительная лицензия существует, когда переданные права могут быть реализованы только владельцем лицензии (лицензиатом) и никем другим, включая лицо, предоставившее лицензию (лицензиар). Если лицензия позволяет другим лицам (включая лицензиара) осуществлять те же права, переданные в лицензии, лицензия считается неисключительной.

Бюро регистрации авторских прав США позволяет покупателям исключительных и неисключительных авторских прав записывать передачи в U.S. Бюро авторских прав. Это помогает защитить покупателей в случае, если первоначальный владелец авторских прав позже попытается передать те же права другой стороне.

Передача права собственности уникальна в одном отношении. Авторы или их наследники имеют право прекратить любую передачу авторских прав через 35-40 лет после ее совершения.

Введение

PLoS ONEplosplosonePLOS ONE1932-6203Public Библиотека ScienceSan Франциско, CA USA10.1371 / journal.pone.0247535PONE-D-20-38873Research ArticleSocial sciencesLinguisticsLinguistic morphologyEarth sciencesGeographyHuman geographyUrban geographyUrban areasSocial sciencesHuman geographyUrban geographyUrban areasEarth sciencesGeographyGeographic areasUrban areasEarth sciencesGeographyHuman geographyUrban geographyCitiesSocial sciencesHuman geographyUrban geographyCitiesEarth sciencesGeographyHuman географияСхемы поселенийСоциальные наукиГеография человекаСхемы поселенийНауки о ЗемлеГеографияПалеогеографияСхемы поселенийБиология и науки о жизниПалеонтологияПалеогеографияСхемы поселенийНауки о Земле испытательные среды Встроенная средаИнструменты для отображения многомасштабных моделей расселения контуров зданий: Введение в пакет R footfoot: Отображение метрик морфологии здания в Rhttps: // orcid.org / 0000-0003-2192-5988JochemWarren C.КонцептуализацияФормальный анализМетодологияПрограммное обеспечениеПисать — исходный проектНаписать — просмотр и редактирование * Тейт Эндрю Дж. of Geosciences, CHINA

Авторы заявили, что никаких конкурирующих интересов не существует.

* Электронная почта: w.c.jochem@soton.ac.uk25220212021162e0247535101220208220212021Jochem, TatemЭто статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

Пространственные наборы данных полигонов контуров зданий становятся все более доступными и доступными для многих регионов мира. Эти наборы данных являются важными входными данными для ряда различных анализов, таких как понимание развития городов, определение районов, подверженных риску стихийных бедствий, и картографирование распределения населения.Развитие изображений с высоким пространственным разрешением и вычислительных мощностей позволяет автоматизированным процедурам извлекать и наносить на карту следы зданий для целых стран. Эти достижения позволяют охватить наборами данных о площади зданий для стран с низким и средним уровнем доходов, которым могут не хватать других данных о землепользовании в городах. Несмотря на пространственную детализацию, многие следы зданий не имеют информации о типе конструкции, местном зонировании или землепользовании, что ограничивает их применение. Тем не менее, показатели морфологии могут использоваться для описания характеристик размера, формы, расстояния, ориентации и структуры структур и извлечения дополнительной информации, которая может быть соотнесена с различными структурами и типами поселений или районами.Мы представляем пакет foot, новый набор инструментов с открытым исходным кодом в гибком пакете R для расчета показателей морфологии для построения контуров и их суммирования в различных пространственных масштабах и пространственных представлениях. В частности, наши инструменты могут создавать сеточные (или растровые) представления сводных показателей морфологии, которые ранее широко не поддерживались. Мы демонстрируем инструменты, создавая морфологические метрики с привязкой к сетке из всех следов зданий в Англии, Шотландии и Уэльсе, а затем используем эти слои в неконтролируемом кластерном анализе для получения типологии поселений на основе шаблонов.Мы сравниваем наши отображенные типы поселений с двумя существующими классификациями поселений. Результаты показывают, что модели зданий могут помочь различать разные городские и сельские типы. Однако внутригородские различия нельзя было точно предсказать только на основе строительной морфологии. Однако в более широком смысле это тематическое исследование демонстрирует потенциал картирования моделей поселений в отсутствие переписи жилого фонда или других данных городского планирования.

http://dx.doi.org/10.13039/100000865 Фонд Билла и Мелинды Гейтс OPP1182425 Эндрю Дж. Тейтем Финансовая поддержка поступает от Фонда Билла и Мелинды Гейтс и Министерства иностранных дел, по делам Содружества и развития Соединенного Королевства в рамках Географической инфраструктуры и демографических данных для Девелоперский проект (GRID3) (OPP1182425).Партнерами проекта в GRID3 являются Исследовательская группа WorldPop, Фонд народонаселения Организации Объединенных Наций, Фонд Flowminder и Центр международной информационной сети по наукам о Земле в Институте Земли при Колумбийском университете. Доступность данных Все данные, подтверждающие это исследование, доступны в открытом доступе в Университете г. Репозиторий Саутгемптона по адресу https://doi.org/10.5258/SOTON/D1674.Introduction

Точные и полные карты зданий — это фундаментальный уровень данных для исследователей и практиков, стремящихся понять города и характеристики застроенной среды.Выявление и нанесение на карту следов построек и их скоплений в населенных пунктах — это первый шаг на пути к лучшему пониманию структуры местного населения, предоставления услуг и коммунальных услуг во всех областях, а также картирования жилого фонда и городских территорий [1–4]. В области планирования и особенно в области городской морфологии форма и модели зданий в космосе были средством изучения истории городов и политических, экономических и социальных сил, определяющих их развитие [5, 6].Видимые закономерности и особенности искусственной среды можно количественно оценить с помощью широкого набора морфологических показателей [7]. Эти показатели описывают характеристики (например, размер, форма, плотность, компактность, расположение) отдельных зданий или территорий, которые могут использоваться для описания городского контекста в мелком пространственном масштабе [8].

Наборы данных о следах зданий также становятся ключевыми входными данными для исследований в области географической информатики и других смежных областях. Например, следы от зданий использовались для определения территорий, подверженных риску 100-летней поймы [9].Следы также использовались как часть моделей зданий для оценки возраста конструкции с точки зрения потребления энергии [10] и для моделирования солнечного потенциала на крышах домов [4]. Другой недавний анализ с использованием наборов данных о зданиях включал разграничение городских территорий на основе плотности застройки для всей Франции [11] и Испании [1] и определение типов поселений [12]. Эти приложения не всегда напрямую связаны с прошлыми исследованиями по морфологии городов и городскому планированию; однако у них часто есть общие черты в подходах к использованию или извлечению информации на основе наборов данных о контурах зданий.В частности, большая часть работы, связанной с построением карт, часто преследует цель идентифицировать или классифицировать аналогичные паттерны морфометрических характеристик. Выявленные классы могут затем помочь различать внутригородские кварталы, различать типы поселений или периоды развития [3, 8, 13, 14].

Во многих областях исследований наблюдается тенденция к анализу больших данных для изучения городских территорий [5], в том числе с использованием наборов данных о зданиях и показателей морфологии. Эта тенденция была отмечена ранее как часть растущего использования вычислительных методов и более крупных наборов данных в целом и, в частности, в области науки о географических данных [15].Возможности для этого типа анализа расширяются, поскольку пространственные базы данных полигонов контуров зданий с полным и согласованным покрытием для больших регионов и целых стран становятся все более доступными. Некоторые правительства и национальные картографические агентства уже предоставляют такие наборы геопространственных данных о зданиях в открытый доступ. В Великобритании существует Ordnance Survey OpenMap Local [16]. Некоторые крупные города, включая Нью-Йорк [17], Чикаго [18] и Вашингтон, округ Колумбия [19], предоставляют свои собственные данные среди других примеров.Наконец, добровольно предоставленная географическая информация (VGI), такая как OpenStreetMap (www.openstreetmap.org), является еще одним источником, обеспечивающим покрытие зданий путем ручной оцифровки изображений или путем включения открытых наборов данных о зданиях.

Увеличение количества изображений с очень высоким пространственным разрешением (субметровое) и улучшение вычислительной мощности и алгоритмов открывают еще один источник контуров зданий за счет автоматического извлечения и картографирования из изображений, полученных с высоты птичьего полета. В недавних исследованиях изучалась возможность использования методов глубокого обучения, таких как нейронные сети, для маркировки зданий на уровне пикселей [20, 21].Рост вычислительных ресурсов позволяет масштабировать такие автоматизированные алгоритмы извлечения зданий для охвата целых стран. Например, Microsoft использовала сверточную нейронную сеть для извлечения 125 миллионов следов зданий из изображений в Соединенных Штатах. Для создания многоугольников более правильной формы был применен этап обработки после извлечения. Позже они применили аналогичный метод для создания следов зданий в Уганде и Танзании [22, 23]. Наборы данных Microsoft Building Footprint находятся в открытом доступе (https: // github.com / Microsoft / USBuildingFootprints). Facebook Analytic Labs также реализовал извлечение элементов зданий из изображений с высоким разрешением для 140 стран [24]; однако единственные общедоступные данные из этой работы были агрегированы с разрешением 1 угловая секунда (приблизительно 30 м). Полученные с помощью дистанционного зондирования наборы данных о многоугольниках зданий дополняют другие базы данных пространственных векторов следов зданий и увеличивают доступность и географический охват таких данных о зданиях, особенно в странах с ограниченными ресурсами или в странах с низким / средним уровнем дохода, в которых могут отсутствовать другие источники информации. по городскому планированию или антропогенной среде.

С ростом количества доступных данных для построения следов из различных источников, исследователи и практики нуждаются в программных инструментах, позволяющих эффективно использовать более крупные источники данных и извлекать различные метрики, подходящие для дальнейшего анализа и интерпретации. Цель этой статьи — представить пакет Foot [25], набор программных инструментов с открытым исходным кодом как часть языка вычислений R [26] для расчета общих показателей площади здания. Эти инструменты предназначены для поддержки гибких рабочих процессов, применяемых к 2D пространственным представлениям многоугольников, и для расчета показателей морфологии, подходящих для множества различных приложений.Мы демонстрируем использование инструментов стопы для расчета показателей строительной модели для всей Англии, Шотландии и Уэльса. Мы используем итоговые итоговые показатели структурных построек с координатной сеткой для разработки простой классификации населенных пунктов. Этот пример предназначен для демонстрации того, как новую информацию можно извлечь из наборов данных контуров зданий. Этот подход может быть более ценным в странах с низким и средним уровнем дохода, где актуальные данные о землепользовании или типах районов еще не существуют, но где становятся доступными новые наборы данных о площади зданий.Все результаты этого исследования находятся в открытом доступе в репозитории Саутгемптонского университета по адресу https://doi.org/10.5258/SOTON/D1674.

Расчет показателей площади здания

Основание пакета R состоит из набора функций для расчета общих показателей морфологии векторных представлений контуров здания. Эти функции могут применяться в масштабе индивидуальной формы контура, но пакет также содержит функции для суммирования показателей для разных уровней географии.Основные вычисления объединены в функцию для реализации общих рабочих процессов. Пакет foot полностью написан на языке статистических вычислений R с использованием пакетов sf, stars и lwgeom [27–29] для доступа к внешним библиотекам пространственных данных.

В следующих разделах мы подробно описываем базовое использование пакета и некоторые его ключевые функции. Разработка пакета продолжается, и последняя версия исходного кода доступна под лицензией GPL-3.0 с открытым исходным кодом от Github (https: // www.github.com/wpgp/foot).

Базовое использование и доступные метрики

После установки пакета foot и его зависимостей (см. S1 Text) пакет можно загрузить в сеансе R. Небольшой образец следа здания предоставляется вместе с пакетом, который был публично выпущен и лицензирован Microsoft под лицензией Open Data Commons Open Database License (ODbL v1.0). Эти данные используются для демонстраций в этом разделе. Более подробная информация о пакете доступна в документации (см.? Фут) и в трех обучающих роликах, установленных вместе с пакетом и доступных в дополнительных материалах (S2 Text).

Доступные метрики рассчитывают площадь, периметр, округлость, компактность, угол поворота и расстояние до ближайшего соседа. Эти меры могут быть суммированы для определенной пользователем области с помощью итога, количества, среднего, медианы, минимума, максимума, стандартного отклонения, коэффициента вариации, индекса ближайшего соседа или энтропии. Кроме того, есть опции для двоичного индикатора присутствия (или отсутствия) следов и количества следов на зону. Не все сводки доступны для всех необходимых мер.Список показателей приведен в таблице 1, а имена функций для вычисления показателей могут быть перечислены в сеансе R с помощью list_fs ().

10.1371 / journal.pone.0247535.t001 Таблица 1 В настоящее время доступные измерения и сводная статистика доступны в пакете ступней.

	Площадь	Периметр	Угол поворота	Расстояние до ближайшего соседа	Форма	Компактность
Среднее	Х	Х	Х	Х	Х	Х
Медиана	Х	Х	Х	Х	Х	Х
Стандартное отклонение	Х	Х	Х	Х	Х	Х
Мин., Макс.	Х	Х	Х	Х	Х	Х
Коэффициент вариации	Х	Х	Х	Х	Х	Х
Итого (сумма)	Х	Х
Энтропия			Х
Индекс ближайшего соседа				Х

Сводная статистика доступна для ряда характеристик (площадь, периметр, угол поворота, расстояние до ближайшего соседа, форма, компактность) для построения многоугольников контуров.

Реализованный индекс формы рассчитывается как отношение площади контура к площади минимального ограничивающего круга, который содержит многоугольник контура. Значения формы могут находиться в диапазоне от 0 до 1, указывая на более сложные формы, на менее сложные или более круглые. Реализованной мерой компактности является индекс Полсби-Поппера [30], который рассчитывается на основе площади (a) и периметра (p) для любого строительного участка i как: ci = 4πaipi2. Значение 1 указывает на наиболее компактную форму, в то время как значения, близкие к нулю, отражают формы без компактности.Более подробно метрики представлены в документации к пакету и в виньетках. Эти метрики были выбраны в качестве обычно используемых мер морфологии для количественной оценки размеров, формы и распределения строений в определенных областях [7]. Будущие разработки в области Foot позволят пользователям определять свои собственные метрики и сводные функции.

Некоторые менее традиционные меры также реализованы в пакете ступней. Угол является мерой ориентации конструкции. Он рассчитывается как заголовок в градусах повернутого минимального ограничивающего прямоугольника.Чтобы суммировать ориентации для локальной области, угол (вместе с его противоположным углом 180 градусов) разделен на 10-градусные категории и вычисляется значение энтропии Шеннона (H) [31]. Для каждой зоны энтропия рассчитывается как: H = −i = 1nP (oi) logeP (oi), где P (o _i) представляет собой долю ориентации зданий в каждом контейнере, i, из общего количества контейнеров. Кроме того, эта энтропия может быть нормализована (настройка по умолчанию в футах) для описания локального отклонения от гипотетической идеальной сетки структур, потенциально предлагая области с более (или менее) формальным планированием и аналогичным образом ориентированными структурами.Измерение угловой энтропии основано на исследовании ориентации уличной сети, продемонстрированном Боингом [32]. Индекс ближайшего соседа (NNI) чаще используется в анализе пространственных точечных паттернов [33], но его можно использовать для количественной оценки паттернов построения центроидных точек и суммирования тенденции к пространственной кластеризации или рассредоточению в пределах географического региона. NNI основан на сравнении наблюдаемого среднего расстояния до ближайшего соседа с гипотетическим расстоянием, которое можно было бы ожидать, если бы точки были случайным образом распределены в одной и той же области.NNI рассчитывается как: NNI = ∑i = 1ndin.5An, где d — расстояние до ближайшего соседа для здания i, из n всех зданий, а A — общая площадь оцениваемой зоны. Эта мера применялась ранее для выявления различий в жилых районах [34].

Пример базового использования показан в блоке кода 1 ниже. Доступ к основным функциям осуществляется через calculate_footstats. Все функции в пакете ножек соответствуют одному и тому же шаблону именования. Первым аргументом функции всегда является набор данных следа, который позволяет использовать синтаксис конвейерной передачи с использованием оператора%>%, если пользователь предпочитает.Характеристики для расчета указываются в аргументе «что». Пользователи могут указать единицы измерения для морфологических характеристик. Возвращаемое значение по умолчанию для итоговых функций — это таблица данных [35] с единицами измерения [36] или Geotiff для выходных данных с координатной сеткой.

Блок кода 1. Базовое использование пакета Foot

Этот фрагмент кода демонстрирует, как пакет может быть использован для расчета на уровне здания и сводных измерений основных характеристик площади и периметра. По умолчанию возвращаемое значение для всех функций стоп — это таблица данных.Показанные функции применяются к образцу набора данных, предоставленному с кодом пакета R.

# пакет загрузки

библиотека (фут)

# список доступных показателей

list_fs ()

# загрузить данные образца

data («kampala», package = «foot»)

строений <- кампала $ строений

# вычислить меры на уровне здания

calculate_footstats (Buildings, what = c («площадь», «периметр»))

# вычислить среднюю площадь всех следов

calculate_footstats (здания,

what = «area»,

how = «mean»)

# рассчитать коэффициент вариации по всему периметру

calculate_footstats (здания,

what = «периметр»,

how = «cv»)

Функция calculate_footstats — это удобная функция, которая также поддерживает вычисление нескольких метрик и создание сводных показателей характеристик посадочного места на уровне области.Пример показан в блоке кода 2. Для создания сводных показателей на уровне области пользователь должен сначала определить группу, к которой принадлежит здание. Чаще всего эта группировка будет представлять собой географически определенную зону (например, административную единицу), но теоретически любая классификация, присвоенная на уровне здания, может использоваться в качестве группирующей переменной для этого анализа. Для итоговых вычислений также требуется действительная итоговая статистика (таблица 1) для характеристики, заданная как один или несколько параметров для аргумента «как».

Блок кода 2. Определение географических зон и вычисление сводок на уровне площади

Функция calculate_footstats поддерживает сводные измерения характеристик морфологии контуров на уровне площади, позволяя пользователям предоставлять наборы пространственных данных полигонов контуров и зон зон. По следам можно рассчитать несколько сводных показателей, и в результате получится таблица сводных показателей.

# загрузить образцы полигональных зон из данных пакета

adminzones <- kampala $ adminZones

# Создает зональный индекс и вычисляет несколько показателей

результатов <- calculate_footstats (Buildings, # supply footprints

zone = adminzones, # поставка зональных полигонов

what = c («площадь», «периметр»),

how = c («среднее», «cv»))

печать (результаты)

# в качестве альтернативы можно заранее определить здания внутри зон

bldgsZone <- zonalIndex (здания,

зона = adminzones,

method = «centroid», # или ’crossct’ или ’clip’

returnObject = TRUE)

# добавлен новый набор контуров зданий с `zoneID`

корп.Зона

# вычислить несколько метрик с предопределенными идентификаторами зон

результатов2 <- calculate_footstats (bldgsZone,

zone = «zoneID», # укажите имя столбца

what = c («площадь», «периметр»),

how = c («среднее», «cv»))

печать (результаты2)

Определение географической зоны зданий может быть выполнено как этап предварительной обработки в ГИС, с помощью других пространственных инструментов в R или с помощью функций, предоставленных в пакете Foot.Функция zonalIndex пространственно связывает зоны обслуживания и географические зоны и предоставляет уникальный идентификатор для вычислений. Эта функция используется внутри метода calculate_footstats, когда пользователь предоставляет пространственный многоугольник в качестве аргумента для зон.

Функция зонального индекса имеет дополнительные параметры для большего контроля при определении включения. Пользователь может определить здания, принадлежащие зоне, тремя способами: 1) как любые многоугольники, центральная точка которых пересекает зону; 2) как любые многоугольники, которые пересекают зону, или 3) формы контуров здания могут сначала быть обрезаны по границам зоны, а затем пересекаться (рис. 1).Обратите внимание, что при пересечении многоугольников зданий с зонами здания, которые перекрывают несколько зон, будут включены в каждую зону, дублируя запись здания. Этот побочный эффект может быть желателен для анализа стиля сглаживания с перекрывающимися движущимися окнами. Кроме того, вырезание фигур зданий может привести к появлению небольших осколков, но эти многоугольники можно отфильтровать в файле calculate_footstats. Подход с отсечением контура может быть необходим для определенных типов анализа, если, например, требуются точные площади застройки на участке.Однако по умолчанию zonalIndex использует центральную точку многоугольников здания для пересечения с зонами. Этот процесс выполняется быстрее, предотвращает дублирование элементов (если зоны не перекрываются) и предотвращает обрезание осколков.

10.1371 / journal.pone.0247535.g001 Рис. Определение контуров зданий в географической области с помощью функции zonalIndex.

Пользователи могут указывать формы для определения зоны. Заштрихованные области контура полигона включаются в расчеты морфологии и сводные измерения для красной «зоны».Формы контура здания могут быть включены в зону, если их центроиды пересекают зону (A), если какая-либо часть контура пересекает зону (B), или если формы контуров могут быть обрезаны по границам зоны (C). Данные о строении, показанные на этом рисунке, предоставляются Microsoft в соответствии с лицензией Open Data Commons Open Database License (ODbL v1.0).

Несколько представлений

Одной из сильных сторон пакета ножек является его гибкая конструкция, позволяющая выводить сводки для нескольких масштабов и географических представлений.Эти масштабы включают уровень здания, уровень площади (как показано в блоках кода 1 и 2) и для набора данных с координатной сеткой, как показано на рис. 2. Выходные данные на уровне здания — это наиболее детализированный уровень, на котором каждый многоугольник здания имеет свои геометрические особенности. рассчитано (рис. 2А). Этот уровень выходных данных можно использовать, чтобы помочь охарактеризовать индивидуальное использование здания или функцию жилого или нежилого помещения [37, 38]. Ареальный уровень предоставляет зональные сводки показателей для единиц и позволяет пользователям характеризовать различия между административными единицами, городскими кварталами или другими районами (рис. 2B).Зоны не обязательно должны быть протяженными решетками, они могут быть, например, отдельными съемочными площадками. Как отмечалось выше, то, как определить, какие (части) зданий включены в зону, позволяет использовать различные представления и гибкость в анализе. Концепция зональной суммарной меры может быть распространена на сетку правильной формы (рис. 2C и 2D), которая обсуждается далее в следующем разделе.

10.1371 / journal.pone.0247535.g002 Рис. Метрики морфологии резюмированы в различных представлениях.

Расчеты пакета футов могут включать в себя уровень здания (A), уровень площади (B) или на обычных сетках без (C) или с (D) перекрывающимися локальными окнами для создания сглаженного итогового расчета.Полигоны контура здания наложены на рис. 2B, 2C и 2D. Данные о строении, показанные на этом рисунке, предоставляются Microsoft в соответствии с лицензией Open Data Commons Open Database License (ODbL v1.0).

Сетки и пространственное разрешение

Расчет суммарных показателей морфологии здания на регулярной сетке или пространственном растре дает определенные преимущества. С точки зрения управления данными, сетки часто легче хранить и ими манипулировать, чем базы геоданных, содержащие миллионы следов [39].Но есть и преимущества с аналитической точки зрения. Расчеты морфологии часто привязаны к масштабу «участка», определяемого линиями собственности, дорогами или полигонами Тиссена [8, 40]. Однако это решение может быть проблематичным в местах, где нет заранее определенных небольших городских зон или нет надежных данных о дорогах для определения этих территорий. Набор данных морфологии с координатной привязкой может также начать предоставлять ландшафтную перспективу изменений в искусственной среде [12]. Сетки позволяют исследовать проблему изменяемой единицы площади (MAUP) с помощью легко изменяемых источников и разрешений.Более того, формат с координатной привязкой для морфологии здания может позволить более легко интегрировать эти метрики с другими сеточными слоями геопространственных данных [например, 41] для поддержки дополнительного пространственного моделирования и анализа.

Пакет Foot предоставляет вторую основную функцию, специально разработанную для создания сводной статистики с привязкой к сетке для показателей морфологии здания, например, показанной на рис. 2C и 2D. Функция calculate_bigfoot принимает формы посадочного места и растр шаблона, определяя экстент и разрешение в качестве входных данных.Аналогичные параметры указаны для аргументов «что» и «как» для характеристик и сводной статистики, соответственно. Эта функция разработана с учетом вычислительной эффективности для создания наборов данных в масштабе страны, как показано в тематическом исследовании, представленном в следующем разделе. Внутренне функция создает запросы ограничивающего прямоугольника для извлечения и обработки только небольших подмножеств данных. Эти этапы обработки могут выполняться параллельно на нескольких ядрах обработки, если доступно достаточное количество памяти.Ячейки сетки шаблона растра служат «зонами» для сводных вычислений и, подобно функции calculate_footstats, могут допускать обрезку формы в критериях включения.

Эта функция также вводит параметр для фокусного радиуса для вычисления показателей в пределах более широкой области, чем одна ячейка сетки. Радиус фокусировки устанавливает круговое окно обработки с центром в каждой ячейке сетки шаблона растра. Изменение фокусного радиуса обеспечивает дополнительную гибкость при обработке данных с координатной сеткой для представления структур зданий в различных пространственных масштабах, что может помочь описать локальные контексты [12, 34].Примеры расчетов выходных данных с координатной сеткой показаны на рис. 3 с использованием кода в кодовом блоке 3. Обратите внимание, что с шаблонной сеткой с высоким пространственным разрешением и большим фокусным радиусом окна из соседних ячеек сетки будут перекрываться. Это потенциально желательный эффект, который создает сглаженную сводную меру, хотя контуры зданий эффективно подсчитываются несколько раз в каждой перекрывающейся зоне. Выбор пространственного разрешения и использование фокального окна зависит от конкретного приложения, но параметры доступны в пакете ножек.

10.1371 / journal.pone.0247535.g003 Рис. Различное разрешение и фокусный радиус в сводных данных о количестве зданий с привязкой к сетке.

Выходное пространственное разрешение можно варьировать (A и B), и это можно использовать в сочетании с круглым окном с определяемым пользователем фокусным радиусом (C и D) для создания сводок с координатной сеткой. Приведенные данные являются расчетами авторов с использованием следов зданий и предоставлены Microsoft в соответствии с лицензией Open Data Commons Open Database License (ODbL v1.0).

Блок кода 3.Вычисление представлений метрик морфологии контура с координатной сеткой

Функция calculate_bigfoot позволяет рассчитывать сводки в ячейках сетки, определенных растром шаблона, или в определяемых пользователем круговых движущихся окнах. Результаты этого примера кода графически показаны на рис. 3.

# следы от погрузки

data («kampala», package = «foot»)

строений <- кампала $ строений

# загрузить сетку шаблона с разрешением 100 м

г <- кампала $ mastergrid

# изменить разрешение

g50 <- raster :: disaggregate (g, fact = 2)

g200 <- raster :: aggregate (g, fact = 2)

# различное разрешение сетки шаблона

# Рисунок A

k50 <- calculate_bigfoot (здания,

what = «поселился»,

how = «count»,

шаблон = g50,

parallel = FALSE,

подробный = ИСТИНА)

# Рисунок B

k200 <- calculate_bigfoot (здания,

what = «поселился»,

how = «count»,

шаблон = g200,

parallel = FALSE,

подробный = ИСТИНА)

# изменяющийся фокус подвижного окна

# примечание: разрешение сетки шаблона остается фиксированным

# Рисунок C

r50 <- calculate_bigfoot (здания,

what = «поселился»,

how = «count»,

template = g,

focalRadius = 50,

parallel = FALSE,

подробный = ИСТИНА)

# Рисунок D

r300 <- calculate_bigfoot (здания,

what = «поселился»,

how = «count»,

template = g,

focalRadius = 300,

parallel = FALSE,

подробный = ИСТИНА)

Пример: шаблоны зданий в Великобритании

Мы демонстрируем использование пакета ступней, а также применимость выходных представлений с координатной сеткой на примере моделей зданий в Великобритании.Использованные данные представляют собой двухмерные контуры зданий из OS OpenMap Local для Ordnance Survey за 2018 г. (Содержит данные Ordnance Survey © Crown, авторские права и права на базу данных 2018). Эти данные были опубликованы под лицензией Open Government License (OGL v3.0). Данные были получены в виде единого объединенного файла GeoPackage [42]. Набор данных содержит 2D-контуры зданий в виде полигонов для всей Англии, Шотландии и Уэльса. Для получения выходных данных с координатной сеткой мы сначала создали сетку с разрешением 100 м x 100 м, охватывающую всю территорию суши, определенную Ordnance Survey.Эта сетка служит шаблоном для размера и разрешения выходных показателей. Разрешение сетки было выбрано из начальных тестовых прогонов в качестве компромисса для уменьшения размера выходного файла при сохранении достаточного разрешения для обнаружения локальных изменений в шаблонах зданий. Затем для расчета всех показателей использовались пакет foot (версия 0.6) и функция calculate_bigfoot. Были рассчитаны два набора сводных показателей морфологии. В первом наборе фокальное окно не использовалось, а здания суммировались в пересекающиеся 100-метровые ячейки сетки без отсечения.Во втором наборе результатов было добавлено окно с фокусным радиусом 250 м с центром в каждой ячейке сетки шаблона, и снова здания были объединены во все пересекающиеся области без отсечения.

Используя слои строительного образца с сеткой из первого шага, мы приступили к созданию карты типологии поселений путем кластеризации и группировки ячеек сетки на основе значений морфологии. Мы применили подход к моделированию гауссовой смеси с использованием пакета R mclust [43, 44]. Модели гауссовой смеси (GMM) — это основанный на модели алгоритм кластеризации, который использует многомерные нормальные распределения для описания любой группировки данных.Количество и размер этих распределений рассматриваются как неизвестные в модели, которые затем подбираются с использованием максимизации ожидания (EM), что приводит к неконтролируемой кластеризации наблюдаемых точек данных. GMM обладают большей гибкостью, чем другие неконтролируемые методы, такие как K-means, поскольку они позволяют изменять объем, форму и ориентацию кластеров в пространстве данных. Чтобы выбрать наиболее эффективную модель кластеризации, мы подбираем смешанные модели с от 2 до 15 потенциальных групп, позволяя полностью варьировать структуру ковариации (объем, форма и ориентация).Оценка байесовского информационного критерия (BIC) используется для сравнения моделей и выбора наиболее подходящего числа групп [44]. Используя выбранное количество групп, мы спрогнозировали тип поселения для каждой 100-метровой ячейки сетки на основе максимальной прогнозируемой вероятности распределения групп. Мы также применили фильтр большинства ячеек 3 x 3, чтобы сгладить прогнозы. Этот метод использования GMM для кластеризации ранее использовался для отображения классификации населенных пунктов [12]. Мы выбрали метод, основанный на модели, без учителя, поскольку это исследовательский анализ, предназначенный для изучения и сравнения с другими городскими разграничениями и классификациями; однако можно использовать альтернативные методы контролируемой кластеризации с метриками морфологии для улучшения типологии поселений.

Получившиеся слои метрик следа и карта типа поселения были изучены визуально, а затем сопоставлены с двумя существующими картами поселений для Англии и Уэльса, суммируя тип поселения большинства в Зоне результатов переписи (OA). Сначала мы сравниваем наши результаты с классификацией сельских и городских районов (RUC) для ОР 2011 года [45]. Классификация RUC основана на физической форме поселения и плотности расположения жилых домов. Сельские и городские районы делятся на широкие категории в зависимости от структуры расселения.Мы также сравниваем полученную по следу классификацию с набором данных по многомерной морфологии городов с открытыми данными (MODUM) 2016 года [46]. MODUM был создан с использованием самоорганизующихся карт для кластеризации нескольких характеристик OA, включая сводные данные о площади зданий (плотность, смежность и т. Д.), А также пространственные отношения области с типами земного покрова и инфраструктурой, такими как железнодорожные станции или основные дороги.

Результаты

Набор данных контуров здания содержит более 13,8 миллиона объектов.На этапах обработки с помощью пакета Foot было создано сорок шесть отдельных слоев с сеткой для каждой метрики с пространственным разрешением 100 м x 100 м в формате GeoTiff (23 слоя с фокусным радиусом и 23 слоя без него). В дополнение к итоговым показателям существует также двоичный слой, показывающий пиксели с одним или несколькими присутствующими контурами здания, и растр с количеством присутствующих контуров. Пример одного из слоев с сеткой для подсчета зданий в фокусном окне 250 м показан на рисунке 4.Все полученные выходные данные представлены в репозитории данных Саутгемптонского университета по адресу https://doi.org/10.5258/SOTON/D1674, а сценарий, показывающий команды ног, представлен в дополнительных материалах (код S1).

10.1371 / journal.pone.0247535.g004 Рис. Обзор подсчета зданий с координатной сеткой, рассчитанного в пределах 250-метрового фокального окна с использованием опоры пакета R.

Результаты представляют собой данные с координатной привязкой с пространственным разрешением 100 м x 100 м. Примеры результатов показаны для районов вокруг Эдинбурга (A), Лондона (B) и Ливерпуля (C).Полные наборы данных представлены в дополнительных материалах. Приведенные данные являются расчетами авторов с использованием контуров зданий и границ, опубликованных Ordnance Survey в рамках лицензии Open Government License (OGL) v3.0 (Содержит данные ОС © Crown, авторские права и права на базу данных 2018, 2020).

На рис. 5 представлены результаты кластерного анализа для трех примерных местоположений. Полная карта и классифицированный набор растровых данных включены в дополнительные материалы (файл S1). Минимизация BIC предложила 6 групп в качестве оптимального количества кластеров в данных.Метки классов присваиваются алгоритмом случайным образом. Этот анализ выделяет области с похожей морфологией и узором на следах зданий. Несмотря на то, что в подходе кластеризации не используется явная пространственная информация о местоположении наблюдений, во время визуальной проверки результатов выявляются четкие географические закономерности. Крупные городские районы, такие как Лондон и Манчестер, относятся к классу 4, а основные районы — к классу 5, хотя эти классы также встречаются в некоторых отдаленных городских районах, что указывает на некоторое сходство в структуре поселений.Типы 3 и 6, по-видимому, выделяют окраину городских агломераций, что может быть полезно для выделения областей потенциального роста или изменения ландшафта. Типы 1 и 2 встречаются преимущественно в малонаселенных и сельских районах.

10.1371 / journal.pone.0247535.g005 Рис. Пример схем поселений с координатной сеткой.

Типы населенных пунктов были созданы с использованием методов неконтролируемой кластеризации для определения потенциальных типологий на основе измерений морфологии полигонов контуров зданий. Полный набор данных представлен в дополнительных материалах.Приведенные данные являются расчетами авторов с использованием контуров зданий и границ, опубликованных Ordnance Survey в рамках лицензии Open Government License (OGL) v3.0 (Содержит данные ОС © Crown, авторские права и права на базу данных 2018, 2020).

Чтобы сравнить классы, производные от следа, с существующими системами классификации, мы агрегировали сетки по областям результатов переписи 2011 года по их типу большинства и создали таблицы непредвиденных обстоятельств с наборами данных RUC и MODUM. Таблица 2 показывает процент выходных площадей в каждой из групп RUC.В целом классы, производные от экологического следа, по-видимому, отражают некоторые переходные процессы между городскими и сельскими районами и градиент различных типов поселений, определенных на основе данных RUC. В целом, большинство OA разделено на классы 3, 4 и 6 с гораздо меньшим процентом единиц OA, классифицируемых как 1, 2 или 5 на основе классов, производных от занимаемой площади. В крупных мегаполисах, определенных RUC, класс 4 наиболее представлен в 41% OA. Этот тип поселения постепенно становится менее распространенным и практически не наблюдается в изолированных и редких сельских районах.Напротив, классы 1 и 2 постепенно увеличиваются в распространенности в сельской местности и, похоже, выявляют деревни, деревушки и редкие поселения в соответствии с данными RUC. Другие примечательные модели включают в себя класс 5, который преимущественно встречается в городских OA и, как отмечалось ранее, в основном наблюдается как ядро этих городских регионов.

10.1371 / journal.pone.0247535.t002 Таблица 2 Сравнение классов схем экологического следа и классификации сельских и городских районов переписи 2011 года для производственных территорий в Англии и Уэльсе.

	Классификация производственных территорий сельских и городских районов (2011 г.)
	Городской				село
	Большой мегаполис	Малый пригород	Город и поселок	Город и поселок в редкой местности	Поселок и окраина	Город и окраина в редкой обстановке	Деревня	Деревня в редкой местности	Деревни и уединенные жилища	Деревни и изолированные жилища в редкой местности
Классы посадочного места	A1 (%)	B1 (%)	C1 (%)	C2 (%)	D1 (%)	D2 (%)	E1 (%)	E2 (%)	F1 (%)	F2 (%)	Сумма	(%)
1	0.1	0,2	0,4	1,6	2,1	2,2	19,8	24,1	46,1	63,4	6248	3,4
2	0,2	0,1	0,8	1,6	2,9	3,5	25,6	34,3	43,0	34,0	6967	3,8
3	20.1	42,2	37,8	31,8	57,0	36,0	32,8	21,2	4,0	0,7	58366	32,2
4	41,0	23,9	27,6	33,5	14,3	24,2	8,4	6,3	3,5	0,7	51917	28,6
5	7.7	3,2	3,4	4,7	1,0	0,6	1,5	0,4	1,3	0,1	7953	4,4
6	30,9	30,3	30,0	26,7	22,6	33,4	11,8	13,9	2,0	1,1	49948	27,5
Сумма (%)	100	100	100	100	100	100	100	100	100	100	181399	100

Значения — это процент областей вывода в каждой категории.Классы посадочных мест с координатной сеткой были сведены в полигоны выходной области на основе большинства типов.

В таблице 3 показано второе сравнение выходной области с использованием тех же производных классов посадочного места, но для сравнения восьми классов MODUM [46]. Первое сравнение RUC (таблица 2) выделяет городской градиент и переход к сельским районам, в то время как кластеры MODUM выделяют более описательные, функциональные области в городах. В целом, неконтролируемые классы, производные от паттернов следа, менее способны различать кластеры MODUM, хотя классы следа, по-видимому, различают городские, пригородные и сельские районы, что согласуется со сравнением RUC.Например, в то время как класс 4 определяет OA центрального делового района в MODUM, он также преобладает в районах с оживленными улицами и «железной дорогой», что позволяет предположить, что класс зоны обслуживания в первую очередь выделяет более общий городской коммерческий район. Класс 3, показанный на рис. 5 (и файл S1) на периферии городских территорий, является основным классом в определении пригородных ландшафтов MODUM.

10.1371 / journal.pone.0247535.t003 Таблица 3 Сравнение классов шаблонов посадочных мест и кластеров MODUM для выходных областей в Англии, Уэльсе.

	Кластеры MODUM (2016)
	Центральный деловой район	Сельские пейзажи	Хай-стрит и променад	Жужжание железной дороги	Загородные пейзажи	Старый город	Викторианские террасы	Настройки береговой линии
Классы посадочного места	(%)	(%)	(%)	(%)	(%)	(%)	(%)	(%)	Сумма	(%)
1	0.0	13,2	0,4	0,1	0,2	0,0	0,2	2,0	6248	3,4
2	0,0	13,9	1,0	0,4	0,5	0,0	0,2	3,4	6967	3,8
3	2,3	45,7	18,3	18,9	50,4	3.8	15,7	31,6	58366	32,2
4	64,1	11,2	40,2	42,7	17,1	51,8	40,5	27,9	51917	28,6
5	14,4	2,6	14,7	6,8	0,8	25,5	2,5	4,2	7953	4.4
6	19,2	13,5	25,4	31,1	31,0	18,9	40,9	31,0	49948	27,5
Сумма (%)	100	100	100	100	100	100	100	100	181399	100

Обсуждение

В данной работе был представлен Foot, новый пакет R, предназначенный для помощи исследователям в извлечении новой информации о моделях поселений и обобщении наборов данных о контурах зданий. Пакет Foot предоставляет функции строительных блоков для последовательного расчета показателей морфологии на уровне здания и сводных показателей в определяемых пользователем зонах. Он также предоставляет удобный набор функций для поддержки общих рабочих процессов.В настоящее время доступен базовый набор морфологических характеристик, пакет является открытым и может включать дополнительные меры в будущем. Разработка продолжается, дополнительные функции пакета можно найти в онлайн-документации: https://wpgp.github.io/foot/. Как минимум, пользователь пакета должен быть знаком с R, но наш пакет устраняет необходимость в подробном программировании и минимальном управлении пространственными данными. Более опытные пользователи могут счесть полезным интегрировать предоставленные функции в свои специализированные модели или рабочие процессы.

В частности, фут может создавать сеточные представления мер морфологии здания, которые ранее не получили широкой поддержки. Как отметили Херис и Фокс [39], использование больших векторных баз данных форм зданий является сложной вычислительной задачей для многих приложений. Сетки или наборы растровых данных обеспечивают упрощенное представление наборов данных о зданиях и функционально аналогичны данным дистанционного зондирования. Концептуально, сеточные меры могут помочь разработать ландшафтную перспективу застроенной среды с градиентами в типах и образцах поселений, а не в ограниченных произвольных единицах.С аналитической точки зрения сетки имеют преимущества, заключающиеся в более простой интеграции с другими наборами данных для пространственных моделей.

Насколько нам известно, в настоящее время нет других пакетов R для поддержки вычислений морфологии здания. Популярность языка R растет, а пакет Foot делает морфологические вычисления доступными для большего числа пользователей. Это также позволяет избежать альтернативы сложным рабочим процессам ГИС в (потенциально проприетарном) программном обеспечении ГИС. На языке программирования Python пакет momepy предоставляет еще один инструментарий для анализа городских форм [47].Однако momepy в первую очередь предназначен для сводных вычислений в морфологических мозаиках [40] или подобных областях, таких как кадастровые участки, и в настоящее время не поддерживает наборы выходных данных с координатной сеткой. Херис, Фокс [39] предоставляют сеточные выходные слои, рассчитанные на основе контуров зданий Microsoft для США. Однако их сводные показатели ограничены общим покрытием, количеством зданий, средней, минимальной и максимальной площадью в каждой ячейке сетки. Хотя они предоставляют сценарии Python для выполнения своей конкретной обработки, они не предоставляют пакет инструментов общего назначения.

Мы продемонстрировали использование пакета Foot, эффективно вычислив различные морфологические метрики с координатной сеткой, используя все контуры зданий из Великобритании. Затем мы использовали слои с координатной сеткой в простом анализе для получения типологии поселений и сравнили прогноз с классификациями поселений, полученными в результате переписи и машинного обучения [46] для Англии и Уэльса. Определение использования зданий [48], типов поселений или кварталов [49, 50] — это одна из областей применения с использованием морфометрических паттернов.Мы использовали модель смеси Гаусса (GMM) в качестве метода неконтролируемой классификации для изучения закономерностей в сетках морфологии зданий. Наш анализ показал, что данные лучше всего сгруппировали по шести группам. Результаты сравнения наших шести классов из неконтролируемой кластеризации с классификацией сельских и городских районов переписи действительно предполагают, что морфологические модели следов зданий могут помочь дифференцировать городской градиент в этом исследуемом регионе (от разреженных условий до городского ядра). Распространенность классов поселений на основе экологического следа варьировалась в классификации сельских и городских районов.Например, два класса четко идентифицировали деревни и другие редкие сельские районы и в значительной степени отсутствовали в городских районах. И наоборот, крупные мегаполисы, а также города и поселки преимущественно состояли из трех классов, производных от следа. Существовали также отличные визуальные паттерны для классов следов, поскольку основные городские районы отличались от городских окраин. Сходство наших классификаций, основанных на следах, с данными RUC 2011 года менее удивительно, учитывая, что физическая форма находится в центре внимания обоих наборов данных.Расширение фокального окна, используемого для расчета метрик площади здания за пределы 250 м, или использование слоев, рассчитанных на нескольких буферных расстояниях, может еще больше улучшить классификацию за счет выявления большего количества более широкого контекста разреженных настроек (например, небольших кластеров структур в непосредственной близости от относительно более крупные населенные пункты). Тем не менее, результат является многообещающим для разработки карт населенных пунктов на основе данных об экологическом следе в условиях, где отсутствуют подробные данные городского планирования или переписи населения. Однако сравнение наших производных классов с данными MODUM показывает, что сами по себе простые морфологические метрики недостаточны для дифференциации определенных внутригородских территорий, таких как центры активности, связанные с доступом к железной дороге.В нашем сравнении классы, производные от следа, снова дифференцировали различия между городом и деревней, но показали значительное совпадение с внутригородскими классами MODUM. Например, класс 4 паттернов следа был преобладающим типом в центральных деловых районах MODUM, центральных улицах, жужжании железных дорог и викторианских террасах, что позволяет предположить, что он представляет собой более общий «городской» паттерн. Классификация MODUM использует дополнительные данные о достопримечательностях, удобствах, дорожных сетях и населении для получения восьми классов.Этот подход обеспечивает более полную картину местности, но требует более высоких данных, что может ограничивать область применения этого подхода. Наше тематическое исследование было в первую очередь демонстрацией инструментов программирования и не предназначалось для замены более целенаправленного анализа, такого как MODUM, но важно подчеркнуть потенциальные ограничения использования классов поселений, производных от морфологии.

В будущих исследованиях следует продолжить изучение ключевых показателей, пространственных масштабов и представлений, необходимых для точного определения ключевых моделей городской формы для различных контекстов.Функциональность пакета ног может поддерживать такую работу. Выше мы отметили, что пакет Foot продолжает развиваться и будет расширен за счет включения дополнительных показателей. Мы ограничились обсуждением двухмерных изображений зданий. Это самые распространенные; однако трехмерные формы становятся доступными из данных лидаров и радаров [51, 52]. Скоро в измерениях морфологии может потребоваться учесть объемные различия.

Заключение

Наборы данных о следах зданий становятся все более широко доступными и открытыми, охватывая целые страны.Эти данные могут быть особенно ценными в странах с низким и средним уровнем доходов, которые переживают быстрый рост и изменения городов [53] и могут не иметь другой информации о городских районах. Пространственно подробные полигональные представления структур доказали свою полезность в целом ряде дисциплин и приложений; однако прикладные исследователи и практики могут извлечь выгоду из наличия новых инструментов, таких как основание пакета R, для эффективной и действенной работы с построением наборов данных следа и извлечения морфологической информации.

Вспомогательная информация S1 Текст Инструкция по установке.

(DOCX)

S2 Текст Виньетки и документация с ног.

(PDF)

Код S1 Скрипт обработки кейса.

(р)

S1 файл Слой типа поселения с тематическим исследованием в виде карты PDF.

(PDF)

Авторы выражают признательность за использование средства высокопроизводительных вычислений IRIDIS и связанных с ним служб поддержки в Университете Саутгемптона в завершении этой работы.Авторы благодарят Эдит Дарин, Клэр Дули, Аттилу Лазар и Дуглас Лизер за обзор более ранних версий пакета R.

Список литературы1Arribas-BelD, Garcia-LópezMÀ, Viladecans-MarsalE. Здания и города: выделение городских территорий с помощью алгоритма машинного обучения. Журнал экономики города. 2019: 103217.2BachoferF, BraunA, AdamietzF, MurrayS, d’AngeloP, KyazzeE и др. Строительный фонд и типология зданий Кигали, Руанда. Данные. 2019; 4 (3): 105,3 HechtR, HeroldH, BehnischM, JehlingM.Картографирование долгосрочной динамики населения и жилищ на основе разновременного анализа морфологии городов. Международный журнал геоинформации ISPRS. 2018; 8 (1): 2.4BuffatR, GrassiS, RaubalM. Масштабируемый метод оценки потенциала солнечной радиации на крышах больших регионов. Прикладная энергия. 2018; 216: 389–401.5 BoeingG. Пространственная информация и четкость городской формы: большие данные в городской морфологии. Международный журнал управления информацией. 2019: 102013.6DibbleJ, PrelorendjosA, RomiceO, ZanellaM, StranoE, PagelM и др.О истоках пространств: морфометрические основы эволюции городских форм. Окружающая среда и планирование B. Городская аналитика и городская наука. 2019; 46 (4): 707–30.7, Флейшманн М., Ромице О., PortaS. Измерение городской формы: преодоление терминологических несоответствий для количественного и всестороннего морфологического анализа городов. Окружающая среда и планирование B: Городская аналитика и городская наука. 2020: 1–18.8 HamainaR, LeducT, MoreauG. К характеристике городских тканей по отпечаткам строений. В: GenselJ, редактор.Преодоление географических информационных наук. Конспект лекций по геоинформации и картографии. Берлин: Springer-Verlag; 2012. 9HuangX, WangC. Оценки подверженности 100-летним наводнениям на территории Соединенных Штатов с использованием национальных строений. Международный журнал снижения риска бедствий. 2020; 50: 101731.10RosserJF, BoydDS, LongG, ZakharyS, MaoY, RobinsonD. Прогнозирование возраста жилых домов по картографическим данным. Компьютеры, окружающая среда и городские системы. 2019; 73: 56–67.11de BellefonM-P, CombesP-P, DurantonG, GobillonL, GorinC.Разграничение городских территорий с использованием плотности застройки. Журнал экономики города. 2019: 103226.12JochemWC, LeasureDR, PannellO, ChamberlainHR, JonesP, TatemAJ. Классификация типов населенных пунктов по многомасштабным пространственным образцам следов зданий. Окружающая среда и планирование B: Городская аналитика и городская наука. 2020: 1–19.13 HijaziI, LiX, KoenigR, SchmitG, El MeoucheR, LvZ и др. Измерение однородности городской ткани с использованием данных 2D-геометрии. Окружающая среда и планирование B: Городская аналитика и городская наука. 2016; 44 (6): 1097–121.14Порати, Шах-ПинслыД. Строительный морфометрический анализ как инструмент обновления городов: определение потенциала массового строительства государственного жилья после Второй мировой войны. Окружающая среда и планирование B: Городская аналитика и городская наука. 2019: 239980831986197.15KangW, OshanT, WolfLJ, BoeingG, Frias-MartinezV, GaoS и др. Круглый стол: Определение городской науки о данных. Окружающая среда и планирование B: Городская аналитика и городская наука. 2019; 46 (9): 1756–68.16 Обзор финансового состояния. OS OpenMap — Local 2020 [https: // osdatahub.os.uk/downloads/open/OpenMapLocal.17NYC Строительные следы. В: NYC OpenData, редактор. 07.12.2020 https://data.cityofnewyork.us/d/nqwf-w8eh? Category = Housing-Development & view_name = Building-Footprints.18 Строительные площадки в Чикаго. В: Портал данных Чикаго, редактор. 2018-07-11 https://data.cityofchicago.org/Buildings/Building-Footprints-current-/hz9b-7nh8? Category = Buildings & view_name = Building-Footprints-current- # revert.19 Строительные следы. В: ДК ГИС Открытые данные, редактор. 2020-10-30https: // maps2.dcgis.dc.gov/dcgis/rest/services/DCGIS_DATA/Facility_and_Structure/MapServer/1.20YangHL, YuanJ, LungaD, LaverdiereM, RoseA, BhaduriB. Построение экстракции в масштабе с использованием сверточной нейронной сети: картографирование США. Журнал IEEE по избранным темам прикладных наблюдений Земли и дистанционного зондирования. 2018; 11 (8): 2600–14.21 ШуэграфП, БиттнерК. Автоматическое извлечение контура здания из изображений дистанционного зондирования с разными разрешениями с использованием гибридной FCN. Международный журнал геоинформации ISPRS.2019; 8 (4): 191. 22 Команда Bing Maps. Блоги Bing [Интернет] 2018. https://blogs.bing.com/maps/2018-06/microsoft-releases-125-million-building-footprints-in-the-us-as-open-data.23 Команда Bing Maps. Блоги Bing [Интернет] 2019. https://blogs.bing.com/maps/2019-03/microsoft-releases-12-million-canadian-building-footprints-as-open-data.24Tiecke TG, Liu X, Zhang A, Gros A, Li N , Йетман Г. и др. Отображение населения мира по одному зданию за раз. arXiv. arXiv: 1712.05839v12017.25WorldPop Research Group, Саутгемптонский университет.foot: пакет R для обработки морфометрии контура здания. Пакет R версии 0.6 ed2020 https://wpgp.github.io/foot/.26R Core Team. R: Язык и среда для статистических вычислений. Вена, Австрия; 2019.27PebesmaE. Простые функции для R: стандартизированная поддержка пространственных векторных данных. Журнал Р. 2018; 10 (1): 439–46.28 Звезды Pebesma E.: Пространственно-временные массивы, кубы растровых и векторных данных. Пакет R версии 0.4–1 ed2020 https://CRAN.R-project.org/package=stars.29 Pebesma E. lwgeom: Переход к избранным функциям ’liblwgeom’ для простых функций.Пакет R версии 0.2–1 ed2020 https://CRAN.R-project.org/package=lwgeom.30PolsbyDD, PopperR. Третий критерий: компактность как процессуальная гарантия от партизанского мошенничества. Обзор законодательства и политики Йельского университета. 1991; 9 (2): 301–53.31ShannonCE. Математическая теория коммуникации. Технический журнал Bell System. 1948; 27 (3): 379–423.32 BoeingG. Городской пространственный порядок: ориентация уличной сети, конфигурация и энтропия. Прикладная сетевая наука. 2019; 4 (1) .33DigglePJ. Статистический анализ пространственно-временных точечных паттернов.3-е изд. изд. Бока-Ратон, Флорида: CRC Press; 2014. 34 JochemWC, BirdTJ, TatemAJ. Выявление типов жилых кварталов из точек поселения с помощью подхода машинного обучения. Компьютеры, окружающая среда и городские системы. 2018; 69: 104–13. doi: 10.1016 / j.compenvurbsys.2018.01.0042972514935 Доул М., Сринивасан А. Таблица данных: расширение `data.frame`. Пакет R версии 1.12.8 ed2019 https://CRAN.R-project.org/package=data.table.36PebesmaE, MailundT, HiebertJ. Единицы измерения в журнале R.R. 2016; 8 (2): 486–94.37SturrockHJW, WoolheaterK, BennettAF, Andrade-PachecoR, MidekisaA. Прогнозирование жилых домов на основе данных с открытым исходным кодом и удаленного перечисления с использованием машинного обучения. PLoS One. 2018; 13 (9): e0204399. DOI: 10.1371 / journal.pone.02043993024042938LloydCT, SturrockHJW, LeasureDR, JochemWC, LázárAN, TatemAJ. Использование ГИС и машинного обучения для классификации жилого статуса городских зданий в условиях низкого и среднего дохода. Дистанционное зондирование. 2020; 12 (23): 3847.39HerisMP, FoksNL, BagstadKJ, TroyA, AnconaZH. Растровый набор данных контуров зданий для США.Научные данные. 2020; 7 (1): 207. DOI: 10.1038 / s41597-020-0542-33260129840FleischmannM, FeliciottiA, RomiceO, PortaS. Морфологическая мозаика как способ разделения пространства: улучшение согласованности городской морфологии в масштабе участка. Компьютеры, окружающая среда и городские системы. 2020; 80.41LloydCT, ChamberlainH, KerrD, YetmanG, PistolesiL, StevensFR и др. Глобальные пространственно-временные согласованные наборы данных для создания наборов данных о распределении населения с привязкой к сетке с высоким разрешением. Большие данные о Земле. 2019; 3 (2): 108–39.doi: 10.1080 / 20964471.2019.16251513156569742Rae A. OS OpenMap Local — все здания в Великобритании, 2018 г. [обновлено 2 июля 2018 г. http://ajrae.staff.shef.ac.uk/buildings/.43Fraley C, Raftery AE, Scrucca L mclust: Моделирование гауссовой смеси для модельно-ориентированной кластеризации, классификации и оценки плотности. Пакет R версии 5.2 ed2016 https://CRAN.R-project.org/package=mclust.44ScruccaL, FopM, MurphyTB, RafteryAE. mclust5: Кластеризация, классификация и оценка плотности с использованием бауссовских моделей конечной смеси.Журнал Р. 2016; 8 (1): 289–317.45 Бибби П., Бриндли П. Определения городских и сельских территорий для целей политики в Англии и Уэльсе: методология (версия 1.0). Управление национальной статистики; 2013. 46AlexiouA, SingletonA, LongleyPA. Классификация многомерных открытых данных для городской морфологии. Встроенная среда. 2016; 42 (3): 382–95.47. momepy: Набор инструментов для измерения городской морфологии. Журнал открытого программного обеспечения. 2019; 4 (43) .48HechtR, MeinelG, BuchroithnerM. Автоматическое определение типов зданий на основе топографических баз данных — сравнение различных источников данных.Международный журнал картографии. 2015; 1 (1): 18–31.49SteinigerS, LangeT, BurghardtD, WeibelR. Подход к классификации городских строительных конструкций на основе методов дискриминантного анализа. Сделки в ГИС. 2008; 12 (1): 31–59.50 YanX, AiT, YangM, YinH. Сверточная нейронная сеть с графами для классификации шаблонов зданий с использованием пространственных векторных данных. Журнал ISPRS по фотограмметрии и дистанционному зондированию. 2019; 150: 259–73.51LiM, KoksE, TaubenböckH, van VlietJ. Картирование в континентальном масштабе и анализ трехмерной конструкции здания.Дистанционное зондирование окружающей среды. 2020; 245: 111859.52RottensteinerF, BrieseC. Новый метод извлечения зданий в городских районах на основе данных LIDAR с высоким разрешением. Международный архив фотограмметрии и дистанционного зондирования. 2002; 34 (3A): 295–301.53UN Habitat. Урбанизация и развитие: новые перспективы. Найроби, Кения: Программа Организации Объединенных Наций по населенным пунктам; 2016.10.1371 / journal.pone.0247535.r001 Письмо с решением 0YuWenhaoAcademic Editor2021Wenhao YuЭто статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии, что первоначальный автор и источник зачисляются.Версия для отправки0

18 января 2021 г.

PONE-D-20-38873

Инструменты для картографирования многомасштабных схем заселения контуров зданий: введение в пакет R foot

PLOS ONE

Уважаемый доктор Йохем,

Спасибо за отправку рукописи в PLOS ONE. После тщательного рассмотрения мы считаем, что он имеет свои достоинства, но не полностью соответствует критериям публикации PLOS ONE в его нынешнем виде. Поэтому мы приглашаем вас представить исправленную версию рукописи, в которой рассматриваются вопросы, поднятые в процессе рецензирования.

Рецензенты видят в рукописи достоинства, но предлагают некоторые исправления. Пожалуйста, внесите эти изменения в рукопись.

Отправьте отредактированную рукопись до 4 марта 2021 г., 23:59. Если вам потребуется больше времени для внесения изменений, ответьте на это сообщение или обратитесь в офис журнала по адресу [email protected]. Когда вы будете готовы отправить свою редакцию, войдите в систему на https://www.editorialmanager.com/pone/ и выберите папку «Submissions Needing Revision», чтобы найти файл рукописи.

При отправке отредактированной рукописи укажите следующие элементы:

Письмо с опровержением, в котором дается ответ на каждый вопрос, поднятый академическим редактором и рецензентом (-ами). Вы должны загрузить это письмо в виде отдельного файла с пометкой «Ответ рецензентам».

Размеченная копия вашей рукописи, в которой отмечены изменения, внесенные в исходную версию. Вы должны загрузить это как отдельный файл с пометкой «Исправленная рукопись с отслеживанием изменений».

Версия вашего исправленного документа без пометок, без отслеживаемых изменений.Вы должны загрузить это как отдельный файл с пометкой «Рукопись».

Если вы хотите внести изменения в раскрытие финансовой информации, включите обновленное заявление в сопроводительное письмо. Рекомендации по повторной отправке файлов с рисунками доступны под комментариями рецензента в конце этого письма.

Если возможно, мы рекомендуем вам поместить свои лабораторные протоколы в Протоколы.io, чтобы улучшить воспроизводимость ваших результатов. Protocols.io присваивает вашему протоколу собственный идентификатор (DOI), чтобы в будущем на него можно было ссылаться независимо.Для получения инструкций см .: http://journals.plos.org/plosone/s/submission-guidelines#loc-laboratory-protocols

Мы с нетерпением ждем вашей отредактированной рукописи.

С уважением,

Вэньхао Ю, д.т.н.

Академический редактор

PLOS ONE

Комментарии дополнительного редактора:

Требования к журналу:

При отправке вашей редакции нам необходимо, чтобы вы выполнили эти дополнительные требования.

1. Убедитесь, что ваша рукопись соответствует стилевым требованиям PLOS ONE, включая требования к именованию файлов. Шаблоны стилей PLOS ONE можно найти по адресу

https://journals.plos.org/plosone/s/file?id=wjVg/PLOSOne_formatting_sample_main_body.pdf и

https://journals.plos.org/plosone/s/file?id=ba62/PLOSOne_formatting_sample_title_authors_affiliations.pdf

2. Мы отмечаем, что вы заявили, что предоставите информацию о репозитории для своих данных при принятии.Если ваша рукопись будет принята к публикации, мы будем хранить ее до тех пор, пока вы не предоставите соответствующие регистрационные номера или DOI, необходимые для доступа к вашим данным. Если вы хотите внести изменения в свое заявление о доступности данных, опишите эти изменения в сопроводительном письме, и мы обновим ваше заявление о доступности данных, чтобы отразить предоставленную вами информацию.

3. Мы отмечаем, что Рисунки 1-5, Дополнительный файл 2 (F1, F2), Дополнительный файл 4 в вашей заявке содержат изображения [карта / спутник], которые могут быть защищены авторским правом.Весь контент PLOS публикуется под лицензией Creative Commons Attribution License (CC BY 4.0), что означает, что рукопись, изображения и файлы вспомогательной информации будут бесплатно доступны в Интернете, и любой третьей стороне разрешен доступ, загрузка, копирование, распространение, и использовать эти материалы любым способом, даже в коммерческих целях, с надлежащей ссылкой на источник. По этим причинам мы не можем публиковать карты или спутниковые изображения, ранее защищенные авторским правом, созданные с использованием проприетарных данных, таких как программное обеспечение Google (Карты Google, Просмотр улиц и Земля).Для получения дополнительной информации см. Наши правила по авторскому праву: http://journals.plos.org/plosone/s/licenses-and-copyright.

Мы требуем, чтобы вы либо (1) представили письменное разрешение правообладателя на публикацию этих рисунков специально под лицензией CC BY 4.0, либо (2) удалили рисунки из своего представления:

3.1. Вы можете запросить разрешение у первоначального правообладателя Рисунков 1-5, Дополнительного файла 2 (F1, F2), Дополнительного файла 4 на публикацию контента специально в соответствии с CC BY 4.0 лицензия.

Мы рекомендуем вам обратиться к первоначальному правообладателю с формой разрешения на содержание (http://journals.plos.org/plosone/s/file?id=7c09/content-permission-form.pdf) и следующим текстом:

«Я прошу разрешение журнала PLOS ONE с открытым доступом на публикацию XXX в соответствии с лицензией Creative Commons Attribution License (CCAL) CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Имейте в виду, что эта лицензия разрешает неограниченное использование и распространение, даже в коммерческих целях, третьими сторонами.Пожалуйста, ответьте и предоставьте явное письменное разрешение на публикацию XXX под лицензией CC BY и заполните прилагаемую форму ».

Пожалуйста, загрузите заполненную форму разрешения на содержание или другое подтверждение предоставленных разрешений в качестве «другого» файла вместе с отправкой.

В подписи к рисунку, защищенному авторским правом, включите следующий текст: «Перепечатано из [ref] по лицензии CC BY, с разрешения [имя издателя], исходное авторское право [год исходного авторского права]».

3.2. Если вы не можете получить разрешение от первоначального правообладателя на публикацию этих рисунков по лицензии CC BY 4.0 или если требования правообладателя несовместимы с лицензией CC BY 4.0, пожалуйста, либо i) удалите рисунок, либо ii) предоставьте заменяющий рисунок, соответствующий лицензии CC BY 4.0. Пожалуйста, проверьте информацию об авторских правах на всех заменяемых рисунках и обновите заголовок рисунка, указав исходную информацию. Если возможно, укажите в тексте подписи к рисунку, когда рисунок похож, но не идентичен исходному изображению, и поэтому предназначен только для иллюстративных целей.

Могут быть полезны следующие ресурсы для замены рисунков на карте, защищенных авторским правом:

USGS National Map Viewer (общественное достояние): http://viewer.nationalmap.gov/viewer/

The Gateway to Astronaut Photography of Earth (общественное достояние): http://eol.jsc.nasa.gov/sseop/clickmap/

Карты

в ЦРУ (общественное достояние): https://www.cia.gov/library/publications/the-world-factbook/index.html и https://www.cia.gov/library/publications/cia- карты-публикации / index.html

NASA Earth Observatory (общественное достояние): http: // earthobservatory.nasa.gov/

Landsat: http://landsat.visibleearth.nasa.gov/

USGS EROS (Центр обсерватории и науки о ресурсах Земли (EROS)) (общественное достояние): http://eros.usgs.gov/#

Natural Earth (общественное достояние): http://www.naturalearthdata.com/

[Примечание: разметка HTML приведена ниже. Пожалуйста, не редактируйте.]

Комментариев рецензентов:

Ответы рецензента на вопросы

Комментарии к автору

1. Является ли рукопись технически надежной и подтверждают ли данные выводы?

Рукопись должна описывать технически обоснованное научное исследование с данными, подтверждающими выводы.Эксперименты должны проводиться строго, с соответствующими контролями, повторениями и размерами выборки. Выводы должны быть сделаны надлежащим образом на основании представленных данных.

Рецензент №1: Да

Рецензент №2: Да

**********

2. Был ли статистический анализ выполнен правильно и строго?

Рецензент №1: Н / Д

Рецензент №2: Да

**********

3. Сделали ли авторы полностью доступными все данные, лежащие в основе выводов в их рукописи?

Политика данных PLOS требует от авторов сделать все данные, лежащие в основе выводов, описанных в их рукописи, полностью доступными без ограничений, за редким исключением (см. Заявление о доступности данных в PDF-файле рукописи).Данные должны быть предоставлены как часть рукописи или вспомогательной информации, либо депонированы в общедоступное хранилище. Например, в дополнение к сводной статистике должны быть доступны точки данных за средними, медианами и показателями дисперсии. Если есть ограничения на публичный обмен данными, например. конфиденциальность участников или использование данных от третьих лиц — это необходимо указать.

Рецензент №1: Да

Рецензент №2: Да

**********

4. Разборчиво ли оформлена рукопись и написана ли она на стандартном английском языке?

PLOS ONE не редактирует принятые рукописи, поэтому язык представленных статей должен быть четким, правильным и однозначным.Любые типографские или грамматические ошибки должны быть исправлены при пересмотре, поэтому обратите внимание на любые конкретные ошибки здесь.

Рецензент №1: Да

Рецензент №2: Да

**********

5. Просмотр комментариев к автору

Пожалуйста, используйте отведенное место, чтобы объяснить свои ответы на поставленные выше вопросы. Вы также можете включить дополнительные комментарии для автора, в том числе опасения по поводу двойной публикации, этики исследования или этики публикации. (Пожалуйста, загрузите свой отзыв как вложение, если он превышает 20000 символов)

Рецензент №1: Это интересный подход к картированию, и я считаю, что он даст положительные результаты в тех местах, где не было реализовано крупномасштабное планирование.Это исследование принесет пользу странам с ограниченными данными и возможностями картографии.

Рецензент №2: В целом рукопись хорошо написана и достаточно информативна. Описанный пакет R может оказаться полезным вкладом в различные исследования и приложения. У меня есть только несколько запросов, прежде чем рекомендовать к публикации:

— Пожалуйста, опишите неочевидные морфологические параметры. Особая форма и компактность. Даже если они исчерпывающе описаны в цитируемой литературе, здесь следует включить их краткое описание.

— Строка 153 — приведите уравнение для расчета энтропии в этой работе

— Разверните выводы, чтобы обобщить результаты сравнения усилий по кластеризации, продемонстрированных в этом документе, с данными переписи и MODUM, описанными в документе.

— Строка 254 — что подразумевается под наборами данных прокси?

— Строка 239 — заменить «быть» на «было»

**********

6. Авторы PLOS имеют возможность опубликовать историю рецензирования своей статьи (что это означает?).Если оно опубликовано, оно будет включать в себя ваш полный экспертный обзор и все прикрепленные файлы.

Если вы выберете «нет», ваша личность останется анонимной, но ваш отзыв все равно может быть обнародован.

Вы хотите, чтобы ваша личность была публичной для этой экспертной оценки? Для получения информации об этом выборе, включая отзыв согласия, см. Нашу Политику конфиденциальности.

Рецензент №1: №

Рецензент №2: №

[ПРИМЕЧАНИЕ. Если комментарии рецензента были отправлены в виде вложения, они будут прикреплены к этому электронному письму и доступны через сайт отправки.Пожалуйста, войдите в свою учетную запись, найдите запись рукописи и проверьте ссылку действия «Просмотреть вложения». Если эта ссылка не отображается, значит, прикрепленных файлов нет.]

При пересмотре заявки загрузите файлы с рисунками в инструмент цифровой диагностики Preflight Analysis and Conversion Engine (PACE), https://pacev2.apexcovantage.com/. PACE помогает обеспечить соответствие показателей требованиям PLOS. Чтобы использовать PACE, вы должны сначала зарегистрироваться как пользователь. Регистрация бесплатна. Затем войдите в систему и перейдите на вкладку ЗАГРУЗКА, где вы найдете подробные инструкции по использованию инструмента.Если у вас возникнут какие-либо проблемы или возникнут вопросы при использовании PACE, отправьте электронное письмо PLOS по адресу [email protected]. Обратите внимание, что для файлов вспомогательной информации этот шаг не требуется.

10.1371 / journal.pone.0247535.r002 Ответ автора на Письмо с Решением 0 Версия 1

2 февраля 2021 г.

Ответ рецензентам

Уважаемый доктор Ю и рецензенты,

Спасибо за ваше время и внимание к рецензированию нашей рукописи. Мы признательны за ваши комментарии и вопросы и за то, что вы нашли достоинства в нашей работе.Ниже мы подробно рассмотрим каждую проблему. Отсюда наши ответы на комментарии будут отмечены красным шрифтом. Спасибо за внимание.

С уважением,

Уоррен Йохем

Комментарии дополнительного редактора:

https://journals.plos.org/plosone/s/file?id=wjVg/PLOSOne_formatting_sample_main_body.pdf и https://journals.plos.org/plosone/s/file?id=ba62/PLOSOne_formatting_sample_title_authors_affiliations.pdf

Мы рассмотрели требования к стилю и переформатировали нашу рукопись и имена файлов, особенно дополнительные рисунки и подписи к рисункам.

Как указано в вашем электронном письме, мы отправили наши цифры для проверки через систему PACE перед загрузкой их в эту версию.

Мы понимаем это требование и предоставим редактору необходимые номера DOI после принятия нашей рукописи. Наши файлы уже депонированы в репозиторий через наше учреждение, которое присваивает номера, как только рукопись будет принята.В настоящее время назначены временные номера / замещающие номера, и наше учреждение ожидает принятия рукописи.

3. Мы отмечаем, что Рисунки 1-5, Дополнительный файл 2 (F1, F2), Дополнительный файл 4 в вашей заявке содержат изображения [карта / спутник], которые могут быть защищены авторским правом. Весь контент PLOS публикуется под лицензией Creative Commons Attribution License (CC BY 4.0), что означает, что рукопись, изображения и файлы вспомогательной информации будут бесплатно доступны в Интернете, и любой третьей стороне разрешен доступ, загрузка, копирование, распространение, и использовать эти материалы любым способом, даже в коммерческих целях, с надлежащей ссылкой на источник.По этим причинам мы не можем публиковать карты или спутниковые изображения, ранее защищенные авторским правом, созданные с использованием проприетарных данных, таких как программное обеспечение Google (Карты Google, Просмотр улиц и Земля). Для получения дополнительной информации см. Наши правила по авторскому праву: http://journals.plos.org/plosone/s/licenses-and-copyright.

3.1. Вы можете запросить разрешение у первоначального правообладателя на Рисунки 1-5, Дополнительный файл 2 (F1, F2), Дополнительный файл 4 на публикацию контента специально под лицензией CC BY 4.0. Мы рекомендуем вам связаться с первоначальным правообладателем с формой разрешения на содержание (http://journals.plos.org/plosone/s/file?id=7c09/content-permission-form.pdf) и следующим текстом:

«Я прошу разрешение журнала PLOS ONE с открытым доступом на публикацию XXX в соответствии с лицензией Creative Commons Attribution License (CCAL) CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Имейте в виду, что эта лицензия разрешает неограниченное использование и распространение, даже в коммерческих целях, третьими сторонами. Пожалуйста, ответьте и предоставьте явное письменное разрешение на публикацию XXX под лицензией CC BY и заполните прилагаемую форму ».

3.2. Если вы не можете получить разрешение от первоначального правообладателя на публикацию этих рисунков по лицензии CC BY 4.0 или если требования правообладателя несовместимы с лицензией CC BY 4.0, пожалуйста, либо i) удалите рисунок, либо ii) предоставьте замену цифра, соответствующая лицензии CC BY 4.0. Пожалуйста, проверьте информацию об авторских правах на всех заменяемых рисунках и обновите заголовок рисунка, указав исходную информацию. Если возможно, укажите в тексте подписи к рисунку, когда рисунок похож, но не идентичен исходному изображению, и поэтому предназначен только для иллюстративных целей.

Могут быть полезны следующие ресурсы для замены рисунков на карте, защищенных авторским правом:

USGS National Map Viewer (общественное достояние): http://viewer.nationalmap.gov/viewer/

The Gateway to Astronaut Photography of Earth (общественное достояние): http://eol.jsc.nasa.gov/sseop/clickmap/

Карты

NASA Earth Observatory (общественное достояние): http: // earthobservatory.nasa.gov/

Landsat: http://landsat.visibleearth.nasa.gov/

USGS EROS (Центр обсерватории и науки о ресурсах Земли (EROS)) (общественное достояние): http://eros.usgs.gov/#

Natural Earth (общественное достояние): http://www.naturalearthdata.com/

Спасибо, что направили нас к политике и ресурсам, касающимся лицензирования изображений и картографических данных в PLOS One. В этой рукописи используются только открытые данные с лицензией Open Government License версии 3.0 (http: //www.nationalarchives.gov.uk/doc/open-government-licence/version/3/) и Open Database License (https://opendatacommons.org/licenses/odbl/). Эти лицензии, насколько мы понимаем, совместимы с CC-BY, что позволяет копировать, повторно распространять, адаптировать и повторно использовать (включая коммерческое использование). Это лицензии только с указанием авторства, которые соответствуют требованиям, изложенным в разделе 3.2 выше.

Мы внесли поправки в рукопись, чтобы сделать лицензирование и источники данных понятными в нескольких местах. Во-первых, в основной текст (строки 137-138, строки 322-323) мы добавили примечание об источнике данных при описании примеров и тематического исследования.Во-вторых, в заголовок каждого рисунка, использующего эти данные, мы добавили текст с указанием конкретного источника данных, информации об авторских правах и лицензии.

Комментариев рецензентов:

Рецензент №1: Это интересный подход к картированию, и я считаю, что он даст положительные результаты в тех местах, где не было реализовано крупномасштабное планирование. Это исследование принесет пользу странам с ограниченными данными и возможностями картографии.

Мы благодарим рецензента за время, потраченное на рецензирование нашей рукописи.

Благодарим рецензента за полезные комментарии и предложения.

Мы внесли поправки в рукопись, чтобы включить более подробную информацию об используемых нами морфологических показателях. В строках 156–162 мы добавили текст, описывающий меры формы и компактности, а также индекс ближайшего соседа в строках 180–181. Эти дополнения включают вопросы, описывающие потенциальный диапазон значений, а также добавленные ссылки на то, где были измерены показатели. развитый. Как отмечено ниже, мы также расширили наше объяснение меры энтропии.

— Строка 153 — приведите уравнение для расчета энтропии в этой работе

В дополнение к более полному объяснению морфологических метрик, обсужденных выше, мы добавили специальные уравнения для энтропии и другие вычисления, реализованные в нашем пакете R (строки 171–173).Для этой работы мы используем энтропию Шеннона.

Спасибо за это предложение. Мы расширили раздел обсуждения, чтобы суммировать результаты наших сравнений и предоставить больше контекста для интерпретации наших результатов. В частности, мы отмечаем, что наши кластеры, производные от следа, согласуются с градиентами классификации между городом и деревней и менее похожи на данные MODUM.Этот вывод неудивителен, учитывая, что особенности, связанные с физической формой, важны для классификации переписи. Однако MODUM использует дополнительные источники данных, и важно учитывать, что такие требования могут ограничить его более широкое применение. Более простая типология, основанная исключительно на образцах следов (как мы продемонстрировали), может быть реализована в большем количестве областей. Мы включили эти правки в исходный раздел обсуждения, но дополнения в основном находятся в строках 476–514 исправленной рукописи.

— Строка 254 — что подразумевается под наборами данных прокси?

Спасибо, что подняли этот вопрос. Мы имели в виду что-то вроде «указателя на файл», поскольку программе требуется только расположение входных данных отпечатка и не нужно читать все содержимое больших файлов. Мы согласны с тем, что формулировка была нечеткой, и изменили рукопись. В строке 284 исправленной рукописи мы удалили фразу «прокси-наборы данных», поскольку мы считаем, что предложение по-прежнему передает важную информацию о том, что только поднаборы данных извлекаются и анализируются, возможно, параллельно.

— Строка 239 — заменить «быть» на «было»

Мы внесли это изменение и снова проверили рукопись на предмет любых других грамматических и орфографических ошибок. Спасибо.

Вложение

Отправленное имя файла: Ответ рецензентам.docx

10.1371 / journal.pone.0247535.r003 Письмо с решением 1YuWenhaoAcademic Editor2021Wenhao Yu Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника .Представляемая версия1

9 февраля 2021 г.

Инструменты для картографирования многомасштабных схем заселения контуров зданий: введение в пакет R foot

PONE-D-20-38873R1

Уважаемый доктор Йохем,

Мы рады сообщить вам, что ваша рукопись признана пригодной для публикации с научной точки зрения и будет официально принята к публикации, как только она будет соответствовать всем остающимся техническим требованиям.

В течение одной недели вы получите электронное письмо с подробным описанием необходимых изменений.Когда они будут рассмотрены, вы получите официальное письмо о принятии, и ваша рукопись будет запланирована к публикации.

Счет на оплату будет отправлен вскоре после официального принятия. Чтобы обеспечить эффективный процесс, войдите в Редакционный менеджер по адресу http://www.editorialmanager.com/pone/, щелкните ссылку «Обновить мою информацию» вверху страницы и дважды проверьте, что ваша информация о пользователе обновлена. на сегодняшний день. Если у вас есть какие-либо вопросы, связанные с выставлением счетов, свяжитесь с нашим отделом выставления счетов для авторов напрямую по адресу authorbilling @ plos.орг.

Если в вашем учреждении или учреждениях есть пресс-служба, сообщите им о предстоящей публикации, чтобы добиться от нее максимального воздействия. Если они будут готовить материалы для прессы, пожалуйста, проинформируйте нашу пресс-службу как можно скорее — не позднее, чем через 48 часов после получения официального согласия. Ваша рукопись будет оставаться под строгим запретом на прессу до 14:00 по восточному времени в день публикации. Для получения дополнительной информации обращайтесь по адресу [email protected].

С уважением,

Венхао Ю, Ph.Д.

Академический редактор

PLOS ONE

Комментарии дополнительного редактора (необязательно):

Спасибо за исправление.

Комментариев рецензентов:

10.1371 / journal.pone.0247535.r004Письмо о принятииYuWenhaoAcademic Editor2021Wenhao YuЭто статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

17 февраля 2021 г.

PONE-D-20-38873R1

Инструменты для картографирования многомасштабных схем заселения контуров зданий: введение в пакет R foot

Уважаемый доктор Йохем:

Рад сообщить вам, что ваша рукопись признана подходящей для публикации в PLOS ONE. Поздравляю! Ваша рукопись сейчас находится в нашем производственном отделе.

Если в вашем учреждении или учреждениях есть пресс-служба, сообщите им о предстоящей публикации сейчас, чтобы добиться от нее максимального воздействия.Если они будут готовить материалы для прессы, сообщите об этом нашей пресс-службе в течение следующих 48 часов. Ваша рукопись будет оставаться под строгим запретом на прессу до 14:00 по восточному времени в день публикации. Для получения дополнительной информации обращайтесь по адресу [email protected].

Если мы можем помочь с чем-либо еще, напишите нам по адресу [email protected].

Благодарим вас за отправку своей работы в PLOS ONE и поддержку открытого доступа.

С уважением,

Сотрудники редакции PLOS ONE

от имени

Доктор.Венхао Юй

Академический редактор

PLOS ONE

N п/п	Наименование характеристики				Значение, описание	*Комментарии*
1	Основные характеристики
1. 1	Вид объекта недвижимости
		Земельный участок		Сооружение	Единый недвижимый комплекс	*Галочкой указывается объект, в отношении которого подается Декларация*
		Здание (нежилое, жилое, многоквартирный дом, жилое строение)		Машино-место	Предприятие как имущественный комплекс
		Помещение (жилое, нежилое)		Объект незавершенного строительства	Иное: (указать вид объекта недвижимости, если он не поименован выше)
1. 2	Кадастровый номер объекта недвижимости
2	Сведения о собственнике
2.1	Фамилия, имя, отчество (последнее — при наличии) физического лица, наименование юридического лица
2.2	Почтовый адрес
2.3	Адрес электронной почты, телефон
3	Сведения о заявителе					*При подаче Декларации собственником, не заполняется*
3. 1	Фамилия, имя, отчество (последнее — при наличии) физического лица, наименование юридического лица
3.2	Почтовый адрес
3.3	Адрес электронной почты, телефон
4	Сведения о представителе заявителя					*При подаче Декларации собственником, не заполняется*
4.1	Фамилия, имя, отчество (последнее — при наличии) физического лица, наименование юридического лица
4. 2	Реквизиты (номер и дата) документа, удостоверяющего полномочия представителя
4.3	Почтовый адрес
4.4	Адрес электронной почты, телефон
5	Сведения о характеристиках земельного участка					*Заполняется при подаче Декларации в отношении земельного участка*
5.1	Основные характеристики
5. 1.1	Категория земель					*Источником могут быть: выписка из ЕГРН, кадастровый паспорт; кадастровый план; свидетельство о праве и др.*
5.1.2	Вид разрешенного использования					*Источником могут быть: выписка из ЕГРН, кадастровый паспорт; кадастровый план; свидетельство о праве и др.*
5.1.3	Адрес					*Источником могут быть: выписка из ЕГРН, кадастровый паспорт; кадастровый план; свидетельство о праве и др.*
5.1.4	Описание местоположения					Указываются объекты, имеющие общую границу с участком (например: с севера примыкает к муниципальной дороге или с юга граничит с земельным участком с кадастровым номером: ____ и т.п.).
5.2	Количественные характеристики
5.2.1	Площадь					*Количественные характеристики* *Указываются в виде площади земельного участка*
5.3	Качественные характеристики
5.3.1	Фактическое использование					*Заполняется в зависимости от фактического использования участка;* *В случае неиспользования указывается цель предоставления или вид разрешенного использования*
5.3.2	Сведения о лесах, водных объектах и об иных природных объектах, расположенных в пределах земельного участка					Источником информации о зонах с особыми условиями использования земельного участка, а также сведений о природных объектах и обременениях являются: кадастровый паспорт; кадастровый план; выписка из ЕГРН; свидетельство о праве, охранные свидетельства, соглашения с пользователями части земельного участка (например, установление сервитута или соглашение об обслуживании объекта инженерной инфраструктуры) и др.
5.3.3	Сведения о том, что земельный участок полностью или частично расположен в границах зоны с особыми условиями использования территории или территорий, на которых расположены объекты культурного наследия (памятники истории и культуры) народов Российской Федерации, включая ограничения по использованию земельного участка, установленные для такой зоны или территории
5.3.4	Сведения о том, что земельный участок расположен в границах особо охраняемой природной территории, охотничьих угодий, лесничеств, лесопарков
5.3.5	Расположение земельного участка (в том числе удаленность земельного участка) относительно автомобильных дорог федерального, регионального или межмуниципального, местного значения, частных автомобильных дорог, их наименование					*Расстояние указывается в км от границы земельного участка*
5.3.6	Тип покрытия (асфальт, бетон, улучшенное грунтовое покрытие, грунтовое покрытие, без покрытия и прочее) подъездного пути к земельному участку (в том числе удаленность земельного участка)					*Расстояние указывается в км от границы земельного участка*
5.3.7	Расположение земельного участка (в том числе удаленность земельного участка) относительно водных объектов (море, река, озеро, пруд, затопленный карьер и прочее), их наименование и тип					*Расстояние указывается в км от границы земельного участка*
5.3.8	Расположение земельного участка (в том числе удаленность земельного участка) относительно рекреационной зоны (лесной массив, парковая зона, заповедная зона и прочее), ее наименование и тип					*Расстояние указывается в км от границы земельного участка*
5.3.9	Сведения о вхождении земельного участка в состав единого недвижимого комплекса (далее ЕНК) или предприятия как имущественного комплекса (в том числе кадастровый номер ЕНК, предприятия как имущественного комплекса)					Источником информации о вхождении земельного участка в состав единого недвижимого комплекса (ЕНК) или предприятия как имущественного комплекса является выписка из ЕГРН, свидетельство о регистрации права на ЕНК, кадастровый паспорт и др.
5.3.10	Описание коммуникаций (электроснабжение, газоснабжение, водоснабжение, теплоснабжение, канализация), в том числе их удаленность от земельного участка					*Указываются виды коммуникаций, выделенные мощности* Источником информации могут служить действующие договоры на инженерное обеспечение, полученные ТУ, акты балансовой принадлежности и эксплуатационной ответственности и др. *Расстояние указывается в км от границы земельного участка* *Примечание: отдельно указываются транзитные инженерные коммуникации*
5.4	Характеристики зданий, сооружений, объектов незавершенного строительства, расположенных на земельном участке
5.4.1	Вид объекта недвижимости
5.4.2	Кадастровый номер
5.4.3	Назначение здания (нежилое, жилое, многоквартирный дом, жилое строение), помещения (жилое (квартира, комната), нежилое), ЕНК, предприятия как имущественного комплекса, объекта незавершенного строительства, иного вида объекта недвижимости					Источником могут быть: выписка из ЕГРН, технический паспорт, технический план, кадастровый паспорт, свидетельство о праве и др.
5.4.4	Наименование зданий, сооружений
5.4.5	Вид разрешенного использования зданий, сооружений					Источник: выписка из ЕГРН, технический паспорт, технический план, кадастровый паспорт, акт ввода в эксплуатацию и др.
5.4.6	Площадь зданий, сооружений					Источник: выписка из ЕГРН, технический паспорт, технический план, кадастровый паспорт, акт ввода в эксплуатацию и др.
5.4.7	Количество этажей, в том числе подземных этажей, зданий или сооружений (при наличии этажности у зданий или сооружений)
5.4.8	Материал наружных стен зданий, сооружений, объектов незавершенного строительства					Материал стен указывается в соответствии с техническим паспортом, техническим планом, актом ввода в эксплуатацию или кадастровым планом объекта и др. Если объект выполнен из нескольких материалов, указываются все материалы, начиная с основного используемого. В отношении материала стен недопустимо указывать формулировку «смешанные», «из прочих материалов»
5.4.9	Год ввода в эксплуатацию расположенных на земельном участке зданий или сооружений по завершении их строительства либо год завершения строительства таких объектов недвижимости, если в соответствии с федеральным законом выдача разрешения на ввод объекта в эксплуатацию для зданий или сооружений не предусматривается					Год ввода в эксплуатацию или год завершения строительства указывается по основной литере (для объектов незавершенного строительства указывается год начала строительства и процент готовности объекта (пункт 6.6. – графа «Иное»))
5.4.10	Дата окончания проведения капитального ремонта (реконструкции) зданий, сооружений
5.5	Иное
6	Сведения о характеристиках здания, сооружения, помещения, машино-места, объекта незавершенного строительства, единого недвижимого комплекса, предприятия как имущественного комплекса, иного вида объектов недвижимости
6.1	Основные характеристики
6.1.1	Назначение здания (нежилое, жилое, многоквартирный дом, жилое строение), помещения (жилое (квартира, комната), нежилое), ЕНК, предприятия как имущественного комплекса, объекта незавершенного строительства, иного вида объекта недвижимости					*В соответствии с разрешением на строительство, проектной и иной документацией*
6.1.2	Вид разрешенного использования, если объектом недвижимости является здание, сооружение, помещение
6.1.3	Адрес
6.1.4	Описание местоположения
6.1.5	Кадастровые номера помещений, машино-мест, расположенных в здании или сооружении, если объектом недвижимости является здание или сооружение
6.1.6	Кадастровые номера земельных участков, в пределах которых расположены здание, помещение, машино-место, сооружение, объект незавершенного строительства, ЕНК, предприятие как имущественный комплекс, иной вид объекта недвижимости
6.1.7	Кадастровый номер квартиры, в которой расположена комната, если объектом недвижимости является комната
6.1.8	Сведения о вхождении здания, сооружения, помещения, машино-места, объекта незавершенного строительства в состав ЕНК или предприятия как имущественного комплекса (в том числе кадастровый номер ЕНК, предприятия как имущественного комплекса), если объектом недвижимости является здание, сооружение, помещение, машино-место, объект незавершенного строительства
6.1.9	Кадастровые номера объектов недвижимости, входящих в состав ЕНК, если объектом недвижимости является единый недвижимый комплекс или кадастровые номера объектов недвижимости, входящих в состав предприятия как имущественного комплекса, если объектом недвижимости является предприятие как имущественный комплекс и в его состав входят объекты недвижимости
6.1.10	Сведения о включении объекта недвижимости в единый государственный реестр объектов культурного наследия (памятников истории и культуры) народов Российской Федерации
6.2	Количественные характеристики
6.2.1	Площадь (здания, помещения, машино-места, сооружения), основная характеристика (сооружения), проектируемая основная характеристика (объект незавершенного строительства)					Для зданий и помещений указывается общая площадь, источник: выписка из ЕГРН, технический паспорт, технический план, кадастровый паспорт и др.
6.2.2	Количество этажей, в том числе подземных этажей, если объектом недвижимости является здание или сооружение (при наличии этажности у здания или сооружения)
6.2.3	Номер этажа здания или сооружения, на котором расположено помещение или машино-место, для помещений или машино-мест
6.3	Качественные характеристики
6.3.1	Фактическое использование					Следует уточнить в зависимости от использования объекта под конкретную цель, например, торговля, склад, магазин, офис, жилой дом, путепровод, производство и др., либо указывается проектное назначение объекта. В отношении многофункциональных объектов указываются все виды использования в разбивке по площадям
6.3.2	Наименование, если объектом недвижимости являются здания, сооружения, помещения, машино-место, ЕНК, предприятие как имущественный комплекс
6.3.3	Материал наружных стен, если объектом недвижимости является здание, сооружение, объект незавершенного строительства					Материал стен указывается в соответствии с техническим паспортом, техническим планом или кадастровым планом объекта и др. Если объект выполнен из нескольких материалов, указываются все материалы, начиная с основного используемого. *В отношении материала стен недопустимо указывать формулировку «смешанные», «из прочих материалов»*
6.3.4	Год ввода в эксплуатацию здания или сооружения по завершении его строительства либо год завершения строительства таких объектов недвижимости, если в соответствии с федеральным законом выдача разрешения на ввод объекта в эксплуатацию не предусматривается, если объектом недвижимости является здание или сооружение					Год ввода в эксплуатацию или год завершения строительства указывается по основной литере (для объектов незавершенного строительства указывается год начала строительства и процент готовности объекта (пункт 6.6. – графа «Иное»))
6.3.5	Дата окончания проведения капитального ремонта (реконструкции), если объектом недвижимости является здание или сооружение
6.3.6	Сведения о том, что помещение предназначено для обслуживания всех остальных помещений и (или) машино-мест в здании, сооружении или о том, что такое помещение относится к имуществу общего пользования в многоквартирном доме, если объектом недвижимости является помещение
6.3.7	Линия застройки, если объектом недвижимости является здание, сооружение или объект незавершенного строительства					Указывается линия застройки (I, II, III…)
6.3.8	Наличие коммуникаций (электроснабжение, газоснабжение, водоснабжение, теплоснабжение, канализация)
6.4	Характеристики земельных участков, на которых расположено здание, сооружение, объект незавершенного строительства, единый недвижимый комплекс, предприятие как имущественный комплекс, иной вид объекта недвижимости
6.4.1	Кадастровый номер
6.4.2	Категория земель
6.4.3	Вид разрешенного использования
6.4.4	Площадь
6.4.5	Фактическое использование
6.4.6	Сведения о лесах, водных объектах и об иных природных объектах, расположенных в пределах земельного участка
6.4.7	Сведения о том, что земельный участок полностью или частично расположен в границах зоны с особыми условиями использования территории или территорий, на которых расположены объекты культурного наследия (памятники истории и культуры) народов Российской Федерации, включая ограничения по использованию земельного участка, установленные для такой зоны или территории
6.4.8	Сведения о том, что земельный участок расположен в границах особо охраняемой природной территории, охотничьих угодий, лесничеств, лесопарков
6.4.9	Расположение земельного участка (в том числе удаленность земельного участка) относительно автомобильных дорог федерального, регионального или межмуниципального, местного значения, частных автомобильных дорог, их наименование					*Указывается в км от границы земельного участка*
6.4.10	Тип покрытия (асфальт, бетон, улучшенное грунтовое покрытие, грунтовое покрытие, без покрытия и прочее) подъездного пути к земельному участку (в том числе удаленность земельного участка)
6.4.11	Расположение земельного участка (в том числе удаленность земельного участка) относительно водных объектов (море, река, озеро, пруд, затопленный карьер и прочее), их наименование и тип					*Указывается в км от границы земельного участка*
6.4.12	Расположение земельного участка (в том числе удаленность земельного участка) относительно рекреационных зон (лесной массив, парковая зона, заповедная зона и прочее), ее наименование и тип
6.4.13	Наличие коммуникаций (электроснабжение, газоснабжение, водоснабжение, теплоснабжение, канализация), в том числе удаленность земельного участка
6.5	Характеристики здания, сооружения, в котором расположено помещение, машино-место
6.5.1	Вид объекта недвижимости
6.5.2	Кадастровый номер
6.5.3	Сведения о вхождении здания, сооружения, в состав ЕНК или предприятия как имущественного комплекса (в том числе кадастровый номер)
6.5.4	Вид разрешенного использования
6.5.5	Назначение
6.5.6	Наименование
6.5.7	Площадь (здания, помещения, машино-место, сооружение), основная характеристика (сооружения)					Для зданий и помещений указывается общая площадь, источник: выписка из ЕГРН, технический паспорт, кадастровый паспорт *и др.*
6.5.8	Количество этажей, в том числе подземных этажей (при наличии этажности у здания или сооружения)
6.5.9	Фактическое использование
6.5.10	Материал наружных стен					Материал стен указывается в соответствии с техническим паспортом, техническим планом или кадастровым планом объекта и др. Если объект выполнен из нескольких материалов, указываются все материалы, начиная с основного используемого. *В отношении материала стен недопустимо указывать формулировку «смешанные», «из прочих материалов»*
6.5.11	Год ввода в эксплуатацию здания или сооружения по завершении его строительства либо год завершения строительства таких объектов недвижимости, если в соответствии с федеральным законом выдача разрешения на ввод объекта в эксплуатацию не предусматривается для здания или сооружения					Год ввода в эксплуатацию или год завершения строительства указывается по основной литере (для объектов незавершенного строительства указывается год начала строительства и процент готовности объекта (пункт 6.6. – графа «Иное»))
6.5.12	Дата окончания проведения капитального ремонта (реконструкции)
6.5.13	Наличие коммуникаций (электроснабжение, газоснабжение, водоснабжение, теплоснабжение, канализация), в том числе удаленность земельного участка
6.5.14	Линия застройки					Указывается линия застройки (I, II, III…)
6.6	Иное					Обязательна для заполнения для объектов незавершенного строительства, указывается процент готовности объекта
7. Достоверность и полноту сведений, указанных в настоящей декларации, подтверждаю						*Заполняется в обязательном порядке*
__________ (подпись)			____________________________ (фамилия имя отчество (последнее — при наличии)		___ (дата)
8. Согласие на обработку персональных данных						*Обязателен для заполнения при подаче Декларации физическим лицом*
_____________________________________________________________ (наименование бюджетного учреждения, осуществляющего обработку персональных данных) _____________________________________________________________ (фамилия, имя, отчество (последнее — при наличии) субъекта персональных данных) ___________________________________________________________________ (адрес места жительства субъекта персональных данных) ___________________________________________________________________ (документ, удостоверяющий личность субъекта персональных данных, его серия и номер, дата выдачи и выдавший орган)
Подтверждаю согласие на обработку моих персональных данных, предусмотренную пунктом 3 статьи 3 Федерального закона от 27 июля 2006 г. N 152-ФЗ «О персональных данных» «5», в целях рассмотрения декларации о характеристиках объекта недвижимости бюджетным учреждением, наделенным полномочиями, связанными с определением кадастровой стоимости, созданным субъектом Российской Федерации в соответствии с Федеральным законом от 3 июля 2016 г. N 237-ФЗ «О государственной кадастровой оценке» «6».
Мне известно, что настоящее согласие действует бессрочно и что согласие на обработку персональных данных может быть отозвано на основании письменного заявления в произвольной форме.
____________ (подпись)			_______________________________ (фамилия имя отчество (последнее — при наличии)		___________ (дата)
9. Приложение (любые материалы, подтверждающие информацию, содержащуюся в настоящей декларации)						Приложение (любые материалы, подтверждающие информацию, содержащуюся в настоящей декларации). В данном разделе указывается количество листов приложения. Сами документы прикладываются в печатном или сканированном формате, требования к заверению документов не предъявляются.
10. Дата, по состоянию на которую представляется информация об объекте недвижимости

Персональные данные правообладателей под надежной защитой, напомнили специалисты Кадастровой палаты

О чём может рассказать выписка из реестра недвижимости, пояснили в Кадастровой палате

Архив — Росреестр — Государственные организации информируют

Рекомендации по заполнению декларации об объекте недвижимости

Выписки из Единого государственного реестра недвижимости (ЕГРН) отличаются друг от друга содержанием, формой, стоимостью и способами получения.

Когда может понадобиться выписка из реестра недвижимости

Почему в выписке из ЕГРН не указан собственник: 8 причин

Какая информация о собственнике содержится в выписке из ЕГРН

Причина № 1. С объектом не было сделок после 1998 года

Причина № 2. Владелец не зарегистрировал свои права

Причина № 3. Сделка совершена недавно

Причина № 4. Вы получаете выписку на коммунальную квартиру

Причина № 5. По адресу зарегистрировано два кадастровых номера или больше

Причина № 6. Недвижимость передана в наследство

Причина № 7. У недвижимости нет собственников

Причина № 8. Техническая ошибка

Как исправить проблему с выпиской

1. Введение

2. Обзор литературы

3. Основные требования к проектированию пространственного инструмента

4. Архитектура системы

5. Новые ИТ-услуги

5.1. Новый веб-сайт онлайн-кадастровой декларации

5.2. Геопространственное местоположение объекта недвижимости с помощью мобильного телефона

6. Выводы

Географическая информация в кадастре, предоставленная добровольцами: перспективы и мотивация граждан по поводу потенциального участия в картографировании

БУДУЩИЙ ЮРИДИЧЕСКИЙ СОГЛАСОВАННЫЙ КАДАСТР ДЛЯ ШВЕЦИИ

Кадастровые данные — Landgate

Кадастровые данные дают:

Формат поставки

Словари данных

Данные о закупках сегодня

Földhivatali Portál — Данные земельного реестра

Право собственности: кому что принадлежит? — Обзор авторских прав Rich Stim

Каковы исключения из правила, согласно которому автор произведения владеет авторскими правами?

Кому принадлежат авторские права на совместное произведение?

Могут ли два или более авторов вносить вклад в одно произведение, не считаясь соавторами в целях защиты авторских прав?

Какие права имеют правообладатели в соответствии с Законом об авторском праве?

Может ли правообладатель передать некоторые или все свои права?

Введение

Добавить комментарий Отменить ответ